50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)

The 50 Best AI Tools for 2025 (Tried and Tested)

Written by Ema Lukan; Published on March 30, 2025

Theo: https://www.synthesia.io/post/ai-tools

Bài được đưa lên Internet ngày: 30/03/2025

Các công cụ AI tốt nhất theo chủng loại

1. Trợ lý AI (Chatbots): ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok

2. Tạo sinh và soạn thảo Video: Synthesia, Runway, Filmora, OpusClip

3. Tạo sinh hình ảnh : GPT-4o, Midjourney

4. Trợ lý ghi chép và họp hành: Fathom, Nyota

5. Nghiên cứu: Deep Research

6. Viết bài: Rytr, Sudowrite

7. Cải thiện ngữ pháp và viết bài: Grammarly, Wordtune

8. Máy tìm kiếm: Perplexity, ChatGPT search

9. Quản lý phương tiện xã hội: Vista Social, FeedHive

10. Thiết kế đồ họa: Canva Magic Studio, Looka

11. Lập trình & xây dựng ứng dụng: Bubble, Bolt, Lovable, Cursor, v0

12. Quản lý dự án: Asana, ‎ClickUp

13. Lập lịch: Reclaim, Clockwise

14. Dịch vụ khách hàng: Tidio AI, Hiver

15. Tuyển dụng: Textio, CVViZ

16. Quản lý tri thức: Notion AI Q&A, Guru

17. Thư điện tử: Hubspot Email Writer, SaneBox, Shortwave

18. Trình chiếu: Gamma, Presentations.ai

19. Bộ xây dựng tóm tắt: Teal, Kickresume

20. Tạo sinh âm thanh: ElevenLabs, Murf

21. Tạo sinh âm nhạc: Suno, Udio

22. Tiếp thị: AdCreative

23. Bán hàng: Clay

Tôi lựa chọn phần mềm AI trong danh sách này như thế nào

Trong bài báo này tôi liệt kê 50 công cụ AI khắp 23 chủng loại khác nhau. Sau khi khám phá tất cả các lựa chọn có sẵn theo từng chủng loại, tôi đã cẩn thận lựa chọn các công cụ tốt nhất dựa trên kinh nghiệm cá nhân của tôi. Điều này đảm bảo rằng những khuyến nghị tới từ việc sử dụng thực tế, nên bạn có thể tin tưởng rằng chúng dựa vào những gì thực sự làm được.

Đối với từng công cụ, tôi tập trung vào các trường hợp sử dụng tốt nhất của nó, giải thích khi nào và bằng cách nào nó có thể là hữu ích nhất. Tôi cũng chia sẻ những gì tôi yêu thích đối với từng công cụ, cũng như bất kỳ điểm yếu nào tôi đã gặp phải trong quá trình trải nghiệm của tôi. Ngoài ra, tôi còn cung cấp thông tin về phiên bản miễn phí và gói giá cao cấp cho từng công cụ.

Các công cụ AI miễn phí

Nếu bạn đang tìm kiếm các công cụ AI miễn phí, chúc bạn may mắn! Tôi chắc chắn rằng mỗi công cụ AI được liệt kê trong bài viết này cung cấp hoặc kế hoạch miễn phí hoặc thử miễn phí không cần đến thẻ tín dụng, cho phép bạn khám phá các tính năng và chức năng của chúng mà không cần bất kỳ cam kết nào.

Về tác giả

Biên tập nội dung & chuyên gia tiếp thị

Ema Lukan

Ema Lukan là một Chuyên gia tiếp thị và Biên tập nội dung dày dặn kinh nghiệm với nhiều năm hợp tác với các công ty tiếp thị, công ty phần mềm như một dịch vụ (SaaS) và hãng phim.

Đi đến trang hồ sơ tác giả

(Còn nữa)

The Best AI Tools by Category

• AI Assistants (Chatbots): ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok

• Video Generation and Editing: Synthesia, Runway, Filmora, OpusClip

• Image Generation: GPT-4o, Midjourney

• Notetakers and Meeting Assistants: Fathom, Nyota

• Research: Deep Research

• Writing: Rytr, Sudowrite

• Grammar and Writing Improvement: Grammarly, Wordtune

• Search Engines: Perplexity, ChatGPT search

• Social Media Management: Vista Social, FeedHive

• Graphic Design: Canva Magic Studio, Looka

• App Builders & Coding: Bubble, Bolt, Lovable, Cursor, v0

• Project Management: Asana, ‎ClickUp

• Scheduling: Reclaim, Clockwise

• Customer Service: Tidio AI, Hiver

• Recruitment: Textio, CVViZ

• Knowledge Management: Notion AI Q&A, Guru

• Email: Hubspot Email Writer, SaneBox, Shortwave

• Presentations: Gamma, Presentations.ai

• Resume Builders: Teal, Kickresume

• Voice Generation: ElevenLabs, Murf

• Music Generation: Suno, Udio

• Marketing: AdCreative

• Sales: Clay

How I selected the AI software in this list

In this article I list 50 AI tools across 21 different categories. After exploring all the available options in each category, I’ve carefully selected the best tools based on my personal experience. This ensures that the recommendations come from real, practical use, so you can trust that they’re grounded in what actually works.

For each tool, I focus on its best use cases, explaining when and how it can be most useful. I also share what I love about each one, as well as any downsides I’ve encountered during my experience. Additionally, I provide information on the free version and premium pricing plans for each tool.

Free AI tools

If you're looking for free AI tools, you're in luck! I made sure that every AI tool listed in this article offers either a free plan or free trial with no credit card required, allowing you to explore their features and functionality without any commitment.

About the author

Content Writer & Marketing Expert

Ema Lukan

Ema Lukan is a seasoned Content Writer and Marketing Expert with a rich history of collaborating with marketing agencies, SaaS companies, and film studios.

Go to author's profile

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Từ chiến lược tới hành động: Các lĩnh vực trọng tâm năm 2025

From Strategy to Action: Focus Areas for 2025

by Anna Tumadóttir

Posted 03 March 2025

Theo: https://creativecommons.org/2025/03/03/from-strategy-to-action-focus-areas-for-2025/

Bài được đưa lên Internet ngày: 03/03/2025

Đồng hồ thiên văn của olemartin được cấp phép theo CC BY-NC-SA 2.0.

Nhóm tại Creative Commons rất vui mừng khi công bố chiến lược tổ chức mới của tổ chức (bản dịch sang tiếng Việt) chúng tôi vào ngày 22 tháng 1, sau gần một năm tham vấn chuyên sâu của nhóm, cộng đồng và hội đồng quản trị. Trong vài năm tới, trọng tâm của chúng tôi sẽ là:

• Tăng cường cơ sở hạ tầng mở để chia sẻ

• Bảo vệ và ủng hộ tài sản chung sáng tạo (creative commons) thịnh vượng

• Cộng đồng làm trung tâm

Những mục tiêu này ở cấp độ cao, vì chúng có xu hướng như vậy khi được đóng gói như một phần của chiến lược nhiều năm. Những mục tiêu này cũng nên quen thuộc đối với một tổ chức có sứ mệnh trao quyền cho các cá nhân và cộng đồng trên toàn thế giới thông qua các giải pháp kỹ thuật, pháp lý và chính sách cho phép chia sẻ giáo dục, văn hóa và khoa học vì lợi ích công cộng. Nhưng có những sắc thái quan trọng được đưa vào các mục tiêu này và các mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn tiếp theo chỉ ra những thay đổi có chủ ý và có ý nghĩa trong cách chúng ta hoạt động để đáp ứng thời điểm này.

Tất nhiên, lớp pháp lý của cơ sở hạ tầng mở—các giấy phép CC và các công cụ pháp lý—phải được tăng cường. Nhưng cũng cần phải khám phá các khung chia sẻ mới cho thời đại đang thay đổi.

Tất nhiên, chúng ta phải đảm bảo sự tồn tại liên tục của tài sản chung (commons). Nhưng các chiến lược cần phải phát triển từ việc chỉ là một lập luận hợp lý xung quanh việc mở rộng quyền truy cập thông tin. Chúng ta biết rằng quyền truy cập lớn hơn tạo điều kiện cho những tiến bộ trong giáo dục, trong lĩnh vực khoa học và trong khả năng hiểu và đánh giá cao sự đa dạng của di sản văn hóa hiện có. Tuy nhiên, những người trước đây đã thấy những lợi ích rõ ràng của việc chia sẻ giờ đây có thể do dự, không chắc chắn về cách các tác phẩm của họ sẽ được sử dụng hoặc ngữ cảnh hóa như thế nào, thông qua những tiến bộ trong Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học.

Cuối cùng, người ta có thể nghĩ rằng việc tập trung vào cộng đồng là điều hiển nhiên, nhưng thực tế không phải vậy. Là một tổ chức chỉ đạt được những gì mình có nhờ vào một cộng đồng những người ủng hộ mạnh mẽ đưa chuyên môn và niềm đam mê của họ vào, chúng tôi biết rằng chúng tôi không thể tiếp tục tác động đến các chuẩn mực xã hội và khung pháp lý của việc chia sẻ nếu không có sự tham gia đầy đủ.

Vậy tất cả những điều này có ý nghĩa gì đối với công việc của chúng tôi ngày nay và trong suốt năm nay? Vì hiện tại chúng tôi đang hoạt động trong thời đại AI, nơi mọi nội dung cũng hoạt động như dữ liệu, chúng tôi đang tập trung công việc của mình vào hai lĩnh vực chính:

1. Quản trị dữ liệu, được cơ sở hạ tầng pháp lý và dựa trên các chuẩn mực định hình để tạo điều kiện chia sẻ.

2. Duy trì việc cấp phép mở trong thời đại AI, như những đóng góp có giá trị cao cho tài sản chung ở quy mô lớn phải được duy trì thông qua tính có đi có lại.

Trọng tâm này được nguyên tắc cốt lõi của CC hướng dẫn: các ý tưởng và sự việc không nên được biến thành hàng hóa. Khi chúng ta hình dung lại việc chia sẻ trong thời đại AI, chúng ta cũng dựa vào lịch sử của mình, điều này nhắc nhở chúng ta phải chống lại phản xạ mở rộng bản quyền. Thay vào đó, chúng tôi tin rằng việc phát triển các chuẩn mực mới, như một phần của khung quản trị dữ liệu lành mạnh ưu tiên chia sẻ trong thời đại AI, là cách tiếp cận tốt nhất để hoàn thành sứ mệnh của chúng tôi.

Quản trị dữ liệu

Những người bạn của chúng tôi tại Open Future (Tương lai Mở) định nghĩa quản trị dữ liệu là "cách thức tạo ra và thực thi các quy tắc sử dụng dữ liệu. Điều này bao gồm luật pháp, tiêu chuẩn và chuẩn mực xã hội hướng dẫn những gì mọi người có thể và không thể làm với dữ liệu. Quản trị tốt đảm bảo chia sẻ dữ liệu công bằng và có trách nhiệm".

CC đóng vai trò độc đáo trong quản trị dữ liệu khắp toàn bộ internet mở. Các giấy phép CC cung cấp một hình thức hướng dẫn về chuẩn mực pháp lý và xã hội đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ trên internet trong 25 năm qua. Chúng tôi coi vai trò của CC trong quản trị dữ liệu là cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng cho phép chia sẻ dữ liệu do cộng đồng thúc đẩy, công bằng và có trách nhiệm. Thách thức là những gì được coi là chia sẻ dữ liệu công bằng và có trách nhiệm không phải là tĩnh tại; nó phát triển dựa trên bối cảnh. Và mặc dù điều này luôn đúng, AI đã đưa các vấn đề về công bằng, minh bạch, tin cậy, trách nhiệm giải trình, v.v. lên hàng đầu đối với CC và nhiều cộng tác viên và đồng nghiệp của chúng tôi, những người cam kết thực hiện các phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm đối với quản trị dữ liệu.

Vào năm 2025, chúng ta cần tiếp tục giải thích cách các giấy phép CC tương tác với đào tạo AI và ủng hộ các tín hiệu ưu tiên như một cách để thúc đẩy quản trị dữ liệu mà chúng ta cần đáp ứng thời điểm này. Bạn đã nghe chúng tôi nói về chủ đề này trong quá khứ và sẽ còn nhiều điều nữa khi chúng tôi tìm được đối tác để thử nghiệm công việc này trong những tháng tới. Môi trường chính sách và pháp lý cũng sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy và ảnh hưởng đến bối cảnh quản trị dữ liệu trong tương lai. Vai trò của CC trong việc ủng hộ bản quyền cân bằng và các chính sách thúc đẩy quyền truy cập vào kiến thức, đặc biệt là khi luật mới, đặc biệt là về AI, được thông qua và triển khai, đóng vai trò quan trọng trong việc đại diện cho xã hội dân sự và ủng hộ lợi ích công cộng.

Duy trì việc cấp phép mở trong thời đại AI

Việc sử dụng các giấy phép CC đã dẫn đến hàng tỷ mục được phát hành công khai. Ngày nay, những mục này cũng đã trở thành một phần của các bộ đào tạo AI—đây là một sự thay đổi đáng kể đang ảnh hưởng đến các chuẩn mực xung quanh việc cấp phép mở. Ưu tiên của chúng tôi là tăng cường chia sẻ và truy cập bền vững, nhưng giờ đây chúng tôi phải cân nhắc "AI thì sao?". Chúng tôi tin rằng các bộ sưu tập nội dung được cấp phép mở, hoạt động như những đóng góp có giá trị cao cho cộng đồng, phải tiếp tục được ưu tiên.

Tuy nhiên, nhiều người sáng tạo (nghệ sĩ, nhà nghiên cứu, nhà giáo dục và mọi người ở giữa) đều lo ngại một cách dễ hiểu về việc đóng góp của họ cho cộng đồng bị thu hẹp thành những phần dữ liệu nhỏ trong các tập dữ liệu khổng lồ, nơi họ mất đi quyền quyết định cách các tác phẩm của mình được sử dụng. Chúng tôi tin rằng thuốc giải cho điều này là sự có đi có lại. Chúng tôi tin rằng đã đến lúc phong trào mở phải yêu cầu một cái gì đó để đổi lại khi có lợi ích không cân xứng từ việc sử dụng các tập dữ liệu mở. Chúng tôi đặt mục tiêu thực hiện điều này bằng cách phát triển mối quan hệ với những người xây dựng mô hình AI thay mặt cho những người đóng góp cho cộng đồng, đảm bảo rằng các tập dữ liệu đào tạo vẫn thuộc sở hữu chung, duy trì cộng đồng và các nguyên tắc quản trị dữ liệu được tôn trọng.

Chúng ta cần nhiều dữ liệu giáo dục, văn hóa, khoa học và nghiên cứu mở hơn để cho phép khám phá và hợp tác khoa học nhanh hơn. Việc chia sẻ phải tiếp tục trong thời đại AI và chúng tôi cam kết hỗ trợ cấp phép mở ở quy mô lớn, cân nhắc đến bối cảnh của AI.

Có những phức tạp mới và nhiều lớp trong thế giới chia sẻ mở, và chúng tôi rất vui mừng và quyết tâm giúp làm rõ và giải quyết những thách thức này. Chúng tôi muốn thấy chia sẻ mở phát triển như một chiến lược tập thể để thúc đẩy lợi ích công cộng. Vào năm 2025 (và sau đó nữa, tôi chắc chắn), chúng tôi sẽ tìm ra cách tạo điều kiện cho hoạt động của phong trào và tạo điều kiện cho việc chia sẻ và tiếp cận nhiều hơn nữa, đồng thời đảm bảo rằng các giá trị chung vẫn kiên cường và bền vững.

Nếu bạn muốn hỗ trợ công việc này, hãy cân nhắc tham gia Vòng tròn cơ sở hạ tầng mở Creative Commons (Creative Commons Open Infrastructure Circle). Những người ủng hộ tận tụy nhất của chúng tôi đảm bảo rằng mỗi ngày chúng tôi có thể xuất hiện và thực hiện công việc có giá trị là bảo tồn và phát triển các tài sản chung toàn cầu về kiến thức và văn hóa mà tất cả chúng ta đều được hưởng lợi.

Astronomical Clock by olemartin is licensed under CC BY-NC-SA 2.0.

The team here at Creative Commons was delighted to publicly release our new organizational strategy on January 22, after almost a year of intensive team, community, and board consultations. For the next several years, our focus will be to:

• Strengthen the open infrastructure of sharing

• Defend and advocate for a thriving creative commons

• Center community

These goals are high level, as they tend to be when packaged up as part of a multi-year strategy. These goals should also feel familiar, for an organization whose mission it is to empower individuals and communities around the world through technical, legal, and policy solutions that enable the sharing of education, culture, and science in the public interest. But there are important nuances included in these goals and subsequent short-, medium-, and long-term objectives that point to intentional and meaningful shifts in the ways we operate to meet this moment.

Of course the legal layer of the open infrastructure—the CC licenses and legal tools themselves—must be strengthened. But also, new sharing frameworks must be explored for changing times.

Of course we must ensure the ongoing survival of the commons. But strategies need to evolve from solely being a sensible argument around opening up access to information. We know that greater access facilitates advances in education, in the scientific arena, and in our ability to understand and appreciate the diversity of cultural heritage that exists. However, those who previously saw the obvious benefits to sharing may now be hesitant, uncertain about how their works will be used or contextualized, through advances in Artificial Intelligence (AI) and machine learning.

Finally, one might think that centering community goes without saying, but actually, it doesn’t. As an organization that has only achieved what it has because of a strong community of advocates bringing their expertise and passion to bear, we know we cannot continue to impact the social norms and legal frameworks of sharing without full participation.

So what does all of this mean for our work today, and throughout this year? Since we are currently operating in the age of AI, where all content also functions as data, we are focusing our work in two key areas:

1. Data governance, shaped by legal and norms-based infrastructure to facilitate sharing.

2. Sustaining open licensing in the age of AI, as high value contributions to the commons at scale that must be sustained through reciprocity.

This focus is guided by CC’s core principle: ideas and facts should not be commodified. As we reimagine sharing in the age of AI, we also draw on our history which reminds us to resist the reflex to expand copyright. Instead, we believe developing new norms, as part of a healthy data governance framework that prioritizes sharing in the age of AI, is the best approach to meeting our mission.

Data Governance

Our friends at Open Future define data governance as “how rules for data use are created and enforced. This includes laws, standards, and social norms that guide what people can and can’t do with data. Good governance ensures fair and responsible data sharing.”

CC plays a unique role within data governance across the open internet. The CC licenses provide a form of legal and social norms guidance that has facilitated sharing on the internet for the last 25 years. We think of CC’s role within data governance as providing critical infrastructure that enables community-driven, fair, and responsible data sharing. The challenge is that what is considered fair and responsible data sharing is not static; it evolves based on context. And while this has always been true, AI has brought issues of fairness, transparency, trust, accountability, and more to the forefront for CC and for our many collaborators and colleagues who are committed to human-centered approaches to data governance.

In 2025, we need to continue to explain how the CC licenses interact with AI training, and champion preference signals as a way to advance the data governance we need to meet this moment. You’ve heard from us on this subject in the past, and there is much more to come as we find partners to pilot this work with in the coming months. Policy and legal environments will also continue to play a significant role in both driving and influencing the data governance landscape of the future. CC’s role in advocating for balanced copyright and policies that drive access to knowledge, especially as new legislation, particularly around AI, is passed and implemented, is instrumental in representing civil society and advocating on behalf of the public interest.

Sustaining Open Licensing in the Age of AI

The use of the CC licenses has resulted in billions of items being released openly. Today, these items have also become parts of AI training sets—this is a significant shift that is influencing the norms around open licensing. Our priority is increasing sustainable sharing and access, but we now must consider “what about AI?”. We believe that openly licensed collections of content, which act as high-value contributions to the commons, must continue to be prioritized.

However, many creators (artists, researchers, educators, and everyone in between) are understandably concerned about their contributions to the commons being reduced to small pieces of data within huge datasets where they lose agency over how their works are being used. We believe that the antidote to this is reciprocity. We believe it is time for the open movement to ask for something in return when there is disproportionate benefit from use of open datasets. We aim to do this by developing relationships with AI model builders on behalf of those who contribute to the commons, ensuring that training datasets remain collectively owned, sustain the commons, and that data governance principles are respected.

We need more open educational, cultural, scientific, and research data to allow more rapid scientific discovery and collaboration. Sharing must continue in the age of AI and we are committed to supporting open licensing at scale, taking the context of AI into consideration.

There are new and layered complexities in the open sharing world, and we’re excited and determined to help clarify and address these challenges. We’d like to see open sharing grow as a collective strategy to advance the public interest. In 2025 (and beyond, I’m sure), we will be finding ways to facilitate agency for the movement and facilitating even more sharing and access, while ensuring that the commons remain resilient and sustainable.

If you’d like to support this work, consider joining the Creative Commons Open Infrastructure Circle. Our most dedicated supporters ensure that every day we can show up and do the valuable work of preserving and growing the global commons of knowledge and culture from which we all benefit.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

CC phát hành Kế hoạch Chiến lược 2025-2028 của mình

CC Launches its 2025-2028 Strategic Plan

by Anna Tumadóttir, Creative Commons

Posted 22 January 2025

Theo: https://creativecommons.org/2025/01/22/cc-launches-its-2025-2028-strategic-plan/

Bài được đưa lên Internet ngày: 22/01/2025

Trong hơn 20 năm qua, Creative Commons (CC) đã cung cấp các giải pháp tự phục vụ để giải quyết những hạn chế của bản quyền trong thế giới kỹ thuật số. CC là biểu tượng được yêu thích của việc chia sẻ và tự do kiến thức, chống lại môi trường chia sẻ và tái sử dụng hạn chế và kết nối mọi người lại với nhau. Nhờ có các tổ chức như CC và nhiều tổ chức khác, các tác phẩm sáng tạo, văn hóa, giáo dục và nghiên cứu dễ tiếp cận hơn bao giờ hết, nhưng công việc của chúng tôi vẫn chưa kết thúc. Vào thời điểm mà quyền lực trực tuyến ngày càng tập trung và khi sự độc quyền về kiến thức được khuếch đại theo cấp số nhân thông qua công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), CC đã được kêu gọi can thiệp với cùng sự sáng tạo và hành động tập thể như chúng tôi đã làm với các giấy phép CC hơn 20 năm trước. Nếu chúng ta tiếp tục đi theo con đường này mà không có sự can thiệp, thì Internet và cách chúng ta kết nối trực tuyến sẽ bị kiểm soát bởi một số ít người hưởng lợi không cân xứng từ số đông theo những cách làm gia tăng sự bất bình đẳng.

Trong vài năm tới, các ưu tiên của chúng tôi sẽ tập trung vào việc đảm bảo một cơ sở hạ tầng mở mạnh mẽ và linh hoạt để chia sẻ, đồng thời tạo điều kiện cho các tài sản chung sáng tạo (creative commons) lành mạnh và phát triển mạnh mẽ được thúc đẩy bằng sự có đi có lại và cộng đồng vì lợi ích công cộng.

Tải xuống bản sao chiến lược 2025-2028 của CC (bản dịch sang tiếng Việt)

Chúng ta hãy đi vào chi tiết! Chiến lược 2025-2028 của chúng tôi được hướng dẫn bởi ba mục tiêu có mối liên hệ với nhau:

1. Tăng cường cơ sở hạ tầng mở để chia sẻ

2. Bảo vệ và ủng hộ một creative commons phát triển mạnh mẽ

3. Trung tâm cộng đồng

Mục tiêu 1: Tăng cường cơ sở hạ tầng mở để chia sẻ

Chúng tôi hình dung một thế giới mà cơ sở hạ tầng nền tảng mở của CC được tài trợ theo mặc định và nơi những người sáng tạo và chủ sở hữu quyền cá nhân đòi lại quyền tự quyết trong việc đóng góp và hưởng lợi từ tài sản chung. Nếu chúng ta có thể đảm bảo một cơ sở hạ tầng chia sẻ mở mạnh mẽ và linh hoạt cho phép tiếp cận các nguồn tài nguyên giáo dục, di sản văn hóa và nghiên cứu khoa học vì lợi ích công cộng, chúng ta sẽ có một giải pháp thay thế khả thi cho sự tập trung quyền lực hiện đang tồn tại và đang hạn chế việc chia sẻ và tiếp cận. Bởi vì tài sản chung phải tiếp tục tồn tại cho tất cả mọi người.

Khi chúng ta hướng tới tương lai, chúng ta sẽ biết rằng chúng ta đã thành công trong việc đạt được mục tiêu này khi một cơ sở hạ tầng mở mạnh mẽ và linh hoạt trao quyền cho việc chia sẻ và tiếp cận vì lợi ích công cộng.

Mục tiêu 2: Bảo vệ và ủng hộ các tài sản chung sáng tạo phát triển mạnh

Cơ sở hạ tầng mở mạnh mẽ hơn cho phép tài sản chung sáng tạo phát triển mạnh mẽ, điều này là cần thiết để giải quyết các vấn đề lớn nhất của thế giới. Kiến thức phải dễ tiếp cận, có thể khám phá và tái sử dụng. Song song với cơ sở hạ tầng chia sẻ mở mạnh mẽ và được hỗ trợ, các tài sản chung sáng tạo (creative commons) thịnh vượng sẽ phân phối lại quyền lực từ tay của một số ít người sang trí óc của nhiều người, và củng cố thế giới quan về kiến thức như một lợi ích công cộng và quyền con người. Chúng ta không thể và không được coi các tài sản chung (commons) là điều hiển nhiên.

Khi hướng tới tương lai, chúng ta sẽ biết rằng mình đã thành công trong việc đạt được mục tiêu này khi các tài sản chung sáng tạo (creative commons) thịnh vượng tồn tại để giải quyết những thách thức lớn nhất của thế giới.

Mục tiêu 3: Cộng đồng làm trung tâm

Chúng tôi quản lý cơ sở hạ tầng mở để chia sẻ và đóng góp cho các tài sản chung sáng tạo thịnh vượng với và vì cộng đồng. Cộng đồng là trọng tâm trong mọi việc chúng tôi làm và là trọng tâm trong sứ mệnh và tầm nhìn của chúng tôi. Chúng tôi cần hiệu chỉnh lại cam kết phục vụ và ghi nhận những người đã xây dựng cộng đồng mà tất cả chúng ta đều dựa vào. Chúng tôi đặt mục tiêu tập trung tốt hơn vào cộng đồng những người ủng hộ công khai, những người được ghi nhận về khả năng sử dụng và áp dụng các công cụ pháp lý CC trên toàn cầu, cùng với sự đa dạng về thế hệ và địa lý của những người ủng hộ công khai với các nhu cầu và nhận thức khác nhau về CC.

Khi hướng tới tương lai, chúng tôi sẽ biết mình đã thành công trong việc đạt được mục tiêu này khi các cộng đồng tận dụng cơ sở hạ tầng mở của CC để chia sẻ kiến thức vì lợi ích công cộng.

Trong vài tuần tới, chúng tôi sẽ phác thảo thêm về các kế hoạch của mình cho năm 2025 và những cách chúng tôi hiện thực hóa chiến lược đầy tham vọng này cùng quan điểm lạc quan về tương lai. Trong thời gian chờ đợi, bạn có thể đọc toàn bộ chiến lược đã công bố trên trang web của chúng tôi (bản dịch sang tiếng Việt).

Việc xây dựng chiến lược này sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự đóng góp và tầm nhìn của cộng đồng CC toàn cầu, bao gồm Hội đồng quản trị CC, các thành viên của Mạng lưới CC toàn cầu và cộng đồng nền tảng nhiệt tình và gắn bó của chúng tôi. Cảm ơn các bạn!

Bạn có thể giúp không? Công việc của Creative Commons không chỉ quan trọng mà còn là một dịch vụ thiết yếu.

Là một dịch vụ thiết yếu, chúng tôi cần nguồn tài trợ dài hạn bền vững và có thể dự đoán được để cải thiện cơ sở hạ tầng và xây dựng cho tương lai. Là một hành động có đi có lại, chúng tôi mong muốn những người hưởng lợi từ cơ sở hạ tầng của CC cam kết hỗ trợ tài chính cho Chiến lược 2025-2028 này. Khi chúng tôi đưa kế hoạch này vào hành động, mục tiêu chân thành của chúng tôi là các đóng góp của chúng tôi được tài trợ đầy đủ và bền vững. Nếu không có sự hỗ trợ liên tục của các nhà tài trợ, đặc biệt là những nhà tài trợ cho các hoạt động cốt lõi của chúng tôi thông qua Open Infrastructure Circle, công việc của chúng tôi sẽ không thể thực hiện được. Mức độ chúng tôi đạt được các mục tiêu chiến lược và hiện thực hóa các kết quả chiến lược của mình sẽ có mối tương quan trực tiếp với nguồn tài trợ mà chúng tôi có thể đảm bảo.

Tìm hiểu thêm cách bạn có thể tham gia vào Open Infrastructure Circle của chúng tôi.

For over 20 years, Creative Commons (CC) has provided self-serve solutions to address the limitations of copyright in a digital world. CC is a beloved symbol of sharing and knowledge freedom that resists a restrictive sharing and re-use environment and brings people together. Thanks to organizations like CC and many others, creative, cultural, educational, and research works are more accessible than ever before, and yet, our work is not done. At a time when there are increasing concentrations of power online, and when monopolization of knowledge is amplified exponentially through technology such as artificial intelligence (AI), CC has been called upon to intervene with the same creativity and collective action as we did with the CC licenses over 20 years ago. If we continue down this path without intervention, the internet and our ways of connecting online will be controlled by the few who disproportionately benefit from the many in ways that deepen inequities.

Over the next few years, our priorities will focus on ensuring a strong and resilient open infrastructure of sharing, and enabling a healthy and thriving creative commons powered by reciprocity and community in the public interest.

Download your copy of CC’s 2025-2028 strategy

Let’s get into the details! Our 2025-2028 strategy is guided by three interconnected goals:

1. Strengthen the open infrastructure of sharing

2. Defend and advocate for a thriving creative commons

3. Center community

Goal 1: Strengthen the open infrastructure of sharing

We imagine a world where CC’s foundational open infrastructure is funded by default, and where individual creators and rightsholders reclaim agency in contributing to and benefiting from the commons. If we can ensure a strong and resilient open infrastructure of sharing that enables access to educational resources, cultural heritage, and scientific research in the public interest, we’ll have a viable alternative to the concentrations of power that currently exist and are restricting sharing and access. Because the commons must continue to exist for everyone.

As we look to the future, we will know we’ve been successful in meeting this goal when a strong and resilient open infrastructure empowers sharing and access in the public interest.

Goal 2: Defend and advocate for a thriving creative commons

Stronger open infrastructure enables the thriving creative commons that is required to solve the world’s greatest problems. Knowledge must be accessible, discoverable, and reusable. In tandem with a strong and supported open infrastructure of sharing, a thriving creative commons redistributes power from the hands of the few to the minds of the many, and cements a worldview of knowledge as a public good and a human right. We cannot and must not take the commons for granted.

As we look to the future, we will know we’ve been successful in meeting this goal when a thriving creative commons exists to solve the world’s greatest challenges.

Goal 3: Center community

We steward the open infrastructure of sharing and contribute to a thriving creative commons with, and for, community. Community is central to everything we do and at the heart of our mission and vision. We need to recalibrate our commitment to serve and recognize those who have built the commons on which we all rely. We aim to better center the community of open advocates, who are credited for the global usability and adoption of the CC legal tools, alongside the rich generational and geographical diversity of open advocates with varying needs and awareness of CC.

As we look to the future, we will know we’ve been successful in meeting this goal when communities leverage CC’s open infrastructure to share knowledge in the public interest.

Over the next several weeks we will be outlining more about our plans for 2025 and the ways that we are bringing this ambitious strategy and optimistic view of the future to life. In the meantime, you can read the full published strategy on our website.

The creation of this strategy would not have been possible without the input and vision of the CC global community, including the CC Board of Directors, members of the CC Global Network, and our engaged and enthusiastic platform communities. Thank you!

Can you help? The work of Creative Commons is not simply important, it is an essential service.

As an essential service, we require sustained and predictable long-term funding to improve infrastructure and build for the future. As an act of reciprocity, we look to those who benefit from CC’s infrastructure to make a commitment to financially support this 2025-2028 Strategy. As we put this plan into action, our sincere aim is that our contributions are adequately and sustainably funded. Without the ongoing support of funders, especially those who fund our core operations through the Open Infrastructure Circle, our work is not possible. The extent to which we meet our strategic goals and realize our strategic outcomes will be directly correlated with the funding we are able to secure.

Learn more about how you can get involved in our Open Infrastructure Circle.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

‘Chiến lược 2025-2028 của Creative Commons’ - bản dịch sang tiếng Việt

Là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu do tổ chức Creative Commons xuất bản năm 2025; giấy phép mở Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0).

“Các giấy phép CC trao cho các nhà sáng tạo sự lựa chọn về cách các tác phẩm của họ có thể được sử dụng lại, và cho phép tài sản chung (commons) phát triển thịnh vượng. Điều này từng là lời hứa thủa ban đầu của Internet.

Tiến nhanh đến ngày nay! Thông tin dễ tiếp cận hơn bao giờ hết, nhưng giờ đây chúng ta phải đối mặt với một thách thức mới — sự kiểm soát tập trung luồng thông tin. Vào thời điểm mà quyền lực trực tuyến ngày càng được tập trung hóa, và khi sự độc quyền kiến thức được khuếch đại theo cấp số nhân thông qua các đột phá công nghệ, chúng ta cần can thiệp cùng nhau bằng sự sáng tạo và hành động tập thể như chúng ta đã làm với giấy phép CC 20 năm trước. Nếu chúng ta tiếp tục đi theo con đường này mà không can thiệp, Internet và cách chúng ta kết nối trực tuyến sẽ bị kiểm soát bởi một số ít người hưởng lợi không cân xứng với số đông theo những cách làm sâu sắc thêm sự bất bình đẳng hiện có.

Thuốc giải ở đây rất đơn giản và rõ ràng:

Chúng ta cần có cơ sở hạ tầng chia sẻ mở mạnh và vững chắc, tạo điều kiện cho một cộng đồng sáng tạo lành mạnh và phát triển mạnh mẽ được thúc đẩy bởi sự có đi có lại và cộng đồng vì lợi ích công cộng.

Kế hoạch của chúng tôi: phát triển hơn nữa cơ sở hạ tầng chia sẻ mở, hiện thân và khuyến khích sự có đi có lại, và cùng nhau làm việc như một phần của cộng đồng toàn cầu. Yêu cầu của chúng tôi: sự sáng tạo và đổi mới được tạo điều kiện bởi các nguồn tài chính đáng tin cậy và bền vững để thực hiện công việc này.”

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 21 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/ktvj44by9f85obmxmplcr/2025-2028-Creative-Commons-Strategy_Vi-02042025.pdf?rlkey=jfanj6mhdn94y2g7hyd55f1i9&st=nkmdykjr&dl=0

Xem thêm:

• Trí tuệ nhân tạo/Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số (AI/DPG)

• Cấp phép mở

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Các hệ thống TVET hàng đầu trong kỷ nguyên kỹ thuật số và AI

Leading TVET systems in a digital and AI era

24 March–18 April 2025. The course is available in English

24/03 - 18/04/2025. Khóa học sẵn sàng bằng tiếng Anh

Theo: https://www.itcilo.org/courses/leading-tvet-systems-digital-and-ai-era

Giới thiệu khóa học

Đại dịch COVID-19 đã làm gián đoạn sâu sắc hệ thống giáo dục, nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về khả năng phục hồi thông qua công nghệ. Những chuyển đổi ban đầu xoay quanh sự thay đổi từ đào tạo trực tiếp truyền thống sang việc áp dụng rộng rãi hình thức học từ xa. Sự thích ứng này không chỉ tạo điều kiện cho tính liên tục mà còn mở ra những tiềm năng mới, chẳng hạn như thúc đẩy sự hòa nhập, mở rộng quyền truy cập, tăng cường quy trình và hiện đại hóa các trung tâm Giáo dục và Đào tạo Kỹ thuật và Nghề nghiệp (TVET). Những thay đổi này đã thúc đẩy sự tham gia của sinh viên nhiều hơn và cải thiện sự liên kết của đào tạo với tương lai công việc. Ngoài những tiến bộ này, quá trình số hóa hệ thống TVET hiện đang định hình lại cơ bản cách thức đào tạo. Sự thay đổi này từ mô hình truyền thống nhằm đạt được một số mục tiêu: tăng khả năng tiếp cận, thúc đẩy sự hòa nhập và quan trọng là liên kết các năng lực với nhu cầu của ngành. Bằng cách tận dụng công nghệ để mô phỏng các tình huống thực tế trong môi trường đào tạo, hệ thống này tìm cách đảm bảo rằng người học được trang bị tốt hơn để đáp ứng nhu cầu của thị trường việc làm không ngừng thay đổi. Sự nổi lên của Trí tuệ nhân tạo (AI) đánh dấu một cuộc cách mạng mới trong kỷ nguyên số hóa. Khả năng tiếp cận, tính đa dạng và khả năng của nó có ý nghĩa sâu sắc đối với hệ thống TVET, đặc biệt là trong đào tạo, đồng thời cũng đưa ra những rủi ro mới và đòi hỏi phải có khung pháp lý mới nổi lên. Ngoài ra, sự phát triển mạnh mẽ của số hóa và AI đã tạo ra sự chênh lệch, vì không phải tất cả các hệ thống và người học đều có thể hưởng lợi như nhau từ những tiến bộ này. Khóa học này nhằm mục đích khám phá các giải pháp miễn phí và giá rẻ do các công cụ trực tuyến có thể truy cập rộng rãi cung cấp, trao quyền cho các trung tâm TVET thu hẹp khoảng cách này một cách hiệu quả. Trong khi các phiên bản trước của khóa học này tập trung vào quá trình chuyển đổi từ học trực tiếp sang học kết hợp, thì những thách thức ngày nay phức tạp hơn với sự ra đời và phát triển mạnh mẽ của AI. Các trung tâm TVET sẽ cần phải xem xét lại các mô hình kinh tế của mình, hiểu thị trường học trực tuyến và điều chỉnh các dịch vụ của mình để đáp ứng nhu cầu về năng lực. Ngoài ra, khi sự đổi mới liên tục định hình lại những nhu cầu này, các trung tâm TVET phải phát triển khả năng thích ứng chưa từng có. Điều cần thiết là phải nhấn mạnh rằng rủi ro cũng tăng lên gấp bội do khả năng tiếp cận công nghệ rộng lớn và không hạn chế. Điều này đòi hỏi một kỹ năng chuyển tiếp quan trọng đối với các nhà quản lý và nhà giáo dục của trung tâm TVET, điều này sẽ được giải quyết trong khóa học này. Cuối cùng, công nghệ, hơn bao giờ hết, đặt con người vào trung tâm của vấn đề. Trong bối cảnh TVET, phương pháp tiếp cận lấy người học làm trung tâm là nền tảng cho phương pháp sư phạm thế hệ mới.

Ai tham dự khóa học này?

Đối tượng mục tiêu của lộ trình đào tạo này chủ yếu là, nhưng không giới hạn, những chuyên gia có công việc liên quan đến phát triển các kỹ năng và hệ thống TVET, hoặc những người có kinh nghiệm trong lĩnh vực này, trong các vai trò như: - Người ra quyết định trong lĩnh vực TVET, chẳng hạn như nhân viên của bộ trưởng và thành viên hội đồng quản trị của các trung tâm TVET - Đội ngũ sư phạm của các trung tâm đào tạo giảng viên TVET - Nhà thiết kế chương trình giảng dạy, nhân viên giảng dạy và quản lý của các cơ quan đào tạo quốc gia - Giáo viên và giảng viên TVET, giảng viên và cố vấn tại công ty; quản lý các trung tâm đào tạo nghề - Các chuyên gia và nhân viên kỹ thuật từ các tổ chức xã hội dân sự, tổ chức phi chính phủ và các tác nhân xã hội dân sự khác làm việc trong TVET.

Đào tạo này bao gồm những chủ đề nào?

Khóa học này nhằm mục đích cung cấp các yếu tố cơ bản của quá trình chuyển đổi số trong hệ thống TVET và trang bị cho người tham gia không chỉ để khởi xướng những thay đổi như vậy mà còn để duy trì sự phù hợp của họ trong bối cảnh công nghệ không ngừng phát triển. Để điều hướng hiệu quả quá trình số hóa các hệ thống Giáo dục và Đào tạo Kỹ thuật và Nghề nghiệp (TVET), một số chiến lược và cân nhắc chính phải được giải quyết. Các chiến lược này bao gồm đảm bảo rằng các tổ chức TVET có thể theo kịp công nghệ phát triển nhanh chóng, đảm bảo đào tạo chất lượng và xác định lại vai trò của các bên liên quan khác nhau tham gia vào hệ sinh thái TVET. Khóa đào tạo sẽ bao gồm:

• Tổng quan và tình trạng số hóa hiện tại, bao gồm vai trò của AI trong các hệ thống giáo dục và đào tạo kỹ thuật và nghề nghiệp (TVET).

• Cơ hội và thách thức do AI mang lại trong giáo dục.

• Phân tích kho kỹ năng và số hóa chương trình giảng dạy, cùng với những thay đổi mang tính chuyển đổi do AI mang lại.

• Các khung mới nổi về AI trong giáo dục, tập trung vào các cân nhắc về đạo đức và triển khai có trách nhiệm.

• Phương pháp luận và phương pháp sư phạm đa phương thức tập trung vào người học.

• Các giải pháp công nghệ chính cho quá trình số hóa TVET, bao gồm AI, thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR).

• Thị trường công nghệ giáo dục (EdTech) đang phát triển, bao gồm các giải pháp công nghệ tiên tiến và đổi mới cho giáo dục và đào tạo.

Tôi sẽ học được những gì?

Khóa học này cung cấp hiểu biết toàn diện về các khía cạnh chính của số hóa trong các hệ thống TVET, được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu của các nhà hoạch định chính sách, học viên, nhà quản lý cơ sở và giáo viên.

DÀNH CHO CÁC NHÀ HOẠCH ĐỊNH CHÍNH SÁCH:

Hiểu sâu hơn về các động lực và lực lượng thúc đẩy của số hóa, bao gồm nhu cầu của ngành. Tìm hiểu các nguyên tắc, yếu tố thành công và thách thức trong việc số hóa các hệ thống TVET và điều hướng quá trình chuyển đổi do AI mang lại, điều này sẽ hỗ trợ việc thiết lập các tiêu chuẩn. Hiểu cách xác định các bên liên quan có liên quan, thiết kế khung chính sách hiệu quả và thúc đẩy sự hòa nhập thông qua số hóa. Khám phá các chiến lược để trang bị cho học viên các kỹ năng và năng lực cần thiết để phát triển trong thị trường việc làm đang thay đổi.

DÀNH CHO CÁC NHÀ THỰC HÀNH TVET VÀ NHÀ QUẢN LÝ CƠ SỞ:

Tìm hiểu các nguyên tắc mới nổi để phát triển chương trình giảng dạy phù hợp với kỷ nguyên số hóa và AI của hệ thống TVET. Hiểu cách đào tạo hiệu quả giảng viên cho kỷ nguyên số hóa và thiết kế chương trình giảng dạy có thể thích ứng đáp ứng nhu cầu đang thay đổi của cả ngành và người học. Khám phá thị trường EdTech để hướng dẫn các quyết định chiến lược về trang bị cho các tổ chức, huy động nguồn lực và đầu tư vào quá trình số hóa TVET.

DÀNH CHO GIÁO VIÊN TVET:

Khám phá những thay đổi trong phương pháp sư phạm và phương pháp luận do số hóa thúc đẩy, bao gồm các công cụ đánh giá điện tử và chứng nhận điện tử. Tìm hiểu các kỹ thuật tạo thuận lợi và các công cụ và tài nguyên được AI hỗ trợ được thiết kế để nâng cao hiệu quả giảng dạy, thu hút học viên và chuẩn bị cho họ tham gia thị trường việc làm.

Chứng chỉ

Những ai tham gia hoàn thành thành công ít nhất 80% các hoạt động, bao gồm tất cả các hoạt động bắt buộc và tham dự buổi học trực tiếp sẽ được trao chứng chỉ tham gia.

Ngôn ngữ

Những người tham gia sẽ được yêu cầu phải có kiến thức tốt về tiếng Anh nói và viết vì tài liệu đào tạo sẽ có sẵn trên nền tảng điện tử bằng tiếng Anh.

Đơn đăng ký và các khoản phí

Nếu bạn muốn tham gia khóa học này, vui lòng điền vào đơn đăng ký trực tuyến có sẵn tại đây: https://oarf2.itcilo.org/STF/A9718136/en trước ngày 14 tháng 3 năm 2025.

Đăng ký trực tuyến: Điền đầy đủ các trường bắt buộc và đính kèm các tài liệu cần thiết. Đơn đăng ký của bạn càng chi tiết thì quá trình đăng ký của bạn sẽ càng suôn sẻ, đảm bảo sự tham gia của bạn được bảo mật.

Theo dõi email của bạn: Chúng tôi sẽ xem xét các đơn đăng ký và liên hệ với những người tham gia được chọn qua email. Bạn có thể được yêu cầu cung cấp thêm tài liệu hoặc thông tin thanh toán. Quá trình này sẽ diễn ra từ thông báo đào tạo cho đến hai tuần trước khi khóa học bắt đầu.

Nhận xác nhận và bắt đầu hành trình đào tạo của bạn: Sau khi đăng ký của bạn được xác nhận, bạn sẽ nhận được email xác nhận với tất cả các thông tin chi tiết bạn cần để truy cập nền tảng trực tuyến và bắt đầu việc đào tạo của mình.

Về học bổng

Các học bổng có sẵn bao gồm tới 50% học phí; không bao gồm chi phí vé máy bay và thị thực.

Các ứng viên chưa từng nhận được học bổng từ ITCILO, phụ nữ và người khuyết tật sẽ được ưu tiên nhận học bổng.

Introduction to the course

The COVID-19 pandemic profoundly disrupted the educational system, underscoring the critical need for resilience through technology. Initial transformations revolved around the shift from traditional in-person training to the widespread adoption of distance learning. This adaptation not only facilitated continuity but also unlocked new potentials, such as fostering inclusion, broadening access, enhancing processes, and modernising Technical and Vocational Education and Training (TVET) centres. These changes catalysed greater student engagement and improved the alignment of training with the future of work. In addition to these advancements, the digitalisation of the TVET system is now fundamentally reshaping how training is delivered. This shift from a traditional model aims to achieve several objectives: increasing accessibility, promoting inclusion, and, crucially, aligning competencies with industry needs. By leveraging technology to simulate real-world scenarios in training environments, the system seeks to ensure that learners are better equipped to meet the demands of an ever-evolving job market. The rise of Artificial Intelligence (AI) marks a new revolution in the digitalisation era. Its accessibility, diversity, and capabilities have profound implications for the TVET system, particularly in training, while also introducing new risks and necessitating emerging regulatory frameworks. Additionally, the proliferation of digitalisation and AI has introduced disparities, as not all systems and learners can equally benefit from these advancements. This course aims to explore low- and no-cost solutions offered by widely accessible online tools, empowering TVET centres to bridge these gaps effectively. While previous editions of this course focused on the transformation from in-person to blended learning, today's challenges are more complex with the advent and proliferation of AI. TVET centres will need to rethink their economic models, understand the e-learning market, and adapt their offerings to meet competency demands. Additionally, as ongoing innovation constantly reshapes these demands, TVET centres must develop unprecedented adaptability. It is essential to highlight that risks are also multiplied by the vast and unrestricted access to technology. This necessitates a crucial transversal skill for TVET centre managers and educators, which will be addressed in this course. Finally, technology, more than ever, places humans at the centre of the issue. In the context of TVET, a learner-centred approach is fundamental to the new generation of pedagogy.

Who attends this course?

The target audiences for this training pathway are primarily, but not exclusively, professionals whose work relates to skills development and TVET systems, or who have experience in this field, in roles such as: - Decision makers in the TVET sector, such as ministers' staff and board members of TVET centers - Pedagogical staff of the TVET trainers' training centers - Programme instructional designers, instructional and management staff of national training authorities - TVET teachers and trainers, in-company trainers and mentors; managers of vocational training centers - Experts and technical staff from CSOs, NGOs, and other civil society actors working in TVET

What topics does this training cover?

This course aims to provide the fundamental elements of digital transformation within the TVET system and to equip participants not only to initiate such changes but also to maintain their relevance in a constantly evolving technological landscape. To effectively navigate the digitalisation of Technical and Vocational Education and Training (TVET) systems, several key strategies and considerations must be addressed. These strategies encompass ensuring that TVET institutions can keep pace with rapidly evolving technology, guaranteeing quality training, and redefining the roles of various stakeholders involved in the TVET ecosystem. The training will cover:

• Overview and current state of digitalisation, including the role of AI within technical and vocational education and training (TVET) systems.

• Opportunities and challenges presented by AI in education.

• Decomposition of skills repositories and the digitalisation of curricula, alongside the transformative changes introduced by AI.

• Emerging frameworks on AI in education, with a focus on ethical considerations and responsible implementation.

• Methodologies and multimodal pedagogical approaches centred on the learner.

• Key technological solutions for the digitalisation of TVET, including AI, augmented reality (AR), and virtual reality (VR).

• The growing market of EdTech, encompassing advanced technological solutions and innovations for education and training.

What will I learn?

This course provides a comprehensive understanding of the key aspects of digitalisation in TVET systems, tailored to meet the needs of policymakers, practitioners, institution managers, and teachers.

FOR POLICYMAKERS:

Gain insights into the drivers and compelling forces of digitalisation, including industry needs. Learn the principles, success factors, and challenges of enabling the digitalisation of TVET systems and navigating transformation brought by AI, which will support setting standards. Understand how to identify relevant stakeholders, design effective policy frameworks, and promote inclusion through digitalisation. Explore strategies to equip trainees with the skills and competencies needed to thrive in the evolving job market.

FOR TVET PRACTITIONERS AND INSTITUTION MANAGERS:

Gain knowledge of the emerging principles for curricula development tailored to the digital and AI-driven era of the TVET system. Understand how to effectively train instructors for the digital age and design adaptable curricula that meet the changing needs of both industry and learners. Explore the EdTech market to guide strategic decisions on equipping institutions, mobilising resources, and investing in the digitalisation of TVET.

FOR TVET TEACHERS:

Explore changes in pedagogy and methodology driven by digitalisation, including tools for e-assessment and e-certification. Gain knowledge of facilitation techniques and AI-powered tools and resources designed to enhance teaching effectiveness, engage trainees, and prepare them for the job market.

Certificate

Participants who successfully complete at least 80% of the activities, including all compulsory ones, and attend the face-to-face session will be awarded a certificate of participation.

Languages

Participants will be required to have a good knowledge of oral and written English as training materials will be available on the e-platform in English.

Application and fees

If you wish to participate in this course, please fill in the online application available here: https://oarf2.itcilo.org/STF/A9718136/en by 14 March 2025.

Apply Online: Complete all required fields and attach the necessary documents. The more thorough your application, the smoother your registration process will be, ensuring your participation is secured.

Watch Your Email: We will review applications and contact selected participants via email. You may be asked to provide additional documents or payment details. This process will occur from the training announcement until two weeks before the course starts.

Receive confirmation and begin your training journey: Once your registration is confirmed, you’ll receive a confirmation email with all the details you need to access the online platform and start your training.

About fellowships

The available scholarships cover up to 50% of tuition fees; airfare and visa expenses are not included.

Candidates who have never received a fellowship from ITCILO, women, and persons with disability will be given priority for fellowships.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt của học sinh TVET đối với năng lực AI’ - bản dịch sang tiếng Việt

Là bản dịch của tài liệu cho UNESCO xuất bản tháng 10/2023.

“Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo - AI (Artificial Intelligence) đang nhanh thâm nhập chóng và không ngừng nghỉ vào cuộc sống trong các xã hội, nơi làm việc, và các cơ sở giáo dục khắp trên thế giới. Giáo dục và đào tạo kỹ thuật và nghề - TVET (Technical and Vocational Education and Training) chủ yếu chuẩn bị cho học sinh các công việc và nhiệm vụ ở trình độ trung cấp, hoạt động trong một lĩnh vực mà AI đang ngày càng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại tại nơi làm việc. Thực tế trong bối cảnh này là người lao động vì sự sống còn của chính họ cần phải linh hoạt trong cách tiếp cận và do đó cởi mở với những thay đổi tại nơi làm việc bao gồm cả các cơ hội thay đổi nghề nghiệp. Do đó, các nhà giáo dục TVET có trách nhiệm chuẩn bị cho học sinh của mình những kỹ năng hỗ trợ sự linh hoạt trong tư duy. Điều này củng cố sự điều chỉnh của họ trong môi trường làm việc năng động, thay đổi nhanh chóng và được truyền tải bằng AI.

Do đó, các chương trình TVET nên bồi dưỡng cho học sinh các kỹ năng mới trong việc hiểu và làm việc với AI, cũng như phát triển các kỹ năng đó thành những người học suốt đời thông qua những gì được gọi là các kỹ năng "xuyên suốt" (transversal) (Nuthall, 2023). Hoạt động trong và cùng với các kỹ năng kỹ thuật như toán học, máy tính và kỹ năng thiết kế kỹ thuật, những kỹ năng này giúp người lao động trở nên năng động, có khả năng thích ứng nhanh với sự thay đổi và do đó có thể "xác định và khai thác các cơ hội trên con đường sự nghiệp" (UNESCO, 2014, tr.15). Các kỹ năng xuyên suốt quan trọng bao gồm tư duy linh hoạt và phản biện, giúp cá nhân giải quyết các vấn đề và khó khăn trong một thế giới đang thay đổi và thấm nhuần AI.

Khung năng lực số - DCF (Digital Competence Framework) trình bày các cấu trúc phân tích và có hệ thống về các kỹ năng số cần thiết cho các vai trò cộng đồng, công nghiệp và nghề nghiệp cụ thể và có thể có lợi cho các nhà giáo dục TVET. Trang web UNESCO-UNEVOC 'Khung năng lực số dành cho giáo viên, học sinh và công dân' trình bày cơ sở dữ liệu DCF hữu ích cho các nhà giáo dục TVET và các bài viết về 'chủ đề nóng' về số hóa và TVET. Bài viết này trình bày một số DCF hiện có có liên quan đến các nhà giáo dục TVET để chuẩn bị cho học sinh của họ đối mặt với thế giới AI và công nghệ đang thay đổi. Những DCF này hỗ trợ sự phát triển tư duy phản biện của học sinh, là nền tảng cho công việc linh hoạt và các phương pháp tiếp cận nhận thức.”

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 13 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/l36fe7k3g05h030bisldd/TVET_students_AI_competence_Vi-06042025.pdf?rlkey=ix07ffgq02cooe1lnajr9ifir&st=eyuyiiqn&dl=0

Xem thêm:

• Trí tuệ nhân tạo (AI)/Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số (DPG)

• Giáo dục và đào tạo Kỹ thuật và Nghề (TVET)

• Chuyển đổi số/Năng lực số

• Các tài liệu dịch

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Trao quyền cho Giáo dục nghề thông qua Trí tuệ nhân tạo: Hướng dẫn thực tế cho các nhà giáo dục thực hành

Empowering Vocational Education Through Artificial Intelligence: A Practical Guide for Hands-on Educators

Written By Stephen Morley

Theo: https://www.worldoftvet.com/blog/empowering-vocational-education-through-artificial-intelligence

Gần đây tôi đã tổ chức một hội thảo cho giáo viên TVET ở Bắc Síp, tập trung vào tiềm năng của công nghệ số trong việc cách mạng hóa việc dạy và học. Trong các cuộc thảo luận của chúng tôi, tôi đã đặt ra một câu hỏi quan trọng: "Ai ở đây sử dụng AI để hỗ trợ cho các hoạt động giảng dạy của họ?" Những câu trả lời do dự khiến tôi nhận ra có bao nhiêu nhà giáo dục không chắc chắn về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong lớp học của họ. Điều này đã truyền cảm hứng cho tôi viết blog này nhằm vào các nhà giáo dục ở khắp mọi nơi để làm sáng tỏ AI và khám phá tiềm năng của nó trong việc trao quyền cho giáo dục nghề nghiệp.

AI thường có cảm giác trừu tượng, như một trò gian lận hoặc đáng sợ, đặc biệt là đối với các nhà giáo dục có gốc rễ sâu sắc trong giảng dạy thực hành, thực tế. Tuy nhiên, không nhất thiết phải như vậy. AI có thể trở thành đồng minh mạnh mẽ trong bộ công cụ sư phạm của bạn với sự hiểu biết và công cụ phù hợp. Trong blog này, tôi sẽ khám phá cách AI đang định hình lại giáo dục kỹ thuật, lý do tại sao các nhà giáo dục TVET không có gì phải sợ trước sự trỗi dậy của nó và cách nó có thể hỗ trợ trực tiếp cho sự phát triển các kỹ năng thực tế. Cùng nhau, chúng ta sẽ khám phá những cơ hội độc đáo mà kỷ nguyên AI mang lại cho các chuyên gia và người học TVET.

HIỂU AI TRONG GIÁO DỤC NGHỀ

Khi AI tiếp tục định hình lại các ngành công nghiệp, tiềm năng của nó trong giáo dục kỹ thuật là điều thú vị và mang tính chuyển đổi. Đối với các nhà giáo dục TVET, việc hiểu được AI thực sự đại diện cho điều gì, ngoài những từ ngữ thông dụng, là chìa khóa để mở khóa các lợi ích của nó. Phần này khám phá cách AI có thể nâng cao chứ không phải thay thế phương pháp giảng dạy truyền thống, chia sẻ những câu chuyện thành công trong thế giới thực từ các tổ chức TVET và giải quyết những quan niệm sai lầm và mối quan tâm phổ biến. Hãy cùng làm sáng tỏ AI và khám phá giá trị của nó đối với giáo dục nghề nghiệp.

Ý nghĩa của AI đối với TVET: Trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là một khái niệm xa vời, mang tính tương lai; nó đã ở đây, chuyển đổi các ngành công nghiệp và giáo dục. Đối với Giáo dục và Đào tạo Kỹ thuật và Nghề nghiệp (TVET), AI đại diện cho một cơ hội độc đáo để hiện đại hóa môi trường học tập, nâng cao khả năng tiếp thu kỹ năng và phù hợp với nhu cầu của lực lượng lao động đang phát triển. AI trong TVET không phải là để thay thế các nhà giáo dục hoặc học sinh mà là để hỗ trợ họ. Nó bao gồm các công cụ để cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và mô phỏng các tình huống thực tế để chuẩn bị cho học sinh đáp ứng nhu cầu của ngành.

Sự khác biệt giữa thay thế AI và tăng cường AI: Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về AI là nỗi sợ AI sẽ thay thế các nhà giáo dục. Thực tế thì hoàn toàn ngược lại: AI là một công cụ được thiết kế để nâng cao năng lực của con người, chứ không phải thay thế họ. Trong TVET, AI có thể đảm nhiệm các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại như chấm điểm hoặc lên lịch, giải phóng các nhà giáo dục để họ tập trung vào những gì họ làm tốt nhất, chẳng hạn như giảng dạy và hướng dẫn học sinh. Đối với người học, AI cung cấp phản hồi được cá nhân hóa, nền tảng học tập thích ứng và mô phỏng đào tạo ảo, cho phép họ thực hành các kỹ năng trong môi trường không có rủi ro. Sự hợp tác giữa các nhà giáo dục và AI đảm bảo rằng việc giảng dạy vẫn mang tính nhân văn sâu sắc trong khi được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến.

Các câu chuyện thành công trong thực tế từ các cơ sở TVET sử dụng AI

Khắp toàn cầu, các cơ sở TVET đã tận dụng AI để nâng cao dịch vụ của họ. Ví dụ:

• Phòng thí nghiệm học tập hỗ trợ AI của Ấn Độ: Các phòng thí nghiệm này sử dụng AI để cá nhân hóa việc đào tạo kỹ năng cho sinh viên, đặc biệt là trong lĩnh vực robot và sản xuất tiên tiến. Các nền tảng do AI điều khiển phân tích sự tiến bộ của sinh viên và đề xuất nội dung phù hợp để đảm bảo thành thạo kỹ năng.

• Nhà máy thông minh dành cho học viên của Đức: Các công cụ AI mô phỏng môi trường dây chuyền sản xuất, cho phép sinh viên thực hành các kỹ năng khắc phục sự cố và vận hành mà không cần dừng sản xuất thực tế.

• Huấn luyện viên hàn ảo của Úc: Sử dụng AI, huấn luyện viên ảo cung cấp phản hồi tức thì cho sinh viên thực hành các kỹ thuật hàn, cải thiện độ chính xác và giảm lãng phí vật liệu.

Những câu chuyện thành công này nhấn mạnh rằng AI trong TVET không phải là thay thế các phương pháp truyền thống mà là làm phong phú chúng để đạt được kết quả tốt hơn.

Những quan niệm sai lầm và mối quan tâm phổ biến được giải quyết

Bất chấp những tiến bộ đó, nhiều nhà giáo dục vẫn còn e ngại về AI. Những lo ngại phổ biến gồm:

• "AI sẽ thay thế công việc của tôi". Như đã đề cập trước đó, AI là công cụ để nâng cao chứ không phải thay thế. AI xử lý các nhiệm vụ tốn thời gian, cho phép các nhà giáo dục tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và giao tiếp trong giảng dạy.

• "AI quá phức tạp để triển khai". Các công cụ AI hiện đại ngày càng thân thiện với người dùng, với giao diện trực quan không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật nâng cao. Nhiều hệ thống là cắm là chạy (plug-and-play), được thiết kế dành cho các nhà giáo dục.

• "AI sẽ khiến việc học trở nên phi cá nhân". Ngược lại, AI cho phép trải nghiệm học tập được cá nhân hóa bằng cách thích ứng với tốc độ và phong cách của từng học sinh, giúp giáo dục trở nên toàn diện và hiệu quả hơn.

Bằng cách hiểu được AI thực sự mang lại điều gì và giải quyết những quan niệm sai lầm này, các nhà giáo dục TVET có thể tự tin đón nhận AI như một đồng minh trong hành trình giảng dạy của mình.

LÀM QUEN VỚI AI TRONG TVET

Việc tích hợp vào các hoạt động giảng dạy của bạn không đòi hỏi các kỹ năng kỹ thuật nâng cao; nó bắt đầu bằng việc làm quen với các công cụ dễ tiếp cận và áp dụng các chiến lược đơn giản. Phần này nêu bật các công cụ AI thiết yếu dành cho các nhà giáo dục TVET, các bước thiết thực để thiết lập trợ lý AI, các kỹ thuật viết lời nhắc hiệu quả và các cân nhắc về mặt đạo đức quan trọng khi sử dụng AI trong giáo dục.

Các công cụ AI cơ bản mà mọi giáo viên TVET nên biết: Sau đây là một số công cụ AI thân thiện với người mới bắt đầu có thể cải thiện đáng kể các hoạt động giảng dạy của bạn và giúp lớp học của bạn năng động và hiệu quả hơn:

ChatGPT hoặc các công cụ AI đàm thoại tương tự: Các công cụ như ChatGPT, Claude hoặc Perplexity AI có thể hỗ trợ tạo kế hoạch bài học, cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi của học sinh hoặc tạo đánh giá.

• Claude: Được Anthropic phát triển, Claude rất giỏi trong việc xử lý các tài liệu lớn và tóm tắt nội dung phức tạp, khiến công cụ này trở nên lý tưởng để phát triển và đánh giá chương trình giảng dạy.

• Perplexity AI: Công cụ này tập trung vào việc trả lời các câu hỏi và cung cấp thông tin đáng tin cậy, có nguồn gốc, giúp ích cho các nhà giáo dục tìm kiếm thông tin chi tiết nhanh chóng và chính xác trong quá trình lập kế hoạch bài học hoặc thảo luận trên lớp.

Kahoot! với thông tin chi tiết do AI cung cấp: Sử dụng các công cụ kiểm tra được AI tăng cường để đánh giá sự hiểu biết của học sinh theo thời gian thực. Các tính năng AI của Kahoot! giúp phân tích hiệu suất của học sinh và đề xuất các lĩnh vực cần cải thiện, cho phép can thiệp giảng dạy có mục tiêu hơn.

Các tính năng AI của Canva: Nhanh chóng tạo nội dung trực quan hấp dẫn cho các bài thuyết trình, tài liệu bài học và đánh giá. Các công cụ AI của Canva cung cấp các mẫu có thể tùy chỉnh, các đề xuất thiết kế tự động và các công cụ phù hợp với thương hiệu hoặc chủ đề môn học của bạn.

Google Dịch và Grammarly

• Google Dịch: Tạo điều kiện cho các lớp học đa ngôn ngữ bằng cách phá vỡ rào cản ngôn ngữ. Các khả năng hỗ trợ AI của nó cho phép dịch tức thời và cải thiện khả năng tiếp cận cho học sinh từ nhiều nền tảng khác nhau.

• Grammarly: Đảm bảo giao tiếp rõ ràng bằng cách sử dụng công cụ AI này để sửa lỗi ngữ pháp, cải thiện phong cách viết và điều chỉnh giọng điệu cho các đối tượng cụ thể.

Việc tích hợp các công cụ này vào các hoạt động hàng ngày của bạn có thể tiết kiệm thời gian, nâng cao trải nghiệm học tập và thúc đẩy môi trường nơi giáo viên và học sinh có thể phát triển. Các công cụ AI này được thiết kế để bổ sung cho chuyên môn của bạn chứ không phải thay thế nó, cho phép bạn tập trung hơn vào việc tương tác với người học của mình.

Thiết lập Trợ lý AI của bạn

Sử dụng trợ lý AI như ChatGPT hoặc một công cụ tương tự rất đơn giản. Sau đây là cách bắt đầu:

1. Chọn đúng nền tảng: Chọn trợ lý AI phù hợp với yêu cầu của bạn. Ví dụ: ChatGPT lý tưởng để tạo nội dung dạng văn bản, trong khi các công cụ như Siri hoặc Google Assistant có thể xử lý các tác vụ tổ chức.

2. Xác định vai trò của nó: Xác định cách trợ lý AI sẽ hỗ trợ việc giảng dạy của bạn, chẳng hạn như tạo câu đố, đơn giản hóa các khái niệm hoặc tự động hóa các tác vụ hành chính.

3. Thử nghiệm và lặp lại: Bắt đầu nhỏ, kiểm tra khả năng của trợ lý và tinh chỉnh cách sử dụng dựa trên kinh nghiệm của bạn và phản hồi của học sinh.

Các phương pháp hay nhất để viết câu nhắc (Prompt)

Để tận dụng tối đa các công cụ AI, bạn cần có hướng dẫn rõ ràng và súc tích được gọi là lời nhắc (Prompt). Sau đây là một số mẹo để viết lời nhắc hiệu quả:

• Cụ thể: Thay vì hỏi "Tạo bài kiểm tra", hãy cung cấp thông tin chi tiết như "Tạo bài kiểm tra trắc nghiệm gồm năm câu hỏi về lý thuyết mạch điện dành cho người mới bắt đầu".

• Cung cấp bối cảnh: Bao gồm đối tượng mục tiêu hoặc mục đích, chẳng hạn như "Giải thích các kỹ thuật hàn cơ bản cho sinh viên chưa có kinh nghiệm trước đó".

• Sử dụng các yêu cầu từng bước: Chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như "Đầu tiên, hãy liệt kê các thành phần chính của hệ thống thủy lực. Sau đó, giải thích chức năng của chúng".

Bạn có thể khai thác tiềm năng của AI để tạo ra các đầu ra chất lượng cao, được thiết kế riêng bằng cách thành thạo cách viết lời nhắc.

Đạo đức và Nguyên tắc sử dụng AI trong Giáo dục

Việc sử dụng AI trong giáo dục phải được các nguyên tắc đạo đức hướng dẫn để đảm bảo tính công bằng, tính bao hàm và tính minh bạch. Những cân nhắc chính bao gồm:

• Quyền riêng tư dữ liệu: Đảm bảo các công cụ AI tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như GDPR, đặc biệt là khi xử lý thông tin của học sinh.

• Giảm thiểu thiên vị: Nhận thức được các thiên vị tiềm ẩn trong kết quả đầu ra của AI và đánh giá có phản biện thông tin được cung cấp.

• Minh bạch với học sinh: Thông báo cho người học khi các công cụ AI được sử dụng trong giáo dục của họ và khuyến khích họ tham gia vào các công nghệ này một cách có trách nhiệm.

• Cân bằng và điều độ: Mặc dù AI có thể nâng cao việc giảng dạy, nhưng nó không nên thay thế sự tương tác của con người, tư duy phản biện hoặc sự tiếp xúc cá nhân của một nhà giáo dục.

Ví dụ trong hành động: Một giáo viên TVET về cơ khí ô tô sử dụng ChatGPT để tạo các câu đố được cá nhân hóa cho từng trình độ kỹ năng của học sinh. Họ nâng cao các bài thuyết trình trên lớp bằng hình ảnh do AI tạo ra từ Canva và sử dụng Grammarly để tinh chỉnh giao tiếp trong các bối cảnh đa ngôn ngữ. Bằng cách đảm bảo tính minh bạch với học sinh và luôn ghi nhớ các nguyên tắc đạo đức, họ tích hợp AI một cách liền mạch vào hoạt động giảng dạy của mình trong khi vẫn duy trì phương pháp lấy người học làm trung tâm.

Bắt đầu làm quen với AI không chỉ là về chuyên môn kỹ thuật mà còn là mong muốn khám phá, thích nghi và đổi mới. Với các công cụ, phương pháp thực hành và cân nhắc về mặt đạo đức này, các nhà giáo dục TVET có thể tự tin bắt đầu hành trình giảng dạy được AI hỗ trợ.

ỨNG DỤNG THỰC TẾ

AI có thể trở thành trợ lý đắc lực cho các nhà giáo dục TVET khi được áp dụng một cách chiến lược trong nhiều nhiệm vụ giảng dạy khác nhau. Sau đây là các ví dụ thực tế về cách sử dụng AI để phát triển chương trình giảng dạy, lập kế hoạch bài học, thiết kế đánh giá và hỗ trợ giảng dạy, cùng với các gợi ý mẫu để bắt đầu.

Phát triển chương trình giảng dạy: Các công cụ AI có thể hỗ trợ việc điều chỉnh chương trình giảng dạy của bạn theo các tiêu chuẩn của ngành, thiết kế các khung năng lực và tạo ra nội dung khóa học sáng tạo. Ví dụ về lời nhắc:

• "Tạo ma trận năng lực cho khóa học cấp chứng chỉ hàn, bao gồm an toàn, sử dụng thiết bị và kiểm soát chất lượng."

• "Giúp tôi điều chỉnh chương trình giảng dạy sửa chữa ô tô của mình theo các tiêu chuẩn của ngành về bảo dưỡng xe điện."

• "Tạo kết quả học tập cho khóa học lắp đặt năng lượng xanh, tập trung vào việc lắp đặt và bảo dưỡng tấm pin mặt trời."

Lập kế hoạch bài học: AI có thể đơn giản hóa việc lập kế hoạch bài học bằng cách tạo ra các trải nghiệm học tập có cấu trúc, hấp dẫn và tương tác. Ví dụ về lời nhắc:

• "Thiết kế kế hoạch hội thảo thực hành về vận hành máy có kiểm soát số bằng máy tính - CNC (Computer Numerical Control), bao gồm mục tiêu, các hoạt động và vật liệu cần thiết".

• "Tạo chuỗi học tập kết hợp để khắc phục sự cố điện, tích hợp hướng dẫn bằng video và bài tập thực hành".

• "Phát triển hướng dẫn an toàn phòng thí nghiệm về xử lý hóa chất, phù hợp với học viên trình độ mới bắt đầu".

Thiết kế đánh giá: Các công cụ đánh giá hỗ trợ AI có thể giúp tạo ra các tiêu chí đánh giá chi tiết, thiết kế các bài kiểm tra hiệu suất và đề xuất các tiêu chí đánh giá thực tế. Ví dụ về lời nhắc:

• "Tạo các tiêu chí đánh giá thực tế cho các dự án mộc, bao gồm đo lường, ghép và hoàn thiện".

• "Tạo các phiếu với các tiêu chí đánh giá để đánh giá kỹ năng nấu nướng, tập trung vào cách trình bày, hương vị và kỹ thuật".

• "Thiết kế các bài kiểm tra dựa trên hiệu suất để lắp ráp cơ khí, kết hợp tốc độ, độ chính xác và tuân thủ các thông số kỹ thuật".

Hỗ trợ giảng dạy và học tập: AI có thể đưa ra các giải pháp cho hướng dẫn phân biệt, củng cố kỹ năng kỹ thuật và học tập dựa trên vấn đề. Ví dụ về lời nhắc:

• "Đề xuất các chiến lược phân biệt cho lớp điện tử có nhiều năng lực, đảm bảo tất cả học viên đều tham gia".

• "Tạo các bài tập từ vựng kỹ thuật cho sinh viên ESL trong ngành xây dựng, tập trung vào các công cụ và thiết bị."

• "Thiết kế các tình huống dựa trên vấn đề để đào tạo hậu cần, chẳng hạn như quản lý gián đoạn chuỗi cung ứng."

Sử dụng các lời nhắc như thế này, các nhà giáo dục có thể nhanh chóng điều chỉnh các công cụ AI theo nhu cầu cụ thể của họ, cho phép thực hành giảng dạy hiệu quả và hiệu suất hơn. Những ví dụ này chứng minh cách AI có thể hỗ trợ giải quyết các thách thức TVET trong thế giới thực, cung cấp các giải pháp sáng tạo và thiết thực cho các nhiệm vụ giảng dạy hàng ngày.

TÍCH HỢP AI NÂNG CAO

Đối với các nhà giáo dục đã sẵn sàng đưa việc sử dụng AI của mình lên một tầm cao mới, các ứng dụng nâng cao có thể nâng cao đáng kể hiệu quả giảng dạy và sự tham gia của học sinh. Phần này khám phá cách AI có thể được sử dụng để phản hồi chi tiết, học tập được cá nhân hóa, nội dung phù hợp với ngành và mô phỏng nhập vai.

Sử dụng AI cho việc phản hồi của học sinh và theo dõi tiến độ: Các công cụ được AI hỗ trợ có thể tự động hóa và cá nhân hóa phản hồi của học sinh, giúp theo dõi tiến độ chính xác hơn và có thể thực hiện được. Ví dụ trong thực tế:

• Hệ thống quản lý học tập (LMS) với AI, chẳng hạn như Moodle hoặc Google Classroom, có thể phân tích hiệu suất của học sinh và cung cấp thông tin chi tiết về điểm mạnh và lĩnh vực cần cải thiện của họ.

• Các công cụ như Turnitin hoặc Grammarly có thể cung cấp phản hồi tức thì về các bài tập viết, giúp học sinh cải thiện kỹ năng giao tiếp kỹ thuật của mình.

Bằng cách tích hợp AI vào hệ thống phản hồi, các nhà giáo dục có thể dành ít thời gian hơn cho việc chấm điểm và nhiều thời gian hơn cho việc cố vấn.

Tạo lộ trình học tập thích ứng: AI có thể giúp tạo ra các hành trình học tập được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu, sở thích và tiến độ của học sinh. Ví dụ trong thực tế:

• Các nền tảng công nghệ giáo dục (EdTech) như Smart Sparrow hoặc Coursera sử dụng AI để điều chỉnh việc cung cấp nội dung, đảm bảo học sinh nhận được hỗ trợ bổ sung về các chủ đề đầy thử thách hoặc tiến lên khi đã sẵn sàng.

• Trong TVET, hệ thống AI có thể hướng dẫn học sinh thông qua một mô-đun hàn, điều chỉnh tốc độ dựa trên trình độ thành thạo của họ với từng kỹ năng.

Học tập thích ứng đảm bảo học sinh nắm vững các năng lực thiết yếu theo tốc độ của riêng mình, tăng cường sự tự tin và khả năng ghi nhớ.

Phát triển các nghiên cứu trường hợp có liên quan đến ngành

Các công cụ AI có thể tạo ra các nghiên cứu tình huống chi tiết, thực tế phù hợp với các hoạt động thực tiễn hiện tại của ngành, mang đến cho sinh viên cơ hội giải quyết các vấn đề mà họ sẽ gặp phải tại nơi làm việc. Ví dụ trong thực tế:

• AI có thể biên soạn các xu hướng và thách thức mới nhất của ngành để tạo ra các nghiên cứu tình huống cho các lĩnh vực hậu cần, năng lượng tái tạo hoặc sản xuất tiên tiến.

• ChatGPT hoặc Claude có thể hỗ trợ phát triển các tình huống tương tác, chẳng hạn như khắc phục sự cố máy móc hoặc tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Các nhà giáo dục có thể sử dụng AI để xây dựng các nghiên cứu tình huống nhằm đảm bảo sinh viên của họ được chuẩn bị tốt cho các thách thức trong thế giới thực.

Mô phỏng ảo và trình diễn có sự hỗ trợ của AI

Các công nghệ thực tế ảo và thực tế tăng cường được AI hỗ trợ cho phép sinh viên thực hành các kỹ năng trong một môi trường an toàn, được kiểm soát và nhập vai. Ví dụ trong thực tế:

• Các mô phỏng do AI điều khiển, như Virtual Welding Trainers hoặc VR Crane Operations, cho phép sinh viên có được kinh nghiệm thực tế mà không gây nguy cơ mất an toàn hoặc chi phí vật liệu.

• Các trình diễn có sự hỗ trợ của AI trong phần mềm như Unity hoặc Siemens NX có thể biểu diễn trực quan các quy trình kỹ thuật phức tạp, chẳng hạn như gia công hoặc lắp ráp mạch.

Những công nghệ này giúp đào tạo kỹ thuật dễ tiếp cận hơn, giảm chi phí và tăng tính linh hoạt trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn phát triển kỹ năng cao.

Tiến về phía trước: Các ứng dụng AI tiên tiến mang đến cơ hội chuyển đổi cho các nhà giáo dục TVET để tạo ra những trải nghiệm học tập năng động, được cá nhân hóa và phù hợp với ngành. Bằng cách áp dụng các công cụ này, bạn có thể chuẩn bị cho học sinh để thành công trong một thế giới ngày càng do AI thúc đẩy.

XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH TVET ĐƯỢC AI TĂNG CƯỜNG

Việc tích hợp AI vào chương trình TVET đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận, nỗ lực nhất quán và đánh giá liên tục. Phần này cung cấp hướng dẫn triển khai từng bước, các chiến lược để vượt qua thách thức, phương pháp đo lường tác động và các mẹo để đảm bảo các nhà giáo dục được trang bị các kỹ năng cần thiết.

Hướng dẫn triển khai từng bước

1. Đánh giá nhu cầu và mục tiêu: Xác định các lĩnh vực mà AI có thể giải quyết các khoảng cách, chẳng hạn như học tập cá nhân hóa, hiệu quả hành chính hoặc sự phù hợp với ngành. Đặt ra các mục tiêu rõ ràng cho các mục tiêu của bạn, chẳng hạn như cải thiện sự tham gia của sinh viên hoặc tỷ lệ việc làm cao hơn.

2. Chọn công cụ và nền tảng AI: Chọn các công cụ AI phù hợp với nhu cầu của chương trình của bạn (ví dụ: nền tảng học tập thích ứng, công cụ tự động đánh giá hoặc mô phỏng VR). Đảm bảo khả năng tương thích với các hệ thống hiện có như Hệ thống quản lý học tập (LMS).

3. Thí điểm tích hợp: Bắt đầu bằng một thử nghiệm quy mô nhỏ trong một khóa học hoặc khoa để xác định các thách thức tiềm ẩn và tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn. Thu thập phản hồi từ các nhà giáo dục và sinh viên để thực hiện các điều chỉnh cần thiết.

4. Mở rộng và tùy chỉnh: Mở rộng tích hợp AI khắp các khóa học và khoa, điều chỉnh việc sử dụng của nó cho các ngành học và phương pháp giảng dạy cụ thể.

5. Giám sát và đánh giá: Đánh giá thường xuyên hiệu quả của chương trình bằng các số liệu được xác định trước (ví dụ: sự hài lòng của sinh viên, kết quả học tập hoặc cải thiện hiệu quả). Sử dụng phản hồi để tối ưu hóa các ứng dụng AI liên tục.

Vượt qua những thách thức chung

1. Chống lại sự thay đổi: Giải quyết nỗi sợ hãi và quan niệm sai lầm bằng cách nhấn mạnh rằng AI là công cụ để nâng cao chứ không phải thay thế các nhà giáo dục. Nêu bật những câu chuyện thành công từ các tổ chức TVET khác.

2. Hạn chế về nguồn lực: Bắt đầu với các công cụ AI hiệu quả về chi phí, có khả năng mở rộng và đảm bảo nguồn tài trợ thông qua quan hệ đối tác hoặc tài trợ. Tập trung vào các công cụ mang lại tác động tối đa với mức đầu tư tối thiểu, chẳng hạn như nền tảng AI miễn phí hoặc phiên bản dùng thử.

3. Rào cản kỹ thuật: Cung cấp đào tạo thực hành và hỗ trợ kỹ thuật cho các nhà giáo dục. Hợp tác với các nhóm CNTT để đảm bảo tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có.

Đo lường tác động và thành công

1. Xác định các số liệu chính: Theo dõi tiến trình của học sinh, mức độ tham gia và tỷ lệ tiếp thu kỹ năng. Đo lường các cải tiến về hiệu quả hoạt động, chẳng hạn như giảm khối lượng công việc hành chính.

2. Thu thập và phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ AI để thu thập và phân tích dữ liệu hiệu suất theo thời gian thực. Thường xuyên xem xét kết quả với các nhà giáo dục và các bên liên quan để xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

3. So sánh các điểm chuẩn: So sánh kết quả trước và sau khi triển khai AI để đánh giá hiệu quả.

Chiến lược phát triển chuyên môn

Nâng cao kỹ năng cho các nhà giáo dục:

• Cung cấp các hội thảo, hội thảo trên web (webinar) và chương trình cấp chứng chỉ về các công cụ AI và ứng dụng của chúng trong TVET.

• Khuyến khích học tập ngang hàng và chia sẻ các phương pháp hay nhất.

Khuyến khích thử nghiệm:

• Tạo cơ hội cho các nhà giáo dục khám phá các công cụ AI và tích hợp chúng vào việc giảng dạy theo tốc độ của riêng họ.

• Khen thưởng sự đổi mới và ghi nhận những người áp dụng sớm trong tổ chức của bạn.

Học tập liên tục:

• Cập nhật cho các nhà giáo dục về những tiến bộ mới nhất trong AI thông qua các ngày phát triển chuyên môn, bản tin hoặc quan hệ đối tác với các nhà cung cấp EdTech.

Các tổ chức TVET có thể xây dựng một chương trình tăng cường AI mạnh mẽ giúp các nhà giáo dục và sinh viên chuẩn bị thành công trong lực lượng lao động do AI thúc đẩy bằng cách thực hiện theo các bước và chiến lược sau.

Triển vọng tương lai

Khi AI tiếp tục phát triển, tác động của nó đối với TVET sẽ chỉ tăng lên. Bằng cách luôn cập nhật thông tin và chủ động, các nhà giáo dục có thể đảm bảo chương trình của họ vẫn phù hợp và chuẩn bị cho học sinh đáp ứng nhu cầu của thế giới được AI nâng cao. Phần này sẽ xem xét các công nghệ mới nổi, các chiến lược sẵn sàng của học sinh và nhà giáo dục, cũng như lời kêu gọi hành động để áp dụng AI vào TVET.

Các công nghệ AI mới nổi có liên quan đến TVET

• Các nền tảng AR/VR được AI hỗ trợ: Các công cụ như Oculus hoặc Hololens kết hợp AI với thực tế tăng cường và thực tế ảo để tạo ra môi trường đào tạo nhập vai cho các kỹ năng kỹ thuật như vận hành máy móc hoặc quy trình y tế.

• AI tạo sinh trong việc tạo nội dung: Các công cụ mới nổi có thể tạo ra các mô phỏng siêu thực, các tình huống cụ thể theo ngành và tài liệu khóa học thích ứng phù hợp với nhu cầu của từng học viên.

• Tích hợp AI và IoT: Các thiết bị Internet vạn vật (IoT) được AI hỗ trợ cho phép giám sát và kiểm soát thiết bị theo thời gian thực, mang đến cho học sinh trải nghiệm thực tế tại nơi làm việc được kết nối.

• Đào tạo về robot do AI điều khiển: Các nền tảng robot có AI nhúng đang trở nên dễ tiếp cận hơn, cho phép các chương trình TVET cung cấp chương trình đào tạo tiên tiến về tự động hóa và robot.

Chuẩn bị cho sinh viên đến nơi làm việc được tăng cường AI

• Tập trung vào Hiểu biết về AI: Giới thiệu cho sinh viên các khái niệm AI cơ bản và ứng dụng của chúng trong các ngành công nghiệp có liên quan. Kết hợp các công cụ như ChatGPT hoặc Perplexity AI vào các nhiệm vụ học tập để sinh viên làm quen với quy trình làm việc được AI hỗ trợ.

• Thúc đẩy các kỹ năng mềm: Khi AI tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và khả năng thích ứng sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong lực lượng lao động.

• Hợp tác trong ngành: Hợp tác với các doanh nghiệp sử dụng AI để cung cấp các chương trình thực tập hoặc hợp tác, giúp sinh viên có được kinh nghiệm trực tiếp trong môi trường do AI thúc đẩy.

Học tập và thích ứng liên tục

• Áp dụng tư duy phát triển: Khuyến khích các nhà giáo dục và sinh viên xem AI là cơ hội học tập liên tục thay vì chỉ là một thay đổi một lần. Cập nhật chương trình giảng dạy thường xuyên để phản ánh những tiến bộ trong công nghệ AI.

• Áp dụng Học tập suốt đời: Cung cấp các cơ hội giáo dục liên tục cho sinh viên tốt nghiệp để luôn đi đầu trong các xu hướng của ngành.

• Luôn cập nhật thông tin: Tham gia các mạng lưới chuyên nghiệp và theo dõi các cập nhật của ngành để bắt kịp với sự phát triển của AI.

Xây dựng cộng đồng các nhà giáo dục TVET ứng dụng AI

• Các nền tảng cộng tác: Tạo diễn đàn, hội thảo trên web hoặc nhóm phương tiện truyền thông xã hội nơi các nhà giáo dục TVET có thể chia sẻ kinh nghiệm, phương pháp hay nhất và tài nguyên.

• Chương trình cố vấn: Ghép đôi các nhà giáo dục có kinh nghiệm với những người mới làm quen với tích hợp AI, thúc đẩy việc học tập và hỗ trợ ngang hàng.

• Mạng lưới toàn cầu: Tham gia với các tổ chức TVET quốc tế dẫn đầu các sáng kiến AI để mang lại hiểu biết toàn cầu cho các chương trình địa phương.

Kêu gọi hành động: Cuộc cách mạng AI đã diễn ra và các nhà giáo dục TVET có vị thế độc đáo để dẫn đầu trong việc trang bị cho người học cho kỷ nguyên mới này. Bằng cách áp dụng AI, bạn có thể chuyển đổi các phương pháp giảng dạy, nâng cao kết quả của học sinh và liên kết chương trình của mình với tương lai của công việc. Bắt đầu nhỏ, thử nghiệm các công cụ và phát huy thành công để biến AI thành một phần không thể thiếu trong chương trình TVET của bạn.

Liên kết và tài nguyên AI hữu ích

• ChatGPT: https://chat.openai.com/

• Claude AI: https://www.anthropic.com/

• Perplexity AI: https://www.perplexity.ai/

• Kahoot!: https://kahoot.com/

• Canva: https://www.canva.com/

• Grammarly: https://www.grammarly.com/

• Google Translate: https://translate.google.com/

• Các nền tảng công nghệ giáo dục (EdTech Platforms): Khám phá các nền tảng học tập thích ứng như https://www.smartsparrow.com/ hoặc https://www.coursera.org/.

• Các công cụ đào tạo thực tế ảo - VR: Xem các giải pháp VR như https://www.vr-training.com/.

• Các tài nguyên về AI và IoT: Tra cứu các ứng dụng ngành tại https://www.iotforall.com/.

Bằng cách tận dụng các công cụ và tài nguyên này, bạn có thể đi trước một bước và tạo ra một chương trình TVET hỗ trợ AI giúp người học chuẩn bị cho một thế giới thay đổi nhanh chóng. Cùng nhau, chúng ta hãy định hình tương lai của giáo dục nghề nghiệp!

I recently conducted a workshop for TVET teachers in Northern Cyprus, focusing on the potential of digital technologies to revolutionise teaching and learning. During our discussions, I posed a key question: "Who here uses AI to support their teaching practices?" The hesitant responses made me realise how many educators are unsure about the role of artificial intelligence in their classrooms. This inspired me to write this blog aimed at educators everywhere to demystify AI and explore its potential to empower vocational education.

AI often feels abstract, as a cheat or intimidating, especially for educators deeply rooted in hands-on, practical teaching. However, it doesn't have to be. AI can become a powerful ally in your pedagogical toolkit with the right understanding and tools. In this blog, I will explore how AI is reshaping technical education, why TVET educators have nothing to fear from its rise, and how it can directly support the development of practical skills. Together, we'll uncover the unique opportunities the AI era offers to TVET professionals and learners alike.

UNDERSTANDING AI IN TECHNICAL EDUCATION

As AI continues to reshape industries, its potential in technical education is exciting and transformative. For TVET educators, understanding what AI truly represents, beyond the buzzwords, is key to unlocking its benefits. This section explores how AI can enhance, not replace, traditional teaching, shares real-world success stories from TVET institutions, and addresses common misconceptions and concerns. Let's demystify AI and uncover its value for vocational education.

What AI Means for TVET: Artificial intelligence (AI) is not a distant, futuristic concept; it's already here, transforming industries and education alike. For Technical and Vocational Education and Training (TVET), AI represents a unique opportunity to modernise learning environments, enhance skills acquisition, and align with the demands of an evolving workforce. AI in TVET isn't about replacing educators or students but supporting them. It encompasses tools to personalise learning experiences, automate routine tasks, and simulate real-world scenarios to prepare students for industry needs.

The Difference Between AI Replacement and AI Enhancement: One of the biggest misconceptions about AI is the fear of it replacing educators. The reality is quite the opposite: AI is a tool designed to enhance human capabilities, not replace them. In TVET, AI can take over repetitive administrative tasks like grading or scheduling, freeing educators to focus on what they do best, such as teaching and mentoring students. For learners, AI provides personalised feedback, adaptive learning platforms, and virtual training simulations, enabling them to practise skills in a risk-free environment. This collaboration between educators and AI ensures that teaching remains deeply human while being supported by innovative technology.

Real Success Stories from TVET Institutions Using AI

Across the globe, TVET institutions are already leveraging AI to enhance their offerings. For instance:

• India's AI-Powered Learning Labs: These labs use AI to personalise student skill training, particularly in robotics and advanced manufacturing. AI-driven platforms analyse student progress and recommend tailored content to ensure skill mastery.

• Germany's Smart Factories for Apprenticeships: AI tools simulate production line environments, allowing students to practise troubleshooting and operational skills without halting real-world production.

• Australia's Virtual Welding Trainers: Using AI, virtual trainers provide instant feedback to students practising welding techniques, improving their precision and reducing material waste.

These success stories highlight that AI in TVET is not about replacing traditional methods but enriching them to achieve better outcomes.

Common Misconceptions and Concerns Addressed

Despite these advancements, many educators harbour reservations about AI. Common concerns include:

• "AI will take my job." As mentioned earlier, AI is a tool to enhance, not replace. It handles time-consuming tasks, allowing educators to focus on creative and interpersonal aspects of teaching.

• "AI is too complex to implement." Modern AI tools are increasingly user-friendly, with intuitive interfaces that don't require advanced technical expertise. Many systems are plug-and-play, designed with educators in mind.

• "AI will make learning impersonal." On the contrary, AI enables personalised learning experiences by adapting to each student's pace and style, making education more inclusive and effective.

By understanding what AI truly offers and addressing these misconceptions, TVET educators can confidently embrace AI as an ally in their teaching journey.

GETTING STARTED WITH AI IN TVET

Integrating artificial intelligence into your teaching practices doesn't require advanced technical skills; it starts with familiarising yourself with accessible tools and adopting simple strategies. This section highlights essential AI tools for TVET educators, practical steps for setting up AI assistants, effective prompt-writing techniques, and important ethical considerations for AI use in education.

Basic AI Tools Every TVET Teacher Should Know: Here are some beginner-friendly AI tools that can significantly enhance your teaching practices and make your classroom more dynamic and efficient:

ChatGPT or similar conversational AI tools: Tools like ChatGPT, Claude, or Perplexity AI can assist in generating lesson plans, providing answers to student queries, or creating assessments.

• Claude: Developed by Anthropic, Claude excels at processing large documents and summarising complex content, making it ideal for curriculum development and review.

• Perplexity AI: This tool focuses on answering questions and providing reliable, sourced information, making it useful for educators seeking quick, accurate insights during lesson planning or class discussions.

Kahoot! with AI-powered insights: Use AI-enhanced quiz tools to assess student understanding in real-time. Kahoot! 's AI features help analyse student performance and suggest areas for improvement, enabling more targeted teaching interventions.

Canva's AI features: Quickly create engaging visual content for presentations, lesson materials, and assessments. Canva's AI tools offer customisable templates, automatic design suggestions, and tools to match your branding or subject theme.

Google Translate and Grammarly

• Google Translate: Facilitate multilingual classrooms by breaking language barriers. Its AI-powered capabilities allow instant translation and improve accessibility for students from diverse backgrounds.

• Grammarly: Ensure clear communication by using this AI tool to correct grammar, improve writing style, and tailor tone for specific audiences.

Integrating these tools into your daily practices can save time, enhance learning experiences, and foster an environment where teachers and students can thrive. These AI tools are designed to complement your expertise, not replace it, allowing you to focus more on engaging with your learners.

Setting Up Your AI Assistant

Using an AI assistant like ChatGPT or a similar tool is straightforward. Here's how to get started:

1. Select the right platform: Choose an AI assistant that aligns with your requirements. For instance, ChatGPT is ideal for generating text-based content, while tools like Siri or Google Assistant can handle organisational tasks.

2. Define its role: Determine how the AI assistant will support your teaching, such as creating quizzes, simplifying concepts, or automating administrative tasks.

3. Experiment and iterate: Start small, test the assistant's capabilities, and refine its use based on your experience and student feedback.

Best Practices for Prompt Writing

Getting the most out of AI tools requires clear and concise instructions called prompts. Here are some tips for effective, prompt writing:

• Be specific: Instead of asking, "Create a quiz," provide details like, "Create a five-question multiple-choice quiz on electrical circuit theory for beginners."

• Provide context: Include the target audience or purpose, such as, "Explain basic welding techniques to students with no prior experience."

• Use step-by-step requests: Break down complex tasks, like, "First, list the key components of a hydraulic system. Then, explain their functions."

You can harness AI's potential for tailored, high-quality outputs by mastering prompt writing.

Ethics and Guidelines for AI Use in Education

The use of AI in education must be guided by ethical principles to ensure fairness, inclusivity, and transparency. Key considerations include:

• Data privacy: Ensure AI tools comply with data protection regulations, such as the GDPR, particularly when handling student information.

• Bias mitigation: Be aware of potential biases in AI outputs and critically evaluate the information provided.

• Transparency with students: Inform learners when AI tools are used in their education and encourage them to engage with these technologies responsibly.

• Balance and moderation: While AI can enhance teaching, it should not replace human interaction, critical thinking, or the personal touch of an educator.

Example in Action: A TVET teacher in automotive mechanics uses ChatGPT to create personalised quizzes for each student's skill level. They enhance classroom presentations with AI-generated visuals from Canva and use Grammarly to refine communication in multilingual settings. By ensuring transparency with their students and keeping ethical guidelines in mind, they seamlessly integrate AI into their teaching practices while maintaining a learner-centred approach.

Getting started with AI is less about technical expertise and more about a willingness to explore, adapt, and innovate. With these tools, practices, and ethical considerations, TVET educators can confidently begin their journey into AI-supported teaching.

PRACTICAL APPLICATIONS

AI can become a powerful assistant for TVET educators when applied strategically across various teaching tasks. Here are practical examples of how to use AI for curriculum development, lesson planning, assessment design, and teaching support, along with sample prompts to get started.

Curriculum Development: AI tools can assist in aligning your curriculum with industry standards, designing competency frameworks, and generating innovative course content. Example prompts:

• "Create a competency matrix for a welding certification course, including safety, equipment use, and quality control."

• "Help me align my automotive repair curriculum with industry standards for electric vehicle maintenance."

• "Generate learning outcomes for a green energy installation course, focusing on solar panel setup and maintenance."

Lesson Planning: AI can simplify lesson planning by creating structured, engaging, and interactive learning experiences. Example prompts:

• "Design a hands-on workshop plan for CNC machine operation, including objectives, activities, and required materials."

• "Create a blended learning sequence for electrical troubleshooting, integrating video tutorials and practical exercises."

• "Develop a laboratory safety briefing for chemical handling, tailored for beginner-level students."

Assessment Design: AI-powered assessment tools can help craft detailed rubrics, design performance tests, and suggest practical evaluation criteria. Example prompts:

• "Generate practical assessment criteria for carpentry projects, including measurements, joinery, and finishing."

• "Create rubrics for evaluating culinary skills, focusing on presentation, flavour, and technique."

• "Design performance-based tests for mechanical assembly, incorporating speed, accuracy, and adherence to specifications."

Teaching and Learning Support: AI can offer solutions for differentiated instruction, technical skill reinforcement, and problem-based learning. Example prompts:

• "Suggest differentiation strategies for a mixed-ability electronics class, ensuring all students stay engaged."

• "Create technical vocabulary exercises for ESL students in construction, focusing on tools and equipment."

• "Design problem-based scenarios for logistics training, such as managing supply chain disruptions."

Using prompts like these, educators can quickly adapt AI tools to their specific needs, enabling more efficient and effective teaching practices. These examples demonstrate how AI can assist with real-world TVET challenges, providing creative and practical solutions for everyday teaching tasks.

ADVANCED AI INTEGRATION

For educators ready to take their AI usage to the next level, advanced applications can significantly enhance teaching effectiveness and student engagement. This section explores how AI can be utilised for detailed feedback, personalised learning, industry-relevant content, and immersive simulations.

Using AI for Student Feedback and Progress Tracking: AI-powered tools can automate and personalise student feedback, making progress tracking more precise and actionable. Examples in Practice:

• Learning Management Systems (LMS) with AI, such as Moodle or Google Classroom, can analyse student performance and provide detailed insights into their strengths and areas for improvement.

• Tools like Turnitin or Grammarly can provide instant feedback on written assignments, helping students improve their technical communication skills.

By integrating AI into feedback systems, educators can spend less time grading and more time on mentorship.

Creating Adaptive Learning Paths: AI can help create personalised learning journeys based on student needs, preferences, and progress. Examples in Practice:

• EdTech platforms like Smart Sparrow or Coursera use AI to adapt content delivery, ensuring students receive additional support on challenging topics or move ahead when ready.

• In TVET, an AI system could guide students through a welding module, adapting the pace based on their proficiency with each skill.

Adaptive learning ensures students master essential competencies at their own pace, boosting confidence and retention.

Developing Industry-Relevant Case Studies

AI tools can generate detailed, realistic case studies aligned with current industry practices, providing students with opportunities to solve problems they will encounter in the workplace. Examples in Practice:

• AI can compile up-to-date industry trends and challenges to create case studies for logistics, renewable energy, or advanced manufacturing fields.

• ChatGPT or Claude can assist in developing interactive scenarios, such as troubleshooting machinery breakdowns or optimising a supply chain.

Educators can use AI to build case studies to ensure their students are well-prepared for real-world challenges.

Virtual Simulations and AI-Assisted Demonstrations

AI-powered virtual and augmented reality technologies allow students to practise skills in a safe, controlled, and immersive environment. Examples in Practice:

• AI-driven simulations, like Virtual Welding Trainers or VR Crane Operations, enable students to gain hands-on experience without risking safety or material costs.

• AI-assisted demonstrations in software like Unity or Siemens NX can visually represent complex technical processes, such as machining or circuit assembly.

These technologies make technical training more accessible, reducing costs and increasing flexibility while maintaining high skill development standards.

Moving Forward: Advanced AI applications offer a transformative opportunity for TVET educators to create dynamic, personalised, and industry-relevant learning experiences. By embracing these tools, you can prepare students to excel in an increasingly AI-driven world.

BUILDING AN AI-ENHANCED TVET PROGRAM

Integrating AI into a TVET program requires careful planning, consistent effort, and ongoing evaluation. This section provides a step-by-step implementation guide, strategies for overcoming challenges, methods for measuring impact, and tips for ensuring educators are equipped with the necessary skills.

Step-by-Step Implementation Guide

1. Assess Needs and Goals: Identify areas where AI can address gaps, such as personalised learning, administrative efficiency, or industry alignment. Set clear objectives for your goals, such as improved student engagement or higher job placement rates.

2. Select AI Tools and Platforms: Choose AI tools tailored to your program's needs (e.g., adaptive learning platforms, assessment automation tools, or VR simulations). Ensure compatibility with existing systems like Learning Management Systems (LMS).

3. Pilot the Integration: Start with a small-scale trial in one course or department to identify potential challenges and refine your approach. Gather feedback from educators and students to make necessary adjustments.

4. Scale and Customise: Expand AI integration across courses and departments, tailoring its use to specific disciplines and teaching methodologies.

5. Monitor and Evaluate: Regularly assess the program's effectiveness using predefined metrics (e.g., student satisfaction, learning outcomes, or efficiency improvements). Use feedback to optimise AI applications continuously.

Overcoming Common Challenges

1. Resistance to Change: Address fears and misconceptions by emphasising that AI is a tool to enhance, not replace, educators. Highlight success stories from other TVET institutions.

2. Resource Constraints: Start with cost-effective, scalable AI tools and secure funding through partnerships or grants. Focus on tools that deliver maximum impact with minimal investment, such as free AI platforms or trial versions.

3. Technical Barriers: Provide hands-on training and technical support for educators. Collaborate with IT teams to ensure seamless integration with existing systems.

Measuring Impact and Success

1. Define Key Metrics: Track student progress, engagement levels, and skill acquisition rates. Measure operational efficiency improvements, such as reduced administrative workload.

2. Collect and Analyse Data: Use AI tools to gather and analyse performance data in real-time. Regularly review results with educators and stakeholders to identify areas for improvement.

3. Compare Benchmarks: Compare outcomes before and after AI implementation to gauge effectiveness.

Professional Development Strategies

Upskilling Educators:

• Offer workshops, webinars, and certification programs on AI tools and their applications in TVET.

• Encourage peer learning and the sharing of best practices.

Encourage Experimentation:

• Provide opportunities for educators to explore AI tools and integrate them into their teaching at their own pace.

• Reward innovation and recognise early adopters within your institution.

Continuous Learning:

• Keep educators updated on the latest advancements in AI through professional development days, newsletters, or partnerships with EdTech providers.

TVET institutions can build a robust AI-enhanced program that prepares educators and students for success in the AI-driven workforce by following these steps and strategies.

Future Perspectives

As AI continues to evolve, its impact on TVET will only grow. By staying informed and proactive, educators can ensure their programs remain relevant and prepare students for the demands of an AI-enhanced world. This section examines emerging technologies, student and educator readiness strategies, and a call to action for embracing AI in TVET.

Emerging AI Technologies Relevant to TVET

• AI-Powered AR/VR Platforms: Tools like Oculus or Hololens combine AI with augmented and virtual reality to create immersive training environments for technical skills such as machinery operation or medical procedures.

• Generative AI in Content Creation: Emerging tools can generate hyper-realistic simulations, industry-specific scenarios, and adaptive course materials tailored to individual learner needs.

• AI and IoT Integration: Internet of Things (IoT) devices powered by AI enable real-time monitoring and control of equipment, providing students with hands-on experience in connected workplaces.

• AI-Driven Robotics Training: Robotics platforms with embedded AI are becoming more accessible, allowing TVET programs to offer cutting-edge training in automation and robotics.

Preparing Students for AI-Enhanced Workplaces

• Focus on AI Literacy: Introduce students to foundational AI concepts and their applications in relevant industries. Incorporate tools like ChatGPT or Perplexity AI into learning tasks to familiarise students with AI-assisted workflows.

• Promote Soft Skills: As AI automates repetitive tasks, problem-solving, teamwork, and adaptability will become increasingly vital in the workforce.

• Industry Collaboration: Partner with businesses using AI to offer internships or co-op programs, giving students firsthand experience in AI-driven environments.

Continuous Learning and Adaptation

• Adopt a Growth Mindset: Encourage educators and students to view AI as an ongoing learning opportunity rather than a one-time change. Regularly update curricula to reflect advancements in AI technologies.

• Embrace Lifelong Learning: Offer continuing education opportunities for graduates to stay ahead of industry trends.

• Stay Informed: Join professional networks and follow industry updates to keep pace with AI developments.

Building a Community of AI-Enabled TVET Educators

• Collaborative Platforms: Create forums, webinars, or social media groups where TVET educators can share experiences, best practices, and resources.

• Mentorship Programs: Pair experienced educators with those new to AI integration, fostering peer-to-peer learning and support.

• Global Networks: Engage with international TVET organisations leading AI initiatives to bring global insights to local programs.

Call for Action: The AI revolution is here, and TVET educators are uniquely positioned to lead the way in equipping learners for this new era. By embracing AI, you can transform teaching practices, enhance student outcomes, and align your program with the future of work. Start small, experiment with tools, and build on successes to make AI an integral part of your TVET offering.

Useful AI Links and Resources

• ChatGPT: https://chat.openai.com/

• Claude AI: https://www.anthropic.com/

• Perplexity AI: https://www.perplexity.ai/

• Kahoot!: https://kahoot.com/

• Canva: https://www.canva.com/

• Grammarly: https://www.grammarly.com/

• Google Translate: https://translate.google.com/

• EdTech Platforms: Explore adaptive learning platforms like https://www.smartsparrow.com/ or https://www.coursera.org/.

• VR Training Tools: Look into VR solutions like https://www.vr-training.com/.

• AI and IoT Resources: Check out industry applications at https://www.iotforall.com/.

By leveraging these tools and resources, you can stay ahead of the curve and create an AI-enabled TVET program that prepares learners for a rapidly changing world. Together, let's shape the future of vocational education!

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com