Phần mềm tự do nguồn mở cho Việt Nam: Hướng dẫn Khung khái niệm. Kết luận & gợi ý suy ngẫm

Conceptual Frameworks Guide

Conclusion & Reflection Prompts

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã cung cấp tổng quan về các cách tiếp cận khác nhau đối với việc sử dụng khung khái niệm trong nghiên cứu. Chúng tôi cũng trình bày những suy ngẫm về việc sử dụng một số khung trong nghiên cứu tiến sĩ trong lĩnh vực giáo dục mở.

Chương trình nghiên cứu tiến sĩ thường là lần đầu tiên người ta được kỳ vọng sẽ tiếp cận chi tiết với các khung khái niệm. Câu trả lời ngắn gọn là có rất nhiều cách tiếp cận khía cạnh này của nghiên cứu và vẫn còn tương đối ít tài liệu được viết về khung khái niệm (so với những thứ như các phương pháp nghiên cứu). Thật khó để đưa ra những quy định quá khắt khe về việc lựa chọn và sử dụng một khung khái niệm vì đây có thể là nơi phát triển các phương pháp tiếp cận độc đáo và mới lạ.

Cần phải suy nghĩ về giá trị mà một khung khái niệm có thể mang lại cho một nghiên cứu hơn là chỉ coi nó như một phần khác mà bạn phải viết và đưa vào. Một khung khái niệm có thể tạo thành cấu trúc tổ chức cho công trình của bạn; giúp xác định phạm vi và phương pháp nghiên cứu của bạn; và cung cấp cơ sở cho những hiểu biết và diễn giải lý thuyết mới. Đó là điều quan trọng cần phải làm đúng! Vì lý do đó, việc sử dụng một khung bao quát toàn diện có thể rất hấp dẫn, nhưng việc mở rộng phạm vi quá mức lại dẫn đến những phức tạp riêng.

Điều quan trọng là phải thực tế và chấp nhận rằng không có khung khái niệm nào là hoàn hảo. Nhưng người ta cũng phải hướng đến việc tìm ra một phương pháp có thể trả lời thành công câu hỏi nghiên cứu của mình theo cách mà người khác có thể hiểu được. Việc thu thập và phân tích dữ liệu phải có ý nghĩa liên quan đến khung khái niệm của bạn – điều này cuối cùng sẽ hỗ trợ sự tiến triển và hoàn thành các dự án nghiên cứu. Chúng tôi hy vọng rằng hướng dẫn này sẽ hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn và làm việc với một khung khái niệm trong nghiên cứu của mình!

10 Vấn đề với Khung Lý thuyết/Khung khái niệm

(được điều chỉnh từ Casanave & Li, 2015)

Không có khung!

Người đọc không thể hiểu rõ các giả định lý thuyết, khái niệm hoặc phương pháp luận làm nền tảng cho một nghiên cứu.

Khung không phù hợp

Khung được chọn không phù hợp với các lý thuyết cùng với dữ liệu.

Khung lý thuyết/dữ liệu không phù hợp

Khung không liên kết với phần còn lại của nghiên cứu

Mất cân bằng giữa khung và dữ liệu

Những ý tưởng lớn, những khái niệm lớn... nhưng không có dữ liệu để hỗ trợ chúng.

Xử lý khung không đầy đủ, hời hợt hoặc không nhất quán

Không nhất quán về trọng tâm lý thuyết.

Hiểu sai lý thuyết

Dựa vào các từ ngữ thời thượng thay vì phát triển sự hiểu biết thấu đáo.

Nói suông

Sử dụng những tên tuổi lớn và những khái niệm lớn mà không có bằng chứng về sự hiểu biết.

Bị thu hút bởi các lý thuyết phổ biến

Các lý thuyết phổ biến vẫn cần phải phù hợp với nghiên cứu.

Sự vắng mặt rõ ràng

Thiếu tên tuổi hoặc khái niệm có ảnh hưởng, cho thấy sự thiếu đọc rộng rãi.

Thiếu phương pháp luận

Không giải thích được các nguyên tắc cơ bản của nghiên cứu; lập trường nhận thức luận

Những điểm chính của Bordage về việc sử dụng Khung Khái niệm

Dưới đây là 13 điểm chính của Bordage (2009) về việc sử dụng khung khái niệm; lời khuyên của Bordage có thể được xem là không thiên vị về tập hợp cụ thể các lý thuyết, nguồn lực, quan điểm và giá trị hình thành nên một khung khái niệm.

Các khung khái niệm giúp hiểu (làm sáng tỏ) các vấn đề.
Các khung khái niệm khác nhau nhấn mạnh (phóng đại) các khía cạnh khác nhau của vấn đề hoặc các yếu tố của giải pháp.
Có thể có nhiều hơn một khung khái niệm phù hợp với một tình huống nhất định.
Bất kỳ khung khái niệm nào, hoặc sự kết hợp của các khung, đều có thể dẫn đến nhiều giải pháp lựa chọn thay thế khác nhau.
Các khung khái niệm có thể xuất phát từ các lý thuyết, mô hình hoặc các thực tiễn tốt nhất dựa trên bằng chứng.
Các học giả cần áp dụng (không chỉ nói suông) các nguyên tắc được nêu trong (các) khung khái niệm đã chọn.
Khung khái niệm giúp xác định các biến quan trọng và mối quan hệ tiềm năng của chúng; điều này cũng có nghĩa là một số biến bị bỏ qua.
Khung khái niệm là những thực thể năng động và sẽ có lợi nếu được xem xét lại và điều chỉnh khi cần thiết.
Khung khái niệm cho phép các học giả xây dựng dựa trên công trình của nhau và cho phép các cá nhân phát triển các chương trình nghiên cứu.
Nghiên cứu có tính chương trình và dựa trên các khái niệm giúp tích lũy sự hiểu biết sâu sắc hơn theo thời gian và do đó thúc đẩy lĩnh vực nghiên cứu tiến lên.
Các khung khái niệm có liên quan có thể được tìm thấy bên ngoài chuyên ngành hoặc lĩnh vực của một người.
Việc xem xét các khung khái niệm cạnh tranh có thể tối đa hóa cơ hội lựa chọn khung phù hợp nhất cho vấn đề hoặc tình huống của bạn, đồng thời tránh những lựa chọn vội vàng, không phù hợp hoặc không tối ưu.
Các học giả có trách nhiệm làm rõ trong các ấn phẩm của họ những giả định và nguyên tắc có trong (các) khung khái niệm mà họ sử dụng.

Hướng dẫn về Khung Khái niệm

(O’Sullivan & Uijtdehaage, 2013:20)

Hướng dẫn sau đây ban đầu được viết cho sinh viên y khoa để hướng dẫn họ sử dụng các khung khái niệm trong nghiên cứu học thuật của mình. Phần lớn hướng dẫn mô tả các khung khái niệm liên quan nhưng kết thúc bằng danh sách kiểm tra hữu ích, bằng ngôn ngữ đơn giản này (đã được chỉnh sửa đôi chút để dễ đọc).

Làm thế nào để tìm một khung phù hợp?
1. Tìm kiếm tài liệu - đọc các bài báo đề cập đến một khái niệm, vấn đề, hiện tượng tương tự
  1. Bắt đầu trong lĩnh vực của bạn
  2. Sau đó chuyển sang các kinh nghiệm tương tự
  3. Mở rộng ra ngoài [chủ đề của bạn]
  4. Tìm kiếm các bài đánh giá theo chủ đề hoặc các bài đánh giá tài liệu khác
  5. Theo dõi các bài báo hoặc khung thú vị để tìm những người khác đã trích dẫn chúng
2. Tham khảo ý kiến của các nhà giáo dục / nhà nghiên cứu để được tư vấn
Nếu tôi không thể tìm thấy một khung khái niệm phù hợp thì sao?
1. Hãy chắc chắn rằng bạn tin tưởng rằng KHÔNG CÓ GÌ áp dụng được.
2. Xây dựng khung khái niệm của riêng bạn bằng cách liên kết các khái niệm trong một mô hình mà tài liệu hỗ trợ
Khi nào tôi nên đưa khung khái niệm vào? Nó nên chi phối nghiên cứu của tôi đến mức nào?
1. Nếu bạn đang áp dụng một khung, hãy đưa nó vào phần giới thiệu.
2. Nếu bạn đang cố gắng phát triển một khung, thì nó sẽ được đưa vào phần thảo luận như một kết quả của nghiên cứu.
Nếu tôi đã bắt đầu nghiên cứu mà chưa có khung thì sao?
1. Thông thường bạn đã đi theo một con đường logic phù hợp với các khung hiện có. Hãy tìm một khung phù hợp với những gì bạn đã làm.
2. Hãy nhận ra rằng đây không phải là vị thế mạnh nhất!
Làm thế nào để tôi kết hợp khung đó vào phần giới thiệu và phần thảo luận của mình?
1. Trong phần giới thiệu, khung thường được trình bày dựa trên các tài liệu tham khảo chính và trước phần nêu mục đích nghiên cứu.
2. Trong phần thảo luận, sau phần tóm tắt ban đầu, điều quan trọng là phải mô tả cách các phát hiện của bạn hỗ trợ hoặc không hỗ trợ khung đó. Do đó, khung có thể chiếm một phần đáng kể trong phần thảo luận.
Tôi cần phải đọc kỹ về một khung khái niệm đến mức nào?
1. Bản thảo sẽ thể hiện rõ nếu bạn chưa hiểu đầy đủ khung của mình. Có cảm giác như thể bạn chỉ “ném nó vào” một cách qua loa.
2. Hãy nhớ đọc một tác phẩm kinh điển, một bài báo tổng quan và một số ứng dụng mới nhất.

Mẫu thiết kế nghiên cứu

Đây là một phiên bản bỏ trống của bảng đã đề cập trước đó - bạn có thể sử dụng bảng này để theo dõi các khía cạnh khác nhau của dự án nghiên cứu của mình.

Các yếu tố trong phương pháp và thiết kế nghiên cứu của bạn	Quan điểm hoặc lập trường, và ý nghĩa của chúng	Các cấu trúc nền tảng có thể có
Trọng tâm hoặc tiêu đề của nghiên cứu
Quan điểm bản thể học và nhận thức luận
Tiếp cận phương pháp luận
Thiết kế phương pháp luận
Phương pháp thu thập dữ liệu
Phương pháp phân tích dữ liệu

Các cấu trúc nền tảng trong mẫu thiết kế nghiên cứu (Điều chỉnh từ Passey, 2020:9)

---------------------------------------------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của các tác giả: Farrow, R. (ed.), Weller, M., Pitt, R., Iniesto, F., Algers, A., Almousa, S., Baas, M., Bentley, P., Bozkurt, A., Butler, W., Cardoso, P., Chtena., N., Cox, G., Czerwonogora, A., Dabrowski, M.T., Derby, R., DeWaard, H., Elias, T., Essmiller, K., Funk, J., Hayman, J., Helton, E., Huth, K., Hutton, S. C., Iyinolakan, O., Johnson, K. R., Jordan, K., Kuhn, C., Lambert, S., Mittelmeier, J., Nagashima, T., Nerantzi, C., O’Reilly, J., Paskevicius, M., Peramunugamage, A., Pete, J., Power, V., Pulker, H., Rabin, E., Rets, I., Roberts, V., Rodés, V., Sousa, L., Spica, E., Vizgirda, V., Vladimirschi, V., & Witthaus, G. (2023). Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN.

Mạng lưới Cao học Toàn cầu về Tài nguyên Giáo dục Mở / Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục Mở.

https://go-gn.net/gogn_outputs/open-research-handbook/.