DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CHUẨN ĐẦU RA HỌC TẬP. LĨNH VỰC 5: Nhận diện và giải quyết vấn đề

ANNEX 2: DIGCOMP 3.0 LEARNING OUTCOMES

A2.3 LEARNING OUTCOMES

COMPETENCE AREA 5: PROBLEM IDENTIFICATION AND SOLVING

Chuẩn đầu ra học tập cũng có sẵn ở định dạng bảng tính và dưới dạng bộ dữ liệu mở được liên kết ở định dạng JSON trên không gian web JRC-DigComp.

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 5: NHẬN DIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ - Năng lực 5.1 Xác định và giải quyết các vấn đề kỹ thuật

Quay lại Phần 3

Nhãn AI *: (1) AI-I: AI ngầm định (AI-Implicit); (2) AI-E: AI rõ ràng (AI-Explicit); (3) Not AI-I/AI-E: Không là AI ngầm định hoặc AI rõ ràng (AI not Implicit or Explicit). 

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L05.1.01	Nhận biết bản chất phổ biến của các vấn đề kỹ thuật trong môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L05.1.02	Nhận biết lợi ích của việc tìm kiếm sự trợ giúp để giải quyết các vấn đề kỹ thuật.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L05.1.03	Phân biệt giữa hệ điều hành và phần mềm.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L05.1.04	Xác định các đặc tính chính của phần cứng, phần mềm, các thiết bị kết nối và thiết bị ngoại vi phổ biến.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L05.1.05	Nhận biết dấu hiệu của các vấn đề kỹ thuật phổ biến chẳng hạn như thiếu kết nối, quên mật khẩu, quên vị trí tệp, tài liệu không được lưu lại, hoặc lỗi trong thư điện tử hoặc địa chỉ web.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L05.1.06	Tuân theo chỉ dẫn để giải quyết các vấn đề kỹ thuật phổ biến chẳng hạn như thiếu kết nối, quên mật khẩu, quên vị trí tệp, tài liệu không được lưu lại, hoặc lỗi trong thư điện tử hoặc địa chỉ web.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L05.1.07	Cài đặt và cập nhật phần mềm và ứng dụng khi cần thiết.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L05.1.08	Nhận biết lợi ích của việc xây dựng năng lực và sự tự chủ trong giải quyết các vấn đề kỹ thuật.	Trung bình	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L05.1.09	Khắc phục các vấn đề kỹ thuật trong môi trường kỹ thuật số bằng việc sử dụng nhiều chiến lược tìm kiếm và giải quyết vấn đề khác nhau (dù được con người hỗ trợ hay công nghệ kỹ thuật số hỗ trợ).	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L05.1.10	Cập nhật và tinh chỉnh các cài đặt trên các thiết bị kỹ thuật số chính và ngoại vi để duy trì hiệu suất tốt.	Trung bình	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L05.1.11	Ưu tiên phát triển năng lực của bản thân để chuẩn đoán và giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L05.1.12	Hỗ trợ người khác chuẩn đoán và giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L05.1.13	Sử dụng nhiều chiến lược tìm kiếm giải pháp khác nhau để khắc phục các vấn đề kỹ thuật phức tạp trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.1.14	Giúp người khác phát triển sự tự tin và tự chủ để giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong môi trường kỹ thuật số.	Chuyên gia	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L05.1.15	Thiết kế hoặc cung cấp đào tạo để hỗ trợ việc sử dụng các thiết bị hoặc hệ thống kỹ thuật số.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 5: NHẬN DIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ - Năng lực 5.2 Xác định nhu cầu và phản hồi công nghệ kỹ thuật số

Quay lại Phần 3

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L05.2.01	Nhận biết tầm quan trọng sự lựa chọn của cá nhân trong việc cấu hình môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L05.2.02	Nhận biết các cách thức chính trong đó các tính năng của môi trường kỹ thuật số có thể được tinh chỉnh để đáp ứng nhu cầu và sở thích của người dùng.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L05.2.03	Nhận biết khái niệm và mục đích của một công cụ trợ giúp kỹ thuật số.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L05.2.04	Nhận biết sự hiện diện của các hệ thống AI trong các công cụ trợ giúp kỹ thuật số.	Cơ bản	Kiến thức	AI-E
L05.2.05	Xác định các công nghệ trợ giúp phổ biến và mục đích của chúng.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L05.2.06	Sử dụng các công nghệ trợ giúp, nếu và khi cần.	Cơ bản	Kỹ năng	AI-I
L05.2.07	Sử dụng các công cụ trợ giúp kỹ thuật số để hỗ trợ các tác vụ đơn giản, với nhận thức về những lợi ích và hạn chế của chúng.	Cơ bản	Kỹ năng	AI-I
L05.2.08	Nhận biết những lợi ích của việc khám phá các giải pháp thích ứng với cấu hình môi trường kỹ thuật số và các tính năng của công cụ hỗ trợ kỹ thuật số.	Trung bình	Thái độ	AI-I
L05.2.09	Điều chỉnh các tính năng của môi trường kỹ thuật số sao cho phù hợp với nhu cầu và sở thích của bản thân và người khác.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L05.2.10	Sử dụng một cách sáng suốt các công cụ trợ giúp kỹ thuật số để hỗ trợ các nhu cầu của bản thân và người khác, với nhận thức về những lợi ích và hạn chế của chúng.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L05.2.11	Ưu tiên việc đánh giá liên tục về cách thức các cấu hình môi trường kỹ thuật số, công cụ trợ giúp kỹ thuật số và/hoặc công nghệ trợ giúp có thể đáp ứng các nhu cầu của bản thân và người khác.	Cao	Thái độ	AI-I
L05.2.12	Điều chỉnh các tính năng môi trường kỹ thuật số sao cho phù hợp với nhu cầu và sở thích của bản thân và người khác.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.2.13	Đánh giá khả năng tiếp cận, tính toàn diện, tính công bằng và/hoặc tính nhạy cảm về quyền của công nghệ kỹ thuật số trong một bối cảnh cụ thể.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.2.14	Hỗ trợ người khác sử dụng sáng suốt các công cụ trợ giúp kỹ thuật số, và điều chỉnh cấu hình môi trường kỹ thuật số để đáp ứng nhu cầu của họ và của người khác.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.2.15	Thúc đẩy và hỗ trợ sử dụng các công nghệ trợ giúp toàn diện và dễ tiếp cận.	Chuyên gia	Thái độ	AI-I
L05.2.16	Đánh giá nhu cầu phức tạp của cá nhân để xác định và/hoặc thiết kế các giải pháp kỹ thuật số phù hợp.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L05.2.17	Góp phần cải tiến các công cụ trợ giúp kỹ thuật số, cấu hình môi trường kỹ thuật số dễ tiếp cận, và/hoặc các công nghệ trợ giúp.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 5: NHẬN DIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ - Năng lực 5.3 Sử dụng sáng tạo công nghệ kỹ thuật số

Quay lại Phần 3

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L05.3.01	Nhận biết rằng các công nghệ kỹ thuật số có thể hỗ trợ, chứ không thay thế sự sáng tạo của con người.	Cơ bản	Thái độ	AI-I
L05.3.02	Đưa ra các ví dụ về cách các công nghệ kỹ thuật số được sử dụng để giải quyết các vấn đề thực tế của thế giới và cải tiến hoặc tạo ra các giải pháp mới cho các sản phẩm và dịch vụ.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L05.3.03	Đưa ra các ví dụ về nơi các công nghệ kỹ thuật số có thể hỗ trợ hoặc tăng cường sự sáng tạo của con người.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L05.3.04	Nhận biết tầm quan trọng của việc đặt các quyền, giá trị, nhu cầu và trải nghiệm của con người ở trung tâm của thiết kế và sử dụng các công nghệ kỹ thuật số.	Trung bình	Thái độ	AI-I
L05.3.05	Định nghĩa khái niệm lấy con người làm trung tâm và vai trò của nó trong phát triển và sử dụng các công nghệ kỹ thuật số.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L05.3.06	Đưa ra các ví dụ về sự tương tác giữa con người và các công nghệ kỹ thuật số trong sáng tạo và giải quyết vấn đề.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L05.3.07	Mô tả các điểm mạnh, yếu và xem xét về đạo đức của công nghệ kỹ thuật số bao gồm cả các hệ thống AI có liên quan đến sự sáng tạo của con người và giải quyết vấn đề.	Trung bình	Kiến thức	AI-E
L05.3.08	Đánh giá các điểm mạnh, yếu của các công nghệ kỹ thuật số hiện có liên quan đến một nhiệm vụ giải quyết vấn đề cụ thể.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L05.3.09	Sử dụng có trách nhiệm và có đạo đức các công nghệ kỹ thuật số khác nhau để hỗ trợ cho việc giải quyết vấn đề như một cá nhân hoặc trong một nhóm.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L05.3.10	Ưu tiên phương pháp tiếp cận lấy con người làm trung tâm trong việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số của riêng mình để giải quyết vấn đề.	Cao	Thái độ	AI-I
L05.3.11	Sử dụng hiệu quả, có trách nhiệm và có đạo đức nhiều công nghệ kỹ thuật số khác nhau để giúp giải quyết các vấn đề phức tạp.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.3.12	Đóng góp vào các sáng kiến tập trung vào việc ứng dụng công nghệ số để giúp giải quyết các vấn đề phức tạp.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.3.13	Hỗ trợ người khác phát triển sự tự tin và khả năng của họ trong việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số để giúp giải quyết các vấn đề thực tế của thế giới.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.3.14	Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến tập trung vào ứng dụng công nghệ kỹ thuật số để giải quyết các vấn đề phức tạp cao hoặc chuyên biệt.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L05.3.15	Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến sử dụng công nghệ kỹ thuật số để giúp cải thiện hoặc tìm ra các giải pháp mới để giải quyết các vấn đề thực tế của thế giới.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L05.3.16	Hỗ trợ người khác phát triển khả năng của họ để sử dụng công nghệ kỹ thuật số nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp hoặc chuyên biệt.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 5: NHẬN DIỆN VÀ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ - Năng lực 5.4 Xác định và giải quyết các nhu cầu năng lực kỹ thuật số

Quay lại Phần 3

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L05.4.01	Nhận biết được giá trị của việc học hỏi về công nghệ kỹ thuật số liên quan đến sở thích và nhu cầu của bản thân.	Cơ bản	Thái độ	AI-I
L05.4.02	Nhận biết lợi ích và bản chất chung của việc tìm kiếm sự hỗ trợ nhằm giải quyết các nhu cầu về năng lực số.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L05.4.03	Nhận biết rằng năng lực số là rộng hơn nhiều so với kỹ năng kỹ thuật.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L05.4.04	Nhận biết rằng năng lực số đòi hỏi việc cập nhật thường xuyên trong cuộc sống hàng ngày, công việc và học tập.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L05.4.05	Xác định các cơ hội để cải thiện năng lực số của bản thân.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L05.4.06	Nhận biết lợi ích của việc cập nhật liên tục các phát triển trong công nghệ kỹ thuật số	Trung bình	Thái độ	AI-I
L05.4.07	Ưu tiên việc xác định các cơ hội tìm hiểu về công nghệ kỹ thuật số.	Trung bình	Thái độ	AI-I
L05.4.08	Xác định việc học tập phù hợp để đáp ứng nhu cầu về năng lực số của bản thân.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L05.4.09	Đánh giá cẩn thận các năng lực số và nhu cầu năng lực số của bản thân.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L05.4.10	Tham gia tích cực trong việc học hỏi để đáp ứng nhu cầu về năng lực số của bản thân	Trung bình	Thái độ	AI-I
L05.4.11	Đánh giá thường xuyên sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số và các tác động của chúng cho nhu cầu về năng lực số của bản thân và của người khác.	Cao	Thái độ	AI-I
L05.4.12	Chủ động phát triển bản thân để đáp ứng nhu cầu về năng lực kỹ thuật số.	Cao	Thái độ	AI-I
L05.4.13	Hỗ trợ người khác phát triển sự tự tin và tự chủ trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.4.14	Tổng hợp các cơ hội học tập về năng lực số hiện có phục vụ cho một mục đích cụ thể.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L05.4.15	Chủ động phát triển bản thân để đáp ứng nhu cầu về năng lực số phức tạp hoặc chuyên biệt.	Chuyên gia	Thái độ	AI-I
L05.4.16	Hướng dẫn người khác xác định và giải quyết các nhu cầu về năng lực số của họ.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L05.4.17	Thiết kế tài liệu học tập nhằm giúp người khác đáp ứng các nhu cầu về năng lực số phức tạp hoặc chuyên biệt.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

 

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt

DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Phụ lục 2: Chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0. CHUẨN ĐẦU RA HỌC TẬP. LĨNH VỰC 4: An toàn, phúc lợi và sử dụng có trách nhiệm

ANNEX 2: DIGCOMP 3.0 LEARNING OUTCOMES

A2.3 LEARNING OUTCOMES

COMPETENCE AREA 4: SAFETY, WELLBEING AND RESPONSIBLE USE

Chuẩn đầu ra học tập cũng có sẵn ở định dạng bảng tính và dưới dạng bộ dữ liệu mở được liên kết ở định dạng JSON trên không gian web JRC-DigComp.

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 4: AN TOÀN, PHÚC LỢI VÀ SỬ DỤNG CÓ TRÁCH NHIỆM - Năng lực 4.1 Bảo vệ thiết bị

Quay lại Phần 3

Nhãn AI *: (1) AI-I: AI ngầm định (AI-Implicit); (2) AI-E: AI rõ ràng (AI-Explicit); (3) Not AI-I/AI-E: Không là AI ngầm định hoặc AI rõ ràng (AI not Implicit or Explicit). 

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L04.1.01	Nhận biết tầm quan trọng của vai trò cá nhân của một người trong việc bảo vệ các thiết bị kỹ thuật số và nội dung của chúng.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.1.02	Nhận biết các khái niệm về an ninh mạng, mối đe dọa mạng và tấn công mạng.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.1.03	Nhận biết rằng hành động và công cụ an ninh mạng của cá nhân làm việc cùng nhau để giúp giữ cho các thiết bị và nội dung của chúng được an toàn.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.1.04	Nhận biết rằng có pháp luật về an ninh mạng giúp đảm bảo bảo mật cho các sản phẩm và thiết bị.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.1.05	Xác định các biện pháp và các thực hành cơ bản bảo vệ thiết bị, chẳng hạn như phần mềm chống vi rút, khóa màn hình, mật khẩu mạnh, và xác thực nhiều yếu tố.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.1.06	Áp dụng các biện pháp và các thực hành cơ bản bảo vệ thiết bị, chẳng hạn như phần mềm chống vi rút, khóa màn hình, mật khẩu mạnh, và xác thực nhiều yếu tố.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.1.07	Nhận biết tầm quan trọng của việc luôn cảnh giác và cập nhật các biện pháp an ninh mạng.	Trung bình	Thái độ	AI-I
L04.1.08	Mô tả các đặc tính chính của phần mềm độc hại.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.1.09	Nhận biết các hệ thống AI có thể sử dụng cả cho tấn công mạng và an ninh mạng.	Trung bình	Kiến thức	AI-E
L04.1.10	Áp dụng nhiều kỹ thuật và thực hành phòng chống phần mềm độc hại để bảo vệ các thiết bị và nội dung của chúng.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L04.1.11	Ưu tiên việc thường xuyên kiểm tra và cập nhật các biện pháp an ninh mạng hiện có trên các thiết bị của bản thân.	Cao	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.1.12	Mô tả các quyền chính của cá nhân theo pháp luật an ninh mạng hiện hành.	Cao	Kiến thức	AI-I
L04.1.13	Đưa ra các ví dụ về cách các công nghệ gần đây và mới nổi như các hệ thống AI được sử dụng trong các cuộc tấn công mạng và an ninh mạng.	Cao	Kiến thức	AI-E
L04.1.14	Cập nhật các biện pháp an ninh mạng để bảo vệ các thiết bị và nội dung của chúng nhằm ứng phó với các mối đe dọa kỹ thuật số luôn tiến hóa.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.1.15	Hỗ trợ người khác trong triển khai các biện pháp cơ bản bảo vệ thiết bị như phần mềm chống vi rút, khóa màn hình, mật khẩu mạnh và xác thực nhiều yếu tố.	Cao	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.1.16	Cập nhật thường xuyên các phát triển về công nghệ và pháp luật kỹ thuật số có liên quan đến an ninh mạng.	Chuyên gia	Thái độ	AI-I
L04.1.17	Đánh giá các quyền của cá nhân theo các điều khoản liên quan của pháp luật an ninh mạng hiện hành.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L04.1.18	Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến an ninh mạng hướng đến người dân.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L04.1.19	Hỗ trợ người khác nâng cao năng lực bảo vệ thiết bị và nội dung của họ khỏi các mối đe dọa kỹ thuật số.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 4: AN TOÀN, PHÚC LỢI VÀ SỬ DỤNG CÓ TRÁCH NHIỆM - Năng lực 4.2 Bảo vệ dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư 

Quay lại Phần 3

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L04.2.01	Nhận biết tầm quan trọng của cách tiếp cận thận trọng đối với việc chia sẻ dữ liệu cá nhân trong môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.2.02	Nhận biết rằng dữ liệu cá nhân được thu thập và tạo ra thông qua rất nhiều nguồn và quy trình kỹ thuật số.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.2.03	Xác định các rủi ro của việc chia sẻ dữ liệu cá nhân trong môi trường kỹ thuật số, bao gồm các rủi ro đặc biệt có liên quan đến các hệ thống AI.	Cơ bản	Kiến thức	AI-E
L04.2.04	Nhận biết rằng các cá nhân có quyền đối với quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân của họ được pháp luật bảo vệ.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.2.05	Nhận biết rằng các phương pháp thao túng có thể được sử dụng để lừa dối các cá nhân trong việc cung cấp quyền truy cập tới dữ liệu, tài khoản hoặc các thông tin nhạy cảm khác của cá nhân.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.2.06	Nhận biết các dấu hiệu của hành vi ăn cắp danh tính.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.2.07	Nhận biết rằng người dùng các nền tảng và dịch vụ có thể yêu cầu chặn hoặc báo cáo thông tin cá nhân đã được chia sẻ không phù hợp trên trực tuyến.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.2.08	Triển khai các biện pháp bảo mật cơ bản cho các thanh toán và giao dịch trực tuyến.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.2.09	Ứng phó phù hợp với các dấu hiệu của hành vi ăn cắp danh tính.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.2.10	Chặn hoặc báo cáo thông tin cá nhân đã được chia sẻ không phù hợp trên trực tuyến.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.2.11	Nhận biết tầm quan trọng của việc xử lý thận trọng dữ liệu cá nhân của bản thân và người khác, đặc biệt các cá nhân và trẻ em dễ bị tổn thương.	Trung bình	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.2.12	Nhận biết các khái niệm chính về pháp luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, bao gồm quyền riêng tư, ẩn danh, nặc danh và quyền loại bỏ dữ liệu.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.2.13	Xác định mục đích của các tuyên bố quyền riêng tư.	Trung bình	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.2.14	Định nghĩa các khái niệm tuyên bố quyền riêng tư chính chẳng hạn như chủ thể dữ liệu, thời gian lưu giữ, chuyển giao dữ liệu và hệ thống ra quyết định tự động.	Trung bình	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.2.15	Mô tả các kỹ thuật liên quan đến tấn công phi kỹ thuật (social engineering) trong môi trường kỹ thuật số, chẳng hạn như lừa đảo (phishing) hoặc dụ dỗ (baiting).	Trung bình	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.2.16	Xác định vi phạm dữ liệu cá nhân theo pháp luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư hiện hành.	Trung bình	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.2.17	Nhận biết rằng quy định về quyền sở hữu dữ liệu cá nhân trong các hệ thống AI là phức tạp.	Trung bình	Kiến thức	AI-E
L04.2.18	Mô tả các tác động của quyền riêng tư liên quan đến việc sử dụng nội dung được chia sẻ trên trực tuyến, chẳng hạn như để huấn luyện các hệ thống AI.	Trung bình	Kiến thức	AI-E
L04.2.19	Định nghĩa các đặc tính và chức năng chính của các công cụ quyền riêng tư.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.2.20	Quản lý dữ liệu và quyền riêng tư của cá nhân trên nhiều môi trường kỹ thuật số, bao gồm việc sử dụng các công cụ quyền riêng tư.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L04.2.21	Khám phá liên tục các vấn đề về quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư có liên quan đến phts triển công nghệ kỹ thuật số.	Cao	Thái độ	AI-I
L04.2.22	Hỗ trợ người khác để hiểu các quyền của họ theo pháp luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư hiện hành.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.2.23	Hỗ trợ người khác triển khai các chiến lược cơ bản để bảo vệ dữ liệu cá nhân và quản lý quyền riêng tư trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.2.24	Cập nhật liên tục các phát triển của công nghệ kỹ thuật số và pháp luật có liên quan đến dữ liệu cá nhân, quyền sở hữu dữ liệu và quyền riêng tư.	Chuyên gia	Thái độ	AI-I
L04.2.25	Tư vấn về các khía cạnh chính sách hoặc quy định về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư trong các bối cảnh kỹ thuật số.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L04.2.26	Lãnh đạo hoặc đóng góp vào việc thiết kế các chiến lược bảo vệ dữ liệu cá nhân trong các bối cảnh kỹ thuật số.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 4: AN TOÀN, PHÚC LỢI VÀ SỬ DỤNG CÓ TRÁCH NHIỆM - Năng lực 4.3 Hỗ trợ phúc lợi 

Quay lại Phần 3

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L04.3.01	Nhận biết lợi ích của việc cân bằng các hoạt động trực tuyến và ngoại tuyến.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.3.02	Nhận biết tầm quan trọng của các thói quen hàng ngày giúp giảm thiểu căng thẳng do thiết bị kỹ thuật số và thúc đẩy kết nối xã hội.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.3.03	Xác định các rủi ro và lợi ích chính đối với sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội trong môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.3.04	Nhận biết rằng có nhiều thông tin, nhóm và cộng đồng khác nhau trong môi trường kỹ thuật số có thể hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và/hoặc xã hội của bản thân.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.3.05	Nhận biết các rủi ro và lợi ích về sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của bản thân trong môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.3.06	Xác định các đặc tính của các nền tảng hoặc dịch vụ kỹ thuật số, chẳng hạn như mạng xã hội, được thiết kế để nắm bắt và duy trì sự chú ý của các cá nhân.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.3.07	Xác định các hạn chế và rủi ro của việc sử dụng các trợ lý ảo và hệ thống AI để hỗ trợ sức khỏe của con người.	Cơ bản	Kiến thức	AI-E
L04.3.08	Xác định các chiến lược để hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội trong môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.3.09	Nhận biết các dấu hiệu và tác động tiềm tàng của việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số không lành mạnh.	Cơ bản	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.3.10	Nhận biết rằng có các luật và quy định giúp bảo vệ sức khỏe của cá nhân trong môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.3.11	Đánh giá sơ bộ thói quen sử dụng thiết bị kỹ thuật số của bản thân liên quan đến sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.3.12	Áp dụng các chiến lược cá nhân hóa để hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội trong môi trường kỹ thuật số.	Cơ bản	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.3.13	Nhận biết tầm quan trọng của quyền ngắt kết nối của bản thân và của người khác.	Trung bình	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.3.14	Nhận biết lợi ích về thể chất, tinh thần và xã hội của việc phân tích thói quen sử dụng thiết bị kỹ thuật số của bản thân.	Trung bình	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.3.15	Xác định các nguồn thông tin tin cậy, và các nhóm và cộng đồng hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số để có thể hỗ trợ cho sức khỏe thể chất, tinh thần và/hoặc xã hội của bản thân.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.3.16	Mô tả các ví dụ về nội dung và hành vi độc hại trong môi trường kỹ thuật số và các tác động tiềm tàng của chúng đối với bản thân và người khác.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.3.17	Mô tả các cách thức mà một số ứng dụng của công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như mạng xã hội, làm gia tăng và duy trì sự thiên vị, định kiến và sự loại trừ.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.3.18	Mô tả các chiến lược để giúp phòng ngừa và ứng phó hiệu quả với hành vi và nội dung độc hại.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.3.19	Xác định các cách thức có thể báo cáo hoặc can thiệp nếu phát hiện hành vi hoặc nội dung độc hại trong môi trường kỹ thuật số.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.3.20	Mô tả tác động của hành vi, nội dung độc hại và thiết kế lừa đảo trong môi trường kỹ thuật số đối với bản thân và người khác.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.3.21	Phân tích và điều chỉnh thói quen sử dụng thiết bị kỹ thuật số của bản thân để hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội.	Trung bình	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.3.22	Triển khai các chiến lược để giúp bảo vệ bản thân phòng ngừa và ứng phó hiệu quả với hành vi và nội dung độc hại.	Trung bình	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.3.23	Thích ứng với những thay đổi trong sự phát triển công nghệ kỹ thuật số và nhu cầu hỗ trợ và duy trì sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của bản thân và người khác.	Cao	Thái độ	AI-I
L04.3.24	Soi xét kỹ lưỡng liên tục vai trò của công nghệ kỹ thuật số như mạng xã hội trong việc gia tăng và duy trì sự thiên vị, định kiến và loại trừ.	Cao	Thái độ	AI-I
L04.3.25	Hỗ trợ người khác rà soát lại và tùy chỉnh việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số của họ để hỗ trợ và duy trì sức khỏe thể chất, tinh thần và xã hội của họ.	Cao	Kỹ năng	Not AI-I / AI-E
L04.3.26	Báo cáo hoặc can thiệp hiệu quả trong trường hợp phát hiện hành vi hoặc nội dung độc hại trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.3.27	Giúp người khác xây dựng năng lực để chống lại vai trò của công nghệ kỹ thuật số như mạng xã hội trong việc gia tăng và duy trì sự thiên vị, định kiến và loại trừ.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.3.28	Hỗ trợ người khác để hiểu các quyền của họ có liên quan đến sức khỏe và/hoặc sự hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.3.29	Hỗ trợ người khác phát triển nhận thức về hành vi, nội dung độc hại và thiết kế lừa đảo trong môi trường kỹ thuật số.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.3.30	Thúc đẩy các hành động hỗ trợ phúc lợi và hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số.	Chuyên gia	Thái độ	AI-I
L04.3.31	Đánh giá và thẩm định bằng chứng về phúc lợi và/hoặc sự hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số để định hướng việc ra quyết định.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L04.3.32	Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến hỗ trợ phúc lợi và/hoặc sự hòa nhập trong môi trường kỹ thuật số.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L04.3.33	Đóng góp vào việc ra quyết định pháp lý và quản lý liên quan đến phúc lợi và/hoặc sự hòa nhập của cá nhân trong môi trường kỹ thuật số.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

LĨNH VỰC NĂNG LỰC 4: AN TOÀN, PHÚC LỢI VÀ SỬ DỤNG CÓ TRÁCH NHIỆM - Năng lực 4.4 Tác động môi trường của công nghệ kỹ thuật số

Quay lại Phần 3

ID	Chuẩn đầu ra học tập	Mức thông thạo	Kiến thức, kỹ năng hay thái độ	Nhãn AI *
L04.4.01	Nhận biết vai trò mà các cá nhân có thể đóng góp để giúp giảm tác động môi trường của các công nghệ kỹ thuật số.	Cơ bản	Thái độ	Not AI-I / AI-E
L04.4.02	Nhận biết rằng vài công nghệ và hạ tầng kỹ thuật số chẳng hạn như các hệ thống AI và trung tâm dữ liệu có tác động lớn đến môi trường.	Cơ bản	Kiến thức	AI-E
L04.4.03	Nhận biết rằng tác động môi trường đầy đủ của các công nghệ kỹ thuật số không rõ ràng ngay lập tức đối với một người dùng cá nhân.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.4.04	Nhận biết rằng công nghệ kỹ thuật số có thể hỗ trợ tính hiệu quả và bền vững về năng lượng.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.4.05	Xác định các chiến lược đơn giản để giảm thiểu tiêu dùng năng lượng và dữ liệu của các công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như giảm sử dụng các ứng dụng tiêu thụ nhiều năng lượng và không sử dụng các công nghệ kỹ thuật số khi cần thiết.	Cơ bản	Kiến thức	AI-I
L04.4.06	Áp dụng các chiến lược đơn giản để giảm thiểu tiêu dùng năng lượng và dữ liệu của các công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như giảm sử dụng các ứng dụng tiêu thụ nhiều năng lượng và không sử dụng các công nghệ kỹ thuật số khi cần thiết.	Cơ bản	Kỹ năng	AI-I
L04.4.07	Đánh giá liên tục tác động môi trường của việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số.	Trung bình	Thái độ	AI-I
L04.4.08	Xác định tác động môi trường của các công nghệ kỹ thuật số phát sinh trong quá trình sản xuất, sử dụng và thải bỏ.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.4.09	Mô tả tác động môi trường của các trung tâm dữ liệu và thương mại điện tử.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.4.10	Mô tả các ví dụ về cách các công cụ kỹ thuật số có thể hỗ trợ cuộc sống bền vững.	Trung bình	Kiến thức	AI-I
L04.4.11	Định nghĩa các khái niệm về nền kinh tế chia sẻ và kinh tế tuần hoàn, bao gồm các rủi ro, hạn chế và lợi ích môi trường tiềm tàng.	Trung bình	Kiến thức	Not AI-I / AI-E
L04.4.12	Áp dụng các chiến lược khác nhau để giảm thiểu tác động môi trường của việc sử dụng công nghệ và thiết bị kỹ thuật số của một người, chẳng hạn như các quyết định mua sắm sáng suốt thiết bị kỹ thuật số, tái chế và sửa chữa thiết bị, thực hành thương mại điện tử thân thiện với môi trường và thói quen sử dụng có ý thức bảo vệ môi trường.	Trung bình	Kỹ năng	AI-I
L04.4.13	Cập nhật liên tục về tác động môi trường của các công nghệ kỹ thuật số và cách thức các công nghệ kỹ thuật số có thể hỗ trợ cho tính bền vững.	Cao	Thái độ	AI-I
L04.4.14	Đánh giá tác động môi trường của các công nghệ và hạ tầng kỹ thuật số để hỗ trợ cho việc ra quyết định hoặc vận động chính sách.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.4.15	Giúp người khác đánh giá việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số của họ để xác định các cách thức làm giảm thiểu tác động môi trường.	Cao	Kỹ năng	AI-I
L04.4.16	Cập nhật liên tục các tác động môi trường và tính bền vững của các công nghệ kỹ thuật số trong nhiều lĩnh vực.	Chuyên gia	Thái độ	AI-I
L04.4.17	Thúc đẩy và hỗ trợ các hành động sử dụng các công nghệ kỹ thuật số vì sự bền vững của môi trường.	Chuyên gia	Thái độ	AI-I
L04.4.18	Lãnh đạo hoặc đóng góp vào các sáng kiến về tính bền vững môi trường.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I
L04.4.19	Đóng góp vào việc cải tiến hoặc đưa ra các giải pháp vì tính bền vững kỹ thuật số.	Chuyên gia	Kỹ năng	AI-I

 

----------------

Thừa nhận:

Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.

Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.

---------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

---------------------------

Xem thêm:

• Giới thiệu: DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu

• Digcomp 2.2 năm 2022 và các khung năng lực số đã được dịch sang tiếng Việt