CC at the AI
Impact Summit: Core Interventions for the Public Interest
Posted 06 February 2026 by Anna
Tumadóttir, Rebecca
Ross
Theo:
https://creativecommons.org/2026/02/06/cc-at-the-ai-impact-summit-2026/
Bài được đưa lên Internet ngày:
06/02/2026
Tháng này, CC sẽ tham dự Hội
nghị thượng đỉnh Tác động AI tại Delhi, một cuộc
họp quốc tế định hình tương lai của chính sách và
thực tiễn AI. Hội nghị thượng đỉnh năm 2026 diễn ra
sau Hội
nghị thượng đỉnh Hành động AI tại Paris vào tháng
2 năm 2025, nơi CC
đã nhấn mạnh một sự thật đơn giản nhưng thiết yếu:
nếu không có xã hội dân sự, sẽ không thể có lợi ích
công cộng.
Năm ngoái, các bài phát biểu của chúng
tôi tập trung vào lý do tại sao sự tham gia của xã hội
dân sự lại quan trọng, tầm quan trọng của tính mở
trong AI, và nhu cầu về các giải pháp địa phương dựa
trên bối cảnh địa phương. Năm nay,
chúng tôi hướng đến việc xây dựng trên những nền
tảng đó với lập trường rõ ràng và mạnh mẽ hơn về
quản trị dữ liệu và chủ quyền dữ liệu như là điều
kiện tiên quyết cho tài sản chung thịnh vượng. Cụ
thể, chúng tôi muốn thảo luận về việc xây dựng cơ
sở hạ tầng quản trị chung mà tập trung vào cách tiếp
cận dân chủ và có sự tham gia, với mục tiêu cuối cùng
là tái cân bằng quyền lực trong hệ sinh thái.
Tài sản chung (Commons) trong Kỷ nguyên
AI
Các tài sản chung không phải là một lý
thuyết trừu tượng hay chỉ đơn thuần là một tập hợp
các giá trị. Nó hữu hình và được dệt vào cuộc sống
hàng ngày. Khi bạn đọc một bài báo không bị khóa sau
bức tường trả phí, tham khảo Wikipedia, sử dụng hình
ảnh hoặc âm nhạc được cấp phép mở, khám phá các
tác phẩm nghệ thuật thuộc phạm vi công cộng trên trực
tuyến hoặc dựa vào các công cụ bản đồ mở, bạn
đang hưởng lợi từ các tài sản chung.
Ngày nay, tài sản chung
ngày càng thể hiện dưới dạng các tập dữ liệu dùng
để huấn luyện và định hình các hệ thống AI.
Những tập dữ liệu này chứa đựng
kiến thức, sự sáng tạo, ngôn ngữ và văn hóa của con
người. Nguồn gốc của dữ liệu,
người tạo ra và quản lý nó, cũng như bối cảnh mang
lại ý nghĩa cho nó đều rất quan trọng. Những
câu hỏi này nằm ở trọng tâm của quản trị dữ liệu
và chủ quyền dữ liệu.
Đối với các cộng
đồng ở khu vực Nam bán cầu, những vấn đề này đặc
biệt cấp bách. Quá thường
xuyên, kiến thức, ngôn ngữ và biểu hiện văn hóa địa
phương bị trích xuất, trừu tượng hóa và tái sử dụng
mà không có sự tham gia, công nhận hoặc lợi ích thực
sự nào dành cho những người đã tạo ra chúng.
Giải quyết tác động của AI mà không
đối mặt với sự bất đối xứng về quyền lực, cơ
sở hạ tầng và đại diện trong lịch sử và hiện tại
có nguy cơ tái tạo lại các mô hình trích xuất cũ dưới
các hình thức kỹ thuật mới. Chính
vì vậy, chúng tôi định hình đóng góp của mình vào
quản trị AI.
Các can thiệp cốt lõi của CC tại Hội
nghị thượng đỉnh về tác động của AI
Khi xây dựng lịch trình cho Hội nghị
thượng đỉnh Tác động AI tại Delhi, CC tập trung vào
một loạt các can thiệp cụ thể—những lĩnh vực mà
kinh nghiệm, cơ sở hạ tầng và cộng đồng toàn cầu
của chúng tôi cho phép chúng tôi đóng góp một cách đặc
biệt vào quản trị AI vì lợi ích công cộng.
Lấp đầy khoảng trống trong cơ sở hạ
tầng quản trị chung
Việc khẳng định các
tùy chọn ưu tiên để truyền đạt cách thức mà người
nắm giữ dữ liệu muốn dữ liệu của họ được sử
dụng trong AI về bản chất là một cơ chế quản trị dữ
liệu. Quản trị dữ liệu dựa trên một tập hợp
các quy tắc được chia sẻ (được thực thi chính thức
hoặc không chính thức), cũng như một vốn từ vựng được
chia sẻ, cả hai đều yêu cầu một cách tiếp cận tập
thể và gắn kết để được triển khai thành công trên
quy mô lớn. Với hàng thập kỷ kinh nghiệm phát triển
các giấy phép được công nhận toàn cầu, có thể đọc
được bằng máy, CC có vị trí độc đáo để giúp
chuyển đổi các biểu hiện ý định thành các công cụ
quản trị tập thể, có tính tương hợp và có thể hoạt
động trên quy mô lớn.
Các cách tiếp cận có sự tham gia và
dân chủ đối với quản trị dữ liệu
Quá trình thực hành quản trị dữ liệu
thường quan trọng không kém gì các công cụ được sử
dụng để thể hiện nó. Các khung cấp phép của CC không
xuất hiện từ những cuộc họp kín; chúng được hình
thành thông qua các quy trình mở, toàn cầu và có tính
thảo luận, liên quan đến người sáng tạo, các tổ chức
và các nhà hoạch định chính sách.
Tại Hội nghị thượng đỉnh, CC sẽ thúc
đẩy ý tưởng rằng quản trị có sự tham gia không phải
là một điều xa xỉ mà là một yêu cầu để đạt được
tính hợp pháp—đặc biệt là trong các hệ thống AI ảnh
hưởng đến hàng tỷ người. Chúng tôi sẽ khám phá cách
CC có thể tiếp tục phát triển các quy trình của mình
để trở nên dân chủ và toàn diện hơn khi chúng tôi
phát triển các khung hoặc công cụ pháp lý cân bằng nhu
cầu của những người chia sẻ và những người tái sử
dụng.
Trao quyền đối trọng cho người sáng
tạo và cộng đồng
Nhiều hoạt động dữ liệu hiện tại
trong AI được thiết kế để mang tính khai thác: thu thập
dữ liệu mờ ám, điều khoản dịch vụ đơn phương và
khung đồng ý cung cấp rất ít sự lựa chọn có ý nghĩa.
Sự can thiệp của CC không phải để ngăn chặn AI, cũng
không phải để kiện tụng sự phát triển của nó, mà
là để trang bị cho người sáng tạo và cộng đồng nắm
giữ dữ liệu các hình thức chủ động hợp pháp và có
thể mở rộng.
Bằng cách hỗ trợ các chuẩn mực tập
thể, cơ sở hạ tầng dùng chung và thể hiện rõ ràng ý
định của người sáng tạo, CC có thể giúp cân bằng
lại quyền lực giữa các nhà phát triển AI và các cộng
đồng có công việc và kiến thức làm nền tảng cho các
hệ thống này. Hình thức đối trọng quyền lực này đặc
biệt quan trọng đối với những người sáng tạo, các
tổ chức văn hóa và cộng đồng tri thức ở các nước
Bán cầu Nam, nơi đòn bẩy pháp lý và kinh tế thường bị
hạn chế nhưng đóng góp văn hóa lại vô cùng to lớn.
Sự lựa chọn, quyền tự chủ và sự
thịnh vượng của con người
Và làm thế nào để
chúng ta giải quyết những vấn đề này trong khi vẫn
giữ được tính nhân văn của internet?
Làm thế nào để chúng ta duy trì niềm tin vào thông tin?
Làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng các rào cản
đối với máy móc không tạo ra những trở ngại không
đáng có trong việc tiếp cận kiến thức hoặc kìm hãm
sự đổi mới và khám phá khoa học? Nói cách khác, làm
thế nào để chúng ta xây dựng một hệ sinh thái AI hoạt
động vì lợi ích công cộng, được tiêu chuẩn hóa khi
có thể và phù hợp với ngữ cảnh khi cần thiết?
Ở cấp độ cơ bản nhất, quản trị dữ
liệu là về việc đưa ra quyết định, về sự lựa
chọn. Đây là nơi mà CC luôn tồn tại: không phải trong
sự phân biệt nhị phân cứng nhắc giữa mở và đóng mà
là trong việc tạo điều kiện cho các lựa chọn trao
quyền cho những người sáng tạo và cộng đồng mà họ
thuộc về, cùng với những cỗ máy mà họ chọn sử
dụng.
Chúng tôi chia sẻ quan điểm rằng việc
thúc đẩy sự thịnh vượng của con người nên là nguyên
tắc bao trùm hướng dẫn quản trị dữ liệu. Chúng
tôi cũng tin rằng tài sản chung thịnh vượng là điều
kiện tiên quyết cho sự thịnh vượng của con người.
Tài sản tri thức chung được cung cấp thông qua Internet
có mối liên hệ mật thiết với các tài nguyên được
chia sẻ chung trong thế giới vật chất, và cả hai đều
đòi hỏi sự chăm sóc, quản lý và trách nhiệm tập thể.
Nếu bạn cùng chia sẻ niềm tin của chúng
tôi rằng quản trị AI phải đặt lợi ích công cộng làm
trọng tâm, tôn trọng chủ quyền dữ liệu và củng cố
chứ không phải làm suy yếu các tài sản chung toàn cầu,
chúng tôi mời bạn kết nối với chúng tôi tại Hội
nghị thượng đỉnh Tác động của AI. Hãy cùng nhau xây
dựng tương lai của sự chia sẻ – mở, công bằng và
dựa trên sự thịnh vượng của con người.
Nếu bạn ở Delhi, bạn có thể liên hệ
với nhóm CC, do Rebecca
Ross và Anna
Tumadóttir đại diện, tại các địa điểm sau:
This
month, CC will be represented at the AI
Impact Summit in Delhi, an international gathering shaping the
future of AI policy and practice. The 2026 Summit follows the AI
Action Summit in Paris
in
February 2025, where CC
underscored a simple but essential truth: without civil society,
there can be no public interest.
Last year, our
interventions focused on why civil society participation matters, the
importance of openness in AI, and the need for local solutions
grounded in local contexts. This year, we aim to build on those
foundations with a clearer, stronger position on data governance and
data sovereignty as prerequisites for a thriving commons.
Specifically, we want to talk about building shared governance
infrastructure that centers on a democratic and participatory
approach, with the ultimate goal of rebalancing power in the
ecosystem.
The Commons
in the Age of AI
The commons is
not an abstract theory or merely a set of values. It is tangible and
woven into everyday life. When you read an article not locked behind
a paywall, consult Wikipedia, use openly licensed images or music,
explore public domain artworks online, or rely on open mapping tools,
you are benefiting from the commons.
Today, the
commons increasingly takes the form of datasets that train and shape
AI systems. These datasets embed human knowledge, creativity,
language, and culture. Where this data comes from, who created and
stewarded it, and the contexts that give it meaning all matter. These
questions are at the heart of data governance and data sovereignty.
For communities
in the Global South, these issues are especially urgent. Too often,
local knowledge, languages, and cultural expression are extracted,
abstracted, and redeployed without meaningful agency, recognition, or
benefit flowing back to the people who created them. Addressing AI’s
impacts without confronting historical and ongoing asymmetries in
power, infrastructure, and representation risks reproducing old
patterns of extraction in new technical forms. It is with this in
mind that we shape our contribution to AI governance.
CC’s Core
Interventions at the AI Impact Summit
As we build our
schedule for the AI Impact Summit in Delhi, CC is focused on a set of
concrete interventions—areas where our experience, infrastructure,
and global community position us to make a distinctive contribution
to AI governance in the public interest.
Filling Gaps
in Shared Governance Infrastructure
Asserting
preferences to communicate how data holders wish their data to be
used in AI is at its core a data governance mechanism. Data
governance relies on a shared set of rules (formally or informally
enforced), as well as a shared vocabulary, both of which require a
collective and cohesive approach to be successfully implemented at
scale. With decades of experience developing globally recognized,
machine-readable licenses, CC is uniquely positioned to help
translate expressions of intent into collective, interoperable
governance tools that can function at scale.
Participatory
and Democratic Approaches to Data Governance
The process of
practicing data governance is often as important as the tools used to
express it. CC’s licensing frameworks did not emerge from closed
rooms; they were shaped through open, global, and deliberative
processes involving creators, institutions, and policymakers.
At the Summit,
CC will advance the idea that participatory governance is not a
luxury but a requirement for legitimacy—especially in AI systems
that affect billions of people. We will explore how CC can continue
to evolve its own processes to be more democratic and inclusive as we
develop frameworks or legal tools that balance the needs of those
sharing and those reusing.
Enabling
Counter-Power for Creators and Communities
Many current
data practices in AI are extractive by design: opaque scraping,
unilateral terms of service, and consent frameworks that offer little
meaningful choice. CC’s intervention is not to block AI, nor to
litigate its development, but to equip creators and data-holding
communities with legible, scalable forms of agency.
By supporting
collective norms, shared infrastructure, and visible expressions of
creator intent, CC can help rebalance power between AI developers and
the communities whose work and knowledge underpin these systems. This
form of counter-power is especially vital for creators, cultural
institutions, and knowledge communities in the Global South, where
legal and economic leverage is often limited but cultural
contribution is immense.
Choice,
Agency, and Human Flourishing
And
how do we tackle these issues while keeping the internet
human? How do we preserve trust
in information? How do we ensure that guardrails for machines do not
create undue barriers in access to knowledge or stifle innovation and
scientific discovery? In other words, how do we build an AI ecosystem
that operates in the public interest, that is standardized when
possible and contextual when required?
At its most
fundamental level, data governance is about making decisions, about
choice. This is where CC has always lived: not in blunt binaries of
open versus closed but in enabling choices that empower human
creators and the communities they belong to, alongside the machines
they choose to use.
We share the
view that the
promotion of human flourishing should be the overarching principle
guiding data governance. We also believe that a flourishing
commons is a prerequisite for human flourishing. The knowledge
commons made available through the internet is deeply interconnected
with shared resources in the physical world, and both require care,
stewardship, and collective responsibility.
If you share our
belief that AI governance must center the public interest, respect
data sovereignty, and strengthen rather than diminish the global
commons, we invite you to connect with us at the AI Impact Summit.
Let’s work together to build the future of sharing—open,
equitable, and grounded in human flourishing.
If
you’ll be in Delhi, you can connect with the CC team, represented
by Rebecca Ross
and
Anna
Tumadóttir, at the following places:
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
