DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Năng lực AI trong DigComp 3.0

2. DIGCOMP 3.0 FRAMEWORK COMPONENTS

2.6 AI competence in DigComp 3.0

DigComp 3.0 được xây dựng dựa trên công trình ban đầu của DigComp 2.2 để hệ thống hóa việc bao gồm các khía cạnh của năng lực AI có liên quan đến việc phát triển năng lực số của cá nhân. Năng lực AI gắn liền và được xây dựng trên các yếu tố khác của năng lực số, vì các hệ thống AI được phổ biến rộng rãi và ngày càng được tích hợp vào các công nghệ số hiện có. Trong DigComp 3.0, AI được coi là một công nghệ số trong số nhiều công nghệ số khác, đồng thời vẫn tập trung vào chính các năng lực số.

Một số định nghĩa và phân tích về việc hiểu biết năng lực AI đã được đề xuất, từ tài liệu (ví dụ: Touretzky et al. 2019, 2023; Long & Magerko, 2020; Ng et al., 2021); luật pháp (Đạo luật AI năm 2024, Quy định (EU) 2024/1689); các khung năng lực hiểu biết về AI gần đây (ví dụ: OECD, 2025; Mills et al., 2024; UNESCO, 2024); và các báo cáo chính sách (ví dụ: Miao et al., 2022; Di Vinadio et al., 2022). Các nguồn tài liệu khác nhau này nhấn mạnh sự hiểu biết về mặt khái niệm về AI là gì (và không phải là gì), bối cảnh ứng dụng của nó, và các phương pháp tiếp cận mang tính phản biện, có đạo đức và có trách nhiệm đối với việc sử dụng AI. Những đặc điểm này được phản ánh trong DigComp 3.0.

Để đảm bảo rằng năng lực AI được tích hợp tốt trong DigComp 3.0, JRC, cùng với các chuyên gia, đã tiến hành xem xét các xu hướng công nghệ kỹ thuật số gần đây và mới nổi, cũng như lập bản đồ giữa các năng lực của khung năng lực hiểu biết về AI (dự thảo) của Ủy ban Châu Âu-OECD (OECD, 2025) và DigComp 3.0 (xem Phụ lục 3 để biết thêm chi tiết).

Trong DigComp 3.0, chúng tôi định nghĩa AI theo Đạo luật AI (Điều 3(1)):

...một hệ thống dựa trên máy móc được thiết kế để hoạt động với các mức độ tự chủ khác nhau, có thể thể hiện khả năng thích ứng sau khi triển khai và, vì các mục tiêu rõ ràng hoặc ngầm định, suy luận từ đầu vào nhận được cách tạo ra đầu ra, chẳng hạn như dự đoán, nội dung, khuyến nghị hoặc quyết định có thể ảnh hưởng đến môi trường vật lý hoặc ảo. Định nghĩa này xem xét theo vòng đời, bao gồm cả các giai đoạn trước khi triển khai và triển khai¹⁰.

Trong DigComp 3.0, các thuật ngữ ‘AI’ và ‘hệ thống AI’ được sử dụng theo nghĩa rộng và bao gồm cả AI tạo sinh (hệ thống). Tuy nhiên, việc đề cập đến AI tạo sinh trong DigComp 3.0 chỉ được thực hiện khi nó được coi là có liên quan trọng tâm đến một năng lực cụ thể. Trong DigComp 3.0, AI tạo sinh (Generative AI) được định nghĩa là một tập hợp con của AI sử dụng các mô hình máy học chuyên biệt được thiết kế để tạo ra nhiều loại đầu ra đa dạng và tổng quát, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ và ứng dụng, chẳng hạn như tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh (Abendroth-Dias et al., 2025).

Các tuyên bố năng lực (ở Phần 3) đề cập rõ ràng đến hệ thống AI được gắn nhãn ‘[AI-E]’ (AI-rõ ràng [AI-Explicit]), trong khi những tuyên bố mà AI hoặc hệ thống AI có liên quan một cách ngầm định nhưng không đề cập rõ ràng đến hệ thống AI được gắn nhãn ‘[AI-I]’ (AI-ngầm định [AI-Implicit]). Tương tự, các chuẩn đầu ra học tập riêng lẻ (Phụ lục 2) được gắn nhãn là AI-Rõ ràng, AI-Ngầm định, hoặc AI không Ngầm định hay Rõ ràng.

------------------------------------------------------------------------

10. Xem Hướng dẫn về định nghĩa hệ thống trí tuệ nhân tạo để biết thêm chi tiết (Ủy ban Châu Âu, 2025f).

------------------------------------------------------------------------

Hộp 3 bổ sung thông tin về ý nghĩa của AI-rõ ràng và AI-ngầm định trong DigComp 3.0.

Hộp 3. Năng lực AI rõ ràng và ngầm định trong DigComp 3.0.

DigComp 3.0 phân biệt giữa năng lực AI-rõ ràng và AI-ngầm định trong các tuyên bố năng lực và chuẩn đầu ra học tập.

Trong số 362 tuyên bố về năng lực trong DigComp 3.0 (Phần 3), 14% (50) là AI-rõ ràng, 68% (246) là AI-ngầm định và 18% (67) không đề cập đến AI rõ ràng hoặc ngầm định.

Trong số 523 chuẩn đầu ra học tập trong DigComp 3.0 (Phụ lục 2), 13% (69) là AI-rõ ràng, 63% (330) là AI-ngầm định, và 24% (124) không đề cập đến AI rõ ràng hoặc ngầm định.

Năng lực AI được thể hiện rõ ràng, ngầm định hoặc cả hai, khắp tất cả 21 năng lực. Điều này chứng minh tác động xuyên suốt của hệ thống AI đối với năng lực số. Các khía cạnh của năng lực AI không rõ ràng hoặc ngầm định là những khía cạnh liên quan đến các công nghệ kỹ thuật số khác ngoài AI hoặc vốn dĩ mang tính chất “con người”, đòi hỏi các thuộc tính như lựa chọn, sở thích hoặc đánh giá tình huống.

Việc dán nhãn AI cho các tuyên bố năng lực trong Phần 3 và các chuẩn đầu ra học tập trong Phụ lục 2 là AI-rõ ràng hoặc AI-ngầm định chỉ nhằm mục đích hướng dẫn chung.

AI-rõ ràng hay [AI-E] có nghĩa là hệ thống AI có liên quan trực tiếp đến năng lực đó.

Trong khi đó, AI-ngầm định hay [AI-I] áp dụng cho các năng lực vì một hoặc vài trong số bốn lý do. Tuyên bố năng lực hoặc chuẩn đầu ra học tập có thể:

1. Liên quan đến việc sử dụng hệ thống AI như một trong các công nghệ số có sẵn

Ví dụ (xem Phần 3, Tuyên bố năng lực 2.2.08): Một người đang cố gắng quyết định xem có nên sử dụng hệ thống AI cho nhiệm vụ tạo lập nội dung hay không. Để làm được điều đó, họ cần xác định kết quả đầu ra mong muốn và xem xét những lợi ích bổ sung khi sử dụng hệ thống AI so với một công nghệ kỹ thuật số khác.

2. Liên quan đến việc sử dụng một công nghệ kỹ thuật số có chức năng hệ thống AI được tích hợp sẵn

Ví dụ (xem Phần 3, Tuyên bố năng lực 2.4.08): Một công cụ cộng tác có chức năng ghi chú do AI điều khiển. Một người cần quyết định xem có nên sử dụng nó cho một cuộc họp hay không. Để làm được điều đó, họ cần xem xét loại biên bản cuộc họp nào cần thiết và những lợi ích nào mà chức năng ghi chú do AI điều khiển có thể mang lại so với việc ghi chú bằng tay của con người.

3. Liên quan đến việc hiểu về cách thức hoạt động của hệ thống AI

Ví dụ (xem Phần 3, Tuyên bố năng lực 2.1.14): Một người có một văn bản dài cần đọc và đang cân nhắc sử dụng hệ thống AI để giúp tóm tắt. Nếu họ quyết định sử dụng AI, họ cần lựa chọn một công cụ AI phù hợp. Họ cũng cần có năng lực để thiết kế các đầu vào hoặc lệnh (lời nhắc) phù hợp, thử nghiệm với việc soạn thảo lại cả lời nhắc và kết quả đầu ra, và kiểm tra chất lượng và độ chính xác của kết quả đầu ra.

và/hoặc

4. Liên quan đến các tác động cá nhân, đạo đức hoặc xã hội của hệ thống AI

Ví dụ: Khi lựa chọn sử dụng hệ thống AI cho nhiệm vụ tạo lập nội dung (trong ví dụ (I) ở trên) hoặc cho nhiệm vụ tóm tắt văn bản (ví dụ (III)), cá nhân cần đảm bảo rằng việc sử dụng hệ thống AI là minh bạch và có xem xét đến tác động đến môi trường - điều mà người dùng cá nhân không thể nhận thấy ngay lập tức. Khi lựa chọn sử dụng chức năng ghi chú do AI điều khiển (ví dụ (II)), cần có sự đồng ý của những người tham dự cuộc họp và nếu chủ đề cuộc họp nhạy cảm, cần phải xem xét các vấn đề về quyền riêng tư.

Nguồn: JRC tự biên soạn.

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Chuẩn đầu ra học tập

2. DIGCOMP 3.0 FRAMEWORK COMPONENTS

2.5 Learning outcomes

Trong DigComp 3.0, chuẩn đầu ra học tập (Learning Outcomes) là những tuyên bố về những gì một cá nhân biết, hiểu hoặc có thể làm được sau khi hoàn thành một quá trình học tập, và được định nghĩa dựa trên kiến thức, kỹ năng và thái độ.

Chuẩn đầu ra học tập là một công cụ quan trọng về chính sách và thực tiễn. Khi được sử dụng tốt, chúng đóng vai trò như “chất kết dính” gắn kết giáo dục và đào tạo với bối cảnh thị trường lao động (Cedefop, 2024a). Chúng ảnh hưởng đến chính sách, giáo dục, đào tạo, đánh giá và thị trường lao động theo nhiều cách – để hướng dẫn việc phát triển, thực hiện và sửa đổi chương trình giảng dạy hoặc nội dung khóa học; làm điểm tham chiếu cho việc công nhận và xác nhận học tập chính quy, phi chính quy và không chính quy; để xác định và cung cấp thông tin cho khung và tiêu chuẩn trình độ chuyên môn; để hỗ trợ đánh giá tổng kết và đánh giá quá trình; để chỉ ra các kỹ năng việc làm chính trong việc lập hồ sơ nghề nghiệp; và để đóng góp vào phân tích nhu cầu ngành (Cedefop, 2017, 2022, 2024a).

Việc phát triển các chuẩn đầu ra học tập trong DigComp 3.0 dựa trên nền tảng công trình nghiên cứu sâu rộng hiện có về chuẩn đầu ra học tập ở cấp độ châu Âu (ví dụ: Cedefop, 2017, 2021, 2022, 2024a; Hội đồng EU, 2017). Mục tiêu là cung cấp một cách thức thực tiễn để tích hợp các năng lực DigComp vào các chính sách hiện có hoặc mới, phát triển tài liệu đào tạo hoặc chương trình giảng dạy, cùng nhiều nội dung khác.

Điều quan trọng là phải phân biệt giữa chuẩn đầu ra học tập dự định và chuẩn đầu ra học tập đạt được. Chuẩn đầu ra học tập dự định là những tuyên bố về những gì một cá nhân được kỳ vọng sẽ biết, hiểu hoặc có thể làm được sau khi hoàn thành một quá trình học tập. Chúng liên quan đến các nguyên tắc và khái niệm và có thể được quan sát thấy trong chương trình giảng dạy, mô tả bằng cấp và tiêu chuẩn. Chuẩn đầu ra học tập đạt được là những gì một cá nhân có thể chứng minh được sau khi hoàn thành một quá trình học tập. Chúng liên quan đến thực tiễn và là kết quả của một quá trình giáo dục hoặc đào tạo và đánh giá (Cedefop, 2022).

Thuật ngữ "chuẩn đầu ra học tập" trong DigComp 3.0 đề cập đến chuẩn đầu ra học tập dự định, chứ không phải chuẩn đầu ra học tập đạt được.

Để phát triển DigComp 3.0, JRC, với sự đóng góp từ các chuyên gia và các bên liên quan, đã cân nhắc kỹ lưỡng sự cân bằng giữa tính cụ thể và tính tổng quát để đảm bảo rằng cách diễn đạt các chuẩn đầu ra học tập đủ tổng quát để áp dụng trong nhiều bối cảnh khác nhau, đồng thời đủ chính xác để rõ ràng và không mơ hồ.

Các đặc điểm của chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0, những cân nhắc thực tiễn khi sử dụng chúng, và toàn bộ các chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0, được trình bày trong Phụ lục 2.

Trong Phụ lục 2, các chuẩn đầu ra học tập được nhóm theo năng lực, mức thông thạo và kiến thức, kỹ năng hoặc thái độ. Tổng cộng có 523 chuẩn đầu ra học tập: 29% (151) ở mức Cơ bản, 32% (170) mức Trung bình, 23% (119) mức Cao và 16% (83) mức Chuyên gia. Ngoài ra, 42% (217) chuẩn đầu ra học tập liên quan đến kiến thức, 38% (199) liên quan đến kỹ năng và 20% (107) liên quan đến thái độ.

Phần 3 trình bày các tuyên bố về năng lực cho từng năng lực và mức thông thạo (xem thêm Phần 2.4). Các tuyên bố về năng lực chứa nội dung của các chuẩn đầu ra học tập trong Phụ lục 2, với nhiều điểm chung về cách diễn đạt, nhưng không phân biệt giữa kiến thức, kỹ năng hoặc thái độ.

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Các mức thông thạo

2. DIGCOMP 3.0 FRAMEWORK COMPONENTS

2.4 Proficiency levels

2.4.1 MÔ TẢ CÁC MỨC THÔNG THẠO

Trong DigComp 3.0, các mức thông thạo mô tả mức độ tiếp thu năng lực số của một cá nhân dựa trên sự kết hợp giữa yêu cầu nhận thức, độ phức tạp của nhiệm vụ và mức độ tự chủ⁸. DigComp 3.0 phân biệt giữa bốn mức thông thạo (Cơ bản, Trung bình, Cao và Chuyên gia⁹). Bảng 3 cung cấp mô tả ngắn gọn về những gì một cá nhân có thể được kỳ vọng biết và có thể làm được ở mỗi trong bốn mức đó và mục đích mà mỗi trong bốn mức thông thạo đó phục vụ.

Hộp 2 cung cấp một số ghi chú và định nghĩa về các mức thông thạo để hướng dẫn việc diễn giải và sử dụng. Bảng A3 trong Phụ lục 1 cho thấy cách bốn mức thông thạo này có thể được 'ánh xạ' vào cấu trúc tám mức chi tiết hơn của phiên bản DigComp trước đó được sử dụng trong một số bối cảnh (ví dụ: đánh giá, chứng nhận), cũng như vào sơ đồ sáu mức được một số người dùng khung áp dụng.

Phần 3 cho thấy bốn mức thông thạo trông như thế nào đối với từng năng lực thông qua các Tuyên bố Năng lực cụ thể. Có 362 tuyên bố năng lực, 27% (97) ở mức Cơ bản, 28% (103) ở mức Trung bình, 25% (89) ở mức Cao và 20% (73) ở mức Chuyên gia.

Bảng 3. Mô tả và mục đích của các mức thông thạo của DigComp 3.0

Mức thông thạo	Mô tả ngắn gọn về việc đạt được năng lực	Mục đích
Cơ bản	Ở mức cơ bản, cá nhân ghi nhớ và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản với sự hướng dẫn khi cần thiết.	Để hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, cũng như tham gia vào xã hội.
Trung bình	Ở mức trung bình, cá nhân có thể tự chủ xác định và thực hiện các nhiệm vụ và giải quyết các vấn đề được xác định rõ ràng.	Nhằm hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, cũng như tự chủ tham gia vào xã hội.
Cao	Ở mức cao, cá nhân tự đánh giá và áp dụng các giải pháp cho nhiều nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập và thích ứng với nhiều bối cảnh khác nhau để đánh giá và thực hiện nhiệm vụ một cách phù hợp, hướng dẫn người khác khi cần thiết.	Nhằm hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, tham gia hiệu quả vào xã hội, và quản lý hoặc hỗ trợ người khác đạt được mục tiêu của họ.
Chuyên gia	Ở mức chuyên gia, các cá nhân đánh giá, phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp hoặc chuyên biệt để tạo ra các giải pháp mới hoặc điều chỉnh các giải pháp hiện có, đồng thời lãnh đạo và hướng dẫn người khác khi cần thiết.	Nhằm hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, giúp người khác tham gia hiệu quả vào xã hội, dẫn dắt hoặc hỗ trợ người khác đạt được các mục tiêu phức tạp, và/hoặc dẫn dắt hoặc đóng góp vào việc cải tiến hoặc đưa ra các giải pháp mới cho các vấn đề có mức độ phức tạp cao.
Nguồn: JRC tự biên soạn

------------------------------------------------------------------------

8. Cách tiếp cận các mức thông thạo DigComp được lấy cảm hứng từ Khung Trình độ Châu Âu (EQF) (Carretero và cộng sự, 2017). Tuy nhiên, “các mức” của EQF không có nghĩa giống với “các mức” thông thạo DigComp. Ví dụ, một sự đối chiếu đơn giản giữa EQF (hoặc Khung Trình độ Quốc gia (NQF)) và DigComp có thể cho thấy rằng học sinh tiểu học (Cấp độ 1 EQF) chỉ cần các năng lực DigComp ở mức Cơ bản. Tuy nhiên, nhiều trẻ em có thể đạt đến mức Trung bình hoặc thậm chí Cao đối với một số năng lực, tùy thuộc vào giai đoạn phát triển và mục tiêu chương trình học của chúng. Một số quốc gia (ví dụ: Áo Kỹ thuật số, 2024) đã đối chiếu DigComp với NQF.

9. Mặc dù năng lực kỹ thuật số mức Chuyên gia trong DigComp 3.0 có liên quan đến các chuyên gia CNTT (tức là nhiều vai trò chuyên gia CNTT có thể hưởng lợi từ các năng lực mức Chuyên gia của DigComp), nhưng chúng không giống với các kỹ năng chuyên gia CNTT. Chuyên gia CNTT là những người lao động có khả năng phát triển, vận hành và bảo trì các hệ thống CNTT, trong đó CNTT chiếm phần lớn công việc của họ (Eurostat, 2025), và thường yêu cầu đào tạo chuyên ngành. Eurostat cung cấp danh sách các nghề nghiệp được phân loại là chuyên gia CNTT.

------------------------------------------------------------------------

Hộp 2. Ghi chú hướng dẫn và định nghĩa các mức thông thạo của DigComp 3.0.

Mỗi trong bốn mức thông thạo của DigComp 3.0 bao gồm (i) mô tả ngắn gọn về việc đạt được năng lực và (ii) mục đích mà mỗi mức có thể phục vụ. Điều quan trọng cần lưu ý là nhu cầu về năng lực số khác nhau giữa các cá nhân và thay đổi theo thời gian, do những chuyển biến trong cuộc sống và sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số.

Một nhiệm vụ là một hoạt động cụ thể liên quan đến việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số góp phần đạt được một mục tiêu, trong bất kỳ bối cảnh nào – cuộc sống hàng ngày, công việc hoặc học tập. Các nhiệm vụ có thể khác nhau về quy mô, thời gian và độ phức tạp và có thể được thực hiện riêng lẻ hoặc cộng tác với người khác. Các nhiệm vụ có thể từ đơn giản đến phức tạp. Trong DigComp 3.0, một nhiệm vụ đơn giản là một nhiệm vụ được xác định rõ ràng, bao gồm ít phần và dễ hiểu cũng như dễ hoàn thành. Ngược lại, một nhiệm vụ phức tạp là một nhiệm vụ không được xác định rõ ràng, bao gồm nhiều phần khác nhau và liên kết với nhau, do đó phức tạp và không dễ hiểu hoặc dễ hoàn thành. Độ phức tạp của một nhiệm vụ thường được mô tả chỉ dựa trên các đặc điểm của nhiệm vụ đó – tuy nhiên, kinh nghiệm và đặc tính của cá nhân thực hiện nhiệm vụ cũng rất quan trọng (Chen và cộng sự, 2023).

Ở mức thông thạo Cao và Chuyên gia về năng lực số, cá nhân có thể dựa vào kinh nghiệm và/hoặc kiến thức chuyên môn cùng với năng lực kỹ thuật số để hoàn thành nhiệm vụ. Ở đây, kiến thức và kỹ năng chuyên môn đề cập đến các năng lực liên quan đến một ngành, lĩnh vực hoặc chuyên ngành cụ thể.

Nguồn: JRC tự biên soạn

2.4.2 ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT ĐỂ ĐẠT ĐƯỢC NĂNG LỰC SỐ CƠ BẢN

Kế hoạch Hành động về Kỹ năng Cơ bản của Ủy ban Châu Âu (Ủy ban Châu Âu, 2025c), một phần của chiến lược tổng thể về Kỹ năng của Ủy ban (Ủy ban Châu Âu, 2025b), nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ năng số cơ bản (cùng với các kỹ năng đọc, tính toán, khoa học và quyền công dân). Những kỹ năng này tạo nên nền tảng của các năng lực khác, chẳng hạn như tư duy phản biện và sáng tạo, vốn rất cần thiết cho sự tham gia vào xã hội, đời sống dân chủ và nền kinh tế và/hoặc thị trường lao động. Tầm quan trọng của các kỹ năng số cơ bản đối với tất cả mọi người cũng được thừa nhận bởi Hiệp ước Số Toàn cầu (GDC) của Liên Hợp Quốc (UN), khung toàn diện đầu tiên về quản trị số toàn cầu được các quốc gia thành viên Liên Hợp Quốc nhất trí vào năm 2024, nhằm mục đích thúc đẩy một không gian số toàn diện, mở, an toàn và bảo mật, tôn trọng, bảo vệ và thúc đẩy nhân quyền.

Điều quan trọng là các sáng kiến được thiết kế để hỗ trợ phát triển năng lực kỹ thuật số cơ bản cần xem xét những gì cá nhân cần để tiếp cận và tham gia vào việc học tập nhằm đạt được năng lực kỹ thuật số cơ bản như được mô tả trong DigComp 3.0. Nếu điều này không được xem xét, tình trạng loại trừ kỹ thuật số có thể gia tăng, hoặc sáng kiến đó có thể loại trừ một số nhóm và cá nhân nhất định.

Ví dụ, Áo đưa vào Lĩnh vực 0, Nền tảng, Tiếp cận và Hiểu biết Kỹ thuật số, trong phiên bản quốc gia của DigComp, DigComp 2.3 AT (Nárosy et al., 2022).

Để một cá nhân đạt được trình độ năng lực kỹ thuật số cơ bản DigComp 3.0, cần phải đáp ứng một số điều kiện tiên quyết, bắt đầu từ trình độ hiểu biết đủ để giải mã thông tin hình ảnh, văn bản và/hoặc âm thanh cơ bản. Các điều kiện tiên quyết khác bao gồm: truy cập vào kết nối internet đủ nhanh và ổn định; truy cập vào một hoặc nhiều thiết bị kỹ thuật số phù hợp để kết nối internet có cài đặt các ứng dụng cần thiết cho người dùng; được hỗ trợ kỹ thuật khi cần thiết; và được hướng dẫn và hỗ trợ thích hợp, nếu cần, để điều chỉnh thiết bị và cài đặt cho phù hợp với nhu cầu thể chất, nhận thức hoặc tâm lý cá nhân (ITU, 2022).

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

 

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Các lĩnh vực năng lực và các năng lực

2. DIGCOMP 3.0 FRAMEWORK COMPONENTS

2.3 Competence areas and competences

Hình 5 thể hiện cách các năng lực được nhóm lại thành các lĩnh vực năng lực, trong khi Bảng 2 trình bày thêm các trình mô tả cho từng lĩnh vực năng lực và năng lực. Phụ lục 1 (Bảng A2) so sánh các lĩnh vực năng lực và các năng lực của DigComp 3.0 với phiên bản trước đó⁷.

Hình 5. Các lĩnh vực năng lực và năng lực của DigComp 3.0.

------------------------------------------------------------------------

7. Các năng lực của DigComp 3.0 có thể liên quan mật thiết với nhau. Ví dụ, Năng lực 3.4, Tư duy tính toán và lập trình, có tính liên ngành, tức là có thể hỗ trợ các khía cạnh của một số năng lực khác. Tuy nhiên, vị trí của nó vẫn được giữ nguyên trong mục 3.4 để đảm bảo tính nhất quán về cấu trúc với phiên bản trước.

Bảng 2. Các tiêu đề và trình mô tả lĩnh vực năng lực và năng lực của DigComp 3.0.

TIÊU ĐỀ & MÔ TẢ LĨNH VỰC NĂNG LỰC	TIÊU ĐỀ NĂNG LỰC	MÔ TẢ NĂNG LỰC
1 . TÌM KIẾM, ĐÁNH GIÁ VÀ QUẢN LÝ THÔNG TIN Để xác định nhu cầu thông tin, và để tìm kiếm, định vị và truy xuất thông tin và nội dung số. Để đánh giá mức độ phù hợp của nguồn và nội dung của nó trong môi trường số. Để đánh giá một cách phê phán các nguồn kỹ thuật số, nội dung và các quy trình được sử dụng để tạo ra chúng. Để lưu trữ, quản lý, tổ chức và phân tích thông tin và dữ liệu số.	1.1 Duyệt, tìm kiếm, lọc thông tin	Xác định rõ nhu cầu thông tin, biết cách thức và nơi tìm kiếm thông tin và nội dung trong môi trường số, cũng như truy cập và điều hướng giữa chúng. Lựa chọn các công cụ kỹ thuật số phù hợp nhằm tạo lập, thực hiện và cập nhật các tìm kiếm trong môi trường số và để có thể phân biệt giữa thông tin và nội dung liên quan và không liên quan.
	1.2 Đánh giá thông tin	Đánh giá và so sánh độ tin cậy của các nguồn thông tin và nội dung trong môi trường số. Diễn giải và đánh giá có phản biện thông tin và nội dung trong môi trường số, cũng như các quy trình được sử dụng để tạo ra chúng.
	1.3 Quản lý thông tin	Tổ chức, lưu trữ và truy xuất thông tin và dữ liệu trong môi trường số. Thu thập, xử lý và phân tích thông tin và dữ liệu trong môi trường số có cấu trúc.
2 . GIAO TIẾP VÀ CỘNG TÁC Tương tác, chia sẻ, giao tiếp và hợp tác trong môi trường kỹ thuật số, đồng thời nhận thức được sự đa dạng về văn hóa, thế hệ và các khía cạnh khác, cũng như các đặc điểm và hạn chế của công nghệ kỹ thuật số. Tham gia vào xã hội thông qua công nghệ kỹ thuật số. Khẳng định quyền lợi và thực hiện quyền lựa chọn của mình trong môi trường kỹ thuật số. Quản lý sự hiện diện, danh tính và uy tín kỹ thuật số của bản thân.	2.1 Tương tác	Tương tác thông qua và với nhiều công nghệ số khác nhau, và sử dụng phương thức giao tiếp kỹ thuật số phù hợp với từng ngữ cảnh.
	2.2 Chia sẻ	Chia sẻ có đạo đức và trách nhiệm thông tin và nội dung với người khác thông qua các công nghệ số phù hợp.
	2.3 Tham gia vào quyền công dân	Tham gia vào xã hội thông qua việc sử dụng có đạo đức và trách nhiệm các nền tảng và dịch vụ số. Tìm kiếm cơ hội tự chủ và tham gia thông qua các công nghệ số phù hợp. Nhận thức và khẳng định quyền của mình, cũng như thực hiện quyền lựa chọn trong môi trường số.
	2.4 Cộng tác	Sử dụng có đạo đức và trách nhiệm công nghệ số cho các mục đích hợp tác, và để cùng xây dựng và tạo ra thông tin, tài nguyên và kiến thức.
	2.5 Hành vi số	Nhận thức được các chuẩn mực hành vi và biết cách cư xử tôn trọng khi sử dụng công nghệ số và tương tác trong môi trường số. Điều chỉnh giao tiếp cho phù hợp với bối cảnh cụ thể, đồng thời nhận thức và tôn trọng sự đa dạng về văn hóa, thế hệ và các khía cạnh khác trong môi trường số.
	2.6 Danh tính số	Quản lý một hoặc nhiều danh tính số. Thực hiện các hành động giúp bảo vệ uy tín số của bản thân (cách người khác nhìn nhận mình dựa trên sự hiện diện trực tuyến), và quản lý dấu vết số của mình (thông qua việc sử dụng các nền tảng và dịch vụ số để tạo ra dữ liệu).
3 . TẠO LẬP NỘI DUNG Tạo lập và chỉnh sửa nội dung số. Cải thiện và tích hợp thông tin và nội dung vào kho kiến thức hiện có, đồng thời hiểu rõ cách áp dụng bản quyền và giấy phép, có trách nhiệm và đạo đức trong việc tạo, cải thiện và tích hợp nội dung số. Biết cách áp dụng tư duy tính toán và kỹ thuật lập trình để đưa ra hướng dẫn cho hệ thống máy tính.	3.1 Phát triển	Sử dụng có đạo đức và trách nhiệm công nghệ kỹ thuật số để tạo lập và chỉnh sửa nhiều loại nội dung khác nhau. Thể hiện bản thân thông qua các phương tiện số.
	3.2 Tích hợp và chỉnh sửa lại	Chỉnh sửa, tinh chỉnh và tích hợp thông tin và nội dung mới vào kiến thức và tài nguyên hiện có để tạo ra nội dung và kiến thức mới, nguyên bản.
	3.3 Bản quyền và giấy phép	Hiểu cách thức bản quyền và giấy phép, cũng như các vấn đề pháp lý và đạo đức liên quan, được áp dụng cho nội dung kỹ thuật số, và cách áp dụng chúng một cách chính xác.
	3.4 Tư duy tính toán và lập trình	Hiểu và thực hiện các bước để phân tích vấn đề, nhận diện các vấn đề con, lập kế hoạch và phát triển chuỗi hướng dẫn cho hệ thống máy tính để giải quyết một vấn đề nhất định hoặc thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.
4 . AN TOÀN, PHÚC LỢI VÀ SỬ DỤNG CÓ TRÁCH NHIỆM Bảo vệ thiết bị, nội dung, dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư trong môi trường số. Hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của bản thân và người khác, đồng thời nhận thức được lợi ích và rủi ro của công nghệ số đối với sức khỏe và hòa nhập xã hội. Nhận thức được tác động môi trường của công nghệ số và việc sử dụng chúng, hành động để làm giảm tác động đó và sử dụng công nghệ số để hỗ trợ tính bền vững.	4.1 Thiết bị	Áp dụng các biện pháp an toàn và an ninh mạng để bảo vệ thiết bị và nội dung số. Nhận thức được bản chất luôn thay đổi của các rủi ro và mối đe dọa trong môi trường số, và có sự quan tâm đúng mức đến an toàn của thiết bị kỹ thuật số và nội dung của chúng.
	4.2 Dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư	Nhận thức và thực thi các quyền của mình liên quan đến dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư trong môi trường số. Đánh giá và quản lý rủi ro về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư trong môi trường số. Sử dụng và chia sẻ an toàn, có đạo đức và có trách nhiệm dữ liệu cá nhân của bản thân và của người khác.
	4.3 Phúc lợi	Sử dụng công nghệ số theo cách hỗ trợ sức khỏe và sự hòa nhập. Giảm thiểu rủi ro và mối đe dọa đến sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của bản thân và người khác khi sử dụng công nghệ số. Cân bằng việc sử dụng công nghệ số với các hoạt động ngoại tuyến để hỗ trợ sức khỏe. Chủ động bảo vệ bản thân và người khác khỏi những nguy hiểm tiềm ẩn trong môi trường số (ví dụ: bắt nạt trực tuyến, nội dung độc hại) và biết cách ứng phó với những nguy hiểm đó.
	4.4 Môi trường	Nhận thức được tác động môi trường của công nghệ số, bao gồm sản xuất thiết bị, vận hành, sửa chữa, tái chế, thải bỏ, cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu, tiêu thụ năng lượng và việc sử dụng các công cụ và ứng dụng. Hành động để giảm thiểu tác động đó và sử dụng công nghệ số để hỗ trợ tính bền vững.
5 . NHẬN DIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ Xác định và đánh giá nhu cầu, sử dụng công nghệ số và điều chỉnh môi trường số để đáp ứng các nhu cầu đó. Xác định và giải quyết các vấn đề kỹ thuật và khái niệm cũng như các tình huống khó khăn trong môi trường số. Sử dụng công nghệ số để cải tiến hoặc đưa ra các giải pháp mới cho quy trình và sản phẩm. Xây dựng năng lực hoạt động tự chủ trong môi trường số. Luôn cập nhật thông tin về các phát triển công nghệ số và tác động của chúng.	5.1 Vấn đề kỹ thuật	Xác định các vấn đề kỹ thuật khi vận hành thiết bị kỹ thuật số và trong môi trường số, và giải quyết chúng thông qua nhiều phương pháp khác nhau.
	5.2 Nhu cầu và phản ứng công nghệ	Đánh giá nhu cầu của bản thân và người khác, đồng thời đánh giá, lựa chọn, sử dụng và điều chỉnh các công nghệ số để đáp ứng những nhu cầu đó. Điều chỉnh và tùy chỉnh môi trường số cho phù hợp với bối cảnh, mục tiêu và nhu cầu (ví dụ: khả năng tiếp cận) của bản thân và người khác.
	5.3 Giải pháp sáng tạo	Sử dụng công nghệ số để cải tiến hoặc đưa ra các giải pháp mới cho quy trình và sản phẩm, với phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm. Tham gia cá nhân và tập thể vào các quá trình tư duy phản biện, và sử dụng sáng tạo và có mục đích công nghệ số để hiểu và giải quyết các vấn đề khái niệm và tình huống vấn đề.
	5.4 Nhu cầu năng lực số	Nhận biết các lĩnh vực cần cải thiện hoặc cập nhật năng lực số của bản thân. Giải quyết các nhu cầu về năng lực số trong quá trình học tập suốt đời, xây dựng năng lực và tính tự chủ. Hỗ trợ người khác phát triển năng lực số. Luôn cập nhật thông tin về các phát triển công nghệ số và những tác động của chúng đối với cá nhân, nghề nghiệp và xã hội.

Nguồn: JRC tự biên soạn

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Định nghĩa năng lực số

2. DIGCOMP 3.0 FRAMEWORK COMPONENTS

2.2 Definition of digital competence

Khuyến nghị của Hội đồng về các năng lực cốt lõi cho học tập suốt đời (Ủy ban Châu Âu, 2018) định nghĩa năng lực kỹ thuật số, có thể áp dụng cho cả trẻ em và người lớn, như sau:

...việc sử dụng và tham gia một cách tự tin, có phản biện và có trách nhiệm vào các công nghệ kỹ thuật số để học tập, làm việc và tham gia vào xã hội. Nó bao gồm khả năng đọc hiểu thông tin và dữ liệu, giao tiếp và cộng tác, khả năng đọc hiểu phương tiện truyền thông, tạo lập nội dung kỹ thuật số (bao gồm lập trình), an toàn (bao gồm phúc lợi kỹ thuật số và các năng lực liên quan đến an ninh không gian mạng), các câu hỏi liên quan đến sở hữu trí tuệ, giải quyết vấn đề và tư duy phản biện. (Ủy ban Châu Âu, 2018, trang 9)

Năng lực được định nghĩa là sự kết hợp của kiến thức, kỹ năng và thái độ, trong đó:

• Kiến thức bao gồm các sự kiện và số liệu, khái niệm, ý tưởng và lý thuyết đã được thiết lập rồi và hỗ trợ cho sự hiểu biết về một lĩnh vực hoặc chủ đề nhất định;

• Kỹ năng được định nghĩa là khả năng và năng lực thực hiện các quy trình và sử dụng kiến thức hiện có để đạt được kết quả; và

• Thái độ mô tả khuynh hướng và tư duy để hành động hoặc phản ứng với các ý tưởng, con người hoặc tình huống.

DigComp 3.0 tiếp tục phù hợp với định nghĩa tổng thể này, đồng thời phản ánh các xu hướng và ưu tiên gần đây và đang nổi lên.

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

 

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Các thành phần Khung DigComp 3.0. Tổng quan

2. DIGCOMP 3.0 FRAMEWORK COMPONENTS

2.1 Overview

Bảng 1 mô tả các thành phần của DigComp 3.0 và mục đích của chúng: định nghĩa năng lực số, các lĩnh vực năng lực, các năng lực, các mức thông thạo và chuẩn đầu ra học tập.

Bảng 1. Các thành phần của khung DigComp 3.0.

Thành phần	Mô tả và mục đích
Định nghĩa năng lực số	Xác định nội dung và phạm vi của khung năng lực, phân biệt giữa kiến thức, kỹ năng và thái độ của năng lực số, đồng thời đặt khung năng lực này trong bối cảnh rộng hơn của các năng lực cốt lõi cho việc học tập suốt đời. Xem Phần 2.2.
Lĩnh vực năng lực	Phân loại các năng lực thành năm nhóm chủ đề, bao gồm: tên (tiêu đề) và mô tả (mô tả ngắn gọn các năng lực có trong từng lĩnh vực năng lực) lĩnh vực năng lực . Xem Phần 2.3.
Năng lực	Định nghĩa 21 năng lực, được tổ chức theo năm lĩnh vực năng lực, bao gồm tên (tiêu đề) và mô tả (mô tả ngắn gọn về nội dung của từng năng lực) năng lực. Xem Phần 2.3.
Mức thông thạo	Thiết lập một thang đo mức thông thạo dựa trên yêu cầu nhận thức, độ phức tạp của nhiệm vụ và mức độ tự chủ. Các mức thông thạo chung (xem Phần 2.4) mô tả năng lực số theo các mức Cơ bản, Trung bình, Cao và Chuyên gia. Các tuyên bố năng lực (xem Phần 3) cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về các mức thông thạo cho từng trong số 21 năng lực.
Chuẩn đầu ra học tập	Chuẩn đầu ra học tập (xem Phần 2.5 và Phụ lục 2) cung cấp cái nhìn chi tiết nhất về khung và bao gồm các tuyên bố về những gì một cá nhân được kỳ vọng sẽ biết hoặc có thể làm được sau khi hoàn thành việc học tập (bất kỳ loại nào). Mỗi tuyên bố chuẩn đầu ra học tập được phân loại theo năng lực, mức thông thạo và kiến thức, kỹ năng hoặc thái độ. Chuẩn đầu ra học tập được xây dựng để cho phép diễn giải khung một cách cụ thể và nhất quán.
Nguồn: JRC tự biên soạn

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Giới thiệu. Sử dụng DigComp 3.0

1. INTRODUCTION

1.6 Using DigComp 3.0

DigComp 3.0 không mang tính bắt buộc và cần được tùy chỉnh cho phù hợp với các mục đích và ứng dụng cụ thể.

DigComp được thiết kế để hướng dẫn và truyền cảm hứng cho các sáng kiến và hành động hỗ trợ phát triển năng lực kỹ thuật số của cá nhân, cả về mặt tổng quát (như trong hoạch định chính sách chung), hoặc trong các nhóm cụ thể (như người học trẻ tuổi, người học trưởng thành, cá nhân dễ bị tổn thương hoặc bị thiệt thòi, người lao động hoặc người tìm việc). Do đó, nó nên được coi là điểm khởi đầu, cần được tùy chỉnh cho phù hợp với mục đích cụ thể.

Hai phần tiếp theo của tài liệu khung này mô tả các thành phần chính của DigComp 3.0.

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Giới thiệu. Có gì mới trong DigComp 3.0

1. INTRODUCTION

1.5 What is new in DigComp 3.0

Một số chủ đề ưu tiên liên quan đến nội dung (tức là năng lực kỹ thuật số bao gồm những gì) và ứng dụng (tức là cách thức tùy chỉnh và sử dụng khung năng lực này cũng như vai trò của nó trong hệ thống giáo dục, đào tạo và việc làm) đã định hướng quá trình phát triển DigComp 3.0 (Hình 3). Những chủ đề này được xác định dựa trên các tài liệu chính sách và học thuật, tham vấn với các chuyên gia và các bên liên quan, và được tích hợp một cách toàn diện vào nội dung và thiết kế của khung năng lực.

Hình 3. Các chủ đề về nội dung và ứng dụng định hướng sự phát triển DigComp 3.0.

Các chủ đề nội dung

• Năng lực trí tuệ nhân tạo (bao gồm cả AI tạo sinh)

• Năng lực không gian mạng

• Quyền, sự lựa chọn và trách nhiệm kỹ thuật số

• Phúc lợi trong môi trường số

• Năng lực xử lý thông tin sai lệch và thông tin xuyên tạc

Các chủ đề ứng dụng

• Năng lực số là một phần chính của việc học tập suốt đời

• Thừa nhận điều kiện tiên quyết phải có năng lực số mức cơ bản

• Thừa nhận khác biệt về nhu cầu năng lực số đối với các cá nhân và qua thời gian

• Cần có các ứng dụng linh hoạt và lanh lẹ của khung.

Nguồn: JRC tự biên soạn.

Hình 4 tóm tắt các mục tiêu và tính năng chính của bản cập nhật DigComp 3.0, được mô tả chi tiết trong Phần 2 và Phụ lục 1. Bản cập nhật DigComp 3.0 được thúc đẩy bởi những phát triển, xu hướng và thực tiễn công nghệ đáng kể (chẳng hạn như sự lan rộng nhanh chóng của AI tạo sinh) đã diễn ra kể từ khi DigComp 2.2 được công bố vào năm 2022. Những điều này có tác động sâu rộng đến năng lực số của cá nhân và được thể hiện trong các ưu tiên chính sách và mối quan tâm của các bên liên quan (Abendroth-Dias et al., 2025; Farias-Gaythan et al., 2023; Lewandowsky et al., 2020; Onesi-Oizigagun et al., 2023). DigComp 3.0 cũng đáp ứng các yêu cầu từ người dùng và các bên liên quan hiện có, những người mong muốn có sự rõ ràng hơn về các ứng dụng thực tiễn của DigComp. Khuyến nghị quan trọng trong một nghiên cứu về tính khả thi của Chứng chỉ Kỹ năng Số Châu Âu (European Digital Skills Certificate) với sự tham gia của 650 bên liên quan trên khắp các quốc gia thành viên EU là phát triển các chuẩn đầu ra học tập cho DigComp (Centeno et al., 2024a).

Hình 4. DigComp 3.0: mục tiêu, phát triển và nguồn lực để triển khai.

MỤC TIÊU

1. Kết hợp các xu hướng công nghệ kỹ thuật số gần đây và mới nổi cùng những tác động của chúng đối với năng lực kỹ thuật số, đồng thời duy trì cấu trúc khung tổng thể và tính trung lập về công nghệ.

2. Phát triển các chuẩn đầu ra học tập và các cải tiến phù hợp khác để hỗ trợ cho sự rõ ràng và sự phù hợp về cách DigComp được áp dụng.

NHỮNG THAY ĐỔI VÀ PHÁT TRIỂN

• Cập nhật cách diễn đạt của năm lĩnh vực năng lực và 21 năng lực để phản ánh các xu hướng công nghệ hiện tại.

• Mô tả tổng quát mới về các mức thông thạo (Cơ bản, Trung bình, Cao và Chuyên gia) có thể ‘tương ứng’ với phiên bản trước, và các tuyên bố năng lực mới và được sửa đổi cho từng mức thông thạo và năng lực.

• Phát triển các chuẩn đầu ra học tập, để diễn giải và triển khai rõ ràng hơn.

• Tích hợp có hệ thống, xuyên suốt năng lực AI vào khung dựa trên DigComp 2.2, cũng như kết hợp các phát triển gần đây liên quan đến AI.

TÀI NGUYÊN HỖ TRỢ TRIỂN KHAI

• Bảng thuật ngữ chi tiết với khoảng 120 thuật ngữ chính trong tài liệu này.

• Thông tin rõ ràng và dễ hiểu về DigComp 3.0 trên trang web JRC-DigComp.

• Cũng trên trang web JRC-DigComp, có các phiên bản DigComp 3.0 ở định dạng bảng tính và ở định dạng dữ liệu mở liên kết (JSON).

Nguồn: JRC tự biên soạn.

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt