Thứ Tư, 9 tháng 4, 2025

‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt của học sinh TVET đối với năng lực AI’ - bản dịch sang tiếng Việt


Là bản dịch của tài liệu cho UNESCO xuất bản tháng 10/2023.

Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo - AI (Artificial Intelligence) đang nhanh thâm nhập chóng và không ngừng nghỉ vào cuộc sống trong các xã hội, nơi làm việc, và các cơ sở giáo dục khắp trên thế giới. Giáo dục và đào tạo kỹ thuật và nghề - TVET (Technical and Vocational Education and Training) chủ yếu chuẩn bị cho học sinh các công việc và nhiệm vụ ở trình độ trung cấp, hoạt động trong một lĩnh vực mà AI đang ngày càng tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại tại nơi làm việc. Thực tế trong bối cảnh này là người lao động vì sự sống còn của chính họ cần phải linh hoạt trong cách tiếp cận và do đó cởi mở với những thay đổi tại nơi làm việc bao gồm cả các cơ hội thay đổi nghề nghiệp. Do đó, các nhà giáo dục TVET có trách nhiệm chuẩn bị cho học sinh của mình những kỹ năng hỗ trợ sự linh hoạt trong tư duy. Điều này củng cố sự điều chỉnh của họ trong môi trường làm việc năng động, thay đổi nhanh chóng và được truyền tải bằng AI.

Do đó, các chương trình TVET nên bồi dưỡng cho học sinh các kỹ năng mới trong việc hiểu và làm việc với AI, cũng như phát triển các kỹ năng đó thành những người học suốt đời thông qua những gì được gọi là các kỹ năng "xuyên suốt" (transversal) (Nuthall, 2023). Hoạt động trong và cùng với các kỹ năng kỹ thuật như toán học, máy tính và kỹ năng thiết kế kỹ thuật, những kỹ năng này giúp người lao động trở nên năng động, có khả năng thích ứng nhanh với sự thay đổi và do đó có thể "xác định và khai thác các cơ hội trên con đường sự nghiệp" (UNESCO, 2014, tr.15). Các kỹ năng xuyên suốt quan trọng bao gồm tư duy linh hoạt và phản biện, giúp cá nhân giải quyết các vấn đề và khó khăn trong một thế giới đang thay đổi và thấm nhuần AI.

Khung năng lực số - DCF (Digital Competence Framework) trình bày các cấu trúc phân tích và có hệ thống về các kỹ năng số cần thiết cho các vai trò cộng đồng, công nghiệp và nghề nghiệp cụ thể và có thể có lợi cho các nhà giáo dục TVET. Trang web UNESCO-UNEVOC 'Khung năng lực số dành cho giáo viên, học sinh và công dân' trình bày cơ sở dữ liệu DCF hữu ích cho các nhà giáo dục TVET và các bài viết về 'chủ đề nóng' về số hóa và TVET. Bài viết này trình bày một số DCF hiện có có liên quan đến các nhà giáo dục TVET để chuẩn bị cho học sinh của họ đối mặt với thế giới AI và công nghệ đang thay đổi. Những DCF này hỗ trợ sự phát triển tư duy phản biện của học sinh, là nền tảng cho công việc linh hoạt và các phương pháp tiếp cận nhận thức.

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 13 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/l36fe7k3g05h030bisldd/TVET_students_AI_competence_Vi-06042025.pdf?rlkey=ix07ffgq02cooe1lnajr9ifir&st=eyuyiiqn&dl=0

Xem thêm:

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Thứ Ba, 8 tháng 4, 2025

Trao quyền cho Giáo dục nghề thông qua Trí tuệ nhân tạo: Hướng dẫn thực tế cho các nhà giáo dục thực hành


Empowering Vocational Education Through Artificial Intelligence: A Practical Guide for Hands-on Educators

Written By Stephen Morley

Theo: https://www.worldoftvet.com/blog/empowering-vocational-education-through-artificial-intelligence

Gần đây tôi đã tổ chức một hội thảo cho giáo viên TVET ở Bắc Síp, tập trung vào tiềm năng của công nghệ số trong việc cách mạng hóa việc dạy và học. Trong các cuộc thảo luận của chúng tôi, tôi đã đặt ra một câu hỏi quan trọng: "Ai ở đây sử dụng AI để hỗ trợ cho các hoạt động giảng dạy của họ?" Những câu trả lời do dự khiến tôi nhận ra có bao nhiêu nhà giáo dục không chắc chắn về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong lớp học của họ. Điều này đã truyền cảm hứng cho tôi viết blog này nhằm vào các nhà giáo dục ở khắp mọi nơi để làm sáng tỏ AI và khám phá tiềm năng của nó trong việc trao quyền cho giáo dục nghề nghiệp.

AI thường có cảm giác trừu tượng, như một trò gian lận hoặc đáng sợ, đặc biệt là đối với các nhà giáo dục có gốc rễ sâu sắc trong giảng dạy thực hành, thực tế. Tuy nhiên, không nhất thiết phải như vậy. AI có thể trở thành đồng minh mạnh mẽ trong bộ công cụ sư phạm của bạn với sự hiểu biết và công cụ phù hợp. Trong blog này, tôi sẽ khám phá cách AI đang định hình lại giáo dục kỹ thuật, lý do tại sao các nhà giáo dục TVET không có gì phải sợ trước sự trỗi dậy của nó và cách nó có thể hỗ trợ trực tiếp cho sự phát triển các kỹ năng thực tế. Cùng nhau, chúng ta sẽ khám phá những cơ hội độc đáo mà kỷ nguyên AI mang lại cho các chuyên gia và người học TVET.

HIỂU AI TRONG GIÁO DỤC NGHỀ

Khi AI tiếp tục định hình lại các ngành công nghiệp, tiềm năng của nó trong giáo dục kỹ thuật là điều thú vị và mang tính chuyển đổi. Đối với các nhà giáo dục TVET, việc hiểu được AI thực sự đại diện cho điều gì, ngoài những từ ngữ thông dụng, là chìa khóa để mở khóa các lợi ích của nó. Phần này khám phá cách AI có thể nâng cao chứ không phải thay thế phương pháp giảng dạy truyền thống, chia sẻ những câu chuyện thành công trong thế giới thực từ các tổ chức TVET và giải quyết những quan niệm sai lầm và mối quan tâm phổ biến. Hãy cùng làm sáng tỏ AI và khám phá giá trị của nó đối với giáo dục nghề nghiệp.

Ý nghĩa của AI đối với TVET: Trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là một khái niệm xa vời, mang tính tương lai; nó đã ở đây, chuyển đổi các ngành công nghiệp và giáo dục. Đối với Giáo dục và Đào tạo Kỹ thuật và Nghề nghiệp (TVET), AI đại diện cho một cơ hội độc đáo để hiện đại hóa môi trường học tập, nâng cao khả năng tiếp thu kỹ năng và phù hợp với nhu cầu của lực lượng lao động đang phát triển. AI trong TVET không phải là để thay thế các nhà giáo dục hoặc học sinh mà là để hỗ trợ họ. Nó bao gồm các công cụ để cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và mô phỏng các tình huống thực tế để chuẩn bị cho học sinh đáp ứng nhu cầu của ngành.

Sự khác biệt giữa thay thế AI và tăng cường AI: Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về AI là nỗi sợ AI sẽ thay thế các nhà giáo dục. Thực tế thì hoàn toàn ngược lại: AI là một công cụ được thiết kế để nâng cao năng lực của con người, chứ không phải thay thế họ. Trong TVET, AI có thể đảm nhiệm các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại như chấm điểm hoặc lên lịch, giải phóng các nhà giáo dục để họ tập trung vào những gì họ làm tốt nhất, chẳng hạn như giảng dạy và hướng dẫn học sinh. Đối với người học, AI cung cấp phản hồi được cá nhân hóa, nền tảng học tập thích ứng và mô phỏng đào tạo ảo, cho phép họ thực hành các kỹ năng trong môi trường không có rủi ro. Sự hợp tác giữa các nhà giáo dục và AI đảm bảo rằng việc giảng dạy vẫn mang tính nhân văn sâu sắc trong khi được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến.

Các câu chuyện thành công trong thực tế từ các cơ sở TVET sử dụng AI

Khắp toàn cầu, các cơ sở TVET đã tận dụng AI để nâng cao dịch vụ của họ. Ví dụ:

  • Phòng thí nghiệm học tập hỗ trợ AI của Ấn Độ: Các phòng thí nghiệm này sử dụng AI để cá nhân hóa việc đào tạo kỹ năng cho sinh viên, đặc biệt là trong lĩnh vực robot và sản xuất tiên tiến. Các nền tảng do AI điều khiển phân tích sự tiến bộ của sinh viên và đề xuất nội dung phù hợp để đảm bảo thành thạo kỹ năng.

  • Nhà máy thông minh dành cho học viên của Đức: Các công cụ AI mô phỏng môi trường dây chuyền sản xuất, cho phép sinh viên thực hành các kỹ năng khắc phục sự cố và vận hành mà không cần dừng sản xuất thực tế.

  • Huấn luyện viên hàn ảo của Úc: Sử dụng AI, huấn luyện viên ảo cung cấp phản hồi tức thì cho sinh viên thực hành các kỹ thuật hàn, cải thiện độ chính xác và giảm lãng phí vật liệu.

Những câu chuyện thành công này nhấn mạnh rằng AI trong TVET không phải là thay thế các phương pháp truyền thống mà là làm phong phú chúng để đạt được kết quả tốt hơn.

Những quan niệm sai lầm và mối quan tâm phổ biến được giải quyết

Bất chấp những tiến bộ đó, nhiều nhà giáo dục vẫn còn e ngại về AI. Những lo ngại phổ biến gồm:

  • "AI sẽ thay thế công việc của tôi". Như đã đề cập trước đó, AI là công cụ để nâng cao chứ không phải thay thế. AI xử lý các nhiệm vụ tốn thời gian, cho phép các nhà giáo dục tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và giao tiếp trong giảng dạy.

  • "AI quá phức tạp để triển khai". Các công cụ AI hiện đại ngày càng thân thiện với người dùng, với giao diện trực quan không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật nâng cao. Nhiều hệ thống là cắm là chạy (plug-and-play), được thiết kế dành cho các nhà giáo dục.

  • "AI sẽ khiến việc học trở nên phi cá nhân". Ngược lại, AI cho phép trải nghiệm học tập được cá nhân hóa bằng cách thích ứng với tốc độ và phong cách của từng học sinh, giúp giáo dục trở nên toàn diện và hiệu quả hơn.

Bằng cách hiểu được AI thực sự mang lại điều gì và giải quyết những quan niệm sai lầm này, các nhà giáo dục TVET có thể tự tin đón nhận AI như một đồng minh trong hành trình giảng dạy của mình.

LÀM QUEN VỚI AI TRONG TVET

Việc tích hợp vào các hoạt động giảng dạy của bạn không đòi hỏi các kỹ năng kỹ thuật nâng cao; nó bắt đầu bằng việc làm quen với các công cụ dễ tiếp cận và áp dụng các chiến lược đơn giản. Phần này nêu bật các công cụ AI thiết yếu dành cho các nhà giáo dục TVET, các bước thiết thực để thiết lập trợ lý AI, các kỹ thuật viết lời nhắc hiệu quả và các cân nhắc về mặt đạo đức quan trọng khi sử dụng AI trong giáo dục.

Các công cụ AI cơ bản mà mọi giáo viên TVET nên biết: Sau đây là một số công cụ AI thân thiện với người mới bắt đầu có thể cải thiện đáng kể các hoạt động giảng dạy của bạn và giúp lớp học của bạn năng động và hiệu quả hơn:

ChatGPT hoặc các công cụ AI đàm thoại tương tự: Các công cụ như ChatGPT, Claude hoặc Perplexity AI có thể hỗ trợ tạo kế hoạch bài học, cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi của học sinh hoặc tạo đánh giá.

  • Claude: Được Anthropic phát triển, Claude rất giỏi trong việc xử lý các tài liệu lớn và tóm tắt nội dung phức tạp, khiến công cụ này trở nên lý tưởng để phát triển và đánh giá chương trình giảng dạy.

  • Perplexity AI: Công cụ này tập trung vào việc trả lời các câu hỏi và cung cấp thông tin đáng tin cậy, có nguồn gốc, giúp ích cho các nhà giáo dục tìm kiếm thông tin chi tiết nhanh chóng và chính xác trong quá trình lập kế hoạch bài học hoặc thảo luận trên lớp.

Kahoot! với thông tin chi tiết do AI cung cấp: Sử dụng các công cụ kiểm tra được AI tăng cường để đánh giá sự hiểu biết của học sinh theo thời gian thực. Các tính năng AI của Kahoot! giúp phân tích hiệu suất của học sinh và đề xuất các lĩnh vực cần cải thiện, cho phép can thiệp giảng dạy có mục tiêu hơn.

Các tính năng AI của Canva: Nhanh chóng tạo nội dung trực quan hấp dẫn cho các bài thuyết trình, tài liệu bài học và đánh giá. Các công cụ AI của Canva cung cấp các mẫu có thể tùy chỉnh, các đề xuất thiết kế tự động và các công cụ phù hợp với thương hiệu hoặc chủ đề môn học của bạn.

Google Dịch và Grammarly

  • Google Dịch: Tạo điều kiện cho các lớp học đa ngôn ngữ bằng cách phá vỡ rào cản ngôn ngữ. Các khả năng hỗ trợ AI của nó cho phép dịch tức thời và cải thiện khả năng tiếp cận cho học sinh từ nhiều nền tảng khác nhau.

  • Grammarly: Đảm bảo giao tiếp rõ ràng bằng cách sử dụng công cụ AI này để sửa lỗi ngữ pháp, cải thiện phong cách viết và điều chỉnh giọng điệu cho các đối tượng cụ thể.

Việc tích hợp các công cụ này vào các hoạt động hàng ngày của bạn có thể tiết kiệm thời gian, nâng cao trải nghiệm học tập và thúc đẩy môi trường nơi giáo viên và học sinh có thể phát triển. Các công cụ AI này được thiết kế để bổ sung cho chuyên môn của bạn chứ không phải thay thế nó, cho phép bạn tập trung hơn vào việc tương tác với người học của mình.

Thiết lập Trợ lý AI của bạn

Sử dụng trợ lý AI như ChatGPT hoặc một công cụ tương tự rất đơn giản. Sau đây là cách bắt đầu:

  1. Chọn đúng nền tảng: Chọn trợ lý AI phù hợp với yêu cầu của bạn. Ví dụ: ChatGPT lý tưởng để tạo nội dung dạng văn bản, trong khi các công cụ như Siri hoặc Google Assistant có thể xử lý các tác vụ tổ chức.

  2. Xác định vai trò của nó: Xác định cách trợ lý AI sẽ hỗ trợ việc giảng dạy của bạn, chẳng hạn như tạo câu đố, đơn giản hóa các khái niệm hoặc tự động hóa các tác vụ hành chính.

  3. Thử nghiệm và lặp lại: Bắt đầu nhỏ, kiểm tra khả năng của trợ lý và tinh chỉnh cách sử dụng dựa trên kinh nghiệm của bạn và phản hồi của học sinh.

Các phương pháp hay nhất để viết câu nhắc (Prompt)

Để tận dụng tối đa các công cụ AI, bạn cần có hướng dẫn rõ ràng và súc tích được gọi là lời nhắc (Prompt). Sau đây là một số mẹo để viết lời nhắc hiệu quả:

  • Cụ thể: Thay vì hỏi "Tạo bài kiểm tra", hãy cung cấp thông tin chi tiết như "Tạo bài kiểm tra trắc nghiệm gồm năm câu hỏi về lý thuyết mạch điện dành cho người mới bắt đầu".

  • Cung cấp bối cảnh: Bao gồm đối tượng mục tiêu hoặc mục đích, chẳng hạn như "Giải thích các kỹ thuật hàn cơ bản cho sinh viên chưa có kinh nghiệm trước đó".

  • Sử dụng các yêu cầu từng bước: Chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như "Đầu tiên, hãy liệt kê các thành phần chính của hệ thống thủy lực. Sau đó, giải thích chức năng của chúng".

Bạn có thể khai thác tiềm năng của AI để tạo ra các đầu ra chất lượng cao, được thiết kế riêng bằng cách thành thạo cách viết lời nhắc.

Đạo đức và Nguyên tắc sử dụng AI trong Giáo dục

Việc sử dụng AI trong giáo dục phải được các nguyên tắc đạo đức hướng dẫn để đảm bảo tính công bằng, tính bao hàm và tính minh bạch. Những cân nhắc chính bao gồm:

  • Quyền riêng tư dữ liệu: Đảm bảo các công cụ AI tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như GDPR, đặc biệt là khi xử lý thông tin của học sinh.

  • Giảm thiểu thiên vị: Nhận thức được các thiên vị tiềm ẩn trong kết quả đầu ra của AI và đánh giá có phản biện thông tin được cung cấp.

  • Minh bạch với học sinh: Thông báo cho người học khi các công cụ AI được sử dụng trong giáo dục của họ và khuyến khích họ tham gia vào các công nghệ này một cách có trách nhiệm.

  • Cân bằng và điều độ: Mặc dù AI có thể nâng cao việc giảng dạy, nhưng nó không nên thay thế sự tương tác của con người, tư duy phản biện hoặc sự tiếp xúc cá nhân của một nhà giáo dục.

Ví dụ trong hành động: Một giáo viên TVET về cơ khí ô tô sử dụng ChatGPT để tạo các câu đố được cá nhân hóa cho từng trình độ kỹ năng của học sinh. Họ nâng cao các bài thuyết trình trên lớp bằng hình ảnh do AI tạo ra từ Canva và sử dụng Grammarly để tinh chỉnh giao tiếp trong các bối cảnh đa ngôn ngữ. Bằng cách đảm bảo tính minh bạch với học sinh và luôn ghi nhớ các nguyên tắc đạo đức, họ tích hợp AI một cách liền mạch vào hoạt động giảng dạy của mình trong khi vẫn duy trì phương pháp lấy người học làm trung tâm.

Bắt đầu làm quen với AI không chỉ là về chuyên môn kỹ thuật mà còn là mong muốn khám phá, thích nghi và đổi mới. Với các công cụ, phương pháp thực hành và cân nhắc về mặt đạo đức này, các nhà giáo dục TVET có thể tự tin bắt đầu hành trình giảng dạy được AI hỗ trợ.

ỨNG DỤNG THỰC TẾ

AI có thể trở thành trợ lý đắc lực cho các nhà giáo dục TVET khi được áp dụng một cách chiến lược trong nhiều nhiệm vụ giảng dạy khác nhau. Sau đây là các ví dụ thực tế về cách sử dụng AI để phát triển chương trình giảng dạy, lập kế hoạch bài học, thiết kế đánh giá và hỗ trợ giảng dạy, cùng với các gợi ý mẫu để bắt đầu.

Phát triển chương trình giảng dạy: Các công cụ AI có thể hỗ trợ việc điều chỉnh chương trình giảng dạy của bạn theo các tiêu chuẩn của ngành, thiết kế các khung năng lực và tạo ra nội dung khóa học sáng tạo. Ví dụ về lời nhắc:

  • "Tạo ma trận năng lực cho khóa học cấp chứng chỉ hàn, bao gồm an toàn, sử dụng thiết bị và kiểm soát chất lượng."

  • "Giúp tôi điều chỉnh chương trình giảng dạy sửa chữa ô tô của mình theo các tiêu chuẩn của ngành về bảo dưỡng xe điện."

  • "Tạo kết quả học tập cho khóa học lắp đặt năng lượng xanh, tập trung vào việc lắp đặt và bảo dưỡng tấm pin mặt trời."

Lập kế hoạch bài học: AI có thể đơn giản hóa việc lập kế hoạch bài học bằng cách tạo ra các trải nghiệm học tập có cấu trúc, hấp dẫn và tương tác. Ví dụ về lời nhắc:

  • "Thiết kế kế hoạch hội thảo thực hành về vận hành máy có kiểm soát số bằng máy tính - CNC (Computer Numerical Control), bao gồm mục tiêu, các hoạt động và vật liệu cần thiết".

  • "Tạo chuỗi học tập kết hợp để khắc phục sự cố điện, tích hợp hướng dẫn bằng video và bài tập thực hành".

  • "Phát triển hướng dẫn an toàn phòng thí nghiệm về xử lý hóa chất, phù hợp với học viên trình độ mới bắt đầu".

Thiết kế đánh giá: Các công cụ đánh giá hỗ trợ AI có thể giúp tạo ra các tiêu chí đánh giá chi tiết, thiết kế các bài kiểm tra hiệu suất và đề xuất các tiêu chí đánh giá thực tế. Ví dụ về lời nhắc:

  • "Tạo các tiêu chí đánh giá thực tế cho các dự án mộc, bao gồm đo lường, ghép và hoàn thiện".

  • "Tạo các phiếu với các tiêu chí đánh giá để đánh giá kỹ năng nấu nướng, tập trung vào cách trình bày, hương vị và kỹ thuật".

  • "Thiết kế các bài kiểm tra dựa trên hiệu suất để lắp ráp cơ khí, kết hợp tốc độ, độ chính xác và tuân thủ các thông số kỹ thuật".

Hỗ trợ giảng dạy và học tập: AI có thể đưa ra các giải pháp cho hướng dẫn phân biệt, củng cố kỹ năng kỹ thuật và học tập dựa trên vấn đề. Ví dụ về lời nhắc:

  • "Đề xuất các chiến lược phân biệt cho lớp điện tử có nhiều năng lực, đảm bảo tất cả học viên đều tham gia".

  • "Tạo các bài tập từ vựng kỹ thuật cho sinh viên ESL trong ngành xây dựng, tập trung vào các công cụ và thiết bị."

  • "Thiết kế các tình huống dựa trên vấn đề để đào tạo hậu cần, chẳng hạn như quản lý gián đoạn chuỗi cung ứng."

Sử dụng các lời nhắc như thế này, các nhà giáo dục có thể nhanh chóng điều chỉnh các công cụ AI theo nhu cầu cụ thể của họ, cho phép thực hành giảng dạy hiệu quả và hiệu suất hơn. Những ví dụ này chứng minh cách AI có thể hỗ trợ giải quyết các thách thức TVET trong thế giới thực, cung cấp các giải pháp sáng tạo và thiết thực cho các nhiệm vụ giảng dạy hàng ngày.

TÍCH HỢP AI NÂNG CAO

Đối với các nhà giáo dục đã sẵn sàng đưa việc sử dụng AI của mình lên một tầm cao mới, các ứng dụng nâng cao có thể nâng cao đáng kể hiệu quả giảng dạy và sự tham gia của học sinh. Phần này khám phá cách AI có thể được sử dụng để phản hồi chi tiết, học tập được cá nhân hóa, nội dung phù hợp với ngành và mô phỏng nhập vai.

Sử dụng AI cho việc phản hồi của học sinh và theo dõi tiến độ: Các công cụ được AI hỗ trợ có thể tự động hóa và cá nhân hóa phản hồi của học sinh, giúp theo dõi tiến độ chính xác hơn và có thể thực hiện được. Ví dụ trong thực tế:


  • Hệ thống quản lý học tập (LMS) với AI, chẳng hạn như Moodle hoặc Google Classroom, có thể phân tích hiệu suất của học sinh và cung cấp thông tin chi tiết về điểm mạnh và lĩnh vực cần cải thiện của họ.

  • Các công cụ như Turnitin hoặc Grammarly có thể cung cấp phản hồi tức thì về các bài tập viết, giúp học sinh cải thiện kỹ năng giao tiếp kỹ thuật của mình.

Bằng cách tích hợp AI vào hệ thống phản hồi, các nhà giáo dục có thể dành ít thời gian hơn cho việc chấm điểm và nhiều thời gian hơn cho việc cố vấn.

Tạo lộ trình học tập thích ứng: AI có thể giúp tạo ra các hành trình học tập được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu, sở thích và tiến độ của học sinh. Ví dụ trong thực tế:

  • Các nền tảng công nghệ giáo dục (EdTech) như Smart Sparrow hoặc Coursera sử dụng AI để điều chỉnh việc cung cấp nội dung, đảm bảo học sinh nhận được hỗ trợ bổ sung về các chủ đề đầy thử thách hoặc tiến lên khi đã sẵn sàng.

  • Trong TVET, hệ thống AI có thể hướng dẫn học sinh thông qua một mô-đun hàn, điều chỉnh tốc độ dựa trên trình độ thành thạo của họ với từng kỹ năng.

Học tập thích ứng đảm bảo học sinh nắm vững các năng lực thiết yếu theo tốc độ của riêng mình, tăng cường sự tự tin và khả năng ghi nhớ.

Phát triển các nghiên cứu trường hợp có liên quan đến ngành

Các công cụ AI có thể tạo ra các nghiên cứu tình huống chi tiết, thực tế phù hợp với các hoạt động thực tiễn hiện tại của ngành, mang đến cho sinh viên cơ hội giải quyết các vấn đề mà họ sẽ gặp phải tại nơi làm việc. Ví dụ trong thực tế:

  • AI có thể biên soạn các xu hướng và thách thức mới nhất của ngành để tạo ra các nghiên cứu tình huống cho các lĩnh vực hậu cần, năng lượng tái tạo hoặc sản xuất tiên tiến.

  • ChatGPT hoặc Claude có thể hỗ trợ phát triển các tình huống tương tác, chẳng hạn như khắc phục sự cố máy móc hoặc tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Các nhà giáo dục có thể sử dụng AI để xây dựng các nghiên cứu tình huống nhằm đảm bảo sinh viên của họ được chuẩn bị tốt cho các thách thức trong thế giới thực.

Mô phỏng ảo và trình diễn có sự hỗ trợ của AI

Các công nghệ thực tế ảo và thực tế tăng cường được AI hỗ trợ cho phép sinh viên thực hành các kỹ năng trong một môi trường an toàn, được kiểm soát và nhập vai. Ví dụ trong thực tế:

  • Các mô phỏng do AI điều khiển, như Virtual Welding Trainers hoặc VR Crane Operations, cho phép sinh viên có được kinh nghiệm thực tế mà không gây nguy cơ mất an toàn hoặc chi phí vật liệu.

  • Các trình diễn có sự hỗ trợ của AI trong phần mềm như Unity hoặc Siemens NX có thể biểu diễn trực quan các quy trình kỹ thuật phức tạp, chẳng hạn như gia công hoặc lắp ráp mạch.

Những công nghệ này giúp đào tạo kỹ thuật dễ tiếp cận hơn, giảm chi phí và tăng tính linh hoạt trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn phát triển kỹ năng cao.

Tiến về phía trước: Các ứng dụng AI tiên tiến mang đến cơ hội chuyển đổi cho các nhà giáo dục TVET để tạo ra những trải nghiệm học tập năng động, được cá nhân hóa và phù hợp với ngành. Bằng cách áp dụng các công cụ này, bạn có thể chuẩn bị cho học sinh để thành công trong một thế giới ngày càng do AI thúc đẩy.

XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH TVET ĐƯỢC AI TĂNG CƯỜNG

Việc tích hợp AI vào chương trình TVET đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận, nỗ lực nhất quán và đánh giá liên tục. Phần này cung cấp hướng dẫn triển khai từng bước, các chiến lược để vượt qua thách thức, phương pháp đo lường tác động và các mẹo để đảm bảo các nhà giáo dục được trang bị các kỹ năng cần thiết.

Hướng dẫn triển khai từng bước

  1. Đánh giá nhu cầu và mục tiêu: Xác định các lĩnh vực mà AI có thể giải quyết các khoảng cách, chẳng hạn như học tập cá nhân hóa, hiệu quả hành chính hoặc sự phù hợp với ngành. Đặt ra các mục tiêu rõ ràng cho các mục tiêu của bạn, chẳng hạn như cải thiện sự tham gia của sinh viên hoặc tỷ lệ việc làm cao hơn.

  2. Chọn công cụ và nền tảng AI: Chọn các công cụ AI phù hợp với nhu cầu của chương trình của bạn (ví dụ: nền tảng học tập thích ứng, công cụ tự động đánh giá hoặc mô phỏng VR). Đảm bảo khả năng tương thích với các hệ thống hiện có như Hệ thống quản lý học tập (LMS).

  3. Thí điểm tích hợp: Bắt đầu bằng một thử nghiệm quy mô nhỏ trong một khóa học hoặc khoa để xác định các thách thức tiềm ẩn và tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn. Thu thập phản hồi từ các nhà giáo dục và sinh viên để thực hiện các điều chỉnh cần thiết.

  4. Mở rộng và tùy chỉnh: Mở rộng tích hợp AI khắp các khóa học và khoa, điều chỉnh việc sử dụng của nó cho các ngành học và phương pháp giảng dạy cụ thể.

  5. Giám sát và đánh giá: Đánh giá thường xuyên hiệu quả của chương trình bằng các số liệu được xác định trước (ví dụ: sự hài lòng của sinh viên, kết quả học tập hoặc cải thiện hiệu quả). Sử dụng phản hồi để tối ưu hóa các ứng dụng AI liên tục.

Vượt qua những thách thức chung

  1. Chống lại sự thay đổi: Giải quyết nỗi sợ hãi và quan niệm sai lầm bằng cách nhấn mạnh rằng AI là công cụ để nâng cao chứ không phải thay thế các nhà giáo dục. Nêu bật những câu chuyện thành công từ các tổ chức TVET khác.

  2. Hạn chế về nguồn lực: Bắt đầu với các công cụ AI hiệu quả về chi phí, có khả năng mở rộng và đảm bảo nguồn tài trợ thông qua quan hệ đối tác hoặc tài trợ. Tập trung vào các công cụ mang lại tác động tối đa với mức đầu tư tối thiểu, chẳng hạn như nền tảng AI miễn phí hoặc phiên bản dùng thử.

  3. Rào cản kỹ thuật: Cung cấp đào tạo thực hành và hỗ trợ kỹ thuật cho các nhà giáo dục. Hợp tác với các nhóm CNTT để đảm bảo tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có.

Đo lường tác động và thành công

  1. Xác định các số liệu chính: Theo dõi tiến trình của học sinh, mức độ tham gia và tỷ lệ tiếp thu kỹ năng. Đo lường các cải tiến về hiệu quả hoạt động, chẳng hạn như giảm khối lượng công việc hành chính.

  2. Thu thập và phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ AI để thu thập và phân tích dữ liệu hiệu suất theo thời gian thực. Thường xuyên xem xét kết quả với các nhà giáo dục và các bên liên quan để xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

  3. So sánh các điểm chuẩn: So sánh kết quả trước và sau khi triển khai AI để đánh giá hiệu quả.

Chiến lược phát triển chuyên môn

Nâng cao kỹ năng cho các nhà giáo dục:

  • Cung cấp các hội thảo, hội thảo trên web (webinar) và chương trình cấp chứng chỉ về các công cụ AI và ứng dụng của chúng trong TVET.

  • Khuyến khích học tập ngang hàng và chia sẻ các phương pháp hay nhất.

Khuyến khích thử nghiệm:

  • Tạo cơ hội cho các nhà giáo dục khám phá các công cụ AI và tích hợp chúng vào việc giảng dạy theo tốc độ của riêng họ.

  • Khen thưởng sự đổi mới và ghi nhận những người áp dụng sớm trong tổ chức của bạn.

Học tập liên tục:

  • Cập nhật cho các nhà giáo dục về những tiến bộ mới nhất trong AI thông qua các ngày phát triển chuyên môn, bản tin hoặc quan hệ đối tác với các nhà cung cấp EdTech.

Các tổ chức TVET có thể xây dựng một chương trình tăng cường AI mạnh mẽ giúp các nhà giáo dục và sinh viên chuẩn bị thành công trong lực lượng lao động do AI thúc đẩy bằng cách thực hiện theo các bước và chiến lược sau.

Triển vọng tương lai

Khi AI tiếp tục phát triển, tác động của nó đối với TVET sẽ chỉ tăng lên. Bằng cách luôn cập nhật thông tin và chủ động, các nhà giáo dục có thể đảm bảo chương trình của họ vẫn phù hợp và chuẩn bị cho học sinh đáp ứng nhu cầu của thế giới được AI nâng cao. Phần này sẽ xem xét các công nghệ mới nổi, các chiến lược sẵn sàng của học sinh và nhà giáo dục, cũng như lời kêu gọi hành động để áp dụng AI vào TVET.

Các công nghệ AI mới nổi có liên quan đến TVET

  • Các nền tảng AR/VR được AI hỗ trợ: Các công cụ như Oculus hoặc Hololens kết hợp AI với thực tế tăng cường và thực tế ảo để tạo ra môi trường đào tạo nhập vai cho các kỹ năng kỹ thuật như vận hành máy móc hoặc quy trình y tế.

  • AI tạo sinh trong việc tạo nội dung: Các công cụ mới nổi có thể tạo ra các mô phỏng siêu thực, các tình huống cụ thể theo ngành và tài liệu khóa học thích ứng phù hợp với nhu cầu của từng học viên.

  • Tích hợp AI và IoT: Các thiết bị Internet vạn vật (IoT) được AI hỗ trợ cho phép giám sát và kiểm soát thiết bị theo thời gian thực, mang đến cho học sinh trải nghiệm thực tế tại nơi làm việc được kết nối.

  • Đào tạo về robot do AI điều khiển: Các nền tảng robot có AI nhúng đang trở nên dễ tiếp cận hơn, cho phép các chương trình TVET cung cấp chương trình đào tạo tiên tiến về tự động hóa và robot.

Chuẩn bị cho sinh viên đến nơi làm việc được tăng cường AI

  • Tập trung vào Hiểu biết về AI: Giới thiệu cho sinh viên các khái niệm AI cơ bản và ứng dụng của chúng trong các ngành công nghiệp có liên quan. Kết hợp các công cụ như ChatGPT hoặc Perplexity AI vào các nhiệm vụ học tập để sinh viên làm quen với quy trình làm việc được AI hỗ trợ.

  • Thúc đẩy các kỹ năng mềm: Khi AI tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và khả năng thích ứng sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong lực lượng lao động.

  • Hợp tác trong ngành: Hợp tác với các doanh nghiệp sử dụng AI để cung cấp các chương trình thực tập hoặc hợp tác, giúp sinh viên có được kinh nghiệm trực tiếp trong môi trường do AI thúc đẩy.

Học tập và thích ứng liên tục

  • Áp dụng tư duy phát triển: Khuyến khích các nhà giáo dục và sinh viên xem AI là cơ hội học tập liên tục thay vì chỉ là một thay đổi một lần. Cập nhật chương trình giảng dạy thường xuyên để phản ánh những tiến bộ trong công nghệ AI.

  • Áp dụng Học tập suốt đời: Cung cấp các cơ hội giáo dục liên tục cho sinh viên tốt nghiệp để luôn đi đầu trong các xu hướng của ngành.

  • Luôn cập nhật thông tin: Tham gia các mạng lưới chuyên nghiệp và theo dõi các cập nhật của ngành để bắt kịp với sự phát triển của AI.

Xây dựng cộng đồng các nhà giáo dục TVET ứng dụng AI

  • Các nền tảng cộng tác: Tạo diễn đàn, hội thảo trên web hoặc nhóm phương tiện truyền thông xã hội nơi các nhà giáo dục TVET có thể chia sẻ kinh nghiệm, phương pháp hay nhất và tài nguyên.

  • Chương trình cố vấn: Ghép đôi các nhà giáo dục có kinh nghiệm với những người mới làm quen với tích hợp AI, thúc đẩy việc học tập và hỗ trợ ngang hàng.

  • Mạng lưới toàn cầu: Tham gia với các tổ chức TVET quốc tế dẫn đầu các sáng kiến AI để mang lại hiểu biết toàn cầu cho các chương trình địa phương.

Kêu gọi hành động: Cuộc cách mạng AI đã diễn ra và các nhà giáo dục TVET có vị thế độc đáo để dẫn đầu trong việc trang bị cho người học cho kỷ nguyên mới này. Bằng cách áp dụng AI, bạn có thể chuyển đổi các phương pháp giảng dạy, nâng cao kết quả của học sinh và liên kết chương trình của mình với tương lai của công việc. Bắt đầu nhỏ, thử nghiệm các công cụ và phát huy thành công để biến AI thành một phần không thể thiếu trong chương trình TVET của bạn.

Liên kết và tài nguyên AI hữu ích

Bằng cách tận dụng các công cụ và tài nguyên này, bạn có thể đi trước một bước và tạo ra một chương trình TVET hỗ trợ AI giúp người học chuẩn bị cho một thế giới thay đổi nhanh chóng. Cùng nhau, chúng ta hãy định hình tương lai của giáo dục nghề nghiệp!

I recently conducted a workshop for TVET teachers in Northern Cyprus, focusing on the potential of digital technologies to revolutionise teaching and learning. During our discussions, I posed a key question: "Who here uses AI to support their teaching practices?" The hesitant responses made me realise how many educators are unsure about the role of artificial intelligence in their classrooms. This inspired me to write this blog aimed at educators everywhere to demystify AI and explore its potential to empower vocational education.

AI often feels abstract, as a cheat or intimidating, especially for educators deeply rooted in hands-on, practical teaching. However, it doesn't have to be. AI can become a powerful ally in your pedagogical toolkit with the right understanding and tools. In this blog, I will explore how AI is reshaping technical education, why TVET educators have nothing to fear from its rise, and how it can directly support the development of practical skills. Together, we'll uncover the unique opportunities the AI era offers to TVET professionals and learners alike.

UNDERSTANDING AI IN TECHNICAL EDUCATION

As AI continues to reshape industries, its potential in technical education is exciting and transformative. For TVET educators, understanding what AI truly represents, beyond the buzzwords, is key to unlocking its benefits. This section explores how AI can enhance, not replace, traditional teaching, shares real-world success stories from TVET institutions, and addresses common misconceptions and concerns. Let's demystify AI and uncover its value for vocational education.

What AI Means for TVET: Artificial intelligence (AI) is not a distant, futuristic concept; it's already here, transforming industries and education alike. For Technical and Vocational Education and Training (TVET), AI represents a unique opportunity to modernise learning environments, enhance skills acquisition, and align with the demands of an evolving workforce. AI in TVET isn't about replacing educators or students but supporting them. It encompasses tools to personalise learning experiences, automate routine tasks, and simulate real-world scenarios to prepare students for industry needs.

The Difference Between AI Replacement and AI Enhancement: One of the biggest misconceptions about AI is the fear of it replacing educators. The reality is quite the opposite: AI is a tool designed to enhance human capabilities, not replace them. In TVET, AI can take over repetitive administrative tasks like grading or scheduling, freeing educators to focus on what they do best, such as teaching and mentoring students. For learners, AI provides personalised feedback, adaptive learning platforms, and virtual training simulations, enabling them to practise skills in a risk-free environment. This collaboration between educators and AI ensures that teaching remains deeply human while being supported by innovative technology.

Real Success Stories from TVET Institutions Using AI

Across the globe, TVET institutions are already leveraging AI to enhance their offerings. For instance:

  • India's AI-Powered Learning Labs: These labs use AI to personalise student skill training, particularly in robotics and advanced manufacturing. AI-driven platforms analyse student progress and recommend tailored content to ensure skill mastery.

  • Germany's Smart Factories for Apprenticeships: AI tools simulate production line environments, allowing students to practise troubleshooting and operational skills without halting real-world production.

  • Australia's Virtual Welding Trainers: Using AI, virtual trainers provide instant feedback to students practising welding techniques, improving their precision and reducing material waste.

These success stories highlight that AI in TVET is not about replacing traditional methods but enriching them to achieve better outcomes.

Common Misconceptions and Concerns Addressed

Despite these advancements, many educators harbour reservations about AI. Common concerns include:

  • "AI will take my job." As mentioned earlier, AI is a tool to enhance, not replace. It handles time-consuming tasks, allowing educators to focus on creative and interpersonal aspects of teaching.

  • "AI is too complex to implement." Modern AI tools are increasingly user-friendly, with intuitive interfaces that don't require advanced technical expertise. Many systems are plug-and-play, designed with educators in mind.

  • "AI will make learning impersonal." On the contrary, AI enables personalised learning experiences by adapting to each student's pace and style, making education more inclusive and effective.

By understanding what AI truly offers and addressing these misconceptions, TVET educators can confidently embrace AI as an ally in their teaching journey.

GETTING STARTED WITH AI IN TVET

Integrating artificial intelligence into your teaching practices doesn't require advanced technical skills; it starts with familiarising yourself with accessible tools and adopting simple strategies. This section highlights essential AI tools for TVET educators, practical steps for setting up AI assistants, effective prompt-writing techniques, and important ethical considerations for AI use in education.

Basic AI Tools Every TVET Teacher Should Know: Here are some beginner-friendly AI tools that can significantly enhance your teaching practices and make your classroom more dynamic and efficient:

ChatGPT or similar conversational AI tools: Tools like ChatGPT, Claude, or Perplexity AI can assist in generating lesson plans, providing answers to student queries, or creating assessments.

  • Claude: Developed by Anthropic, Claude excels at processing large documents and summarising complex content, making it ideal for curriculum development and review.

  • Perplexity AI: This tool focuses on answering questions and providing reliable, sourced information, making it useful for educators seeking quick, accurate insights during lesson planning or class discussions.

Kahoot! with AI-powered insights: Use AI-enhanced quiz tools to assess student understanding in real-time. Kahoot! 's AI features help analyse student performance and suggest areas for improvement, enabling more targeted teaching interventions.

Canva's AI features: Quickly create engaging visual content for presentations, lesson materials, and assessments. Canva's AI tools offer customisable templates, automatic design suggestions, and tools to match your branding or subject theme.

Google Translate and Grammarly

  • Google Translate: Facilitate multilingual classrooms by breaking language barriers. Its AI-powered capabilities allow instant translation and improve accessibility for students from diverse backgrounds.

  • Grammarly: Ensure clear communication by using this AI tool to correct grammar, improve writing style, and tailor tone for specific audiences.

Integrating these tools into your daily practices can save time, enhance learning experiences, and foster an environment where teachers and students can thrive. These AI tools are designed to complement your expertise, not replace it, allowing you to focus more on engaging with your learners.

Setting Up Your AI Assistant

Using an AI assistant like ChatGPT or a similar tool is straightforward. Here's how to get started:

  1. Select the right platform: Choose an AI assistant that aligns with your requirements. For instance, ChatGPT is ideal for generating text-based content, while tools like Siri or Google Assistant can handle organisational tasks.

  2. Define its role: Determine how the AI assistant will support your teaching, such as creating quizzes, simplifying concepts, or automating administrative tasks.

  3. Experiment and iterate: Start small, test the assistant's capabilities, and refine its use based on your experience and student feedback.

Best Practices for Prompt Writing

Getting the most out of AI tools requires clear and concise instructions called prompts. Here are some tips for effective, prompt writing:

  • Be specific: Instead of asking, "Create a quiz," provide details like, "Create a five-question multiple-choice quiz on electrical circuit theory for beginners."

  • Provide context: Include the target audience or purpose, such as, "Explain basic welding techniques to students with no prior experience."

  • Use step-by-step requests: Break down complex tasks, like, "First, list the key components of a hydraulic system. Then, explain their functions."

You can harness AI's potential for tailored, high-quality outputs by mastering prompt writing.

Ethics and Guidelines for AI Use in Education

The use of AI in education must be guided by ethical principles to ensure fairness, inclusivity, and transparency. Key considerations include:

  • Data privacy: Ensure AI tools comply with data protection regulations, such as the GDPR, particularly when handling student information.

  • Bias mitigation: Be aware of potential biases in AI outputs and critically evaluate the information provided.

  • Transparency with students: Inform learners when AI tools are used in their education and encourage them to engage with these technologies responsibly.

  • Balance and moderation: While AI can enhance teaching, it should not replace human interaction, critical thinking, or the personal touch of an educator.

Example in Action: A TVET teacher in automotive mechanics uses ChatGPT to create personalised quizzes for each student's skill level. They enhance classroom presentations with AI-generated visuals from Canva and use Grammarly to refine communication in multilingual settings. By ensuring transparency with their students and keeping ethical guidelines in mind, they seamlessly integrate AI into their teaching practices while maintaining a learner-centred approach.

Getting started with AI is less about technical expertise and more about a willingness to explore, adapt, and innovate. With these tools, practices, and ethical considerations, TVET educators can confidently begin their journey into AI-supported teaching.

PRACTICAL APPLICATIONS

AI can become a powerful assistant for TVET educators when applied strategically across various teaching tasks. Here are practical examples of how to use AI for curriculum development, lesson planning, assessment design, and teaching support, along with sample prompts to get started.

Curriculum Development: AI tools can assist in aligning your curriculum with industry standards, designing competency frameworks, and generating innovative course content. Example prompts:

  • "Create a competency matrix for a welding certification course, including safety, equipment use, and quality control."

  • "Help me align my automotive repair curriculum with industry standards for electric vehicle maintenance."

  • "Generate learning outcomes for a green energy installation course, focusing on solar panel setup and maintenance."

Lesson Planning: AI can simplify lesson planning by creating structured, engaging, and interactive learning experiences. Example prompts:

  • "Design a hands-on workshop plan for CNC machine operation, including objectives, activities, and required materials."

  • "Create a blended learning sequence for electrical troubleshooting, integrating video tutorials and practical exercises."

  • "Develop a laboratory safety briefing for chemical handling, tailored for beginner-level students."

Assessment Design: AI-powered assessment tools can help craft detailed rubrics, design performance tests, and suggest practical evaluation criteria. Example prompts:

  • "Generate practical assessment criteria for carpentry projects, including measurements, joinery, and finishing."

  • "Create rubrics for evaluating culinary skills, focusing on presentation, flavour, and technique."

  • "Design performance-based tests for mechanical assembly, incorporating speed, accuracy, and adherence to specifications."

Teaching and Learning Support: AI can offer solutions for differentiated instruction, technical skill reinforcement, and problem-based learning. Example prompts:

  • "Suggest differentiation strategies for a mixed-ability electronics class, ensuring all students stay engaged."

  • "Create technical vocabulary exercises for ESL students in construction, focusing on tools and equipment."

  • "Design problem-based scenarios for logistics training, such as managing supply chain disruptions."

Using prompts like these, educators can quickly adapt AI tools to their specific needs, enabling more efficient and effective teaching practices. These examples demonstrate how AI can assist with real-world TVET challenges, providing creative and practical solutions for everyday teaching tasks.

ADVANCED AI INTEGRATION

For educators ready to take their AI usage to the next level, advanced applications can significantly enhance teaching effectiveness and student engagement. This section explores how AI can be utilised for detailed feedback, personalised learning, industry-relevant content, and immersive simulations.

Using AI for Student Feedback and Progress Tracking: AI-powered tools can automate and personalise student feedback, making progress tracking more precise and actionable. Examples in Practice:

  • Learning Management Systems (LMS) with AI, such as Moodle or Google Classroom, can analyse student performance and provide detailed insights into their strengths and areas for improvement.

  • Tools like Turnitin or Grammarly can provide instant feedback on written assignments, helping students improve their technical communication skills.

By integrating AI into feedback systems, educators can spend less time grading and more time on mentorship.

Creating Adaptive Learning Paths: AI can help create personalised learning journeys based on student needs, preferences, and progress. Examples in Practice:

  • EdTech platforms like Smart Sparrow or Coursera use AI to adapt content delivery, ensuring students receive additional support on challenging topics or move ahead when ready.

  • In TVET, an AI system could guide students through a welding module, adapting the pace based on their proficiency with each skill.

Adaptive learning ensures students master essential competencies at their own pace, boosting confidence and retention.

Developing Industry-Relevant Case Studies

AI tools can generate detailed, realistic case studies aligned with current industry practices, providing students with opportunities to solve problems they will encounter in the workplace. Examples in Practice:

  • AI can compile up-to-date industry trends and challenges to create case studies for logistics, renewable energy, or advanced manufacturing fields.

  • ChatGPT or Claude can assist in developing interactive scenarios, such as troubleshooting machinery breakdowns or optimising a supply chain.

Educators can use AI to build case studies to ensure their students are well-prepared for real-world challenges.

Virtual Simulations and AI-Assisted Demonstrations

AI-powered virtual and augmented reality technologies allow students to practise skills in a safe, controlled, and immersive environment. Examples in Practice:

  • AI-driven simulations, like Virtual Welding Trainers or VR Crane Operations, enable students to gain hands-on experience without risking safety or material costs.

  • AI-assisted demonstrations in software like Unity or Siemens NX can visually represent complex technical processes, such as machining or circuit assembly.

These technologies make technical training more accessible, reducing costs and increasing flexibility while maintaining high skill development standards.

Moving Forward: Advanced AI applications offer a transformative opportunity for TVET educators to create dynamic, personalised, and industry-relevant learning experiences. By embracing these tools, you can prepare students to excel in an increasingly AI-driven world.

BUILDING AN AI-ENHANCED TVET PROGRAM

Integrating AI into a TVET program requires careful planning, consistent effort, and ongoing evaluation. This section provides a step-by-step implementation guide, strategies for overcoming challenges, methods for measuring impact, and tips for ensuring educators are equipped with the necessary skills.

Step-by-Step Implementation Guide

  1. Assess Needs and Goals: Identify areas where AI can address gaps, such as personalised learning, administrative efficiency, or industry alignment. Set clear objectives for your goals, such as improved student engagement or higher job placement rates.

  2. Select AI Tools and Platforms: Choose AI tools tailored to your program's needs (e.g., adaptive learning platforms, assessment automation tools, or VR simulations). Ensure compatibility with existing systems like Learning Management Systems (LMS).

  3. Pilot the Integration: Start with a small-scale trial in one course or department to identify potential challenges and refine your approach. Gather feedback from educators and students to make necessary adjustments.

  4. Scale and Customise: Expand AI integration across courses and departments, tailoring its use to specific disciplines and teaching methodologies.

  5. Monitor and Evaluate: Regularly assess the program's effectiveness using predefined metrics (e.g., student satisfaction, learning outcomes, or efficiency improvements). Use feedback to optimise AI applications continuously.

Overcoming Common Challenges

  1. Resistance to Change: Address fears and misconceptions by emphasising that AI is a tool to enhance, not replace, educators. Highlight success stories from other TVET institutions.

  2. Resource Constraints: Start with cost-effective, scalable AI tools and secure funding through partnerships or grants. Focus on tools that deliver maximum impact with minimal investment, such as free AI platforms or trial versions.

  3. Technical Barriers: Provide hands-on training and technical support for educators. Collaborate with IT teams to ensure seamless integration with existing systems.

Measuring Impact and Success

  1. Define Key Metrics: Track student progress, engagement levels, and skill acquisition rates. Measure operational efficiency improvements, such as reduced administrative workload.

  2. Collect and Analyse Data: Use AI tools to gather and analyse performance data in real-time. Regularly review results with educators and stakeholders to identify areas for improvement.

  3. Compare Benchmarks: Compare outcomes before and after AI implementation to gauge effectiveness.

Professional Development Strategies

Upskilling Educators:

  • Offer workshops, webinars, and certification programs on AI tools and their applications in TVET.

  • Encourage peer learning and the sharing of best practices.

Encourage Experimentation:

  • Provide opportunities for educators to explore AI tools and integrate them into their teaching at their own pace.

  • Reward innovation and recognise early adopters within your institution.

Continuous Learning:

  • Keep educators updated on the latest advancements in AI through professional development days, newsletters, or partnerships with EdTech providers.

TVET institutions can build a robust AI-enhanced program that prepares educators and students for success in the AI-driven workforce by following these steps and strategies.

Future Perspectives

As AI continues to evolve, its impact on TVET will only grow. By staying informed and proactive, educators can ensure their programs remain relevant and prepare students for the demands of an AI-enhanced world. This section examines emerging technologies, student and educator readiness strategies, and a call to action for embracing AI in TVET.

Emerging AI Technologies Relevant to TVET

  • AI-Powered AR/VR Platforms: Tools like Oculus or Hololens combine AI with augmented and virtual reality to create immersive training environments for technical skills such as machinery operation or medical procedures.

  • Generative AI in Content Creation: Emerging tools can generate hyper-realistic simulations, industry-specific scenarios, and adaptive course materials tailored to individual learner needs.

  • AI and IoT Integration: Internet of Things (IoT) devices powered by AI enable real-time monitoring and control of equipment, providing students with hands-on experience in connected workplaces.

  • AI-Driven Robotics Training: Robotics platforms with embedded AI are becoming more accessible, allowing TVET programs to offer cutting-edge training in automation and robotics.

Preparing Students for AI-Enhanced Workplaces

  • Focus on AI Literacy: Introduce students to foundational AI concepts and their applications in relevant industries. Incorporate tools like ChatGPT or Perplexity AI into learning tasks to familiarise students with AI-assisted workflows.

  • Promote Soft Skills: As AI automates repetitive tasks, problem-solving, teamwork, and adaptability will become increasingly vital in the workforce.

  • Industry Collaboration: Partner with businesses using AI to offer internships or co-op programs, giving students firsthand experience in AI-driven environments.

Continuous Learning and Adaptation

  • Adopt a Growth Mindset: Encourage educators and students to view AI as an ongoing learning opportunity rather than a one-time change. Regularly update curricula to reflect advancements in AI technologies.

  • Embrace Lifelong Learning: Offer continuing education opportunities for graduates to stay ahead of industry trends.

  • Stay Informed: Join professional networks and follow industry updates to keep pace with AI developments.

Building a Community of AI-Enabled TVET Educators

  • Collaborative Platforms: Create forums, webinars, or social media groups where TVET educators can share experiences, best practices, and resources.

  • Mentorship Programs: Pair experienced educators with those new to AI integration, fostering peer-to-peer learning and support.

  • Global Networks: Engage with international TVET organisations leading AI initiatives to bring global insights to local programs.

Call for Action: The AI revolution is here, and TVET educators are uniquely positioned to lead the way in equipping learners for this new era. By embracing AI, you can transform teaching practices, enhance student outcomes, and align your program with the future of work. Start small, experiment with tools, and build on successes to make AI an integral part of your TVET offering.

Useful AI Links and Resources

By leveraging these tools and resources, you can stay ahead of the curve and create an AI-enabled TVET program that prepares learners for a rapidly changing world. Together, let's shape the future of vocational education!

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Thứ Hai, 7 tháng 4, 2025

TVET và AI: Tạo ra tương lai đào tạo nghề


TVET and AI: Crafting the Future of Vocational Training

Written By Stephen Morley

Theo: https://www.worldoftvet.com/blog/tvet-and-ai

Trong bối cảnh công nghệ và lực lượng lao động đang thay đổi nhanh chóng, thế giới Giáo dục và Đào tạo Kỹ thuật, Nghề nghiệp (TVET) đang ở thời điểm quan trọng. Bài đăng trên blog sau đây khám phá sự hợp nhất của TVET với Trí tuệ nhân tạo (AI) và cách sự hợp nhất đó sẽ thúc đẩy TVET tiến vào tương lai. Nó đảm bảo tính phù hợp, khả năng thích ứng và sự hòa nhập của lực lượng lao động tương lai vào quá trình chuẩn bị ngày nay.

Hiểu cốt lõi của TVET

Về bản chất, TVET đóng vai trò là cầu nối chính giữa thế giới giáo dục và công việc. Nó đạt được mục tiêu này bằng cách cung cấp các môn học, kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của một nghề. Ngoài nhiều lợi ích kinh tế và tác động đến GDP của một quốc gia, TVET đóng vai trò quan trọng trong việc hòa nhập xã hội của những cá nhân bị tước quyền. Nó cung cấp cho họ một con đường rõ ràng và được xác định để trao quyền và thăng tiến trong sự nghiệp.

Bình minh của AI trong TVET

Sự ra đời của AI trong TVET đã đóng vai trò then chốt kể từ khi ra đời. AI không chỉ cung cấp các công cụ và phương pháp tiếp cận, mà chắc chắn sẽ nâng cao chất lượng đào tạo nghề lên một bậc. Ngoài ra, AI còn có tiềm năng thích ứng với tài liệu giáo dục và sự rộng lớn của các chương trình TVET để phù hợp với nhu cầu hiện tại và nhu cầu tương lai của thị trường việc làm. AI biến TVET thành một bối cảnh giáo dục liên tục thay đổi, không chỉ có thể điều chỉnh mà còn tập trung hoàn toàn vào con người.

Tiềm năng của AI trong TVET

Việc tích hợp AI với TVET tạo ra cơ hội giúp đào tạo và giáo dục nghề hiệu quả hơn và đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động. AI có thể giúp khách hàng xác định công việc trong tương lai và các kỹ năng mà họ sẽ cần. Một trong những quốc gia được UNESCO trích dẫn, 'Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Thách thức và cơ hội cho phát triển bền vững', đã nhận ra những lợi ích của việc sử dụng AI. Do đó, họ đã sửa đổi các chiến lược của mình, tập trung vào khía cạnh AI.

AI có thể cung cấp các kịch bản học tập được cá nhân hóa và năng động, có tính đến triển vọng của họ. AI cũng có thể đánh giá các lĩnh vực kém hiệu quả có thể xảy ra của họ trước khi họ đi làm. Tương tự như vậy, nó sẽ giúp các cá nhân phát triển các hành vi thích ứng, vì bán cầu công nghệ cao vẫn còn mơ hồ. AI có khả năng phát triển môi trường giáo dục năng động, điều chỉnh theo nhu cầu học tập của từng cá nhân. Thông qua các lộ trình được cá nhân hóa, học viên có thể giải quyết các mối quan tâm của mình và do đó có thể thích ứng với thị trường sớm hơn. AI có thể cải thiện năng lực giải quyết vấn đề của người học để giúp họ làm tốt trong môi trường kinh doanh.

Phát triển các trình độ liên quan với AI

AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm xác định các kỹ năng mà lực lượng lao động hiện tại còn thiếu và dự đoán xu hướng trong tương lai. Điều này sẽ giúp các cơ quan chức năng tạo ra các bằng cấp có liên quan, cần thiết cho hiện tại và có liên quan trong tương lai. Các nhà giáo dục có thể sử dụng AI để giúp phân tích các bài đăng tuyển dụng, tin tức và thông tin khác để xem kỹ năng và bằng cấp nào có khả năng cần thiết và kỹ năng nào không còn phù hợp nữa. Cuối cùng, một lĩnh vực quan trọng khác mà AI có thể được sử dụng là thúc đẩy giáo dục dựa trên năng lực, tập trung vào việc thành thạo các kỹ năng thay vì dành một khoảng thời gian nhất định cho nhiệm vụ. Sử dụng các khả năng của mình, AI có thể được sử dụng để đánh giá các kỹ năng nhận thức cần thiết trong cuộc sống thực và đảm bảo rằng những người tham dự phát triển tất cả các năng lực bắt buộc.

Dòng thời gian phát triển nhanh chóng khá ngắn gọn của tự động hóa dẫn đến sự xuất hiện của các ứng dụng và chức năng AI mới báo hiệu rằng xu hướng này sẽ không biến mất. Do đó, xu hướng AI chính trong lực lượng lao động là công nghệ này không chỉ phân công lại nhiều nhiệm vụ mà còn thay đổi bộ kỹ năng cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ này. Những xu hướng này đã được nêu trong Báo cáo Tương lai Việc làm năm 2020 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, trong đó nhấn mạnh rằng những tiến bộ sẽ tác động đến tất cả các ngành và tốc độ thay đổi diễn ra nhanh chóng.

AI là chất xúc tác cho quá trình chuyển đổi TVET

AI là một trong những công nghệ chuyển đổi hàng đầu và thúc đẩy quá trình hiện đại hóa TVET. AI là một công cụ mạnh mẽ có thể phân tích nhu cầu trên thị trường lao động, xác định các quy trình mới nổi đòi hỏi các kỹ năng cụ thể và điều chỉnh TVET theo các nhu cầu này dựa trên phân tích dữ liệu mở rộng. Theo cách này, TVET trở nên phù hợp hơn và với sự trợ giúp của AI, các nhà giáo dục và nhà hoạch định chính sách có thể xác định chương trình giáo dục nào nhắm mục tiêu vào nhu cầu của thị trường lao động đương đại.

Ngoài ra, công nghệ giống con người có thể giúp chuyển đổi TVET bằng cách thay đổi phương thức cung cấp. Cụ thể hơn, AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc học của sinh viên nghề bằng cách cung cấp các trải nghiệm giáo dục và mô phỏng được thiết kế riêng giúp nâng cao sự hiểu biết của người học nghề.

Cuối cùng, các tiêu chuẩn nghề nghiệp cũng có thể được phát triển với sự trợ giúp của công nghệ này, nếu được sử dụng như một hệ quả của những thay đổi công nghệ được đẩy nhanh, có thể tạo ra nền tảng vững chắc cho việc phát triển hồ sơ nghề nghiệp và phân tích hồ sơ nghề nghiệp.

Có thể đưa ra ví dụ về hồ sơ nghề nghiệp và phân tích chức năng. Cụ thể, chúng thường được các chuyên gia nghiên cứu dựa trên thông tin thu thập được từ ngành và sau đó được bổ sung bằng phân tích kết quả giáo dục và nhu cầu của ngành. Tuy nhiên, AI có thể tự động phân tích chi tiết mô tả công việc và nhu cầu của ngành để phát triển hồ sơ nghề nghiệp toàn diện và phân tích chức năng trong thời gian ngắn và với chi phí tối thiểu.

Hồ sơ nghề nghiệp

Việc xây dựng hồ sơ nghề nghiệp được biết đến là một quá trình có chủ đích xác định vai trò, trách nhiệm, kỹ năng và năng lực cần thiết để thực hiện trong nghề. Hồ sơ như vậy rất quan trọng đối với ngành TVET vì nó cho phép điều chỉnh chương trình giảng dạy theo nhu cầu thực tế của một ngành cụ thể. Mặc dù theo truyền thống, đây là một quá trình tốn nhiều công sức, đòi hỏi phải thảo luận lâu dài, tham vấn và có sự đóng góp đáng kể từ các chuyên gia trong ngành và người sử dụng lao động, nhưng xu hướng này đang dần thay đổi với sự ra đời của các kỹ thuật AI. Là một công cụ thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này, AI cho phép một cơ chế lập hồ sơ nghề nghiệp vui nhộn và liên tục được cập nhật.

Các công cụ AI dựa trên thuật toán máy học, đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể phân tích nhiều mô tả công việc, tiêu chuẩn nghề nghiệp và khung năng lực từ nhiều nguồn khác nhau trên toàn thế giới, xác định chính xác các khía cạnh cốt lõi của các nghề nghiệp hiện tại và những thay đổi liên tục cũng như xu hướng mới nổi, do đó theo kịp và phản ánh các xu hướng mới nhất trong ngành. Trong khi đánh giá cách AI có thể giúp ích trong lĩnh vực này, báo cáo "Chuyển đổi kỹ năng: Tự động hóa và Tương lai của lực lượng lao động" của Viện McKinsey Global nêu rõ rằng máy học phân tích hiệu quả các thành phần kỹ năng của công việc, do đó cung cấp một công cụ để phân tích và theo dõi những thay đổi về bản chất công việc và nhu cầu kỹ năng cho lực lượng lao động trong tương lai. Hơn nữa, hiện nay, AI cho phép phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nghề nghiệp và nguồn, do đó cho phép tạo hồ sơ nghề nghiệp chi tiết và toàn diện cho các nhà cung cấp TVET, hỗ trợ họ tạo ra các chương trình phù hợp với khách hàng và tăng cơ hội cho những người tốt nghiệp.

Các thuật toán AI có thể sàng lọc dữ liệu về hiệu suất công việc, kết quả đào tạo và tiêu chuẩn ngành, xác định các chức năng và năng lực thiết yếu tạo nên hiệu suất công việc thành công. Vì quy trình được tự động hóa, AI đẩy nhanh quá trình phát triển các quy trình để tiến hành phân tích chức năng và cải thiện độ chính xác, tính toàn vẹn và phạm vi của chúng. Kết quả phân tích chức năng phản ánh tốt hơn nhu cầu thị trường, hiệu quả của các biện pháp đào tạo và hiệu suất, cũng như xu hướng của ngành. Khi quy trình được tự động hóa, các hệ thống TVET trở nên linh hoạt và phản ứng nhanh hơn. Các năng lực cần thiết từ các chuyên gia tương lai có thể được nhanh chóng bổ sung vào các chương trình hiện có, giúp duy trì lợi thế cạnh tranh và vai trò có liên quan trong phát triển công nghiệp. Báo cáo "Kỹ năng cho tương lai xanh hơn" của ILO ủng hộ mạnh mẽ tầm nhìn của các hệ thống TVET phải có khả năng thích ứng với nhu cầu thay đổi nhanh chóng của thế giới việc làm toàn cầu.

Khung lý thuyết

Trong khi ứng dụng AI là một chủ đề thực sự đang diễn ra và có liên quan, thì việc tích hợp hệ thống các ứng dụng được AI hỗ trợ là một quá trình tích cực trên toàn cầu. Thông qua việc xem xét các ứng dụng thực tế và một loạt các công cụ nghiên cứu tình huống được sử dụng trong các công nghệ tiền thân AI hiện có và mới, tính cấp thiết và phạm vi của những thay đổi trong lĩnh vực TVET được xem xét. Thông tin về các nghiên cứu tình huống và việc triển khai chúng chứng minh tầm quan trọng của AI đối với việc phát triển các tiêu chuẩn về trình độ và nghề nghiệp cũng như bối cảnh giáo dục hiện đại nói chung.

Nghiên cứu tình huống 1: Sáng kiến SkillsFuture của Singapore

Sáng kiến SkillsFuture của Singapore là một ví dụ tiên phong về cách AI có thể được tích hợp vào TVET để hỗ trợ học tập suốt đời và phát triển kỹ năng. SkillsFuture sử dụng AI để đưa ra các khuyến nghị học tập được cá nhân hóa dựa trên sở thích nghề nghiệp, vai trò công việc và khoảng cách kỹ năng của từng cá nhân. Thành công của sáng kiến nằm ở khả năng liên kết động các chương trình đào tạo với nhu cầu thay đổi của nền kinh tế, đảm bảo lực lượng lao động vẫn có khả năng cạnh tranh và thích ứng.

Nghiên cứu tình huống 2: Nghiên cứu AI của BIBB/GOVET của Đức

Tại Đức, Viện Giáo dục và Đào tạo nghề Liên bang (BIBB) và Văn phòng Hợp tác Quốc tế về Giáo dục và Đào tạo nghề của Đức (GOVET) đã tiến hành nghiên cứu đáng kể về việc tích hợp AI vào đào tạo nghề. Công việc của họ tập trung vào việc phát triển các công cụ do AI điều khiển để đánh giá năng lực và cá nhân hóa đào tạo, chứng minh những cải thiện đáng kể về kết quả và hiệu quả đào tạo. Sáng kiến này nhấn mạnh tiềm năng của AI để tinh chỉnh và thúc đẩy các phương pháp giáo dục nghề nghiệp.

Các công nghệ mới nổi

Tầm nhìn của AI trong TVET liên tục mở rộng khi các công nghệ và ứng dụng mới đang được chế tạo và đánh giá để có kết quả giáo dục tốt hơn. Một số phát triển đầy hứa hẹn nhất là:

  • Thực tế ảo và thực tế tăng cường (VR/AR) để đào tạo kỹ năng: VR và AR đang biến đào tạo thực hành trở nên hoàn toàn khác biệt bằng cách tạo ra không gian sống động, hoàn toàn đắm chìm, nơi người học có thể thực hành và trau dồi kỹ năng của mình mà không tốn kém hay gặp bất lợi về mặt địa lý. Các công nghệ này nổi bật trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, kỹ thuật và xây dựng, và kinh nghiệm cầm tay chỉ việc là điều cần thiết cho việc làm trong tương lai.

  • Máy học để phát triển chương trình giảng dạy: Các thuật toán máy học đang được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường việc làm và dự đoán xu hướng kỹ năng trong tương lai. Bằng cách áp dụng nghiên cứu này, các nhà giáo dục có thể xây dựng một chương trình giảng dạy vượt ra ngoài tình trạng hiện tại của nền kinh tế, chuẩn bị cho những người tốt nghiệp nghề nghiệp chính xác những kỹ năng sẽ được săn đón nhất trong tương lai.

Hệ thống hướng nghiệp do AI điều khiển

AI tiên tiến đang được phát triển để cung cấp hướng dẫn nghề nghiệp cho sinh viên hoàn toàn phù hợp với kỹ năng và mục tiêu của họ. AI xem xét cả khả năng và sở thích của sinh viên và xu hướng hiện tại của thị trường việc làm và đề xuất đào tạo và lộ trình nghề nghiệp tương lai theo đó.

Giải quyết các mối quan tâm về đạo đức

Các vấn đề đạo đức trọng tâm nhất liên quan đến việc sử dụng AI trong TVET xoay quanh quyền riêng tư dữ liệu và sự thiên vị thuật toán. Khái niệm tự nhiên đối với AI được sử dụng trong hướng dẫn và đào tạo TVET về cá nhân hóa hoàn toàn phụ thuộc vào việc xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân. Do đó, câu hỏi quan trọng thường được nêu ra liên quan đến công nghệ này là xử lý dữ liệu cá nhân. Các vấn đề tương ứng tập trung vào các câu hỏi về sự đồng ý, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Châu Âu cung cấp quy định bảo vệ dữ liệu toàn diện nhất dưới dạng Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR); do đó, GDPR cấu thành một tài liệu mẫu có thể đóng vai trò là nền tảng để phát triển các tài liệu tương ứng, đảm bảo việc sử dụng AI có đạo đức trong giáo dục thông qua việc nhấn mạnh các câu hỏi về tính minh bạch, sự đồng ý và bảo mật khi xử lý dữ liệu.

Sự thiên vị thuật toán là một vấn đề đạo đức khác. Bất kể tinh vi đến đâu, các hệ thống AI không thể không thiên vị hơn dữ liệu mà chúng được đào tạo. Các thiên vị lịch sử có thể được củng cố bởi dữ liệu được sử dụng để đào tạo, dẫn đến các mô hình AI, có thể vô tình phản ánh định kiến này hoặc phân biệt đối xử với những người khác. Dữ liệu đa dạng và các cân nhắc về mặt đạo đức ở mỗi giai đoạn AI có thể giúp giải quyết vấn đề này. Tiêu chuẩn toàn cầu về AI có đạo đức được thiết lập theo Khuyến nghị của UNESCO về Đạo đức của Trí tuệ nhân tạo, trong đó nhấn mạnh các nguyên tắc về tính minh bạch, trách nhiệm và sự hòa nhập.

Đảm bảo tính hòa nhập

Tiềm năng của các giải pháp TVET do AI thúc đẩy chỉ khả dụng nếu mọi người đều tiếp cận các giải pháp như vậy. Do đó, rõ ràng là tính bao trùm có nghĩa là AI phải được tiếp cận phổ quát hoặc nhạy cảm với nhu cầu của người học. Những điều này bao gồm sự đa dạng về trí tuệ và giải quyết các nền văn hóa và người khuyết tật có liên quan. Tóm lại, khía cạnh quan trọng nhất là hệ sinh thái TVET phải dựa trên tiền đề rằng AI phải thu hẹp khoảng cách chứ không phải nới rộng khoảng cách.

Các chương trình như Liên minh Giáo dục Toàn cầu của UNESCO cho thấy rằng, ngay cả khi mọi thứ thay đổi nhanh chóng do cuộc cách mạng công nghệ này, thì tất cả các giải pháp AI phải dành cho tất cả mọi người. Chính phủ, các công ty công nghệ và xã hội dân sự phải tạo ra mặt trận thống nhất này trong quá trình lập kế hoạch.

Tương lai của TVET với AI

Việc làm mịn lĩnh vực TVET bằng AI đại diện cho tương lai mà qua đó các hệ thống giáo dục và học tập linh hoạt, phản ứng nhanh và được trang bị tốt các cơ chế có thể thúc đẩy sự sẵn sàng của người học hoặc sinh viên đối với những phức tạp liên quan đến thị trường việc làm sắp tới. AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích các chi tiết trong nhiều ngành nghề khác nhau, do đó, giúp phát triển một phân tích chức năng hợp lý hóa các mục tiêu, trình độ và tiêu chuẩn quan trọng đối với các quy trình đào tạo. Hơn nữa, các khía cạnh kết luận trong một loạt các lĩnh vực mà những người trợ giúp AI giải quyết trong việc giải quyết các mối quan tâm về đạo đức. Do đó, quá trình này mở đường cho việc đào tạo công bằng và toàn diện trong hệ thống TVET, trong trường hợp này sẽ phụ thuộc vào các công nghệ tiên tiến.

Kết luận

Tương lai của TVET với AI có vẻ trao quyền và sáng tạo. Nó mô tả một hệ thống giáo dục hoặc học tập tương lai trong thế giới thực, phản ánh những thay đổi của nó và tôn trọng sự đa dạng của nó. Tương lai của TVET với AI không chỉ là đảm bảo rằng người học được trang bị các kỹ năng và kiến thức cần thiết cho thị trường việc làm; mà còn là tạo việc làm, hỗ trợ học tập suốt đời và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế của đất nước.

Kêu gọi hành động

AI là một công cụ năng suất và nên được đối xử theo cách đó. Tôi tin chắc rằng chúng ta làm việc để sống chứ không phải sống để làm việc, và AI cung cấp cho tất cả chúng ta một cách để làm việc thông minh hơn, chứ không phải lâu hơn. Nhiều người ủng hộ, nhà giáo dục và tổ chức bác bỏ việc sử dụng AI, đặc biệt là khi nói đến đạo văn và tính nguyên bản của tác phẩm; thực sự, đây sẽ là một vấn đề quan trọng hơn, đặc biệt là trong thế giới giáo dục. Các máy dò AI đã trở thành công cụ thiết yếu cho giáo dục, nhưng bản thân điều này là một tình huống khó xử khi các ứng dụng phát hiện AI cũng là AI. Tuy nhiên, AI đã phát triển trong một thời gian ngắn như vậy, mà tôi sử dụng hàng ngày, và khi bạn là một cố vấn TVET dày dạn kinh nghiệm, tôi có thể xem xét công việc do AI tạo ra và biết ngay liệu nó có đúng về cơ bản hay không. Các ứng dụng AI phổ biến như ChatGPT và Claude ủng hộ rằng thuật toán này có thể mắc lỗi, nhưng theo kinh nghiệm và quan điểm của tôi, những lỗi có thể xảy ra này đang ngày càng ít đi. Nhưng đây là bài viết cho một blog khác trong tương lai, vì AI chỉ có thể cung cấp cho bạn thông tin bạn muốn dưới dạng đầu ra dựa trên các hướng dẫn bạn đưa vào. Người ta phải cân nhắc khả năng mã hóa máy tính-con người trở nên phụ thuộc nhiều hơn vào AI trong tương lai. Nếu vậy, thì giả định tương tự này cũng áp dụng cho khái niệm về lực lượng lao động lành nghề và nhu cầu đang thay đổi của thị trường lao động. Nhận thức này về nhu cầu của thị trường lao động trong tương lai đòi hỏi chúng ta phải tốt hơn so với những người quan sát thụ động; nó đòi hỏi sự hợp tác tích cực giữa tất cả các bên liên quan trong giáo dục, công nghệ và chính sách.

AI phải được tận dụng trong các quy trình giảng dạy và học tập cùng với việc hỗ trợ các chuyên gia trong ngành làm việc trong lĩnh vực TVET. Các nhà hoạch định chính sách hỗ trợ các hệ thống TVET sẽ nhấn mạnh tầm quan trọng sống còn của dữ liệu. Đồng thời, các nhà công nghệ và nhà đổi mới được kỳ vọng sẽ thiết kế các hệ thống có thể giúp đáp ứng các yêu cầu riêng biệt của các bên liên quan đến TVET. Tất cả các bên nên đầu tư vào điều này để đảm bảo rằng sinh viên được chuẩn bị cho môi trường làm việc đầy thách thức và thay đổi liên tục.

Các nhà giáo dục, nhà công nghệ, nhà hoạch định chính sách và người học có thể tận dụng các khả năng chuyển đổi của AI. Cùng nhau, chúng ta có thể khai thác tiềm năng của nó để tạo ra một tầm nhìn mới cho công nghệ, một tầm nhìn là tương lai của công nghệ và giáo dục. Một tương lai mà TVET không chỉ là con đường dẫn đến việc làm mà còn là cầu nối đến một ngày mai công bằng hơn, toàn diện hơn và tươi sáng hơn.

AI không chỉ là bản nâng cấp công nghệ cho TVET; mà còn là công cụ thích ứng và chuyển đổi có thể giúp chúng ta chuyển sang tương lai toàn diện và hướng tới tương lai hơn. Mặc dù hành trình này có thể đầy rẫy sự háo hức, đe dọa và thách thức, nhưng những cơ hội từ thời điểm này khiến nó thực sự thú vị. Do đó, tôi đưa ra một lời kêu gọi hành động chính. Lời kêu gọi về một tầm nhìn rõ ràng, thống nhất và thúc đẩy sự hợp tác về tương lai, trong đó mọi người đều có kiến thức và kỹ năng có khả năng tồn tại và điều hướng trong kỷ nguyên số mới.

Các tài nguyên

Lưu ý cuối cùng: Việc tích hợp TVET với AI hứa hẹn một cách tiếp cận hướng tới tương lai đối với việc phát triển kỹ năng. Sự hội tụ này không chỉ là về việc nâng cao các kỹ thuật giáo dục; mà còn là về việc chuẩn bị cho sự phức tạp của thị trường việc làm trong tương lai. Khi các công nghệ AI phát triển, chúng mở ra các cơ hội cho phân tích thời gian thực trong đào tạo nghề, giúp giáo dục thích ứng hơn, cá nhân hóa hơn và phù hợp hơn với nhu cầu của ngành. Hình ảnh nắm bắt được bản chất của sự chuyển đổi này: một người tương tác với giao diện kỹ thuật số, phản ánh các công cụ và phương pháp tiên tiến đang định hình thế hệ đào tạo nghề tiếp theo. Sự tích hợp này được thiết lập để tạo ra một lực lượng lao động linh hoạt, phản ứng nhanh và có kỹ năng, sẵn sàng đáp ứng các thách thức của nền kinh tế tương lai.

In the rapidly changing technological and workforce context, the world of Technical, Vocational Education and Training (TVET), stands at an important moment. The following blog post explores the merger of TVET with Artificial Intelligence (AI) and how such amalgamation will propel TVET into the future. It guarantees the relevance, adaptability, and inclusion of tomorrow's workforce in today's preparation.

Understanding TVET's Core

At its essence, TVET serves as the principal bridge between the world of education and work. It achieves this goal by offering the subjects, theoretical knowledge and practical skills that adequately respond to the requirements of an occupation. In addition to the numerous economic benefits and impact on a country's GDP, TVET plays a critical role in the social inclusion of disenfranchised individuals. It gives them a clear and defined pathway to empowerment and upward career mobility.

The Dawn of AI in TVET

The dawn of AI in TVET has been pivotal since its inception. Not only does it present tools and approaches that, beyond doubt, elevate the quality of vocational training by a notch. In addition, AI has the potential for the adaptability of educational material and the vastness of TVET programs to match today's demands and the future demands of the jobs market. AI makes TVET a continuously changing educational landscape, which is not only adjustable but exclusively centred on the person.

The Potential of AI in TVET

Integrating AI with TVET presents an opportunity to make vocational schooling and training more effective and responsive to labour market demands. AI can help clients identify jobs in the future and skills they will require. One of the countries, cited by UNESCO, 'Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development', has realised the benefits of using AI. Hence, they have revised their strategies, focusing on the AI aspect.

AI can offer personalised and dynamic learning scripts, which factor in their prospects. It can also evaluate their probable underperformance areas before their entry into employment. Equally, it will help individuals develop adaptive behaviours, given that the highly technological hemisphere remains ambiguous. AI has the capacity to develop dynamic educational surroundings that adjust to individual learning needs. Through personalised pathways, trainees can work on their concerns and hence become adjustable to the market sooner. AI can improve learners problem-solving competencies to enable them to do well in the business environment.

Developing Relevant Qualifications with AI

AI can be used for in-depth data analysis to identify the skills that the existing workforce lacks and predict future trends. This will help the authorities create relevant qualifications that are required today and relevant in the future. Educators can use AI to help analyse job postings, news, and other information to see which skills and qualifications are likely to be required and which are no longer relevant. Finally, another critical area where AI can be used is in promoting competency-based education, which focuses on mastering skills rather than spending a certain amount of time on the task. Using its capabilities, AI can be used to evaluate the cognitive skills required in real life and ensure that attendees develop all mandatory competencies.

The timeline of rather succinct rapid development of automation that resulted in the emergence of new AI applications and functions signalled that the trend will not fade away. Therefore, the primary AI trend within the workforce is that this technology not only reassigns many tasks but also changes the skill set required to perform these tasks. These trends were outlined by the World Economic Forum The Future of Jobs Report 2020, which stresses advancements will impact all industries and that the pace of change is rapid.

AI as a Catalyst for TVET Transformation

AI is one of the leading transformative technologies and catalyses TVET modernisation. AI is a powerful tool that can analyse the demand in the labour market, determine emerging processes that require specific skills, and adapt TVET to these demands based on extensive data analysis. In this way, TVET becomes more relevant, and with the help of AI, educators and policy-makers can determine which educational programs are targeted at the needs of the contemporary labour market.

Additionally, human-like technology can help transform TVET by changing the modes of its delivery. More specifically, AI facilitates the learning of vocational students by delivering individually tailored educational experiences and simulations that enhance the apprentices' understanding.

Finally, occupational standards can also be developed with the help of this technology, which, if employed as a consequence of accelerated technological changes, can present a solid ground for the development of occupation profiles and their analysis.

It is possible to give an example of occupation profiles and functional analysis. In particular, they are usually researched by experts based on the information obtained from the industry and then supplemented by analysis of the results of education and the needs of the industry. However, AI can automate the analysis of details of job descriptions and industry needs to develop a comprehensive occupation profile and function analysis within a short period of time and with minimal expenses.

Occupation Profiling

Occupation profiling is known to be a deliberate process of defining roles, responsibilities, skills, and competencies required for performance in the occupation. Such profiling is crucial for the TVET sector as it allows the alignment of curricula with the actual needs of a specific industry. Although traditionally, it was a laborious process requiring long discussions, consultations, and considerable input from industry experts and employers, the trend is gradually changing with the advent of AI techniques. Being a game changer in this realm, AI enables a playful and constantly updated mechanism of occupation profiling.

AI tools based on machine learning algorithms, and especially natural language processing, can analyse numerous job descriptions, occupation standards, and competency frameworks from different sources all over the world, pertinently identifying the core aspects of the existing occupations and cascading changes and emerging trends, thus keeping pace with and reflecting the most recent trends in the industry. While assessing how AI can help in this field, McKinsey Global Institute's "Skill Shift: Automation and the Future of the Workforce" report outlines that machine learning effectively dissects the skill components of jobs, therefore providing a tool for analysis and tracking the changes in the nature of work and skill demand for the future workforce. Moreover, nowadays, AI allows for the analysis of enormous volumes of data from plenty of occupations and sources, thus enabling the creation of detailed and comprehensive occupation profiles for TVET providers, assisting them in creating customer-tailored programmes and increasing their graduates' chances.

AI algorithms can sift through job performance data, training outcomes, and industry standards, identifying the essential functions and competencies that make up successful job performance. Since the process is automated, AI expedites the development of procedures to conduct functional analyses and improves their accuracy, integrity, and scope. The functional analysis results better reflect market demands, the effectiveness of training and performance measures, and industry trends. As the process becomes automated, TVET systems become more agile and responsive. Competencies required from future experts can be swiftly appended to the existing programs, helping to maintain a competitive edge and a relevant role in industrial development. The ILO "Skills for a Greener Future" report strongly advocates the vision of TVET systems should be adaptable to the quickly changing needs of the global world of work.

Theoretical Framework

While the application of AI is a truly current and relevant topic, integrating the system of applications enabled by AI is an active process globally. Through an examination of real-life applications and a series of case studies tools used in existing and new AI precursor technologies, the imminence and the scope of the changes in the sphere of TVET are reviewed. The information about case studies and their deployment proves the importance of AI for developing qualifications and occupation standards and the modern educational landscape in general.

Case Study 1: Singapore's SkillsFuture Initiative

Singapore's SkillsFuture initiative is a pioneering example of how AI can be integrated into TVET to support lifelong learning and skills development. SkillsFuture utilises AI to offer personalised learning recommendations based on individual career interests, job roles, and skills gaps. The initiative's success lies in its ability to dynamically align training programs with the evolving needs of the economy, ensuring that the workforce remains competitive and adaptable.

Case Study 2: Germany's BIBB/GOVET AI Research

In Germany, the Federal Institute for Vocational Education and Training (BIBB) and the German Office for International Cooperation in Vocational Education and Training (GOVET) have undertaken significant research into integrating AI into vocational training. Their work focuses on developing AI-driven tools for competency assessment and training personalisation, demonstrating substantial improvements in training outcomes and efficiency. This initiative underscores the potential of AI to refine and advance vocational education methodologies.

Emerging Technologies

The horizon of AI in TVET is continuously increasing as new technologies and applications are being crafted and evaluated for better educational results. Some of the most promising developments are the following:

  • Virtual and Augmented Reality (VR/AR) for Skills Training: VR and AR are turning practical training on their head by creating fully immersive, lifelike spaces where learners can practice and polish their skills without expense or geographical drawbacks. The technologies are outstanding in the fields of healthcare, engineering, and construction, and hands-on experience is essential for future employment.

  • Machine Learning for Curriculum Development: Machine learning algorithms are being used to analyse job market data and predict future skill trends. By applying this research, educators can craft a curriculum that looks past the current state of the economy, preparing vocational graduates with precisely the skills that will be most demanded in the future.

AI-driven Career Guidance Systems

Advanced AI are being developed to deliver career guidance to students that is completely tailored to their skills and goals. AI considers both the student's capabilities and interests and the current trends of the job market and suggests training and future career trajectories according to that.

Addressing Ethical Concerns

The most central ethical issues related to AI use in TVET revolve around data privacy and algorithmic bias. The notion natural to AI used in TVET instruction and training about personalisation depends entirely on processing vast amounts of personal data. As such, the critical question often raised concerning the technology is handling personal data. The respective issues centre on the questions of consent, privacy, and data security. Europe provides the most comprehensive data protection regulation in the form of the General Data Protection Regulation; as such, the GDPR constitutes an exemplary document that can serve as a foundation for developing respective documents, ensuring the ethical use of AI in education through emphasising the questions of data handling transparency, consent, and security.

Algorithmic bias is another ethical problem. No matter how sophisticated, AI systems cannot be unbiased more than the data they are trained on. Historical biases can be reinforced by the data used to train, resulting in AI models that, perhaps unknowingly, reflect this prejudice or discriminate against other people. Diverse data and ethical considerations at each AI stage can help combat this issue. Global standards for ethical AI are established by UNESCO's Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, which emphasises the principles of transparency, responsibility, and inclusion.

Ensuring inclusivity

The potential of AI-driven TVET solutions is available only if everyone accesses such solutions. Thus, it is evident that inclusivity means that the AI should be universally accessed or sensitive to the needs of the learners. These include intellectual diversity and address relevant cultures and people with disabilities. In conclusion, the most vital aspect is that the TVET ecosystem must be based on the premise that AI must bridge the divide, not widen it.

Programmes such as the Global Education Coalition by UNESCO show how, even with everything rapidly changing due to this technological revolution, all AI solutions must be for everyone. It is up to the governments, tech companies and civil societies to create this united front in planning.

The Future of TVET with AI

The smoothening of the TVET sector with AI represents a future through which the education and learning systems are flexible, responsive, and well-equipped with mechanisms that may advance the readiness of learners or students for complexities associated with the forthcoming job market. AI facilitates the analysis of the details in various occupations, which, as a result, helps develop a functional analysis that streamlines the objectives, qualifications, and standards vital to the training processes. Moreover, conclusive aspects in a broad array of areas that AI helpers address in addressing the ethical concerns. The process hence clears the way for equitable and inclusive training in the TVET system, which in this case will depend on advanced technologies.

Conclusion

The future of TVET with AI looks empowering and innovative. It portrays a future education or learning system that is in the real world, reflective of its changes, and respectful of its diversity. The future of TVET with AI is not only about ensuring that the learners are equipped with the required skills and knowledge for the job market; it is about creating employment, supporting lifelong learning, and fostering the country's economic growth.

Call to Action

AI is a productivity tool and should be treated that way. I firmly believe that we work to live and not live to work, and AI provides a way for us all to work smarter, not longer. Many advocators, educationalists and institutions dispel the use of AI, especially when it comes to plagiarism and originality of work; indeed, this will be a more significant problem, especially in the world of education. AI detectors have become essential tools for education, but this in itself is a dilemma when AI detection applications are themselves AI. Nevertheless, AI has expanded in such a short time, which I use daily, and when you're a seasoned TVET consultant, I can look at the work produced by AI and immediately know if it is fundamentally correct.

Popular AI applications such as ChatGPT and Claude advocate that this algorithm can make mistakes, but in my experience and view, these possible errors are becoming fewer. But this is for another blog in the future, as AI can only provide you with the information you want as an output based on the instructions you put in. One has to ponder the possibilities of human-computer coding becoming more reliant on AI in the future. If so, then this same assumption applies to the notion of a skilled workforce and the evolving demands of the labour market. This realisation of the future labour market needs requires us to be more than passive observators; it calls for active collaboration among all stakeholders in education, technology, and policy.

AI must be leveraged in teaching and learning processes alongside supporting industry professionals working in the TVET sector. Policy-makers supporting TVET systems will emphasise the vital importance of data. At the same time, technologists and innovators are expected to design systems that can help meet the unique requirements of TVET stakeholders. All parties should invest in this to ensure that students are prepared for challenging and change-filled workplace environments.

Educators, technologists, policy-makers and learners can leverage AI's transformative capabilities. Together, we can exploit its potential to create a new vision for technology, one that is the future of technology and education. A future where TVET is not just a pathway to employment but a bridge to a fairer, more inclusive, and brighter tomorrow.

AI is more than just a technological upgrade to TVET; it is an adaptive and transformative tool that can help us shift to a more inclusive and forward-looking future. While the journey may be fraught with eagerness, threats and challenges, the opportunities from this moment make it truly exciting. Therefore, I pose one primary call for action. A call for a clear, unified, and collaboration-powered vision of the future in which everyone has the knowledge and skills capable of surviving and navigating through the new digital age.

Resources

Final Note: Integrating TVET with AI promises a forward-looking approach to skills development. This convergence is not just about enhancing educational techniques; it's about preparing for the complexities of the future job market. As AI technologies advance, they open up opportunities for real-time analytics in vocational training, making education more adaptive, personalized, and aligned with industry demands. The image captures the essence of this transformation: a person engages with a digital interface, reflecting the cutting-edge tools and methodologies that are shaping the next generation of vocational training. This integration is set to create a flexible, responsive, and skilled workforce ready to meet the challenges of tomorrow's economy.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com