‘D3.4 Khuyến nghị thực hành để hỗ trợ các nguyên tắc dữ liệu FAIR’ - bản dịch sang tiếng Việt

Là tài liệu của FAIRsFAIR xuất bản năm 2020. Tài liệu có mục đích “được sử dụng để thông tin cho sự phát triển các tài nguyên hướng dẫn để hỗ trợ hơn nữa việc các cộng đồng nghiên cứu áp dụng các tiêu chuẩn và thực hành dữ liệu FAIR.”

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 53 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/s/j7512lusvd5nzt7/D3.4_FAIRsFAIR_Recommendations_on_practice_to_support_FAIR_data_principles_20200603_v1.0_Vi-23042023.pdf?dl=0

Xem thêm:

• Dữ liệu Mở

• Khoa học Mở

• Các tài liệu dịch

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Giữ lại các quyền được xây dựng sẵn trong Chính sách Tự Lưu trữ của Cambridge

Rights retention built into Cambridge Self-Archiving Policy

03/04/2023

Theo: https://www.coalition-s.org/blog/rights-retention-built-into-cambridge-self-archiving-policy/

Bài được đưa lên Internet ngày: 03/04/2023

Bài báo sau đây của Niamh Tumelty đã được xuất bản lần đầu trên blog “Unlocking Research” (Tháo khóa cho Nghiên cứu), nó được Văn phòng Truyền thông Học thuật có trụ sở ở Thư viện Đại học Cambridge và Văn phòng Nghiên cứu của Đại học duy trì.

Chúng tôi vui mừng công bố rằng Đại học Cambridge có Chính sách Tự Lưu trữ mới (bản dịch sang tiếng Việt), nó đã có hiệu lực từ ngày 01/04/2023. Chính sách này trao cho các nhà nghiên cứu con đường để biến phiên bản các tài liệu được chấp nhận của họ trở thành truy cập mở không có cấm vận theo một giấy phép họ lựa chọn (tuân thủ với các yêu cầu của nhà cấp vốn). Chúng tôi tin tưởng rằng các nhà nghiên cứu sẽ có sự kiểm soát nhiều hơn đối với những gì diễn ra với tác phẩm của riêng họ và quyết tâm làm những gì chúng tôi có thể để giúp họ làm điều đó.

Chính sách này đã được phát triển sau một thí điểm trong thời gian dài về giữ lại các quyền, theo đó hơn 400 nhà nghiên cứu tự nguyện tham gia. Thí điểm đó đã giúp chúng tôi hiểu ý nghĩa của cách tiếp cận này xuyên suốt một loạt các ngành nên chúng tôi có thể đưa ra một quyết định có đầy đủ thông tin. Chúng tôi cũng không đơn độc trong việc giới thiệu một chính sách như thế này - Harvard đã và đang có chính sách như thế này từ năm 2008, Liên minh S từng là chất xúc tác cho sự phát triển các chính sách tương tự, và chúng tôi mang ơn Đại học Edinburgh vì đã chia sẻ cách tiếp cận của họ với chúng tôi.

Vài vấn đề đã nảy sinh trong quá trình thí điểm đã được Samuel Moore, Chuyên gia Truyền thông Học thuật của chúng tôi nêu trong một bài đăng mới nhất trên blog Tháo khóa cho Nghiên cứu. Các hình mẫu mà chúng tôi thấy ở giai đoạn đó vẫn tiếp tục trong suốt quá trình thí điểm kéo dài một năm – hầu hết các bài báo đều không có vấn đề gì, nhưng một số nhà xuất bản đã gây nhầm lẫn thông qua thông tin sai lệch hoặc bằng cách đưa ra các giấy phép mâu thuẫn để các nhà nghiên cứu ký. Chúng tôi nhận thức được rằng có các chi phí liên quan trong việc xuất bản chất lượng cao, và chúng tôi có thiện chí trang trải các chi phí hợp lý (trong khi lưu ý các lo ngại của chúng tôi về những bất bình đẳng trong xuất bản học thuật). Thực tế là vài nhà xuất bản đang cố gắng làm thay đổi ngành này nhiều lần đối với nội dung y hệt - các khoản phí thuê bao, các khoản phí Truy cập Mở, và các khoản phí quản trị khác - tất cả trong khi nhận nội dung miễn phí lịch sự của các nhà nghiên cứu mà thường được người đóng thuế và các nhà cấp vốn hảo tâm trả tiền.

Nhiều nhà nghiên cứu và nhà cấp vốn ngày càng có hiểu biết chắc chắn một cách thuyết phục rằng nghiên cứu được nhà nước cấp vốn phải là sẵn sàng mở và công khai. Chúng tôi may mắn là ở Cambridge chúng tôi ở vào vị thế hỗ trợ cho điều này thông qua sự ủng hộ của chúng tôi cho các sáng kiến xuất bản kim cương (ở đó các chi phí xuất bản được chi trả chẳng hạn bởi các trường đại học và độc giả hay tác giả đều không phải trả khoản phí nào), thông qua các thỏa thuận đọc và xuất bản được thương lượng nhân danh khu vực giáo dục đại học của Vương quốc Anh và thông qua việc thanh toán các chi phí có liên quan tới xuất bản ở các nơi truy cập mở. Việc giữ lại các quyền trao cho các nhà nghiên cứu một kế hoạch dự phòng khi các con đường khác không sẵn sàng đối với họ, nghĩa là khi một tạp chí, một cách không mong đợi, đi vượt ra khỏi thỏa thuận đọc và xuất bản hoặc nhà xuất bản không chào bất kỳ con đường xuất bản nào đáp ứng các yêu cầu của nhà cấp vốn của họ.

Đây không phải là mục tiêu cuối cùng, chúng tôi có công việc phải làm để đạt được cách tiếp cận công bằng cho xuất bản học thuật toàn cầu, và chúng tôi có thể học được nhiều, đặc biệt từ cách làm thế nào Nam Mỹ tiếp cận được các vấn đề đó. Chúng tôi chào đón các cơ hội để làm việc cùng nhau với những người khác khắp trên thế giới để tạo ra một tương lai bền vững và công bằng hơn cho truyền thông học thuật.

Hãy đọc thêm về Chính sách Tự Lưu trữ của Cambridge trên website Truy cập Mở của Cambridge.

Niamh Tumelty

Niamh Tumelty là Giám đốc Dịch vụ Nghiên cứu Mở ở Đại học Cambridge. Vai trò này liên quan tới lãnh đạo Văn phòng Truyền thông Học thuật ở Thư viện Đại học Cambridge và làm việc với các nhà nghiên cứu và các đồng nghiệp các dịch vụ nghề nghiệp để phát triển và cung cấp một Chương trình Nghiên cứu Mở cho trường đại học này. Cách tiếp cận của cô có nền tảng trong việc phát triển sự hiểu biết sâu các nhu cầu của các nhà nghiên cứu khắp tất cả các ngành và hình thành các mối quan hệ cộng tác mạnh khắp trong và ngoài trường Đại học này. Các mối quan tâm nghiên cứu của cô là về hiệu suất được cung cấp thông tin lịch sử của đàn hạc Ailen thời kỳ đầu và trong các hoạt động nghiên cứu của cộng đồng chơi đàn hạc lịch sử.

Xem tất cả các bài đăng của Niamh Tumelty

The following article by Niamh Tumelty was originally published on the “Unlocking Research” blog, which is maintained by the Office of Scholarly Communication based in the University of Cambridge Library and the University Research Office.

We’re delighted to announce that the University of Cambridge has a new Self-Archiving Policy, which took effect from 1 April 2023. The policy gives researchers a route to make the accepted version of their papers open access without embargo under a licence of their choosing (subject to funder requirements). We believe that researchers should have more control over what happens to their own work and are determined to do what we can to help them to do that.

This policy has been developed after a year-long rights retention pilot in which more than 400 researchers voluntarily participated. The pilot helped us understand the implications of this approach across a wide range of disciplines so we could make an informed decision. We are also not alone in introducing a policy like this – Harvard has been doing it since 2008, cOAlition S have been a catalyst for development of similar policies, and we owe a debt of gratitude to the University of Edinburgh for sharing their approach with us.

Some of the issues that cropped up during the pilot were outlined by Samuel Moore, our Scholarly Communications Specialist, in an earlier post on the Unlocking Research blog. The patterns we saw at that stage continued throughout the year-long pilot – there was no issue for most articles, but some publishers caused confusion through misinformation or by presenting conflicting licences for the researchers to sign. We do recognise that there are costs involved in high quality publishing, and we are willing to cover reasonable costs (while noting our concerns around inequities in scholarly publishing).   The fact is that some publishers are trying to charge the sector multiple times for the same content – subscription fees, OA fees, other admin fees – all while receiving free content courtesy of researchers that are usually funded by the taxpayer and charity funders.

Many researchers and funders are understandably becoming firmer in their convictions that publicly funded research should be openly and publicly available. We are fortunate that at Cambridge we are in a position to support this through our support for diamond publishing initiatives (in which the costs of publishing are absorbed for example by universities and no fees are charged to the reader or the author), through read and publish agreements negotiated on behalf of the UK higher education sector and through payment of costs associated with publishing in fully open access venues. Rights retention gives researchers a back-up plan for when other routes are not available to them, e.g. when a journal moves unexpectedly out of a read and publish agreement or a publisher does not offer any publishing route that meets their funder requirements. 

This is not the end goal, we have work to do to reach an equitable approach to global scholarly publishing, and we can learn a lot especially from how South America approaches these issues. We welcome opportunities to work together with others around the world to create a more sustainable and equitable future for scholarly communications.

Read more about the new Cambridge Self-Archiving Policy on the Cambridge Open Access website.

Niamh Tumelty is Head of Open Research Services at the University of Cambridge. This role involves leadership of the Office of Scholarly Communication within Cambridge University Libraries and working with researchers and professional services colleagues to develop and deliver an Open Research Programme for the university. Her approach is founded in developing deep understanding of the needs of researchers across all disciplines and forming strong collaborative relationships across the University and externally. Her own research interests are in historically-informed performance of the early Irish harp and in the research practices of the historical harping community.

View all posts by Niamh Tumelty

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Chính sách Tự Lưu trữ (Đại học Cambridge)

Self-Archiving Policy (Cambridge University)

Theo: https://www.openaccess.cam.ac.uk/cambridge-open-access-policy/self-archiving-policy

Chính sách Tự Lưu trữ cho các Bài báo - SAP (Self-Archiving Policy) bổ sung cho chính sách sở hữu trí tuệ (Chính sách IPR) như được nên trong Chương XIII Pháp lệnh của nó (có thể được được sửa đổi bổ sung qua thời gian) và nằm trong Khung Chính sách Xuất bản Truy cập Mở. SAP sẽ được áp dụng từ ngày 01/04/2023.

1. Nền tảng. SAP đã được phát triển như là kết quả của những thay đổi đối với các chính sách của các nhà cấp vốn nghiên cứu chủ chốt và các khái niệm cấp vốn trợ cấp đòi hỏi các kết quả nghiên cứu được họ cấp vốn phải được làm cho sẵn sàng một các tự do không mất tiền cho công chúng trên cơ sở “truy cập mở” (điều này bao gồm nghiên cứu được chính phủ và cấp vốn từ thiện hỗ trợ).

2. Mục đích. SAP sẽ cho phép trường Đại học phổ biến nghiên cứu và học thuật càng rộng càng tốt để:

• tiếp tục sứ mệnh đóng góp cho xã hội thông qua việc theo đuổi giáo dục, học tập và nghiên cứu; và

• tuân thủ với các yêu cầu của nhà cấp vốn trợ cấp nghiên cứu;

SAP nhằm đạt được mục đích này trong khi cho phép các nhà nghiên cứu của trường Đại học xuất bản công trình của họ trên một tạp chí mà họ lựa chọn.

3. Áp dụng cho ai. SAP áp dụng tự động cho các cá nhân được trường Đại học thu hút vào các hoạt động nghiên cứu bao gồm các nhân viên, cán bộ, nhà thầu, các đồng nghiệp nghiên cứu và các sinh viên nghiên cứu. Các cá nhân tương tự được các trường đại học thu hút vào các hoạt động nghiên cứu có thể tham gia vào SAP nếu điều này không mâu thuẫn với các bổn phận của họ đối với trường Đại học, hoặc nếu trường Đại học của họ rõ ràng yêu cầu họ tham gia. Tất cả các cá nhân như vậy sẽ được gọi là các Nhà nghiên cứu vì mục đích của SAP này. Các nhà nghiên cứu có thể chọn không tham gia SAP phù hợp với đoạn 6(g) ở dưới.

4. Áp dụng cho cái gì. SAP áp dụng cho các quyền được Nhà nghiên cứu sở hữu hoặc đảm bảo trong các bài báo nghiên cứu được rà soát lại ngang hàng, bao gồm các bản rà soát lại và các tài liệu hội nghị được chấp nhận cho xuất bản cuối cùng hoặc trên một tạp chí, kỷ yếu hội nghị hoặc nền tảng xuất bản ((các) bản thảo được chấp nhận) được gửi đi sau ngày 01/04/2023.

SAP không mở rộng tới các quyền trong các tác phẩm khác được các Nhà nghiên cứu sở hữu hoặc sáng tạo ra. Tuy nhiên, ý định là để chính sách sẽ được phát triển trong mối quan hệ đối tác với các nhà nghiên cứu trước ngày 01/01/2024 để cho phép họ ký gửi các sách chuyên khảo, các ấn phẩm học thuật, các sách giáo khoa, các chương sách, bộ sưu tập các tiểu luận, các tập hợp dữ liệu, hoặc các kết quả đầu ra khác không phải là các Bản thảo Được chấp nhận (Accepted Manuscripts). Trong khi chờ đợi, Đại học này mạnh mẽ khuyến khích các nhà nghiên cứu làm cho chúng càng sẵn sàng mở càng tốt. Trợ giúp và tư vấn là sẵn sàng thông qua Văn phòng Truyền thông Học thuật, vui lòng gửi qua email tới info@osc.cam.ac.uk.

5. Phản hồi. Phản hồi về SAP này có thể được cung cấp cho Giám đốc các Dịch vụ Nghiên cứu Mở bằng việc gửi thư điện tử tới info@osc.cam.ac.uk.

6. SAP

   1. SAP không được bổ sung hoặc sửa đổi Chính sách IPR.

   2. Trừ phi các Nhà nghiên cứu chọn một con đường lựa chọn thay thế tuân thủ với các yêu cầu truy cập mở của nhà cấp vốn trợ cấp thích hợp (hoặc nhà cấp vốn nghiên cứu không có các yêu cầu truy cập mở) và lưu ý trường Đại học về điều này bằng việc gửi thư điện tử tới info@openaccess.cam.ac.uk, các Nhà nghiên cứu sẽ:

      1. (nếu nhà cấp vốn trợ cấp yêu câu nó) đưa các cụ từ sau đây vào bản thảo được gửi đi của họ và bất kỳ thư giới thiệu/ghi chú nào:

Vì mục đích của truy cập mở, tác giả đã áp dụng giấy phép Creative Commons Ghi công (CC BY) cho phiên bản của Bản thảo được Tác giả Chấp nhận phát sinh từ việc gửi đi này; và

2. tự động trao cho trường Đại học một giấy phép toàn cầu không độc quyền, không thể thu hồi, cấp phép phụ được, có hiệu lực khi chấp nhận Bản thảo Được chấp nhận để xuất bản, để làm cho Bản thảo Được chấp nhận đó sẵn sàng công khai trong kho kỹ thuật số của cơ sở của nó theo các điều khoản của giấy phép Creative Commons Ghi công (CC BY) từ thời điểm xuất bản đầu tiên (và/hoặc giấy phép lựa chọn thay thế như vậy như được đồng thuận trước bằng văn bản với nhà cấp vốn trợ cấp thích hợp và với trường Đại học).

1. Với điều kiện là các nhà xuất bản được thông báo về việc Nhà nghiên cứu (i) áp dụng giấy phép CC BY cho Bản thảo Được chấp nhận và (ii) giấy phép không độc quyền cho trường Đại học, các giấy phép này thường sẽ vẫn có hiệu lực nếu nhà xuất bản tìm cách áp đặt các điều khoản giấy phép mâu thuẫn. Các Nhà nghiên cứu sẽ được trường Đại học hỗ trợ đầy đủ để đạt được truy cập mở theo các điều khoản của chính sách này.

2. Nếu Bản thảo Được chấp nhận là đồng tác giả hoặc bao gồm các quyền của bên thứ ba, Nhà nghiên cứu sẽ sử dụng mọi nỗ lực hợp lý để có được giấy phép cho trường Đại học từ tất cả các đồng tác giả hoặc bên thứ ba có liên quan theo cùng các điều khoản như giấy phép được nêu ở đoạn 6 (b)(ii) trên.

3. Nhà nghiên cứu sẽ cung cấp cho trường Đại học một bản sao điện tử của Bản thảo Được chấp nhận khi được chấp nhận bằng cách ký gửi nó vào Symplectic Elements, đồng thời sẽ thông báo cho trường Đại học nếu có bất kỳ quyền hoặc sự cho phép nào cần thiết để tạo nội dung của bên thứ ba (chẳng hạn như hình ảnh, ảnh chụp, hoặc bản đồ) được sẵn sàng công khai theo giấy phép CC BY chưa được bảo mật.

4. Trường Đại học sẽ ký gửi bản thảo được chấp nhận vào trong kho lưu trữ kỹ thuật số của cơ sở, với siêu dữ liệu bài báo thường có sẵn tức thì khi ký gửi và bản thảo được chấp nhận có thể truy cập được vào ngày xuất bản đầu tiên.

5. Nhà nghiên cứu có thể tự nguyện chọn không tham gia SAP nói chung hoặc đối với một bài báo nghiên cứu cụ thể bằng cách gửi email tới info@openaccess.cam.ac.uk. Nếu Nhà nghiên cứu chọn không tham gia, kỳ vọng là họ sẽ đi theo một lộ trình thay thế để tuân thủ các yêu cầu truy cập mở của nhà cấp vốn đối với (các) Bản thảo Được chấp nhận có liên quan. Mặt khác, việc từ chối có thể khiến trường Đại học và, tùy thuộc vào hoàn cảnh, Nhà nghiên cứu có liên quan vi phạm các điều khoản của nhà cấp vốn trợ cấp. Thông tin về các lộ trình thay thế để tuân thủ các yêu cầu truy cập mở của nhà cấp vốn thường có thể được truy cập được thông qua trang web của nhà cấp vốn có liên quan hoặc vui lòng gửi email tới info@openaccess.cam.ac.uk để được tư vấn. Trường Đại học không có ưu tiên về lộ trình nào đối với việc tuân thủ truy cập mở sẽ được Nhà nghiên cứu tuân theo nếu cuối cùng đạt được sự tuân thủ.

Phiên bản chính sách:	1
Ngày đầu tạo ra chính sách:	Tháng 4/2023
Tên Người sáng tạo ra:	Văn phòng Truyền thông Học thuật
Ngày rà soát lại tiếp theo:	Tháng 4/2023
Tần suất rà soát lại:	Thường niên
Trách nhiệm rà soát lại là của:	Chuyên gia Truyền thông Học thuật
Địa điểm của chính sách:	https://www.openaccess.cam.ac.uk/cambridge-open-access-policy/self-archi...

This Self-Archiving Policy for Articles (SAP) supplements the University’s intellectual property policy (IPR Policy) as set out in Chapter XIII of its Ordinances (as may be amended from time to time) and sits within the Open Access Publications Policy Framework. The SAP is deemed to apply from 1 April 2023.

1. Background. The SAP has been developed as a result of changes to major research funders’ policies and grant funding terms that require the results of research funded by them to be made freely available to the public on an “open access” basis (this includes research supported by government and charity funding).

2. Purpose. The SAP will enable the University to disseminate research and scholarship as widely as possible to:

• further its mission to contribute to society through the pursuit of education, learning and research; and

• comply with research grant funder requirements.

The SAP aims to achieve this purpose while enabling the University’s researchers to publish their work in a journal of their choice.

3. Who it applies to. The SAP applies automatically to individuals engaged by the University in research activities including employees, workers, contractors, research fellows and research students. Equivalent individuals engaged by Colleges in research activities may participate in the SAP if this does not conflict with their obligations to their College, or if their College expressly requires them to participate. All such individuals shall be called Researchers for the purpose of this SAP.  Researchers can opt out of the SAP in accordance with paragraph 6(g) below.

4. What it applies to. The SAP applies to rights owned or otherwise secured by the Researcher in peer-reviewed research articles, including reviews and conference papers, that are accepted for final publication in either a journal, conference proceeding or publishing platform (Accepted Manuscript(s)) that are submitted on or after 1 April 2023.

The SAP does not extend to rights in other works owned or created by Researchers. However, the intention is for a policy to be developed in partnership with researchers before 1 January 2024 to enable them to deposit monographs, scholarly editions, textbooks, book chapters, collections of essays, datasets, or other outputs that are not Accepted Manuscripts. In the meantime, the University strongly encourages researchers to make these as openly available as possible. Help and advice is available through the Office of Scholarly Communication, please email info@osc.cam.ac.uk.

5. Feedback. Feedback on this SAP can be provided to the Head of Open Research Services by emailing info@osc.cam.ac.uk.

6. The SAP

1. The SAP does not amend or alter the IPR Policy.

2. Unless the Researcher takes an alternative route to compliance with the relevant grant funder’s open access requirements (or the research funder has no open access requirements) and notifies the University of this by emailing info@openaccess.cam.ac.uk, the Researcher will:

1. (If the grant funder requires it) include the following wording in their submitted manuscript and any submission cover letter/note:

For the purpose of open access, the author has applied a Creative Commons Attribution (CC BY) licence to any Author Accepted Manuscript version arising from this submission; and

2. automatically grant the University a non-exclusive, irrevocable, sub-licensable, worldwide licence, taking effect upon acceptance of the Accepted Manuscript for publication, to make the Accepted Manuscript publicly available in its institutional digital repository under the terms of a Creative Commons Attribution (CC BY) licence from the moment of first publication (and / or such alternative licence as agreed with the relevant grant funder and the University in advance in writing).

3. Provided that publishers are notified of the Researcher’s (i) application of a CC BY licence to the Accepted Manuscript and (ii) the non-exclusive licence to the University, these licences will normally remain valid if a publisher seeks to impose conflicting licence terms. Researchers will be fully supported by the University to achieve open access under the terms of this policy.

4. If the Accepted Manuscript is co-authored or includes third party rights, the Researcher will use all reasonable endeavours to obtain a licence to the University from all the co-authors or relevant third parties on the same terms as the licence set out in paragraph 6(b)(ii) above.

5. The Researcher will provide the University with an electronic copy of the Accepted Manuscript on acceptance by depositing it in Symplectic Elements and, at the same time, will notify the University if any rights or permissions needed to make third party content (such as images, photographs, or maps) publicly available under a CC BY licence have not been secured.

6. The University will deposit the accepted manuscript in its digital institutional repository, with article metadata usually available immediately upon deposit and the accepted manuscript being made accessible by the date of first publication.

7. The Researcher can voluntarily opt out of the SAP generally or in respect of a particular research article by emailing info@openaccess.cam.ac.uk. If the Researcher opts out, the expectation is that they will follow an alternative route to compliance with funder open access requirements in respect of the relevant Accepted Manuscript(s). Otherwise, the opt-out may cause the University and, depending on the circumstances, the Researcher concerned to be in breach of grant funder terms. Information on alternative routes to compliance with funder open access requirements can normally be accessed via the relevant funder’s website or please email info@openaccess.cam.ac.uk for advice. The University has no preference on which route to open access compliance is followed by the Researcher if compliance is ultimately achieved.

Policy Version:	1
Original Policy Creation Date:	April 2023
Name of Creator:	Office of Scholarly Communication
Date for Next Review:	April 2024
Frequency of Reviews:	Annually
Review is the responsibility of:	Scholarly Communication Specialist
Location of Policy:	https://www.openaccess.cam.ac.uk/cambridge-open-access-policy/self-archi...

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

‘Dữ liệu của bạn có là FAIR’ - bản dịch sang tiếng Việt

Tùy chỉnh từ ảnh gốc của SangyaPundir, giấy phép CC BY-SA.

Là danh sách kiểm tra xem dữ liệu của bạn có tuân thủ các nguyên tắc dữ liệu FAIR hay không, của các tác giả Sarah Jones & Marjan Grootveld, EUDAT.

Đây có lẽ là tài liệu đơn giản nhất có thể để giúp bạn kiểm tra xem liệu dữ liệu của bạn có là Tìm thấy được, Truy cập được, Tương hợp được, Sử dụng lại được – FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) hay không.

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt có tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/s/lzafy5dow3mll5o/How-FAIR-are-your-data_Vi-20042023.pdf?dl=0

Xem thêm:

• Dữ liệu Mở

• Khoa học Mở

• Các tài liệu dịch

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Các năng lực và kỹ năng FAIR cho Khoa học (FAIR4S) – V2.0, tháng 2/2019

FAIR4S competences and capabilities Version: 2.0 Feb 2019

Some description about the framework.

Vài mô tả về khung.

Theo: https://eosc-fair4s.github.io/framework

Bài được đưa lên Internet ngày: Tháng 2/2019

KẾ HOẠCH VÀ THIẾT KẾ

• Lập kế hoạch quản trị và chia sẻ các kết quả đầu ra FAIR (Khóa)

• Mô hình cấu trúc dữ liệu và xác định các nhu cầu của cơ sở dữ liệu

• Xác định các tiêu chuẩn siêu dữ liệu và mã ID thường trực

• Phân tích các yêu cầu cho các dịch vụ hoặc phần mềm

• Đánh giá và lựa chọn các kho cho việc chia sẻ FAIR

NẮM BẮT VÀ XỬ LÝ

• Sử dụng lại dữ liệu từ các nguồn hiện có (Khóa)

• Quản lý các cơ sở dữ liệu

• Tạo nguyên mẫu phần mềm

• Thiết lập và các tiến trình làm tài liệu

• Đặt tên và tổ chức các tệp

• Làm sạch, xử lý và quản lý phiên bản phần mềm dữ liệu

TÍCH HỢP VÀ PHÂN TÍCH

• Sử dụng hoặc phát triển các công cụ/dịch vụ nghiên cứu mở (Khóa)

• Tư duy phản biện và xây dựng lý thuyết

• Giải quyết vấn để một cách sáng tạo, linh hoạt

• Ứng dung kiến thức toán học và thống kê

• Chuyển đổi và tích hợp dữ liệu

• Khai thác, truy vấn, giải thích dữ liệu

• Mô hình hóa và phân tích dự báo

• Các phương pháp máy học

ĐÁNH GIÁ VÀ BẢO TỒN

• Chuẩn bị và làm tài liệu cho các kết quả đầu ra FAIR (Khóa)

• Đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng việc sử dụng các tiêu chuẩn mở

• Đánh giá tính FAIR và kiểm tra tuân thủ chính sách

• Truyền dữ liệu và lưu trữ dài hạn

• Chuyển đổi định dạng và phương tiện

• Rà soat lại và bảo tồn phần mềm

XUẤT BẢN VÀ PHÁT HÀNH

• Xuất bản các kết quả FAIR trong các kho được khuyến nghị (Khóa)

• Kiểm soát và quản lý truy cập

• Ứng dụng có đạo đức các bằng sáng chế, các giấy phép

• Xuất bản truy cập mở và tự lưu trữ

• Làm tài liệu để sử dụng công khai, giáo dân hiểu biết

• Tham gia trong đổi mới mở vượt ra khỏi giới hàn lâm

KHÁM PHÁ VÀ PHÁT HIỆN

• Thừa nhận, trích dẫn và công nhận cac đóng góp (Khóa)

• Mở ra siêu dữ liệu và mà ID thường trực

• Trực quan hóa và trình bày các kết quả

• Đánh giá các nền tảng kho và xuất bản

• Tìm kiếm các kho và các cơ sở dữ liệu khoa học

• Ứng dụng từ vựng / bản thể học

ĐIỀU HÀNH VÀ ĐÁNH GIÁ

• Phát triển chiến lược và tầm nhìn nghiên cứu mở (Khóa)

• Áp dụng các chính sách tuân thủ và yêu cầu pháp lý, các nguyên tắc đạo đức & FAIR (Khóa)

• Liêm chính nghiên cứu, thừa nhận ghi công, thừa nhận tác động

• An toàn thông tin và quản lý rủi ro

• Điều hành dữ liệu, xử lý dữ liệu của bên thứ 3

• Quản lý an toàn lưu trữ

• Đóng góp cho đánh giá chất lượng hoặc rà soát lại ngang hàng

PHẠM VI VÀ NGUỒN LỰC

• Đảm bảo việc cấp vốn cho khoa học mở /hỗ trợ (Khóa)

• Kiên trì cung cấp các dự án nghiên cứu mở đa dạng

• Quản lý mức dịch vụ

• Quản lý thay đổi

• Quản lý thiết lập tiến trình và thông tin nguồn gốc xuất xứ

• Quản lý môi trường và lưu trữ đám mây

• Quản lý xác thực và ủy quyền (AAI)

• Tính chi phí quản lý và bảo tồn dữ liệu

TƯ VẤN VÀ XÚC TÁC

• Dẫn dắt thực hành tốt bằng các ví dụ (Khóa)

• Tham gia với người sử dụng nghiên cứu và các bên liên quan

• Phát triển hồ sơ nghiên cứu mở

• Đào tạo về các phương pháp, dịch vụ mở

• Đóng góp cho phát triển giáo dục, nghề nghiệp

• Đóng góp cho nghiên cứu mở, các mạng, các tổ chức tiêu chuẩn

• Xây dựng các cộng tác liên ngành mở

---

PLAN AND DESIGN

• Plan stewardship and sharing of FAIR outputs (Key)

• Model data structures and define database needs

• Specifying metadata and persistent id. standards

• Analyse requirements for services or software

• Appraise and select repositories for FAIR sharing

CAPTURE AND PROCESS

• Reuse data from existing sources (Key)

• Manage databases

• Software prototyping

• Set up and document workflows

• File naming and organisation

• Data cleaning, processing and software versioning

INTEGRATE AND ANALYSE

• Use or develop open research tools/services (Key)

• Critical thinking and theory building

• Creative problem solving, flexibility

• Math and statistical knowledge application

• Data transformation and integration

• Data mining, querying, interpretation

• Predictive modelling and analytics

• Machine learning methods

APPRAISE AND PRESERVE

• Prepare and document for FAIR outputs (Key)

• Data quality assurance using open standards

• Assess FAIRness and check policy compliance

• Data transfer and long-term storage

• Format and media migration

• Software review and preservation

PUBLISH AND RELEASE

• Publish FAIR outputs on recommended repositories (Key)

• Access control and management

• Ethical application of patents, licenses

• Open access publishing and self-archiving

• Documentation for public use, lay understanding

• Engaging in open innovation beyond academia

EXPOSE AND DISCOVER

• Recognise, cite and acknowledge contributions (Key)

• Metadata and persistent id. exposure

• Visualisation and presentation of results

• Evaluation of repository and publishing platforms

• Searching repositories and scientific databases

• Vocabulary/ ontology application

GOVERN AND ASSESS

• Develop open research strategy and vision (Key)

• Apply policies to comply legal requirements, ethical & FAIR principles (Key)

• Research integrity, attribution, impact awareness

• Information security and risk management

• Data governance, handling third-party data

• Storage security management

• Contributing to quality assessment or peer review

SCOPE AND RESOURCE

• Secure funding for open science /support (Key)

• Perseverance delivering diverse open research projects

• Service level management

• Change management

• Workflow set-up and provenance information mgmt

• Cloud environment and storage management

• Authentication and authorisation (AAI) management

• Costing of data management and preservation

ADVISE AND ENABLE

• Lead good practice by example (Key)

• Engaging with research users and stakeholders

• Developing a profile of open research

• Training in open methods, services

• Contributing to education, professional development

• Contributing to open research, networks, standards bodies

• Building open inter-disciplinary collaborations

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

‘Chương trình H2020 - Hướng dẫn quản lý dữ liệu FAIR trong Horizon 2020’ - bản dịch sang tiếng Việt

Là tài liệu của Tổng cục Nghiên cứu và Đổi mới sáng tạo của Ủy ban châu Âu xuất bản ngày 26/07/2016, hướng dẫn chi tiết việc quản lý dữ liệu FAIR trong các dự án thuộc chương trình Horizon giai đoạn 2014-2020 của Ủy ban châu Âu.

Tài liệu nêu chi tiết cách thức xây dựng một Kế hoạch Quản lý Dữ liệu - DMP (Data Management Plan) để đảm bảo dữ liệu Tìm thấy được, Truy cập được, Tương hợp được, Sử dụng lại được - FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Nguyên tắc dữ liệu FAIR cũng là nguyên tắc dữ liệu nghiên cứu của Khoa học Mở, được nêu trong tài liệu Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO đã được 193 quốc gia thành viên của nó thông qua ngày 23/11/2021.

Tài liệu có thể rất cần cho những ai làm việc với dữ liệu, bao gồm các nhà nghiên cứu, các nhà cấp vốn nghiên cứu, các nhà hoạch định chính sách liên quan tới dữ liệu, khoa học và giáo dục.

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt có 15 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/s/aitpozpizie2iv2/h2020-hi-oa-data-mgt_en_Vi-17042023.pdf?dl=0

Xem thêm:

• Dữ liệu Mở

• Các tài liệu dịch

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Các chính sách và thực hành dữ liệu FAIR

FAIR Data Policies and Practices

Theo: https://www.fairsfair.eu/fairsfair-open-consultation-fair-data-policies-and-practices

FAIRsFAIR có mục tiêu cung cấp các giải pháp thực hành để triển khai các nguyên tắc dữ liệu FAIR thông qua vòng đời dữ liệu nghiên cứu. Giữa tháng 3 và tháng 11/2019, FAIRsFAIR đã tổ chức một tư vấn mở, và triển khai nghiên cứu bàn và một số lượng nhỏ các cuộc phỏng vấn để đánh giá bức tranh chính sách và thực hành FAIR hiện hành về các khía cạnh:

• dải các chính sách tác động tới cách thức các nhà nghiên cứu làm việc

• dải các sáng kiến để xúc tác cho các mức độ chín khác nhau về các thực hành FAIR xuyên khắp các ngành

• các nguồn hỗ trợ hiện sẵn sàng cho các nhà nghiên cứu

Ai tham gia trong tư vấn mở?

Tổng cộng đã nhận được 106 câu trả lời. Đa số các câu trả lời đã nhận được từ:

• các nhân viên làm việc trong các trường đại học (44%)

• các nhân viên về hạ tầng nghiên cứu (30%)

• Các tổ chức thực thi nghiên cứu (10%) và ‘khác’ (9%)

Đa số các câu trả lời tới từ các quốc gia hiện đang thể hiện cam kết khá cao với Khoa học Mở và các nguyên tắc FAIR, bao gồm Vương quốc Anh (19%), Hà Lan (13%), Đức (12%), Phần Lan và Pháp (9%), Ireland, Ý, Tây Ban Nha và Thụy Điển (đều 5%).

Các phát hiện liên quan tới chính sách

Các chính sách là một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái FAIR. Ngoài cuộc tư vấn mở, FAIRsFAIR đã triển khai một phân tích 42 chính sách dữ liệu hiện hành ở các mức khác nhau (quốc gia, nhà cấp vốn, nhà xuất bản, cơ sở) để xác định các yếu tố chính sách hỗ trợ hoặc cản trở thực hành dữ liệu FAIR và để chia sẻ các ví dụ thực hành tốt. Để hỗ trợ cho so sánh xuyên khắp các chính sách dữ liệu của các bên liên quan khác nhau, một tập hợp các tiêu chuẩn về đặc điểm mô tả chính sách đã được phát triển để giúp chúng tôi đánh giá sự tiến bộ đối với ưu tiên và hỗ trợ cho các khuyến nghị được phác thảo trong việc Biến FAIR thành Hiện thực. Các kết quả của phân tích đó được trình bày trong D3.1 Phân tích Bức tranh Chính sách FAIR, nó cung cấp bức tranh toàn cảnh về chính sách vào tháng 11/2019.

Sự lựa chọn các phát hiện chính được cung cấp bên dưới.

- Các chính sách hiện không được xây dựng cho khả năng đọc được của máy

Để cho phép các tiến trình máy hành động được sẽ được triển khai trong một hệ sinh thái FAIR, là quan trọng rằng các chính sách điều chỉnh việc chia sẻ dữ liệu là so sánh được và có thể được cả con người và máy giải thích một cách rõ ràng. Về điều này, có nhu cầu đồng thuận về một tập hợp các yếu tố chính sách chung sẽ được mô tả nhất quán bằng việc sử dụng một lược đồ đánh dấu có cấu trúc.

- Vài chính sách của các bên liên quan là có ảnh hưởng lớn hơn lên hành vi của các nhà nghiên cứu so với các chính sách khác

Dựa trên các kết quả của tư vấn mở, các chính sách của các nhà cấp vốn là có ảnh hưởng nhất lên các thực hành của các nhà nghiên cứu, theo sau là các chính sách của các nhà xuất bản và các tạp chí. Các chuẩn mực của cộng đồng cũng có ảnh hưởng đáng kể lên các thực hành của các nhà nghiên cứu cũng như các chính sách của Chính phủ và các Bộ của các quốc gia. Các chính sách ở mức của các Tổ chức Thực thi Nghiên cứu - RPO (Research Performing Organisation) và Hạ tầng Nghiên cứu có ảnh hưởng ít hơn một chút lên các thực hành của các nhà nghiên cứu và các chính sách ít có ảnh hưởng nhất dường như là của các kho dữ liệu.

- Các chính sách nên phù hợp với FAIR hoặc rõ ràng hoặc ngầm định

Trong khi các chính sách dữ liệu của nhiều nhà cấp vốn và nhà xuất bản/tạp chí chúng tôi đã rà soát lại có các yếu tố liên quan tới FAIR, ít hơn nửa đặc biệt tham chiếu tới các nguyên tắc FAIR một cách rõ ràng. Một trong số các nhà xuất bản được phỏng vấn đã nêu rằng họ không đặc biệt tham chiếu tới các nguyên tắc FAIR thậm chí dù chính sách của họ phù hợp với chúng vì họ cảm thấy khái niệm đó gây lúng túng cho các nhà nghiên cứu. Trong khi tham chiếu rõ ràng tới FAIR có thể không nhất thiết trong tất cả các chính sách, hướng dẫn và hỗ trợ có liên quan nên làm rõ cách để chính sách đó phù hợp với FAIR một cách ngầm định.

Các phát hiện liên quan tới thực hành

Quản trị Dữ liệu đóng vai trò không thể thiếu trong việc xúc tác cho thực hành quản lý dữ liệu nghiên cứu tốt và giúp hiện thực hóa sản xuất dữ liệu FAIR sẵn sàng để sử dụng lại. Đa số các tổ chức thực thi nghiên cứu từng tham ia trong tư vấn mở đều cung cấp hỗ trợ quản lý dữ liệu nghiên cứu trong nội bộ ở các mức độ khác nhau. Vài trong số các phát hiện chính được cung cấp bên dưới.

- Thời điểm cung cấp hỗ trợ là rất quan trọng

Chúng tôi phải xác định các thời điểm qua toàn bộ vòng đời dữ liệu nơi sự hỗ trợ cho quản lý dữ liệu nghiên cứu (RDM) là hiệu quả nhất để xúc tác cho sản xuất dữ liệu FAIR. Điều này đặc biệt đúng khi liên quan tới việc lựa chọn và triển khai các tiêu chuẩn siêu dữ liệu để hỗ trợ cho tính tương hợp và sử dụng lại liên ngành.

- Tính sẵn sàng hỗ trợ của địa phương có ảnh hưởng tích cực lên hành vi của các nhà nghiên cứu

Tư vấn mở đã chỉ ra rằng tính sẵn sàng hỗ trợ để giúp cho các nhà nghiên cứu làm cho dữ liệu của họ thành FAIR được coi như là yếu tố chính sách tích cực nhất có ảnh hưởng tới hành vi của các nhà nghiên cứu với hơn 93% những người trả lời đánh giá xếp hạng yếu tố này như là ‘rất’ hoặc ‘hoàn toàn’ tích cực. Đáng khích lệ, tư vấn mở đó cũng đã chỉ ra rằng hơn 2/3 các tổ chức trả lời hiện đang cung cấp hỗ trợ trong nội bộ.

- Ai cung cấp hỗ trợ?

Dựa vào các phát hiện của tư vấn mở, hỗ trợ quản lý dữ liệu nghiên cứu để tạo ra dữ liệu FAIR được cung cấp tập trung và thường xuyên nhất từ Thư viện hoặc các đơn vị Hỗ trợ Nghiên cứu trong các tổ chức. Tuy nhiên, nhiều cơ sở bây giờ đang giới thiệu hỗ trợ chuyên tâm ở mức khoa hoặc phòng. Các tổ chức với các nguồn lực hạn chế có thể vẫn cung cấp một dịch vụ đăng ký thiết yếu cho một nhóm đang gia tăng các tài nguyên học tập và đào tạo mở, chẳng hạn như các tài nguyên được các dự án Hạ tầng Nghiên cứu và Cụm liên quan phát triển (ví dụ, ELIXIR, SSHOC).

- Quản trị dữ liệu có xu hướng đội hơn một cái mũ!

Những người trả lời được xác định với nhiều vai trò khác nhau, 49% đã chỉ ra rằng họ đóng vài vai trò ở các cơ sở của họ. Trong nhiều trường hợp, những người trả lời đã chỉ ra rằng họ nắm giữ từ 2 tới 5 vai trò trong tổ chức của họ. Trong số 51% những người trả lời có một vai trò duy nhất, đa số (14%) đang làm việc hỗ trợ nghiên cứu và có liên quan, theo sau là các nhà hoạch định chính sách hoặc các nhà quản lý cao cấp (11%) và các thủ thư dữ liệu nghiên cứu hoặc quản trị dữ liệu (9%).

Các báo cáo tổng quan

Dựa vào hoạt động về tổng quan ban đầu, một số báo cáo đx được xuất bản cùng với các khuyến nghị thực tế nhằm tới các nhà hoạch định chính sách, các nhà quản lý kho và quản trị dữ liệu.

Các kết quả đầu ra liên quan

• FAIRsFAIR Policy and Practice Survey 2019 data for D3.1, D3.2 and D6.1. Các câu hỏi khảo sát được trình bày trong tư vấn mở về Chính sách và Thực hành và dữ liệu kết quả là sẵn sàng để sử dụng lại. Tư vấn mở từng là một phần của rà soát lại bức tranh ban đầu của chúng tôi và được tiến hành từ 2/8 – 27/9/2019.

• FAIRsFAIR Policy Characterisation Data for D3.1. Như một phần của đánh giá tổng thể của chúng tôi, chúng tôi đã rà soát lại 42 chính sách từ các bên liên quan khác nhau (các nhà cấp vốn, các nhà xuất bản, các cơ sở giáo dục đại học) đã có mức tham gia khác cao với các nguyên tắc FAIR để thấy họ đã phản ánh các hành động đặc thù của các bên liên quan như được khuyến nghị trong Biến FAIR thành Hiện thực xa như thế nào. Dữ liệu kết quả là sẵn sàng để sử dụng lại.

• D3.1 FAIR Policy Landscape Analysis. Tài liệu này cung cấp ảnh chụp nhanh bức tranh toàn cảnh chính sách dữ liệu ở các mức khác nhau (quốc gia, nhà cấp vốn, nhà xuất bản, cơ sở) vào năm 2019 và xác định các yếu tố chính sách hỗ trợ hoặc cản trở thực hành dữ liệu FAIR.

• D3.2 FAIR Data Practice Analysis. Tài liệu này cung cấp một phân tích các thực hành hỗ trợ sản xuất dữ liệu FAIR trong lựa chọn rộng các ngành nghiên cứu và các kho dữ liệu nghiên cứu.

• D3.3 Policy Enhancement Recommendations. Dựa trên các kết quả đầu ra của D3.1, FAIRsFAIR đã chuẩn bị một loạt các khuyến nghị thực hành cho cam kết chính sách hỗ trợ cho việc hiện thực hóa hệ sinh thái FAIR.

• D6.1 Overview of needs for competence centres and characterisation. Tài liệu này khám phá các yêu cầu năng lực của các trung tâm, cung cấp tổng quan về tính sẵn sàng của các trung tâm năng lực hiện hành, và chia sẻ các ví dụ thực hành tốt.

• D3.4 Recommendations on practice to support FAIR data principles. Xây dựng dựa trên các phát hiện được nêu trong D3.2, FAIRsFAIR đã phát triển một tập hợp các khuyến nghị cho các hành động thực tế sẽ được sử dụng để thông tin cho sự phát triển các tài nguyên hướng dẫn để hỗ trợ hơn nữa cho các cộng đồng nghiên cứu để áp dụng các tiêu chuẩn và các thực hành dữ liệu FAIR.

• D3.5 Description of FAIRsFAIR's Transition Support Programme for Repositories. Tài liệu này mô tả dải các hoạt động hỗ trợ FAIR có ý định để giúp cho các kho trên lộ trình hướng tới phù hợp hơn với các nguyên tắc dữ liệu FAIR.

• D3.8 Final report on policy and practice recommendations and support. Báo cáo này mô tả một loạt hỗ trợ, tài nguyên và hướng dẫn của WP3, được phát triển để hỗ trợ cho chính sách và các khuyến nghị thực hành của chúng tôi. Báo cáo mô tả hỗ trợ cho 3 nhóm các bên liên quan chính - các nhà hoạch định chính sách, các cộng đồng nghiên cứu và các kho.

FAIRsFAIR aimed to supply practical solutions for the implementation of the FAIR data principles throughout the research data life cycle. Between March and November 2019, FAIRsFAIR ran an open consultation, and undertook desk research and a small number of interviews to assess the current FAIR policy and practice landscape with regard to:

• the range of policies that influence the way researchers work

• the range of initiatives to enable different levels of maturity with regard to FAIR practices across disciplines

• the sources of support currently available to researchers

Who took part in the open consultation?

A total of 106 responses were received. The majority of responses were received from: 

• staff working in Universities (44%) 

• Research Infrastructure staff (30%) 

• Research Performing Organisations (10%) and ‘other’ (9%). 

The majority of responses came from countries that currently demonstrate a relatively high engagement with Open Science and the FAIR principles including the UK (19%), Netherlands (13%), Germany (12%), Finland and France (9% each), Ireland, Italy, Spain and Sweden (5% each). 

Policy related findings

Policies are a crucial component in the FAIR ecosystem. In addition to the open consultation, FAIRsFAIR carried out an analysis of 42 current data policies at various levels (national, funder, publisher, institutional) to identify policy elements that support or hinder FAIR data practice and to share examples of good practice. To support comparison across the data policies of different stakeholders, a standard set of policy characterisation features was developed to help us assess progress against the priority and supporting recommendations outlined in Turning FAIR into Reality. The results of the analysis are presented in D3.1 FAIR Policy Landscape Analysis which provides a snapshot of the policy landscape in November 2019. A selection of the main findings are provided below. A selection of the main findings are provided below. 

♦ Policies are not currently structured for machine readability 

To enable machine-actionable workflows to be carried out in a FAIR ecosystem, it will be crucial that the  policies governing data sharing are comparable and can be interpreted unambiguously by both humans and machines. To this end, there is a need to agree on a set of common policy elements that will be consistently described using a structured markup schema.

♦ Some stakeholders’ policies are more influential on researchers’ behaviour than others

Based on the results of the open consultation, the policies of funding bodies are the most influential on researchers’ practices followed by those of publishers and journals. Community norms also have significant influence on researchers’ practices as do the policies of Government or National Ministries. Policies at the Research Performing Organisation (RPO) and Research Infrastructure level have slightly less influence over researchers’ practices and the least influential policies appear to be those of data repositories. 

♦ Policies should be aligned with FAIR either explicitly or implicitly

While many of the funding body and publisher/journal data policies we reviewed contain FAIR-related elements, less than half specifically refer to the FAIR principles explicitly. One of the publishers interviewed stated that they do not specifically reference the FAIR principles even though their policy aligns with them because they feel the term is confusing for researchers. While explicit reference to FAIR may not be necessary in all policies, related guidance and support should make clear how the policy aligns with FAIR implicitly.

Practice related findings

Data Stewards play an integral role in enabling good research data management practice and help to realise the production FAIR data available for reuse. The majority of research performing organisations that participated in the open consultation do provide in-house research data management support to varying degrees. Some of the key findings are provided below.

♦ Timing of support provision is crucial 

We must identify points over the full data lifecycle where  RDM support is most effective for enabling FAIR data production. This is particularly true when it comes to selecting and implementing metadata standards to support interoperability and interdisciplinary reuse. 

♦ The availability of local support has a positive influence on researcher behaviour

The open consultation showed that the availability of support to help researchers make their data FAIR is considered to be the most positive policy factor influencing researchers’ behaviour with more than 93% of respondents rating this factor as ‘very’ or ‘quite’ positive. Encouragingly, the open consultation also showed that more than two thirds of respondents’ organisations currently provide in-house support.

♦ Who provides support?

Based on the findings of the open consultation, RDM support for making data FAIR is most frequently provided centrally by Library or Research Support units in organisations. However many institutions are now introducing dedicated support at the faculty or departmental level. Organisations with limited resources can still provide an essential sign-posting service to a growing body of open training and learning resources such as those developed by Research Infrastructures and related Cluster projects (e.g., ELIXIR, SSHOC). 

♦ Data Stewards tend to wear more than one hat!

Respondents identified with a variety of roles, 49% indicated that they fill several roles at their institutions. In many cases, respondents indicated that they held between three and five roles within their organisation. Of the 51% of respondents that have a unique role, the majority (14%) working in research support and liaison followed by policy makers or senior managers (11%) and data stewards or research data librarians (9%). 

Landscape reports

Based on the initial landscaping activity, a number of reports have been published along with practical recommendations targeting policy makers, data stewards and repository managers.

Relevant outputs

• FAIRsFAIR Policy and Practice Survey 2019 data for D3.1, D3.2 and D6.1. The survey questions of presented in the open consultation on Policy and Practice and the resulting data are available for reuse. The open consultation was part of our initial landscape review and ran from August 2 - September 27, 2019.  

• FAIRsFAIR Policy Characterisation Data for D3.1. As part of our landscape assessment, we reviewed 42 policies from different stakeholders (funders, publishers, HEIs) that had a relatively high level of engagement with the FAIR principles to see how far they reflected the stakeholder-specific actions as recommended in Turning FAIR Into Reality. The resulting data are available for reuse.  

• D3.1 FAIR Policy Landscape Analysis.  This document provides a snapshot of the data policy landscape at various levels (national, funder, publisher, institutional) in 2019 and identifies policy elements that support or hinder FAIR data practice. 

• D3.2 FAIR Data Practice Analysis. This document provides an analysis of practices to support FAIR data production within a broad selection of research disciplines and research data repositories. 

• D3.3 Policy Enhancement Recommendations. Based on the outcomes of D3.1, FAIRsFAIR prepared a series of practical recommendations for policy enhancement to support the realisation of a FAIR ecosystem. 

• D6.1 Overview of needs for competence centres and characterisation. This document explores competence centre requirements, provides an overview of current competnce centres available, and shares examples of good practice.  

• D3.4 Recommendations on practice to support FAIR data principles. Building upon the findings outlined in D3.2, FAIRsFAIR developed a set of recommendations for practical actions to be used to inform the development of guidance resources to support further adoption of FAIR data standards and practices by research communities. 

• D3.5 Description of FAIRsFAIR's Transition Support Programme for Repositories. This document describes the range of FAIRsFAIR support activities intended to help repositories on their journey towards better alignment with the FAIR data principles.

• D3.8 Final report on policy and practice recommendations and support. The report describes a range of WP3 support, resources and guidance developed to support our policy and practice recommendations. The report describes support for three key stakeholder groups - policy makers, research communities and repositories.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Europeana và các nguyên tắc FAIR cho dữ liệu nghiên cứu

Europeana and the FAIR principles for research data

What are the ‘FAIR’ principles used by the research community? Why do they matter for Europeana? And how do our data and services comply with them?

Các nguyên tắc ‘FAIR’ nào được cộng đồng nghiên cứu sử dụng? Vì sao chúng là quan trọng đối với Europeana? Và làm thế nào dữ liệu và các dịch vụ của chúng tôi tuân thủ với chúng?

Theo: https://pro.europeana.eu/post/europeana-and-the-fair-principles-for-research-data

Bài được đưa lên Internet ngày: 01/02/2022

Hướng dẫn các nguyên tắc FAIR cho quản lý và quản trị dữ liệu khoa học có ý định để cải thiện hạ tầng và các dịch vụ xung quanh dữ liệu học thuật. Các nguyên tắc đó, như được trình bày trên website GO FAIR, có dự kiến như là ‘hướng dẫn để cải thiện khả năng tìm thấy được, truy cập được, tương hợp được, và sử dụng lại được các tài sản kỹ thuật số’. Chúng bây giờ hướng dẫn việc thiết kế và triển khai các sáng kiến chủ chốt như Đám mây Khoa học Mở châu Âu - EOSC (European Open Science Cloud) như được minh họa bằng dự án FAIRsFAIR được khởi xướng gần đây.

Các bộ sưu tập của Europeana và các giao diện lập trình ứng dụng – API (Application Programming Interface) của nó làm cho di sản văn hóa được số hóa từ hơn 3.700 nhà cung cấp (các phòng trưng bày, thư viện, kho lưu trữ, viện bảo tàng) sẵn sàng trong tất cả các ngôn ngữ của châu Âu. Europeana Research (Nghiên cứu của Europeana) muốn nhiều người hơn tận dụng được các tư liệu này trong nghiên cứu hàn lâm, đặc biệt trong khoa học nhân văn.

Chúng tôi đang khám phá các khả năng để liên kết với EOSC, tổ chức này cũng đáp ứng các nhu cầu nghiên cứu về khoa học xã hội và nhân văn. Trong bối cảnh này, làm thế nào các dịch vụ của Europeana tuân thủ với các nguyên tắc FAIR và làm thế nào chúng tôi có thể đóng vai trò trong việc áp dụng rộng rãi hơn các nguyên tắc đó trong lĩnh vực di sản văn hóa?

Các nguyên tắc FAIR phù hợp với Europeana như thế nào?

Có nhiều sự cộng hưởng giữa các nguyên tắc FAIR và các giá trị và mục đích của Europeana, như được thể hiện trong chiến lược của nó. Các nguyên tắc của chúng tôi ‘Sử dụng được, Đôi bên cùng có lợi, Tin cậy được’ và cách thức chúng tôi đã triển khai chúng trong 10 năm qua phù hợp với các nguyên tắc FAIR ‘Tìm thấy được, Truy cập được, Tương hợp được, Sử dụng lại được’ (Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable). Chúng tôi đã tham gia trong phát triển công nghệ mà có tiềm năng lớn để cải thiện tính FAIR (FAIRness) của dữ liệu, như các API web mở, Dữ liệu Liên kết và Khung Tương hợp Ảnh Quốc tế - IIIF (International Image Interoperability Framework), triển khai nó cho bản thân chúng tôi cũng như khuyến khích bất cứ ai trong lĩnh vực của chúng tôi áp dụng nó.

Europeana và mạng lưới các đối tác rộng khắp của nó đã phát triển một Khung Cấp phép xúc tác cho siêu dữ liệu mở đầy đủ và gắn nhãn bắt buộc cho nội dung với các tuyên bố quyền tương hợp được và được tiêu chuẩn hóa mà chúng làm cho các khả năng sử dụng lại đối với từng hạng mục là rõ ràng. Chúng tôi cũng đã và đang biện hộ cho việc áp dụng các chính sách bản quyền tốt hơn để làm cho dễ dàng hơn cho việc chia sẻ mở các dữ liệu văn hóa trên phạm vi rộng. Cuối cùng, mạng lưới rộng lớn các đối tác dữ liệu của Europeana đã làm việc để cải thiện chất lượng dữ liệu được cung cấp trong một nỗ lực để làm cho dữ liệu với mức độ đa dạng lớn của chúng tôi sử dụng lại được nhiều hơn khắp các lĩnh vực và ngôn ngữ.

[Ontwerp:] S[ocié]té A[nony]me de l'Exposition universelle et internationale de Gand 1913. Entrée principale. Coupe A-B, Oscar Henricus Van de Voorde, 1913, Thư viện Đại học Ghent, CC BY-SA

Dữ liệu và các dịch vụ của Europeana đáp ứng được các yêu cầu FAIR như thế nào?

Europeana tổng hợp các bản ghi siêu dữ liệu về các đối tượng di sản văn hóa. Các bản ghi đó cung cấp các đường liên kết tới nội dung được số hóa là truy cập được trên các website các đối tác của Europeana và xúc tác cho một dịch vụ tìm kiếm tạo thuận lợi để phát hiện ra tư liệu văn hóa cho nhiều khán thính phòng đa dạng rộng lớn. Cả dữ liệu và các dịch vụ được trình bày qua một nền tảng web và một loạt các API. Vì thế, có vài mức để cân nhắc khi đánh giá tính FAIR mà Europeana chào.

F - Để Tìm thấy được

Nội dung được số hóa mà Europeana cung cấp quyền truy cập tới được mô tả bằng siêu dữ liệu, sự tổng hợp nó tạo thành xương sống các dịch vụ của Europeana. Mức độ phạm vi và sự đa dạng của các tập hợp siêu dữ liệu của Europeana ngụ ý sự phong phú của chúng rất đa dạng. Nhưng Europeana đã trang bị cho bản thân một mô hình dữ liệu (xem bên dưới) tuân thủ các nguyên tắc dữ liệu kết nối mà, ngoài tính linh hoạt, trao cho các đối tác khả năng - hoặc bản thân Europeana - để làm phong phú cho siêu dữ liệu với các đường liên kết tới các tài nguyên ngữ nghĩa (đa ngôn ngữ) mà chúng cũng mô tả ‘ngữ cảnh’ của các đối tượng văn hóa, làm cho chúng dễ hơn để tìm ra.

Như được nêu trước đó, chúng tôi đánh chỉ mục tập hợp dữ liệu của Europeana và làm cho bản thân nó tìm kiếm được trên trực tuyến. Ngoài ra, tập hợp dữ liệu đó là tìm kiếm được thông qua các hạ tầng tìm kiếm của châu Âu như CLARIN và EUDAT.

Europeana và các đối tác của chúng tôi thúc đẩy sự nhận diện thường trực của cả siêu dữ liệu và các phiên bản kỹ thuật số của các đối tượng di sản văn hóa. Europeana chỉ định các mã nhận diện cho từng bản ghi được tổng hợp, và có các thủ tục để hỗ trợ cho sự thường trực của các mã nhận diện của nó bất kỳ khi nào có thể. Các mã nhận diện của Europeana là các các Mã nhận diện Tài nguyên Thống nhất - URI (Uniform Resource Identifier) và được đưa vào trong các bản ghi dữ liệu ở tất cả các định dạng theo đó tập hợp dữ liệu là sẵn sàng. Trong ngữ cảnh của tổng hợp nơi dữ liệu được truyền đi và được xử lý xuyên khắp các đối tượng khác nhau, chúng tôi không thể (và vì các lo ngại về nguồn gốc xuất xứ không muốn) thực thi tính độc nhất toàn cầu, nghĩa là có thể có vài mã nhận diện cho vài phiên bản của một tài nguyên. Nhưng chúng tôi cố gắng duy trì các đường liên kết xuyên khắp tất cả các phiên bản đó sao cho người tiêu dùng các dịch vụ của chúng tôi luôn có thể tìm ra những gì họ tìm kiếm.

A - Để Truy cập được

Các mã nhận diện của Europeana là các (HTTP) URI phân giải được, nó hướng người sử dụng và các dịch vụ tiêu dùng dữ liệu tới các trang trên website của chúng tôi hoặc dữ liệu từ các API của chúng tôi. Europeana cũng cố gắng phân giải các URI bị lỗi thời và đã được cập nhật vì các lý do kỹ thuật, bằng việc sử dụng tái định tuyến HTTP.

Tập hợp dữ liệu của Europeana là truy cập được thông qua Web APIs mà triển khai các giao thức mở, tiêu chuẩn, như các giao thức và các thực hành Dữ liệu Liên kết (bao gồm SPARQL), OpenSearch, OAI-PMH.

Truy cập tới các bản ghi của tập hợp dữ liệu đó thông qua các URI của chúng là miễn phí và không cần phải xác thực. Vài API (như Annotations API) và các phần nền tảng của chúng tôi (như Europeana 1914-1918) có yêu cầu xác thực, vì chúng cho phép sửa đổi dữ liệu của chúng tôi.

I - Để Tương hợp được

Europeana sử dụng Mô hình Dữ liệu Europeana - EDM (Europeana Data Model) để trao đổi dữ liệu với các nhà cung cấp dữ liệu, cho hệ thống thông tin nội bộ của nó, và cũng để sử dụng cho các bên thứ 3. EDM là một mô hình cộng tác, dựa vào cộng đồng, được phát triển trong sự tham vấn với các đại diện từ tất cả các lĩnh vực có đại diện trong Europeana. Nó luôn được cải tiến. EDM dựa vào Khung Mô tả Tài nguyên - RDF (Resource Description Framework), nó cho phép chúng tôi tạo ra một mô hình cho siêu dữ liệu của chúng tôi mà hầu hết sử dụng lại các từ vựng tiêu chuẩn hiện có (Dữ liệu Liên kết), như Dublin Core, SKOS, và FOAF.

Europeana hỗ trợ cho các đối tác dữ liệu của nó để sử dụng các từ vựng nhằm tham chiếu tới các khái niệm, địa điểm, con người và tổ chức. Các từ vựng nổi bật nhất được sử dụng trọng tập hợp dữ liệu là DBpedia và Geonames. Việc sử dụng các từ vựng bên ngoài của chúng tôi để làm phong phú thêm luôn tuân thủ các thực hành tiêu chuẩn của Dữ liệu Mở Liên kết (Linked Open Data) và quan tâm tới chất lượng và quyền truy cập.

Lưu ý là trong một vài trường hợp là quan trọng đối với Europeana, chúng tôi đã sử dụng các từ vựng của riêng chúng tôi, như từ vựng trong RightsStatements.org (xem bên dưới) để bổ sung cho các tiêu chuẩn hiện có. Một lần nữa, điều này là do cộng đồng dẫn dắt và tuân thủ với các thực hành tốt nhất hiện có (như cung cấp các URI).

R - Để Sử dụng lại được

Tạo thuận lợi cho sử dụng lại dữ liệu di sản văn hóa là mục đích chính của Europeana.

Bất kỳ siêu dữ liệu nào được cung cấp cho Europeana cũng cần phải được cấp phép theo CC0, và Europeana làm cho toàn bộ tập hợp các siêu dữ liệu được tổng hợp (bao gồm cả các kết quả đầu ra những cải tiến dữ liệu của riêng nó) thành sẵn sàng mở cũng theo giấy phép CC0.

Các quyền sử dụng nội dung đó được nêu trong từng bản ghi, sử dụng các tuyên bố quyền hoặc từ Creative Commons hoặc từ RightsStatements.org, cái sau là một từ vựng được phát triển như một sáng kiến cộng đồng để cải thiện truyền thông tình trạng bản quyền và sử dụng lại các đối tượng số bởi các cơ sở di sản văn hóa, làm dễ dàng hơn cho người sử dụng để ‘để xem liệu các tác phẩm di sản văn hóa trên trực tuyến có thể được tái sử dụng hay không và bằng cách nào’.

Nguồn gốc xuất xứ của dữ liệu luôn được nêu, thừa nhận nhà cung cấp dữ liệu gốc ban đầu (ví dụ, một viện bảo tàng hoặc thư viện) và tất cả các bên trung gian trong tiến trình tổng hợp trong siêu dữ liệu.

Cuối cùng, siêu dữ liệu của chúng tôi được làm cho sẵn sàng với việc sử dụng các tiêu chuẩn dữ liệu được sử dụng phổ biến trong các lĩnh vực di sản văn hóa, giáo dục và nghiên cứu, ví dụ như Schema.org, Dublin Core, SKOS và khác (một phần nhờ vào EDM tuân thủ các thực hành tốt nhất cho việc mô hình hóa dữ liệu và đang dựa vào rồi các tiêu chuẩn đó.

Europeana sẽ làm gì trong tương lai gần?

Để khuyến khích xa hơn các đối tác cung cấp dữ liệu phong phú để làm cho di sản văn hóa kỹ thuật số tìm kiếm được nhiều hơn và sử dụng lại được nhiều hơn, Europeana liên tục có các nỗ lực về chất lượng dữ liệu để chia sẻ các thực hành tốt nhất và báo cáo về chất lượng nội dung và siêu dữ liệu theo cách thức là hữu ích và tạo động lực cả cho các nhà cung cấp và người sử dụng.

Chúng tôi gần đây đã xác định các biện pháp cho chất lượng của siêu dữ liệu, xác định các yếu tố và các giá trị dữ liệu chính mà xúc tác cho các giao diện người sử dụng phong phous và trải nghiệm người sử dụng tốt hơn. Trong những tháng tới, chúng tôi sẽ làm cho các biện pháp đó truy cập được tới những người sử dụng dữ liệu của chúng tôi sao cho họ có thể xác định được các tư liệu hữu dụng nhất đối với họ.

Về khía cạnh khả năng tiếp cận nội dung được số hóa, Europeana là một thành viên sáng lập Khung Tương hợp Ảnh Quốc tế (IIIF) mới. IIIF là một tập hợp các API được thiết kế để giúp cho mọi người xuất bản nội dung kỹ thuật số lên web theo cách thức tương hợp được nhiều hơn, cho phép tương tác phong phú với nội dung xuyên khắp các kho lưu trữ và duy trì tốt hơn nguồn gốc xuất xứ của nội dung. Europeana thừa nhận và khai thác nội dung IIIF được cung cấp cho chúng tôi và làm việc cật lực để khuyến khích các đối tác dữ liệu của chúng tôi áp dụng nó.

Các phát triển khác có liên quan tới các thước đo FAIR bao gồm triển khai sắp tới của một cơ chế ủy quyền ‘đăng nhập duy nhất’ (single sign-on) xuyên khắp tất cả các sản phẩm của chúng tôi, và nỗ lực liên tục để áp dụng mô hình dữ liệu của chúng tôi cho các nhu cầu mới về ứng dụng và chia sẻ dữ liệu, theo cách thức do cộng đồng dẫn dắt (một ví dụ gần đây là sự mở rộng để trình bày và xuất bản nội dung toàn văn báo chí).

Duy trì việc cập nhật thông tin và tham gia với chúng tôi

Để duy trì việc cập nhật thông tin về những phát triển như những gì được nêu trong bài đăng này, hãy ra nhập Europeana Research và/hoặc các cộng đồng EuropeanaTech của Hiệp hội các Mạng lưới của Europeana (Europeana Network Association), và đi với chúng tôi trên Twitter (@eurresearch và @europeanatech)

Bài đăng này đã được biên soạn vào ngày 01/02/2022 để làm rõ làm thế nào Europeana chỉ định các mã nhận diện cho các bản ghi.

Liên hệ với Alba Irollo

Nhà điều phối nghiên cứu, Quỹ Europeana

Alba có trách nhiệm đối với Europeana Research, cầu nối giữa Quỹ Europeana và các nhà nghiên cứu, các cơ sở và các hạ tầng nghiên cứu. Cô điều phối các hoạt động của Ban Cố vấn Nghiên cứu và là nhà quản lý của Cộng đồng Nghiên cứu Europeana. Ngoài việc có trách nhiệm về Nghiên cứu...

alba.irollo@europeana.eu +31 (0)70 314 0972

The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship are intended to improve the infrastructure for and services around scholarly data. These principles, as presented on the GO FAIR website that hosts them, are intended as ‘guidelines to improve the findability, accessibility, interoperability, and reuse of digital assets’. They now guide the design and implementation of major initiatives such as the European Open Science Cloud (EOSC) as illustrated by the recently launched FAIRsFAIR project.

Europeana Collections and its APIs make digitised cultural heritage from over 3,700 providers (galleries, libraries, museums and archives) available in all European languages. Europeana Research wants more people to make use of this material in academic research, especially in the humanities.

We are exploring possibilities to liaise with the EOSC, which also caters to research needs in the social sciences and humanities. In this context, how do Europeana services comply with the FAIR principles and how can we play a role in the wider adoption of these principles in the cultural heritage sector?

How do the FAIR principles align with Europeana's?

There is much resonance between the FAIR principles and Europeana's values and objectives, as embodied in its strategy. Our principles ‘Usable, Mutual, Reliable’ and the way we have implemented them in the past ten years align with FAIR's own 'Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable’ principles. We have been involved in the development of technology that has great potential for enhancing the FAIRness of data, such as open web APIs, Linked Data and the International Image Interoperability Framework (IIIF), implementing it for ourselves as well as encouraging everyone in our sector to adopt it.

Europeana and its wide network of partners have developed a Licensing Framework enabling fully open metadata and the mandatory labelling of content with standardised and interoperable rights statements which make the reuse possibilities for each item clear. We have also been advocating for the adoption of better copyright policies that make it easier to openly share cultural data across the board.  Finally, the large network of Europeana’s data partners has worked on improving the quality of the data provided in an effort to make our vastly diverse data more usable across domains and languages.

[Ontwerp:] S[ocié]té A[nony]me de l'Exposition universelle et internationale de Gand 1913. Entrée principale. Coupe A-B, Oscar Henricus Van de Voorde, 1913, Ghent University Library, CC BY-SA

How do Europeana's data and services meet the FAIR requirements?

Europeana aggregates metadata records about cultural heritage objects. These records provide links to digitised content that is accessible on the websites of Europeana's partners and fuels a search service that facilitates the discovery of cultural material for a wide variety of audiences. Both data and services are presented via a web platform and a series of APIs. There are, therefore, several levels to consider when assessing the FAIRness of Europeana's offer.

F- To be Findable

The digitised content that Europeana provides access to is described by metadata, the aggregation of which constitutes the backbone of Europeana's services. The scale and diversity of Europeana's metadata sets imply that their richness varies greatly. But Europeana has equipped itself with a data model (see below) that follows the linked data principles which give, besides flexibility, the possibility for our partners - or Europeana itself - to enrich metadata with links to (multilingual) semantic resources that also describe the ’context’ of cultural objects, making them easier to find.

As mentioned earlier, we index the Europeana dataset and make it searchable online ourselves. In addition, the dataset is findable through the European research infrastructures CLARIN and EUDAT.

Europeana and our partners promote the persistent identification of both cultural heritage objects’ metadata and digital versions. Europeana assigns identifiers to every aggregated record, and has procedures in place to support the persistence of its identifiers whenever possible. Europeana identifiers are URIs and are included in the data records in all formats in which the dataset is available. In a context of aggregation where data is passed and processed across different partners, we cannot (and for provenance concerns do not want to) enforce global uniqueness, i.e. there can be several identifiers for several versions of a resource. But we do try to maintain links across all these versions so that consumers of our services can always find what they search for.

A - To be Accessible

Europeana identifiers are resolvable (HTTP) URIs, which orient users and data-consuming services towards pages on our website or data from our APIs. Europeana also tries to resolve URIs that are obsolete and have been updated for technical reasons, by using HTTP redirection.

Europeana’s dataset is accessible through Web APIs that implement open, standard protocols, such as the Linked Data protocols and practices (including SPARQL), OpenSearch, OAI-PMH.

Access to the dataset’s records via their URIs is free and no authentication is required. Some APIs (such as the Annotations API) and parts of our platform (such as Europeana 1914-1918) require authentication, as they allow the modification of our data.

I - To be Interoperable

Europeana uses the Europeana Data Model (EDM) for data exchange with data providers, for its internal information system, and also for third-party use. EDM is a collaborative, community-based model, developed in consultation with representatives from all the domains represented in Europeana. It is under continuous improvement. EDM is based on the Resource Description Framework (RDF), which allows us to create a model for our metadata that mostly reuses existing (Linked Data) standard vocabularies, such as Dublin Core, SKOS, and FOAF.

Europeana supports its data partners to use vocabularies for referring to concepts, places, persons and organisations. The most prominent vocabularies in use within the dataset are DBpedia and Geonames. Our use of external vocabularies for enrichment always follows the standard practices of Linked Open Data and concerns such as quality and access.

Note that in a couple of cases that are crucial for Europeana, we have embarked on making our own vocabularies, such as the one at RightsStatements.org (see below) to complement existing standards. Again, this is community-driven and follows existing best practices (such as providing URIs).

R - To be Reusable

Facilitating the reuse of cultural heritage data is a key Europeana objective.

Any metadata provided to Europeana needs to be licensed under CC0, and Europeana makes the complete aggregated metadata set (including the outcomes of its own data improvements) openly available under CC0 as well.

The rights for using the content are stated in every record, using rights statements from either Creative Commons or RightsStatements.org, the latter being a vocabulary developed as a community initiative to improve the communication of the copyright and reuse status of digital objects by cultural heritage institutions, making it easier for users to ‘see if and how online cultural heritage works can be reused’.

Provenance of the data is always stated, acknowledging the original data provider (e.g. a museum or library) and all intermediaries in the aggregation workflow in the metadata.

Finally, our metadata is made available with the use of data standards commonly used in the cultural heritage, education and research domains, such as Schema.org, Dublin Core, SKOS and others (thanks partly to EDM following best practices for data modelling and being already based on these standards).

What will Europeana do in the near future?

To further encourage partners to provide richer data that makes digital cultural heritage more findable and more reusable, Europeana has ongoing data quality efforts to share best practices and report on the quality of content and metadata in a way that is helpful and motivating both for providers and users.

We have recently defined measures for metadata quality, identifying key data elements and values that enable rich user interfaces and better user experience. In the coming months, we are going to make these measurements accessible to our data reusers so that they can identify the material that is most useful to them.

With respect to accessibility of digitised content, Europeana is a founding member of the new International Image Interoperability Framework (IIIF). IIIF is a set of open APIs designed to help people publish digital content on the web in a way that is more interoperable, allows richer interaction with content across any repositories and keeps better track of provenance of content. Europeana recognises and exploits IIIF content that is provided to us and works hard on encouraging our data partners to adopt it.

Other developments that are relevant to FAIR metrics include the upcoming implementation of a ’single sign-on’ authorisation mechanism across all our products, and the continuous effort to adapt our data model to new application and data-sharing needs, in a community-driven way (a recent example being an extension to represent and publish the full-text content of newspapers).

Stay informed and join us

To stay informed about developments like those outlined in this post, join the Europeana Research and/or the EuropeanaTech communities of the Europeana Network Association, and follow us on Twitter (@eurresearch and @europeanatech)

This post was edited on 01/02/2022 to clarify how Europeana assigns identifiers to records.

Contact Alba Irollo

Research Coordinator, Europeana Foundation

Alba is in charge of Europeana Research, the bridge between the Europeana Foundation and researchers, research institutions and infrastructures. She coordinates the Research Advisory Board's activities and is the Europeana Research Community manager. Besides being responsible for the Research …

alba.irollo@europeana.eu +31 (0)70 314 0972

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com