AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế

 

Lê Trung Nghĩa. ORCID iD: https://orcid.org/0009-0007-7683-7703

Viện Nghiên cứu Đào tạo và Phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (InOER),

Hiệp hội các trường đại học cao đẳng Việt Nam (AVU&C)

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế

***

Tóm tắt: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển rất nhanh chóng trong thời gian gần đây, tác động sâu rộng tới mọi lĩnh vực, bao gồm cả giáo dục và đào tạo kỹ thuật và nghề nghiệp (TVET). Với mong muốn nhanh chóng ứng dụng hiệu quả và an toàn các công cụ AI trong TVET, bài viết đưa ra vài gợi ý được rút ra từ một số tài liệu nghiên cứu trên thế giới dành riêng cho AI trong TVET.

Từ khóa: AI, TVET, khung năng lực AI, cơ hội và thách thức, công cụ AI.

***

1. Đặt vấn đề

TVET đóng vai trò là cầu nối chính giữa thế giới giáo dục và công việc. Nó đạt được mục tiêu này bằng cách cung cấp các môn học, kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của một nghề. Ngoài nhiều lợi ích kinh tế và tác động đến GDP của một quốc gia, TVET đóng vai trò quan trọng trong việc hòa nhập xã hội của những cá nhân/nhóm người yếm thế.

Việc tích hợp AI trong TVET tạo ra cơ hội giúp đào tạo và giáo dục nghề hiệu quả hơn và đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động. AI có thể giúp người dùng - người tìm việc làm xác định công việc trong tương lai và các kỹ năng mà họ sẽ cần.

Vấn đề là làm thế nào để các cơ sở giáo dục nghề nghiệp có thể tích hợp thành công AI vào trong chương trình giáo dục của mình. Bài viết này đưa ra vài gợi ý được rút ra từ một số ít các bài báo nghiên cứu dành riêng cho AI trong TVET.

2. Nhu cầu đánh giá kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành AI trong TVET bằng các khung năng lực AI

Chúng ta đều biết, năng lực kỹ thuật số của một người hoặc tổ chức được xây dựng dựa trên kiến thức, kỹ năng và thái độ theo các mức độ thông thạo khác nhau, và thường có thể được đánh giá định lượng bằng bộ các sản phẩm¹ gồm: (1) Khung năng lực số; (2) Bộ công cụ đánh giá năng lực số; (3) Chương trình đào tạo để có các năng lực số trong khung năng lực số; và (4) Chứng chỉ năng lực số.

Vì AI là một công nghệ mới nổi của công nghệ (kỹ thuật) số, việc đánh giá năng lực AI của một người hoặc tổ chức cũng sẽ tương tự như với việc đánh giá năng lực số. Nói một cách khác, để có kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành AI trong TVET, chúng ta cũng cần tới bộ bốn sản phẩm tương tự nêu trên với AI trong TVET, trước hết là các Khung năng lực AI cho các đối tượng khác nhau và các nghề khác nhau.

Khung năng lực AI có thể đứng riêng một mình, chẳng hạn như Khung năng lực AI cho giáo viên² (Hình 1) và Khung năng lực AI cho học sinh³ (Hình 2) của UNESCO; cũng có thể được tích hợp hoặc là một thành phần trong các Khung năng lực số, chẳng hạn như Khung năng lực số cho công dân phiên bản 2.2 năm 2022 của Ủy ban châu Âu⁴ hoặc Khung năng lực số cho người học (dựa trên Khung năng lực số của Ủy ban châu Âu với bổ sung thêm lĩnh vực năng lực AI gồm 3 năng lực AI) của Bộ Giáo dục và Đào tạo⁵, và cũng có thể nằm trong một Khung năng lực số dành riêng cho một lĩnh vực, chẳng hạn như Khung Năng lực AI và Công nghệ Chăm sóc sức khỏe Kỹ thuật Số của Vương quốc Anh⁶. Cần nhấn mạnh rằng, trọng tâm của các Khung năng lực AI của UNESCO nhằm vào 2 khía cạnh trọng tâm chính: (1) AI lấy con người làm trung tâm; và (2) Đạo đức AI; chứ không chỉ nhằm vào các khía cạnh kỹ thuật & ứng dụng AI, hay phát triển hệ thống AI. Điều này nhắc nhở chúng ta rằng, AI có thể mang lại không chỉ các cơ hội với những lợi ích to lớn, mà còn có thể mang đến cả các thách thức với những tai họa khó lường cho con người và xã hội.

Hình 1. Khung năng lực AI cho giáo viên

Hình 2. Khung năng lực AI cho học sinh

3. Cơ hội và thách thức của AI trong TVET

Trang TVET Trainer (Người đào tạo TVET) chuyên về đào tạo nghề đã có bài viết nêu bật các cơ hội và thách thức cho AI trong TVET⁷ như được nêu bên dưới đây:

3.1 CÁC CƠ HỘI CHO AI TRONG TVET

Công nghệ AI cung cấp vài ưu điểm cho bối cảnh giáo dục, đặc biệt trong việc tạo ra nội dung và cá nhân hóa. Một vài cơ hội chính cho AI trong TVET bao gồm:

1) Nội dung giáo dục được tùy chỉnh

Sử dụng việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên - NLP (Natural Language Processing), AI có thể tạo ra nội dung giáo dục được tùy chỉnh để cung cấp cho nhu cầu của người học riêng lẻ. Nội dung này có thể được trình bày trong các định dạng khác nhau, chẳng hạn như văn bản, âm thanh, hay video, và có thể được tinh chỉnh dựa trên sự tiến bộ và hiểu biết của người học. Ví dụ, một hệ thống AI có thể sinh ra các mô đun hoặc sách hướng dẫn cụ thể cho những sinh viên đang vật lộn với kỹ năng hoặc khái niệm đặc biệt, đảm bảo một trải nghiệm học tập được cá nhân hóa nhiều hơn.

2) Trải nghiệm hấp dẫn

AI có thể tạo thuận lợi cho các trải nghiệm học tập có tính tương tác và nhúng bằng việc sử dụng con người tổng hợp hoặc hình đại diện. TVET có thể có nghĩa là việc tương tác với các bản sao ảo của máy móc, công cụ, hoặc thậm chí các nhân vật lịch sử có liên quan đến một ngành nghề cụ thể. Các môi trường ảo đó có thể làm cho việc học tập hấp dẫn hơn và giúp cho các sinh viên hiểu tốt hơn các khái niệm phức tạp hoặc các bối cảnh lịch sử có liên quan tới lĩnh vực học tập của họ.

3) Học tập có tính thích ứng

Các nền tảng được AI hỗ trợ có thể xác định các điểm mạnh và yếu của người học, cung cấp phản hồi và lộ trình học tập được cá nhân hóa. Phương pháp tiếp cận này cho phép hỗ trợ có chủ đích, rốt cuộc dẫn tới các kết quả học tập được cải thiện. Trong một cơ sở TVET, việc học tập có tính thích ứng có thể đảm bảo sinh viên được đào tạo để làm chủ các kỹ năng cần thiết trong sự nghiệp được chọn của họ.

4) Tự động hóa các nhiệm vụ hành chính

AI có thể trợ giúp cho các nhà giáo dục tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như việc chấm điểm, lập lịch, và theo dõi sự tham dự. Sự tự động hóa này cho phép các nhà giáo dục tập trung nhiều hơn vào việc giảng dạy và cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa cho người học. Trong các cơ sở TVET, nơi việc đào tạo cầm tay chỉ việc và đánh giá thực hành là quan trọng, việc giải phóng thời gian của các giáo viên có thể cải thiện đáng kể chất lượng giáo dục.

3.2 CÁC THÁCH THỨC CHO AI TRONG TVET

Bất chấp các cơ hội mà AI thể hiện, vài thách thức cần phải được giải quyết để đảm bảo triển khai nó thành công trong TVET:

1) Chất lượng và độ chính xác

Là quan trọng phải đảm bảo rằng nội dung do AI tạo ra có chất lượng cao và chính xác. Thông tin không chính xác hoặc gây hiểu lầm có thể gây hại cho sự hiểu biết và toàn bộ trải nghiệm học tập của người học. Điều này là đặc biệt quan trọng trong TVET, nơi kiến thức và kỹ năng chính xác là thiết yếu cho tính sẵn sàng nghề nghiệp.

2) Quyền truy cập tới các công cụ và tài nguyên

Việc đảm bảo cho người học và nhà giáo dục có quyền truy cập tới các công cụ và tài nguyên cần thiết để sử dụng AI hiệu quả là thiết yếu. Điều này bao gồm việc cung cấp đào tạo và hỗ trợ đầy đủ nhằm tạo thuận lợi cho sự tích hợp các công nghệ AI vào môi trường học tập. Các cơ sở TVET thường đối mặt với các khó khăn về ngân sách, làm cho việc đầu tư vào các công cụ và hạ tầng AI tiên tiến gặp thách thức.

Giải pháp tốt nhất để khắc phục thách thức này là sử dụng các AI Nguồn Mở (Open Source AI⁸), nơi mọi thành phần cấu thành của một mô hình hoặc hệ thống AI đều được cấp phép mở bằng các giấy phép mở tiêu chuẩn, bao gồm cả mã nguồn phần mềm, dữ liệu và nội dung các tài liệu⁹ (Bảng 1). Bên cạnh việc đảm bảo tính mở và minh bạch, AI Nguồn mở sẽ giúp cho bất kỳ người dùng nào cũng có quyền miễn phí để truy cập, sử dụng lại, tái mục đích, tùy chỉnh và phân phối lại mọi thành phần cấu thành của mô hình hoặc hệ thống AI đó, miễn là người dùng thừa nhận ghi công đúng cho (các) tác giả của chúng và tuân thủ các điều khoản và điều kiện của (các) giấy phép mở được gắn với chúng, hệt như những gì người dùng thường phải làm với tài nguyên giáo dục mở (TNGDM), cả về quyền lợi và nghĩa vụ. Điều này cũng gợi ý rằng, nếu bạn có năng lực TNGDM, thì việc đào tạo để có năng lực AI Nguồn Mở sẽ dễ dàng hơn.

Bảng 1. Các giấy phép mở tiêu chuẩn được khuyến nghị cho các thành phần của mô hình AI Nguồn Mở

3) Cân bằng tương tác của con người

Việc đạt được sự cân bằng giữa sử dụng AI để hỗ trợ cho giáo dục và duy trì sự tương tác của con người trong quá trình học tập là quan trọng. Có rủi ro rằng AI có thể thay thế hoàn toàn tương tác của con người, tiềm ẩn việc làm xói mòn giá trị hướng dẫn của con người và các kết nối cảm xúc trong giáo dục. Trong TVET, nơi mà sự cố vấn và hướng dẫn cầm tay chỉ việc là quan trọng, sự cân bằng này là đặc biệt quan trọng.

4) Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu có thể phát sinh với các công nghệ AI khi sử dụng dữ liệu của người học để tạo ra nội dung được cá nhân hóa. Việc đảm bảo rằng dữ liệu của người học được bảo mật và được sử dụng có trách nhiệm là thách thức chính các cơ sở giáo dục phải giải quyết. Điều này là quan trọng để duy trì lòng tin và đảm bảo tuân thủ với các quy định.

5) Tư duy phản biện và sáng tạo

Có rủi ro là người học có thể trở nên quá dựa vào nội dung do AI tạo ra, tiềm tàng đánh mất khả năng tư duy phản biện hoặc sáng tạo. Việc khuyến khích suy nghĩ độc lập và thúc đẩy môi trường khuyến khích tư duy phản biện là thiết yếu. Các chương trình TVET phải đảm bảo rằng AI bổ sung thay vì thay thế các phương pháp học tập truyền thống. Về điểm quan trọng này, ngoài các Khung năng lực AI như được nêu ở phần trên, các cơ sở giáo dục và đào tạo TVET rất nên tham khảo thêm tài liệu của UNESCO xuất bản năm 2023 với tựa đề ‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt của học sinh TVET đối với năng lực AI’¹⁰.

4. Xây dựng chương trình giảng dạy TVET có tích hợp AI

Có hàng chục, thậm chí hàng trăm công cụ có AI hỗ trợ được sử dụng trong cách lĩnh vực/ngành nghề khác nhau. Một số công cụ có thể được sử dụng trong một vài lĩnh vực cùng một lúc, trong khi một số khác là chuyên dụng, và chắc chắn, không một công cụ nào có thể là giải pháp hoàn hảo cho tất cả các lĩnh vực/ngành nghề, bao gồm cả các ngành nghề trong lĩnh vực TVET.

Bài viết ‘50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)’¹¹ của tác giả là một nhà biên tập nội dung và chuyên gia tiếp thị có kinh nghiệm nhiều năm làm việc, giới thiệu hơn 50 công cụ AI được chia thành 23 chủng loại khác nhau, gồm:

1. Trợ lý AI (Chatbots): ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok

2. Tạo sinh và soạn thảo Video: Synthesia, Runway, Filmora, OpusClip

3. Tạo sinh hình ảnh: GPT-4o, Midjourney

4. Trợ lý ghi chép và họp hành: Fathom, Nyota

5. Nghiên cứu: Deep Research

6. Viết bài: Rytr, Sudowrite

7. Cải thiện ngữ pháp và viết bài: Grammarly, Wordtune

8. Máy tìm kiếm: Perplexity, ChatGPT search

9. Quản lý phương tiện xã hội: Vista Social, FeedHive

10. Thiết kế đồ họa: Canva Magic Studio, Looka

11. Lập trình & xây dựng ứng dụng: Bubble, Bolt, Lovable, Cursor, v0

12. Quản lý dự án: Asana, ‎ClickUp

13. Lập lịch: Reclaim, Clockwise

14. Dịch vụ khách hàng: Tidio AI, Hiver

15. Tuyển dụng: Textio, CVViZ

16. Quản lý tri thức: Notion AI Q&A, Guru

17. Thư điện tử: Hubspot Email Writer, SaneBox, Shortwave

18. Trình chiếu: Gamma, Presentations.ai

19. Trình xây dựng tóm tắt: Teal, Kickresume

20. Tạo sinh âm thanh: ElevenLabs, Murf

21. Tạo sinh âm nhạc: Suno, Udio

22. Tiếp thị: AdCreative

23. Bán hàng: Clay

Các điểm mạnh/yếu của từng công cụ được giới thiệu trong bối cảnh chúng được chính tác giả của bài viết sử dụng trong thực tế. Ngoài ra, tác giả còn cung cấp thông tin về giá thành thuê bao, và đặc biệt là về phiên bản dùng thử miễn phí cho từng công cụ, điều cho phép bất kỳ ai cũng có khả năng khám phá hoặc thử nghiệm các tính năng và chức năng của chúng mà không cần bất kỳ cam kết nào.

Với chủ đề hội thảo 1: ‘Ứng dụng AI phục vụ hoạt động tư vấn, hướng nghiệp & tuyển sinh trong các cơ sở giáo dục nghề nghiệp tại TP. HCM’, chúng ta hoàn toàn có thể chọn ra vài công cụ có liên quan được liệt kê ở trên, chẳng hạn như các công cụ AI thuộc chủng loại ‘Tuyển dụng’ như Textio và/hoặc CVViZ, bên cạnh các công cụ khác, khi mà Textio được giới thiệu là một nền tảng có AI hỗ trợ được thiết kế để nâng cao chất lượng và tính toàn diện của thông tin tuyển dụng, đặc biệt là các bài đăng việc làm, còn CVViZ được giới thiệu là một nền tảng tuyển dụng có AI hỗ trợ được thiết kế để hợp lý hóa quy trình tuyển dụng bằng cách tự động hóa các tác vụ như đăng bài việc làm, sàng lọc sơ yếu lý lịch và thu hút ứng viên.

Số lượng và chủng loại các công cụ AI chắc chắn sẽ ngày càng gia tăng, đặt ra thách thức không nhỏ cho các cơ sở giáo dục TVET trong việc lập kế hoạch khi xây dựng và triển khai chương trình giảng dạy TVET có tích hợp chúng. Bài viết ‘Trao quyền cho Giáo dục nghề thông qua Trí tuệ nhân tạo: Hướng dẫn thực tế cho các nhà giáo dục thực hành’¹² của tác giả Stephen Morley từ Thế giới TVET (World of TVET) gợi ý triển khai từng bước công việc này theo các bước sau:

1. Đánh giá nhu cầu và mục tiêu: Xác định các lĩnh vực mà AI có thể giải quyết các khoảng cách, chẳng hạn như học tập cá nhân hóa, hiệu quả hành chính hoặc sự phù hợp với ngành. Đặt ra các mục tiêu rõ ràng cho các mục tiêu của bạn, chẳng hạn như cải thiện sự tham gia của sinh viên hoặc tỷ lệ việc làm cao hơn.

2. Chọn công cụ và nền tảng AI: Chọn các công cụ AI phù hợp với nhu cầu của chương trình của bạn (ví dụ: nền tảng học tập thích ứng, công cụ tự động đánh giá hoặc mô phỏng thực tế ảo VR). Đảm bảo khả năng tương thích với các hệ thống hiện có như Hệ thống quản lý học tập (LMS).

3. Thí điểm tích hợp: Bắt đầu bằng một thử nghiệm quy mô nhỏ trong một khóa học hoặc khoa để xác định các thách thức tiềm ẩn và tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn. Thu thập phản hồi từ các nhà giáo dục và sinh viên để thực hiện các điều chỉnh cần thiết.

4. Mở rộng và tùy chỉnh: Mở rộng tích hợp AI khắp các khóa học và khoa, điều chỉnh việc sử dụng của nó cho các ngành học và phương pháp giảng dạy cụ thể.

5. Giám sát và đánh giá: Đánh giá thường xuyên hiệu quả của chương trình bằng các số liệu được xác định trước (ví dụ: sự hài lòng của sinh viên, kết quả học tập hoặc hiệu quả được cải thiện). Sử dụng phản hồi để tối ưu hóa liên tục các ứng dụng AI.

5. Vài gợi ý thay cho lời kết

Trong kỷ nguyên AI, việc tích hợp AI trong TVET là không thể thiếu.

Để đánh giá được năng lực AI của từng người, cả giáo viên và học sinh, cần đưa các Khung năng lực AI vào chương trình giảng dạy của học sinh cũng như chương trình phát triển chuyên môn liên tục của giáo viên, với lưu ý rằng Khung năng lực AI không đi một mình và cần được cập nhật liên tục qua thời gian, với sự phát triển và biến động không ngừng của các công nghệ AI.

AI tạo ra nhiều cơ hội, nhưng cũng mang đến nhiều thách thức. Hãy luôn tâm niệm rằng AI là để hỗ trợ cho con người, chứ không thay thế con người. Vì vậy, năng lực/kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt là rất cần thiết và không thể thiếu, bên cạnh các năng lực/kỹ năng AI khác.

Người dùng nói chung, người dùng TVET nói riêng, nên ưu tiên sử dụng các công cụ AI Nguồn Mở để không bị hạn chế về quyền truy cập tới cả mã nguồn, dữ liệu và nội dung tài liệu để khi cần thì có quyền để tùy chỉnh các công cụ đó nhằm phục vụ cho mục đích của chính mình, tránh bị ràng buộc/khóa trói vào một nhà cung cấp cụ thể.

Ngày càng có nhiều hơn các công cụ/nền tảng và chủng loại AI, cả cho các mục đích chung và chuyên dụng được phát triển. Vì vậy, việc lựa chọn các công cụ AI đúng và phù hợp cho nhu cầu của TVET là quan trọng và cần thiết.

Cuối cùng, nhưng không kém phần quan trọng, để xây dựng chương trình giảng dạy TVET có tích hợp AI thành công, có thể nên triển khai theo 5 bước công việc như được Thế giới TVET gợi ý.

Tài liệu tham khảo

1. Lê Trung Nghĩa (2024-2025): Chuyển đổi số: Năng lực số, văn hóa số và giải pháp mở là điều kiện tiên quyết để thành công: https://zenodo.org/records/14911879, trang 8.

2. UNESCO (2024): AI competency framework for teachers: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104. Bản dịch sang tiếng Việt: https://zenodo.org/records/14897590

3. UNESCO (2024): AI competency framework for students: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105. Bản dịch sang tiếng Việt: https://zenodo.org/records/14903158

4. Vuorikari, R., Kluzer, S. and Punie, Y., DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens, EUR 31006 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2022, ISBN 978-92-76-48882-8, doi:10.2760/115376, JRC128415. Bản dịch sang tiếng Việt: https://giaoducmo.avnuc.vn/tai-lieu-dich/digcomp-2-2-khung-nang-luc-so-cho-cong-dan-voi-cac-vi-du-moi-ve-kien-thuc-ky-nang-va-thai-do-ec-xuat-ban-nam-2022-713.html

5. Bộ Giáo dục và Đào tạo (2025): Thông tư số 02/2025/TT-BGDĐT ngày 24/01/2025 Quy định Khung năng lực số cho người học: https://datafiles.chinhphu.vn/cpp/files/vbpq/2025/01/02-bgddt.pdf

6. UK National Health Service (2023): AI and Digital Healthcare Technologies Capability framework: https://www.researchgate.net/publication/368684327_AI_and_Digital_Healthcare_Technologies_Capability_framework. Bản dịch sang tiếng Việt: https://www.dropbox.com/scl/fi/c5nyyiyu4wa7gzp3d67cx/NHS-DHTCapacityFramework-v3.3_Vi-23082024.pdf?rlkey=ugl2ew1zccn9vhac05784l3hd&st=d3kixz9g&dl=0

7. TVET Trainer: How Artificial Intelligence is changing TVET: Opportunities and Challenges: https://tvettrainer.com/how-artificial-intelligence-is-changing-tvet-opportunities-and-challenges/. Bản dịch sang tiếng Việt: https://giaoducmo.avnuc.vn/tvet/tri-tue-nhan-tao-dang-thay-doi-tvet-nhu-the-nao-co-hoi-va-thach-thuc-1423.html

8. OSI: The Open Source AI Definition – 1.0: https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition. Bản dịch tiếng Việt: https://giaoducmo.avnuc.vn/ai/dinh-nghia-ai-nguon-mo-v1-0-1374.html

9. LF AI & Data - Generative AI Commons (2024): The Model Openness Framework (MOF) Specification: https://lfaidata.foundation/wp-content/uploads/sites/3/2025/01/05_White_paper_MOF_Specification.pdf. Bản dịch sang tiếng Việt: https://www.dropbox.com/scl/fi/t25554np4o745vujtkph1/05_White_paper_MOF_Specification_Vi-21022025.pdf?rlkey=ejg41yluhlets5jeygmeysbys&st=4idhwi13&dl=0

10. UNESCO (2023): The importance of TVET students’ critical and flexiblethinking skills for AI competence: https://unevoc.unesco.org/up/TVET_students_AI_competence.pdf. Bản dịch sang tiếng Việt: https://www.dropbox.com/scl/fi/l36fe7k3g05h030bisldd/TVET_students_AI_competence_Vi-06042025.pdf?rlkey=ix07ffgq02cooe1lnajr9ifir&e=1&st=eyuyiiqn&dl=0

11. Ema Lukan (2025): The 50 Best AI Tools for 2025 (Tried and Tested): https://www.synthesia.io/post/ai-tools. Bản dịch sang tiếng Việt: https://giaoducmo.avnuc.vn/ai/50-cong-cu-ai-tot-nhat-cho-nam-2025-da-thu-va-kiem-nghiem-1431.html

12. Stephen Morley: Empowering Vocational Education Through Artificial Intelligence: A Practical Guide for Hands-on Educators: https://www.worldoftvet.com/blog/empowering-vocational-education-through-artificial-intelligence. Bản dịch sang tiếng Việt: https://giaoducmo.avnuc.vn/ai/trao-quyen-cho-giao-duc-nghe-thong-qua-tri-tue-nhan-tao-huong-dan-thuc-te-cho-cac-nha-giao-duc-thuc-hanh-1425.html

Bài viết cho chuỗi các hội thảo: “Ứng dụng AI trong giáo dục nghề nghiệp tại TP. HCM - Từ chính sách đến thực tiễn”. Hội thảo 1: Ứng dụng AI phục vụ hoạt động tư vấn, hướng nghiệp & tuyển sinh trong các cơ sở giáo dục nghề nghiệp tại TP. HCM. TP.HCM, ngày 09/05/2025.

Tự do tải về bài viết định dạng PDF ở địa chỉ DOI: 10.5281/zenodo.15368311

Tự do tải về bài trình chiếu tại hội thảo ở địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/mj3damlds5dwaiprk0f08/AI_in_TVET.pdf?rlkey=7cv6ao5g3l750oqwe5qngjcd8&st=8raecu2p&dl=0

X (Tweet): https://x.com/nghiafoss/status/1920675759661646152

Xem thêm:

• Hội nghị, hội thảo

• Bài viết toàn văn

• Trí tuệ nhân tạo/Hàng hóa công cộng kỹ thuật số (AI/DPG)

• TVET

50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ xây dựng ứng dụng AI tốt nhất

The 50 Best AI Tools for 2025 (Tried and Tested) - The best AI app builders

Written by Ema Lukan; Published on March 30, 2025

Theo: https://www.synthesia.io/post/ai-tools

Bài được đưa lên Internet ngày: 30/03/2025

1. Bo‎lt

Giờ thì tôi đã hiểu kỹ hơn một chút, nhưng nếu tôi làm được thì bạn cũng có thể! Công cụ này khiến tôi kinh ngạc.

Bolt.new là một nền tảng hỗ trợ AI cho phép bạn nhanh chóng tạo nguyên mẫu, chạy, chỉnh sửa và triển khai các ứng dụng đầy đủ ngay từ trình duyệt của mình. Tôi quyết định thử bằng cách xây dựng một ứng dụng web đơn giản để quản lý tác vụ.

Việc xây dựng ứng dụng trên nền tảng này diễn ra nhanh chóng và trực quan. Tôi đã nhập lời nhắc mô tả ứng dụng—“Xây dựng trình quản lý tác vụ với danh sách việc cần làm, xác thực người dùng và bảng điều khiển đơn giản”—và Bolt.new đã tạo ra một nguyên mẫu hoạt động. Từ đó, tôi có thể tinh chỉnh thiết kế và chức năng bằng trình soạn thảo được tích hợp sẵn. Tôi đã thêm nút xóa vào mỗi tác vụ và điều chỉnh kiểu dáng bằng trình chỉnh soạn thảo mã và mọi thứ dường như hoạt động tốt.

Điều tôi thấy ấn tượng nhất là nó có thể triển khai các ứng dụng cho bạn. Khi đã hài lòng với ứng dụng, tôi nhấp vào “deploy” (triển khai) và thế là ứng dụng đã hoạt động. Nền tảng này xử lý mọi thứ—từ lưu trữ đến quản lý các chức năng không có máy chủ, tất cả đều giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian so với việc thiết lập mọi thứ theo cách thủ công trong môi trường phát triển cục bộ. Nó hoàn hảo để tạo nguyên mẫu cho một ứng dụng.

Bolt.new hỗ trợ các khung và thư viện như React, Next.js và Vite, vì vậy bạn có thể vẫn sử dụng ngăn xếp công nghệ ưa thích của mình. AI cũng giúp tạo mã và gỡ lỗi đến mức tôi thực sự không sử dụng Claude khi đang làm việc trên ứng dụng nhỏ của mình.

Bolt.new không phù hợp nhất với các dự án phức tạp đòi hỏi logic kinh doanh mở rộng hoặc tích hợp với các dịch vụ của bên thứ ba. Đối với các hệ thống phức tạp hơn hoặc các tính năng nâng cao, bạn vẫn cần một nhà phát triển thực thụ.

Nhìn chung, tôi thấy Bolt.new là một công cụ tuyệt vời để nhanh chóng xây dựng và triển khai các ứng dụng web, đặc biệt là đối với các nguyên mẫu nhanh hoặc các dự án nhỏ hơn. Nếu bạn đang muốn phát triển thứ gì đó nhanh chóng và không muốn lo lắng về việc quản lý phần phụ trợ hoặc lưu trữ, thì đây là một lựa chọn tuyệt vời.

Bolt.new cung cấp gói miễn phí cung cấp 100.000 mã thông báo mỗi ngày. Gói Pro có giá 18 USD một tháng, cung cấp 10 triệu mã thông báo mỗi tháng.

2. Bu‎bble

Nếu bạn không muốn viết bất kỳ mã nào, thì Bubble có thể là lựa chọn tốt hơn. Bubble là nền tảng không cần mã, cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng web đầy đủ chức năng. Để thử nghiệm, tôi đã thử sử dụng nó để phát triển một công cụ quản lý dự án tùy chỉnh.

Trình chỉnh soạn thảo kéo và thả của nền tảng cho phép tôi thiết kế giao diện người dùng bằng cách đặt các thành phần như nút, trường văn bản và hình ảnh trực tiếp lên canvas. Tôi có thể xác định quy trình công việc để chỉ định cách ứng dụng phản hồi tương tác của người dùng, chẳng hạn như tạo tác vụ hoặc gửi thông báo. Quản lý cơ sở dữ liệu có sẵn trong Bubble cho phép tôi thiết lập cấu trúc dữ liệu và mối quan hệ mà không cần phải quản lý cơ sở dữ liệu riêng.

Một tính năng mà tôi thấy đặc biệt hữu ích là khả năng tích hợp API của bên thứ ba. Ví dụ, tôi đã kết nối ứng dụng với dịch vụ lịch để đồng bộ hóa thời hạn, nâng cao tính hữu ích của công cụ. Bubble cũng cung cấp một thị trường các trình cài cắm (plugin) thực sự mở rộng khả năng của nền tảng này.

Mặc dù Bubble rất mạnh mẽ, nhưng vẫn cần học hỏi về nó. Việc hiểu cách cấu trúc dữ liệu và quy trình công việc hiệu quả mất một thời gian. Có một mức hỗ trợ tốt thông qua tài liệu và diễn đàn cộng đồng, vì vậy nếu bạn sẵn sàng nỗ lực, bạn chắc chắn sẽ có thể đạt được kết quả mong muốn.

Bubble là lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nhân và doanh nghiệp nhỏ muốn tạo các ứng dụng web tùy chỉnh mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu. Thật tuyệt vời khi bạn có thể xây dựng nhiều ứng dụng như vậy mà không cần viết bất kỳ mã nào.

Bubble được thiết kế riêng cho những người dùng đang tìm kiếm giải pháp không cần mã với trọng tâm là thiết kế trực quan và quản lý quy trình công việc, trong khi Bolt.new tận dụng AI để cung cấp trải nghiệm phát triển thực hành hơn với các khả năng đầy đủ ngay trong trình duyệt.

Bubble cung cấp Gói miễn phí cho phép người dùng xây dựng và tạo nguyên mẫu ứng dụng mà không mất bất kỳ chi phí nào. Gói cá nhân của họ có giá 32 USD một tháng.

3. Lovable

Video: Gặp Lovable - Kỹ sư AI toàn diện đầu tiên trên thế giới!

Lovable là một nền tảng phát triển khác không cần mã nguồn, được AI hỗ trợ. Để thử nghiệm, tôi đã sử dụng nó để tạo hai dự án: một CRM (hệ thống quản lý quan hệ khách hàng) cơ bản và một ứng dụng theo dõi tiền điện tử.

Các mẫu templates do cộng đồng điều hành của nền tảng là một điểm nổi bật. Tôi đã có thể phối lại các mẫu được xây dựng sẵn để bắt đầu sớm, giúp đẩy nhanh đáng kể quá trình tạo mẫu. Vì bất kỳ dự án nào được tạo trên tầng miễn phí đều có thể truy cập công khai, nên có một thư viện ví dụ ngày càng mở rộng để lấy cảm hứng.

Một tính năng mà tôi đặc biệt thích là khả năng tinh chỉnh các thành phần riêng lẻ thông qua các lời nhắc tập trung. Ví dụ, tôi có thể chọn một nút duy nhất và tinh chỉnh chức năng hoặc kiểu của nút đó mà không cần chạm vào phần còn lại của ứng dụng. Điều này khiến quá trình này trở nên bớt phức tạp hơn và tuyệt vời cho những điều chỉnh nhỏ.

Tôi thích tích hợp Supabase gốc, giúp cấu hình cơ sở dữ liệu và xác thực trở nên rất đơn giản. Thiết lập các dịch vụ phụ trợ thường giống như một công việc vặt, nhưng Lovable đã xử lý nó mà không cần tôi phải nhập liệu nhiều.

Mặc dù gói miễn phí hữu ích để thử nghiệm, nhưng nó quá hạn chế đối với mục đích sử dụng nghiêm túc. Gói khởi đầu 20 USD/tháng tốt hơn nhiều và cung cấp cho tôi đủ lời nhắc để hoàn thành các dự án của mình. Tuy nhiên, nếu bạn không cẩn thận với lời nhắc của mình, bạn có thể nhanh chóng tiêu hết tiền tín dụng. Đối với một trong những dự án của mình, cuối cùng tôi đã sử dụng lời nhắc miễn phí hàng ngày để thực hiện các bản sửa lỗi nhỏ sau khi đã sử dụng hết hạn ngạch hàng tháng.

Một điểm khác mà Lovable có thể cải thiện là quy trình triển khai của nó. Mặc dù có chức năng, nhưng nó không được sắp xếp hợp lý như các nền tảng như Bolt.new. Ngoài ra, việc thiếu trình soạn thảo mã tích hợp có thể gây khó chịu nếu bạn muốn thực hiện các điều chỉnh thủ công. Tôi đã phải xuất mã của mình sang VS Code để điều chỉnh một số thành phần nhất định.

Nhìn chung, Lovable là một nền tảng vững chắc để nhanh chóng tạo ra các ứng dụng chức năng, đặc biệt là đối với những người ưu tiên sự đơn giản và tốc độ hơn là tùy chỉnh mở rộng. Mặc dù không hoàn hảo, nhưng tôi chắc chắn tò mò muốn xem nó tiếp tục xếp hạng như thế nào so với các đối thủ như Bolt.new trong tương lai.

4. Cu‎rsor

Cursor là trình soạn thảo mã tiên tiến có AI hỗ trợ. Ý tưởng có AI hỗ trợ mã hóa, gỡ lỗi và tối ưu hóa giống như một bước tiến lớn, vì vậy tôi đã lao vào với kỳ vọng cao. Sau khi sử dụng một thời gian, tôi có thể hiểu tại sao nó lại phổ biến như vậy, mặc dù nó không phải là không có nhược điểm.

Điều đầu tiên khiến tôi chú ý là Cursor xử lý tốt các tác vụ viết mã thông thường như thế nào. Khi làm việc trên một dự án React, tôi đã yêu cầu nó tạo các thành phần chức năng và nó đã cung cấp mã sạch, hiệu quả, thường bao gồm các mẹo hiệu suất hữu ích. Tính năng tự động hoàn thành của nó có cảm giác tự nhiên và trực quan, thường dự đoán ý định của tôi trước khi tôi thậm chí gõ xong. Nó giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các tác vụ lặp đi lặp lại như tạo mã mẫu và điều chỉnh nhỏ.

Tôi cũng thử nghiệm khả năng gỡ lỗi của nó bằng cách đưa vào một tập lệnh Python đầy lỗi. Cursor không chỉ xác định chính xác các vấn đề mà còn giải thích các giải pháp một cách rõ ràng và súc tích. Cảm giác như có một cố vấn lập trình bên cạnh, hướng dẫn tôi khắc phục lỗi theo cách giúp tôi hiểu rõ hơn. Đối với các nhà phát triển mới hoặc bất kỳ ai đang trau dồi kỹ năng lập trình, tính năng này có thể cực kỳ hữu ích.

Nhưng khi tôi bắt đầu làm việc trên các dự án phức tạp hơn, Cursor bắt đầu bộc lộ những hạn chế của nó. Ví dụ, khi tôi thử sử dụng nó để sắp xếp lại một mớ hỗn độn mã JavaScript cũ, các đề xuất của nó không xem xét đến cấu trúc lớn hơn của ứng dụng của tôi. Việc triển khai các thay đổi khiến các phần khác của cơ sở mã bị hỏng, khiến tôi nghi ngờ khả năng xử lý ngữ cảnh của nó trong các hệ thống phức tạp hơn.

Phiên bản Pro của Cursor, có giá 25 USD một tháng, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI nâng cao và các bản cập nhật ưu tiên. Mặc dù phiên bản miễn phí đủ để sử dụng thông thường, nhưng các chuyên gia có thể thấy mình cần phải nâng cấp để khai thác hết tiềm năng của nó. Tuy nhiên, so với các lựa chọn thay thế như GitHub Copilot, giá của Cursor có vẻ hơi cao so với những gì nó cung cấp.

Bất chấp những vấn đề này, Cursor vẫn tỏa sáng trong một số trường hợp nhất định. Tính đơn giản, tốc độ và các gợi ý thông minh của nó khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển đơn lẻ làm việc trên các dự án vừa và nhỏ. Tôi thấy nó đặc biệt hiệu quả khi tạo nguyên mẫu ý tưởng hoặc thực hiện các lần lặp lại nhanh. Giao diện sạch sẽ và thiết kế thân thiện với người dùng cũng khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu muốn học và làm quen với việc viết mã.

5. v0

Video: Giới thiệu v0: Giao diện người dùng (UI) tạo sinh

v0 một công cụ được thiết kế để tạo mẫu nhanh và tạo mã. Tôi thấy nó là sự kết hợp giữa sự tiện lợi và hạn chế. Mặc dù không thể phủ nhận là nó hữu ích để triển khai dự án nhanh chóng, nhưng nó cũng có những điểm kỳ quặc, đặc biệt là đối với công việc phức tạp hoặc tùy chỉnh được hơn.

Điểm mạnh của v0 là tốc độ. Tôi đã thử sử dụng nó để xây dựng giao diện người dùng cơ bản cho ứng dụng React với Tailwind và tôi đã có một bố cục hoạt động trong vòng vài phút. Nó trực quan và tuyệt vời để đặt nền móng cho một dự án. Tuy nhiên, đầu ra của nó có thể có cảm giác hạn chế nếu bạn không tuân theo các thiết lập mặc định như Tailwind hoặc shadcn. Bạn càng đi chệch hướng, bạn càng mất nhiều thời gian để điều chỉnh thủ công mọi thứ cho phù hợp với tầm nhìn của mình, điều này có thể làm mất đi mục đích sử dụng nó để tăng tốc.

Để phát huy khả năng của nó hơn nữa, tôi đã thử nghiệm v0 trên một dự án phụ thú vị—một trò chơi 2D đơn giản. Nó tạo ra một nguyên mẫu có thể chơi được gần như ngay lập tức, điều này thật ấn tượng. Khi tôi thách thức nó biến trò chơi thành 3D, nó không hoàn hảo, nhưng nó đã tạo ra được thứ gì đó khả thi sau một vài lần lặp lại. Cảm giác như đang làm việc với một nhà phát triển mới vào nghề: nhanh và có khả năng thực hiện các tác vụ cơ bản, nhưng cần hướng dẫn cho bất kỳ thứ gì phức tạp hơn.

Tuy nhiên, v0 có một số hạn chế đáng chú ý. Một vấn đề mà tôi gặp phải là thiếu chiều sâu trong các giải thích. Khi tôi yêu cầu nó làm rõ một đoạn mã cụ thể, các phản hồi quá hời hợt để thực sự hữu ích. Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin chi tiết hoặc cố gắng học hỏi từ mã, v0 không phải là công cụ tốt nhất cho mục đích đó. Nó phù hợp hơn để tạo ra các khái niệm nhanh hơn là cung cấp sự hiểu biết sâu sắc.

Một nhược điểm khác là nó gặp khó khăn với các trường hợp ngoại lệ. Ví dụ, khi tôi cố gắng điều chỉnh bố cục để phù hợp với thiết kế tùy chỉnh, v0 không thể xử lý các điều chỉnh mà không làm hỏng các phần khác của cấu trúc. Tương tự như vậy, mặc dù rất tuyệt vời trong việc tạo mã, nhưng tôi thường phải tinh chỉnh và dọn dẹp đầu ra để có thể bảo trì dễ dàng hơn trong thời gian dài.

Với mức giá 20 USD một tháng, giá của v0 có vẻ công bằng nếu bạn sử dụng thường xuyên để tạo mẫu hoặc các dự án nhỏ. Nhưng nếu quy trình làm việc của bạn không dựa vào các công cụ như Tailwind hoặc bạn đã thoải mái xây dựng mọi thứ theo cách thủ công, thì nó có thể không cung cấp đủ giá trị để biện minh cho việc đăng ký.

Mặc dù có những hạn chế, v0 vẫn tỏa sáng khi bạn cần đưa mọi thứ vào hoạt động nhanh chóng. Nó rất tuyệt vời để hoàn thành 80% công việc trong một khoảng thời gian ngắn, khiến nó trở nên lý tưởng cho các dự án mà bạn chỉ cần một điểm khởi đầu chức năng. Nó cũng là một công cụ hữu ích để học hỏi hoặc thử nghiệm các ý tưởng mà bạn sẽ không giải quyết từ đầu.

Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo

1. Bo‎lt

Getting a bit more technical now, but if I managed it then you can too! This tool blew me away.

Bolt.new is an AI-powered platform that allows you to quickly prototype, run, edit, and deploy full-stack applications directly from your browser. I decided to give it a try by building a simple web application for managing tasks.

Building an app on the platform was fast and intuitive. I typed a prompt describing the app—“Build a task manager with a to-do list, user authentication, and a simple dashboard”—and Bolt.new generated a working prototype. From there, I was able to refine the design and functionality using the built-in editor. I added a delete button to each task and adjusted the styling using the code editor and it all seemed to work fine.

What I found most impressive was that it can deploy the apps for you. Once I was happy with the app, I clicked “deploy,” and boom, the app was live. The platform handled everything—from hosting to managing serverless functions, it all saved me a ton of time compared to setting up everything manually in a local development environment. It's perfect for prototyping an app.

Bolt.new supports frameworks and libraries like React, Next.js, and Vite, so you can probably still use your preferred tech stack. The AI also helped with code generation and debugging to such an extent that I actually didn't use Claude while I was working on my mini-app.

Bolt.new isn't the best fit for complex projects that require extensive business logic or integration with third-party services. For more intricate systems or advanced features, you'll still need a real developer.

All in all, I found Bolt.new to be an excellent tool for quickly building and deploying web applications, especially for rapid prototypes or smaller projects. If you're looking to develop something fast and don't want to worry about managing the backend or hosting, it’s a fantastic option.

Bolt.new offers a free plan that provides a daily allocation of 100,000 tokens. The Pro Plan is available at $18 per month, offering 10 million tokens per month.

2. Bu‎bble

If you don't want to do any coding at all, then Bubble might be a better option. Bubble is a no-code platform that empowers users to build fully functional web applications. To test it out, I tried using it to develop a custom project management tool.

The platform's drag-and-drop editor allowed me to design the user interface by placing elements like buttons, text fields, and images directly onto the canvas. I could define workflows to specify how the app should respond to user interactions, such as creating tasks or sending notifications. Bubble's built-in database management enabled me to set up data structures and relationships without needing to manage a separate database.

One feature I found particularly useful was the ability to integrate third-party APIs. For instance, I connected the app to a calendar service to synchronize deadlines, enhancing my tool's usefulness. Bubble also offers a plugin marketplace which really extends the platform's capabilities.

While Bubble is powerful, it does still have a learning curve. Understanding how to structure data and workflows effectively took some time. There's a good level of support available via the documentation and community forums, so if you're willing to put some effort in you'll definitely be able to get the results you want.

Bubble is an excellent choice for entrepreneurs and small businesses looking to create custom web applications without the need for extensive coding knowledge. I think it's pretty amazing that you can build such a wide range of applications without writing any code whatsoever.

Bubble is tailored for users seeking a no-code solution with a focus on visual design and workflow management, whereas Bolt.new leverages AI to provide a more hands-on development experience with full-stack capabilities directly in the browser.

Bubble offers a Free Plan that allows users to build and prototype applications without any cost. Their Personal Plan is priced at $32 per month.

3. Lovable

Video: Meet Lovable – The World’s First AI Full-Stack Engineer!

Lovable is another no-code AI-powered development platform. As a test I used it to create two projects: a basic CRM and a crypto tracker app.

The platform's community-driven templates are a highlight. I was able to remix pre-built templates to get a head start, which sped up prototyping significantly. Since any project created on the free tier becomes publicly accessible, there’s a growing library of examples to draw inspiration from.

One feature I particularly enjoyed was the ability to tweak individual components through focused prompts. For instance, I could select a single button and refine its functionality or style without needing to touch the rest of the app. This made the process feel less overwhelming and great for small adjustments.

I liked the native Supabase integration, which made configuring databases and authentication very simple. Setting up back-end services usually feels like a chore, but Lovable handled it with minimal input on my part.

While the free tier is helpful for experimenting, it’s too restrictive for serious use. The $20/month starter tier is much better and gave me enough prompts to complete my projects. That said, if you're not careful with your prompts, it’s easy to burn through your credits quickly. For one of my projects, I ended up using the daily free prompts to make minor fixes after exhausting my monthly quota.

Another where Lovable could improve is its deployment process. While functional, it doesn’t feel as streamlined as platforms like Bolt.new. Additionally, the lack of a built-in code editor can be frustrating if you want to make manual adjustments. I had to export my code to VS Code to tweak certain elements.

Overall, Lovable is a solid platform for quickly creating functional apps, especially for those who prioritize simplicity and speed over extensive customization. While it’s not perfect, I’m definitely curious to see how it continues to stack up against competitors like Bolt.new in the future.

4. Cu‎rsor

Cursor is a cutting-edge AI-powered code editor. The idea of having an AI assist with coding, debugging, and optimization felt like a huge leap forward, so I dove in with high expectations. After using it for a while, I can see why it's so popular, though it’s not without its shortcomings.

The first thing that stood out to me was how well Cursor handled routine coding tasks. While working on a React project, I asked it to generate functional components, and it delivered clean, efficient code that often included helpful performance tips. Its autocomplete feature felt natural and intuitive, often predicting my intentions before I even finished typing. It saved me a lot of time on repetitive tasks like boilerplate code creation and small adjustments.

I also put its debugging capabilities to the test by feeding it a Python script riddled with errors. Cursor not only pinpointed the issues but explained the solutions clearly and concisely. It felt like having a coding mentor on hand, walking me through my mistakes in a way that boosted my understanding. For newer developers or anyone brushing up on their coding skills, this feature could be incredibly valuable.

But as I started working on more complex projects, Cursor began to show its limitations. For example, when I tried using it to refactor a tangled mess of legacy JavaScript code, its suggestions didn’t consider the larger structure of my application. Implementing the changes caused other parts of the codebase to break, which made me question its ability to handle context in more intricate systems.

The Pro version of Cursor, priced at $25 per month, offers access to advanced AI models and priority updates. While the free version is sufficient for casual use, professionals may find themselves needing to upgrade to unlock its full potential. That said, compared to alternatives like GitHub Copilot, Cursor’s pricing feels a bit steep for what it offers.

Despite these issues, Cursor shines in certain scenarios. Its simplicity, speed, and smart suggestions make it an excellent choice for solo developers working on small to medium-sized projects. I found it particularly effective when prototyping ideas or making quick iterations. The clean interface and user-friendly design also make it a great option for beginners looking to learn and get comfortable with coding.

5. v0

Video: Introducing v0: Generative UI

v0 is a tool designed for rapid prototyping and code generation. I found it to be a mix of convenience and limitations. While it’s undeniably helpful for getting projects off the ground quickly, it’s not without its quirks—especially for more complex or customized work.

What v0 does well is speed. I tried using it to build a basic UI for a React app with Tailwind, and I had a working layout within a few minutes. It’s intuitive and great for laying the foundation of a project. However, its output can feel restrictive if you stray from its default setups like Tailwind or shadcn. The further you deviate, the more time you’ll spend manually adjusting things to fit your vision, which can defeat the purpose of using it for speed.

To push its capabilities further, I tested v0 on a fun side project—a simple 2D game. It generated a playable prototype almost immediately, which was impressive. When I challenged it to turn the game into 3D, it wasn’t perfect, but it managed to create something workable after a few iterations. It felt like working with a junior developer: fast and capable for basic tasks, but needing guidance for anything more complex.

That said, v0 has some noticeable limitations. One issue I ran into was its lack of depth in explanations. When I asked it to clarify a specific code snippet, the responses were too surface-level to be truly helpful. If you’re looking for detailed insights or trying to learn from the code, v0 isn’t the best tool for that. It’s better suited for generating quick concepts rather than providing a deep understanding.

Another drawback is its struggle with edge cases. For example, when I tried to tweak a layout to fit a custom design, v0 couldn’t handle the adjustments without breaking other parts of the structure. Similarly, while it’s great at generating code, I often had to refine and clean up the output to make it more maintainable in the long run.

At $20 per month, v0’s pricing feels fair if you’re using it regularly for prototyping or small projects. But if your workflow doesn’t rely on tools like Tailwind or you’re already comfortable building things manually, it might not offer enough value to justify the subscription.

Despite its limitations, v0 shines when you need to get something up and running quickly. It’s excellent for getting 80% of the work done in a short amount of time, making it ideal for projects where you just need a functional starting point. It’s also a useful tool for learning or experimenting with ideas you wouldn’t have tackled from scratch.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ thiết kế AI tốt nhất

The 50 Best AI Tools for 2025 (Tried and Tested) - The best AI design tools

Written by Ema Lukan; Published on March 30, 2025

Theo: https://www.synthesia.io/post/ai-tools

Bài được đưa lên Internet ngày: 30/03/2025

1. Ca‎nva Magic Studio

Video: Gặp gỡ Magic Studio | Hãy để sức mạnh của AI thúc đẩy công việc của bạn

Canva từ lâu đã là công cụ thiết kế mà tôi thường dùng (vì nó rất dễ sử dụng) và việc bổ sung bộ Magic Studio được AI hỗ trợ đã đưa công cụ này lên một tầm cao mới với nhiều tính năng giúp đơn giản hóa và nâng cao quy trình sáng tạo. Các tính năng này là:

• Magic Design: Bằng cách nhập lời nhắc hoặc tải lên hình ảnh, Magic Design sẽ tạo các mẫu được cá nhân hóa cho nhiều định dạng khác nhau như bài đăng trên mạng xã hội và bản trình bày. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi tôi thiếu cảm hứng, cung cấp điểm khởi đầu vững chắc cho các bài đăng trên mạng xã hội của mình

• Magic Write: Công cụ này hỗ trợ tạo nội dung bằng cách tạo văn bản dựa trên lời nhắc của bạn. Tôi thấy công cụ này hữu ích khi soạn thảo bản sao và khơi dậy ý tưởng khi tôi bị bí ý tưởng

• Magic Edit: Magic Edit cho phép sửa đổi liền mạch trong hình ảnh, chẳng hạn như thay đổi màu sắc hoặc xóa các thành phần. Tính năng này vô cùng hữu ích khi thực hiện các điều chỉnh nhanh chóng mà không cần phải chuyển sang công cụ chỉnh sửa ảnh riêng biệt (và phức tạp hơn)

• Magic Eraser: Tính năng này cho phép xóa các đối tượng không mong muốn khỏi hình ảnh. Tôi đã sử dụng nó để làm sạch ảnh trước khi thêm chúng vào bài đăng trên mạng xã hội

• Magic Animate: Magic Animate làm cho các thiết kế tĩnh trở nên sống động bằng cách thêm hoạt ảnh - tuyệt vời để tạo các bài thuyết trình hấp dẫn và nội dung trên mạng xã hội thu hút sự chú ý

Về giá cả, Canva cung cấp mô hình freemium. Bạn có thể dùng thử một số công cụ Magic Studio miễn phí, với một số hạn chế nhất định. Ví dụ, Magic Write có thể được sử dụng miễn phí tới 50 lần. Nâng cấp lên Canva Pro (15 USD/tháng) hoặc Canva for Teams (30 USD/tháng cho 3 chỗ ngồi) sẽ tăng giới hạn này lên 250 lần cho mỗi người, mỗi tháng.

Magic Studio lý tưởng cho các cá nhân và nhóm muốn nâng cao khả năng thiết kế của mình mà không cần nhiều kinh nghiệm. Nó đặc biệt có lợi cho các doanh nghiệp nhỏ, nhà tiếp thị và người sáng tạo nội dung cần tạo ra hình ảnh chất lượng cao.

2. Lo‎oka

Looka là một nền tảng thiết kế logo hỗ trợ AI giúp việc xây dựng thương hiệu trở nên đơn giản và hiệu quả. Tôi đã sử dụng nền tảng này để tạo logo cho một trong những dự án phụ của mình (một công ty quản lý bất động sản Airbnb) và tôi rất hài lòng với kết quả. Sau khi nhập tên dự án và chọn kiểu dáng và màu sắc, Looka đã tạo ra một số tùy chọn trông rất chuyên nghiệp và chỉn chu. Nền tảng này cực kỳ thân thiện với người dùng, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm thiết kế nào.

Đó là lý do tại sao tôi thích Looka - sự đơn giản. Sau khi chọn được thiết kế mình thích, tôi có thể dễ dàng điều chỉnh phông chữ, màu sắc và bố cục để tinh chỉnh kết quả cuối cùng mà không cảm thấy choáng ngợp. Logo cuối cùng trông đẹp đến mức tôi đã tải xuống Bộ công cụ thương hiệu đi kèm, bao gồm các mẫu phương tiện truyền thông xã hội phù hợp và thiết kế danh thiếp. Việc chuẩn bị sẵn mọi thứ giúp tôi tiết kiệm được nhiều giờ làm việc thêm.

Mặc dù Looka không cung cấp khả năng tùy chỉnh sâu như bạn có thể có với một nhà thiết kế chuyên nghiệp, nhưng nó hoàn hảo cho các doanh nghiệp nhỏ hoặc các dự án cá nhân mà thời gian và chi phí là quan trọng. Nó đơn giản, hiệu quả và mang lại kết quả tuyệt vời mà tôi thực sự hài lòng.

Looka cung cấp hai tùy chọn giá chính:

• Gói chỉ có logo: Mua một lần bao gồm các tệp logo ở nhiều định dạng khác nhau. Gói Cơ bản có giá 20 USD, trong khi gói Cao cấp có giá 65 USD.

• Đăng ký Bộ công cụ thương hiệu: Đăng ký hàng năm cung cấp quyền truy cập vào bộ công cụ thương hiệu toàn diện với hơn 300 tài sản có thể tùy chỉnh. Bộ công cụ thương hiệu tiêu chuẩn có giá 96 USD một năm và Bộ công cụ thương hiệu có trang web do AI tạo ra có giá 129 USD một năm.

Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo

1. Ca‎nva Magic Studio

Video: Meet Magic Studio | Let the power of AI supercharge your work

Canva has long been my go-to design tool (because it's so easy to use), and the addition of its AI-powered Magic Studio suite takes it to the next level with a variety of features that simplify and enhance the creative process. These features are:

• Magic Design: By inputting a prompt or uploading an image, Magic Design generates personalized templates for various formats like social media posts and presentations. This has been particularly useful when I'm short on inspiration, providing a solid starting point for my social media posts

• Magic Write: This tool assists in crafting content by generating text based on your prompts. I've found it helpful for drafting copy and sparking ideas when I have writers block

• Magic Edit: Magic Edit allows for seamless modifications within images, such as changing colors or removing elements. It's been invaluable for making quick adjustments without needing to switch to a separate (and more complicated) photo editing tool

• Magic Eraser: This feature enables the removal of unwanted objects from images. I've used it to clean up photos before I add them to a social media post

• Magic Animate: Magic Animate brings static designs to life by adding animations - great for creating engaging presentations and social media content that capture the attention

Regarding pricing, Canva offers a freemium model. You can try some Magic Studio tools for free, with certain limitations. For instance, Magic Write can be used up to 50 times in total for free. Upgrading to Canva Pro ($15/month) or Canva for Teams ($30/month for 3 seats) increases this limit to 250 times per person, per month.

Magic Studio is ideal for individuals and teams looking to enhance their design capabilities without extensive experience. It's particularly beneficial for small businesses, marketers, and content creators who need to produce high-quality visuals.

2. Lo‎oka

Looka is an AI-powered logo design platform that makes branding simple and effective. I’ve used it for creating a logo for one of my side projects (an Airbnb property management company), and I was very pleased with the results. After entering my project name and choosing styles and colors, Looka generated several options that looked polished and professional. It’s incredibly user-friendly, even if you have zero design experience.

That's why I love Looka - the simplicity. Once I selected a design I liked, I could easily adjust the fonts, colors, and layouts to fine-tune the final result without feeling overwhelmed. The final logo looked so good that I downloaded the accompanying Brand Kit, which included matching social media templates and business card designs. Having everything ready-to-go saved me hours of extra work.

While Looka doesn’t offer the depth of customization you’d get with a professional designer, it’s perfect for small businesses or personal projects where time and cost are important. It’s simple, effective, and delivers great results that I’ve been really happy with.

Looka offers two primary pricing options:

• Logo-Only Packages: One-time purchases that include logo files in various formats. The Basic package is priced at $20, while the Premium package costs $65.

• Brand Kit Subscriptions: Annual subscriptions providing access to a comprehensive brand kit with over 300 customizable assets. The standard Brand Kit is $96 per year, and the Brand Kit with an AI-generated website is $129 per year.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Phương tiện xã hội AI tốt nhất

 The 50 Best AI Tools for 2025 (Tried and Tested) - The best AI for social media

Written by Ema Lukan; Published on March 30, 2025

Theo: https://www.synthesia.io/post/ai-tools

Bài được đưa lên Internet ngày: 30/03/2025

1. Vi‎sta Social

Tôi đã thử sử dụng Vista Social để quản lý các tài khoản mạng xã hội của mình và nó nhanh chóng trở thành một công cụ không thể thiếu. Bộ tính năng toàn diện của nó cho phép tôi lập kế hoạch, cộng tác và lên lịch nội dung trên tất cả các kênh mạng xã hội của mình một cách liền mạch. Khả năng lên lịch trực quan và xem trước đặc biệt hữu ích, cho phép tôi xem chính xác các bài đăng của mình sẽ hiển thị như thế nào trước khi chúng được phát hành.

Trợ lý AI tận dụng ChatGPT để tạo chú thích hấp dẫn và trả lời tin nhắn, đồng thời tiết kiệm rất nhiều thời gian. Ngoài ra, các công cụ tương tác của nền tảng này hợp nhất tất cả các tin nhắn, bình luận và đánh giá trên mạng xã hội của tôi ở một nơi, giúp tôi dễ dàng theo dõi mọi thứ và xây dựng mối quan hệ với đối tượng của mình. Vista Social cũng cung cấp các công cụ phân tích và báo cáo mạnh mẽ, cho phép tôi đo lường hiệu suất của các chiến dịch và điều chỉnh chiến lược của mình cho phù hợp.

Vista Social lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, các công ty tiếp thị và những người sáng tạo nội dung cá nhân cần một công cụ toàn diện, giá cả phải chăng để quản lý phương tiện truyền thông xã hội. Tuy nhiên, các doanh nghiệp lớn hơn hoặc các nhóm có nhu cầu phức tạp có thể thấy các tính năng của nó kém mạnh mẽ hơn so với các nền tảng cấp doanh nghiệp, đặc biệt là nếu họ yêu cầu tích hợp CRM nâng cao hoặc phân tích tùy chỉnh cao.

Với các gói bắt đầu từ 39 USD/tháng, bao gồm các công cụ lập kế hoạch và xuất bản, tính năng tương tác, hỗ trợ AI và báo cáo chi tiết, Vista Social cung cấp nhiều giá trị so với giá của nó. Đây là giải pháp thân thiện với người dùng dành cho bất kỳ ai muốn đơn giản hóa quy trình quản lý phương tiện truyền thông xã hội của mình.

2. Fe‎edHive

Video: FeedHive - Nền tảng tiếp thị bằng phương tiện xã hội do AI điều khiển

Tôi cũng thích FeedHive. Các tính năng do AI điều khiển, như gợi ý nội dung và đề xuất thẻ hashtag, đặc biệt hữu ích cho việc động não các bài đăng khi tôi thiếu ý tưởng. Lên lịch nội dung rất dễ dàng và bản xem trước trực quan giúp tôi đảm bảo mọi thứ trông hoàn hảo trước khi phát trực tiếp. Tôi cũng đánh giá cao việc điều chỉnh bài đăng cho các nền tảng khác nhau trong cùng một giao diện dễ dàng như thế nào—nó tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Bảng điều khiển phân tích là một điểm nổi bật khác. Tôi đã sử dụng nó để theo dõi hoạt động của người theo dõi và hiệu suất bài đăng, điều này giúp tôi xác định điều gì gây được tiếng vang nhất với đối tượng của mình. Các công cụ cộng tác của FeedHive cũng rất tiện dụng—tôi có thể chia sẻ bản nháp với sếp của mình và nhận được sự chấp thuận nhanh chóng mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng.

Tuy nhiên, tôi nhận thấy khả năng lắng nghe xã hội của nó bị hạn chế. Nếu bạn muốn theo dõi các đề cập đến thương hiệu hoặc xu hướng theo thời gian thực, bạn có thể thấy nó còn thiếu sót so với các nền tảng khác. Vista Social cung cấp các công cụ tương tác và lắng nghe xã hội tiên tiến hơn, mặc dù ở mức giá cao hơn.

FeedHive nhẹ và giá cả phải chăng, bắt đầu từ 19 USD/tháng, rất phù hợp với những người làm nghề tự do và các doanh nghiệp nhỏ. Đây là một lựa chọn đáng tin cậy để tạo và lên lịch nội dung, đặc biệt nếu bạn muốn thứ gì đó đơn giản nhưng hiệu quả.

Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo

1. Vi‎sta Social

I tried using Vista Social to manage our social media accounts, and it's quickly become an indispensable tool. Its comprehensive suite of features allows me to plan, collaborate, and schedule content across all my social channels seamlessly. The visual scheduling and preview capabilities are particularly helpful, enabling me to see exactly how my posts will appear before they go live.

The AI Assistant leverages ChatGPT to generate engaging captions and message replies and saves a bunch of time. Additionally, the platform's engagement tools consolidate all my social media messages, comments, and reviews in one place, making it easier to keep on top of things and build relationships with our audience. Vista Social also offers robust analytics and reporting tools, allowing me to measure the performance of my campaigns and adjust my strategy accordingly.

Vista Social is ideal for small to medium-sized businesses, marketing agencies, and individual content creators who need a comprehensive, affordable tool for managing social media. However, larger enterprises or teams with complex needs might find its features less robust compared to enterprise-level platforms, especially if they require advanced CRM integration or highly customized analytics.

With plans starting at $39/month, including planning and publishing tools, engagement features, AI assistance, and detailed reporting, Vista Social offers a lot of value for its price. It’s a user-friendly solution for anyone looking to simplify their social media management process.

2. Fe‎edHive

Video: FeedHive - An AI-Driven Social Media Marketing Platform

I also loved FeedHive. Its AI-driven features, like content suggestions and hashtag recommendations, have been particularly useful for brainstorming posts when I’m short on ideas. Scheduling content is a breeze, and the visual previews help me make sure everything looks perfect before it goes live. I also appreciate how easy it is to adjust posts for different platforms within the same interface—it saves so much time.

The analytics dashboard is another highlight. I’ve used it to track follower activity and post performance, which has helped me identify what resonates most with my audience. FeedHive’s collaboration tools are handy too—I’ve been able to share drafts with my boss and get quick approvals without switching between apps.

That said, I’ve noticed its social listening capabilities are limited. If you’re looking to monitor brand mentions or trends in real time, you might find it lacking compared to other platforms. Vista Social offers more advanced engagement tools and social listening, though at a higher price point.

FeedHive is lightweight and affordable, starting at $19/month, which makes it a great fit for freelancers and small businesses. It’s been a reliable option for creating and scheduling content, especially if you want something simple yet effective.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ tìm kiếm AI tốt nhất

The 50 Best AI Tools for 2025 (Tried and Tested) - The best AI search engines

Written by Ema Lukan; Published on March 30, 2025

Theo: https://www.synthesia.io/post/ai-tools

Bài được đưa lên Internet ngày: 30/03/2025

1. Pe‎rplexity

Video: Kiến thức theo nhu cầu

Perplexity giống một công cụ nghiên cứu hơn là một công cụ tìm kiếm. Không giống như các công cụ truyền thống như Google, công cụ này không bắt bạn phải sàng lọc qua một mê cung các liên kết—thay vào đó, công cụ này cung cấp các câu trả lời trực tiếp kèm theo trích dẫn, giúp công cụ này hiệu quả hơn nhiều đối với công việc tìm kiếm kiến thức. Tuy nhiên, bạn vẫn cần phải xác minh các phản hồi của công cụ này vì một số câu trả lời, đặc biệt là đối với các truy vấn kỹ thuật, có thể dựa trên thông tin đã lỗi thời. Tôi đã thấy công cụ này trích dẫn các nguồn đã cũ hàng thập kỷ khi tôi thử nghiệm công cụ này với một số câu hỏi về phần mềm CAD, điều này không thực sự tuyệt vời.

Điểm nổi bật thực sự của Perplexity là khả năng đưa ra các kết quả mà tôi không nghĩ là mình sẽ tìm kiếm. Tôi sử dụng công cụ này để khám phá một chủ đề từ nhiều góc độ và công cụ lý luận nhiều bước của công cụ này giúp công cụ này trở nên lý tưởng cho nghiên cứu và tổng hợp chuyên sâu. Bạn có thể thấy công cụ này tự động phát hiện khi nào một tìm kiếm bổ sung sẽ dẫn đến câu trả lời tốt hơn và sau đó công cụ này sẽ bắt đầu xử lý từng phần của truy vấn theo từng bước.

Đối với những ai đang tìm kiếm nhiều chức năng hơn nữa, Perplexity Pro rất đáng để thử. Phiên bản Pro có giá 20 USD/tháng và cung cấp phản hồi nhanh hơn cùng các câu trả lời chi tiết hơn, cải thiện đáng kể trải nghiệm tổng thể.

Phiên bản miễn phí rất phù hợp cho mục đích sử dụng thông thường, nhưng nếu bạn dựa vào Perplexity để nghiên cứu chuyên sâu thì gói Pro là khoản đầu tư xứng đáng.

2. ChatGPT Search (Tìm kiếm của ChatGPT)

Điều tôi thích ở ChatGPT Search là tốc độ của nó. Nó truy xuất thông tin với tốc độ điên rồ, đồng thời vẫn đưa ra lý luận có chủ đích khi xử lý các truy vấn phức tạp. Điều này khiến nó cực kỳ hiệu quả để trả lời nhanh các câu hỏi hoặc đi sâu vào các chủ đề chi tiết hơn mà không làm mất đi mạch hội thoại. Đó là điểm chính ở đây - cảm giác như bạn đang trò chuyện tự nhiên với một người biết mọi thứ.

Ngoài ra còn có tùy chọn yêu cầu thêm thông tin chi tiết. Thay vì chỉ đưa ra một phản hồi duy nhất, ChatGPT Search hoạt động như một hướng dẫn, giúp bạn khám phá sâu sắc một chủ đề, làm rõ các khái niệm và giải quyết mọi thắc mắc. Cách tiếp cận tương tác này khiến nó trở nên lý tưởng để giải quyết các chủ đề phức tạp hoặc học theo cách trực quan hơn.

Tuy nhiên, giống như tất cả các công cụ tìm kiếm dựa trên LLM, nó có những hạn chế. Giai đoạn Retrieval-Augmented Generation (RAG) đôi khi có thể tạo ra kết quả kém và công cụ này có xu hướng biện minh cho kết quả tìm kiếm của mình một cách chắc chắn—ngay cả khi chúng không hoàn toàn chính xác. Vì lý do này, tôi luôn kiểm tra lại thông tin quan trọng.

ChatGPT Search được đưa vào trong các gói cao cấp như ChatGPT Plus (20 USD/tháng) và là một bổ sung có giá trị cho những ai cần khả năng tìm kiếm nhanh, linh hoạt và tương tác sâu. Gần đây, nó cũng được tung ra với các khả năng hạn chế cho người dùng miễn phí.

Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo

1. Pe‎rplexity

Video: Knowledge On-Demand

Perplexity is more of a research engine than a search engine. Unlike traditional tools like Google, it doesn’t make you sift through a maze of links—instead, it provides direct answers with citations, making it far more efficient for knowledge work. That said, you still need to verify its responses, as some answers, particularly for technical queries, can rely on outdated information. I’ve seen it cite decade-old sources when I was testing it with some questions about CAD software, which wasn't great.

Where Perplexity truly stands out is its ability to surface results I wouldn’t have thought to search for. I use it to explore a topic from multiple angles, and its multi-step reasoning engine makes it ideal for in-depth research and synthesis. You can see it automatically detect when an extra search will lead to a better answer and then it starts working through each part of the query step-by-step.

For those looking for even more functionality, Perplexity Pro is worth checking out. The Pro version costs $20/month and offers faster responses and more detailed answers, significantly improving the overall experience.

The free version is great for casual use, but if you rely on Perplexity for heavy research, the Pro plan is a solid investment.

2. Ch‎atGPT search

What I love about ChatGPT Search is how quick it is. It retrieves information at insane speed, while still offering deliberate reasoning when processing complex queries. This makes it incredibly effective for quickly answering questions or diving into more detailed topics without losing the conversational flow. That's the key point here - it feels like you're having a natural conversation with someone who knows everything.

There's also an option to ask for more details. Instead of just delivering a single response, ChatGPT Search acts like a guide, helping you explore a subject deeply, clarify concepts, and resolve any doubts. This interactive approach makes it ideal for tackling complex topics or learning in a more intuitive way.

That said, like all LLM-based search engines, it has its limitations. The Retrieval-Augmented Generation (RAG) stage can sometimes produce subpar results, and the tool has a tendency to justify its search outcomes with certainty—even when they aren’t entirely accurate. For this reason, I always double-check important information.

ChatGPT Search is included with premium plans like ChatGPT Plus ($20/month), and it’s a valuable addition for those who need fast, flexible, and deeply interactive search capabilities. It also recently rolled out with limited capabilities for free users too.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com