Thứ Sáu, 10 tháng 10, 2025

10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở hàng đầu cho năm 2025. 5. Falcon 2


Top 10 open source LLMs for 2025. 5. Falcon 2

Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/

Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.

5. Falcon 2


Falcon 2 là một mô hình AI cung cấp khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức, bao gồm chức năng chuyển đổi thị giác thành ngôn ngữ độc đáo. Có sẵn trong hai phiên bản, Falcon 2 11B và Falcon 2 11B VLM, và được xác minh độc lập bởi Bảng xếp hạng Hugging Face.

Thông tin dự án:

Tính năng:

  • Phiên bản mô hình: Falcon 2 11B là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên 5,5 nghìn tỷ token với 11 tỷ tham số. Falcon 2 11B VLM là một mô hình chuyển đổi thị giác thành ngôn ngữ, cho phép chuyển đổi đầu vào trực quan thành đầu ra văn bản.

  • Cửa sổ ngữ cảnh: 8 nghìn token.

  • Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức và tiếng Bồ Đào Nha.

  • Khả năng đa phương thức: Phiên bản VLM có thể diễn giải hình ảnh và chuyển đổi chúng thành văn bản, hỗ trợ các ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, thương mại điện tử, giáo dục và pháp lý. Nó phù hợp cho việc quản lý tài liệu, lưu trữ kỹ thuật số và lập chỉ mục ngữ cảnh.

  • Hiệu quả: Hoạt động trên một GPU duy nhất, hỗ trợ khả năng mở rộng và triển khai trên cơ sở hạ tầng nhẹ hơn như máy tính xách tay và các thiết bị khác.


Source: Falcon

Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo



 

Falcon 2 is an AI model providing multilingual and multimodal capabilities, including unique vision-to-language functionality. Available in two versions, Falcon 2 11B and Falcon 2 11B VLM, it is independently verified by the Hugging Face Leaderboard.

Project information:

Features:

  • Model versions: Falcon 2 11B is a language model trained on 5.5 trillion tokens with 11 billion parameters. Falcon 2 11B VLM is a vision-to-language model, enabling the conversion of visual inputs into textual outputs.

  • Context window: 8K tokens.

  • Multilingual: Supports multiple languages, including English, French, Spanish, German, and Portuguese.

  • Multimodal capabilities: The VLM version can interpret images and convert them to text, supporting applications across healthcare, finance, eCommerce, education, and legal sectors. It is suitable for document management, digital archiving, and context indexing.

  • Efficiency: Operates on a single GPU, supporting scalability and deployment on lighter infrastructure like laptops and other devices.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Không có nhận xét nào:

Đăng nhận xét

Lưu ý: Chỉ thành viên của blog này mới được đăng nhận xét.