Thứ Tư, 10 tháng 9, 2025

‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt


Là tài liệu của các tác giả Sona Lisa Arasteh-Roodsary (OPERAS), Vinciane Gaillard (European University Association – EUA), Federica Garbuglia (EUA), Pierre Mounier (OPERAS), Janne Pölönen (Federation of Finnish Learned Societies – TSV), Vanessa Proudman (SPARC Europe), Johan Rooryck (cOAlition S), Bregt Saenen (Science Europe), and Graham Stone (Jisc), xuất bản tháng 5/2025.

Tóm tắt

Báo cáo này trình bày một khung toàn diện và linh hoạt để hỗ trợ Truy cập Mở Kim cương - Diamond OA (Diamond Open Access) trong xuất bản học thuật. Báo cáo đưa ra các khuyến nghị và hướng dẫn phù hợp với các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ và nhà hoạch định chính sách, đồng thời giải quyết các nhu cầu, mối quan tâm và cơ hội đa dạng trong hệ sinh thái Diamond OA đang phát triển.

Trách nhiệm và sự hợp tác chung

Hỗ trợ Diamond OA là trách nhiệm chung giữa các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ và nhà hoạch định chính sách. Mặc dù mỗi bên đều có vai trò riêng biệt, nhưng những nỗ lực phối hợp của họ là cần thiết để duy trì mô hình xuất bản này trong dài hạn. Báo cáo nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác phối hợp, nhấn mạnh rằng:

  • Các cơ sở hoạt động như 'tổ chức mẹ' bằng cách cung cấp nhân viên, cơ sở hạ tầng và tài nguyên học thuật để duy trì các tạp chí, nền tảng và kho lưu trữ Diamond OA.

  • Các nhà cấp vốn, nhà bảo trợ và nhà tài trợ đảm bảo tính bền vững về mặt tài chính thông qua các chính sách và khoản đầu tư cho phép duy trì và phát triển Diamond OA liên tục.

  • Các nhà hoạch định chính sách ở cấp khu vực, quốc gia và EU tạo ra các khuôn khổ tạo điều kiện thuận lợi và khuyến khích việc áp dụng Diamond OA.

Các con đường hỗ trợ Diamond OA

Để thúc đẩy hệ sinh thái Diamond OA phát triển mạnh, báo cáo phác thảo các con đường chiến lược để tham gia, đồng thời đề xuất các hành động cụ thể sau:

  • Xác định lý do và động lực để hỗ trợ Diamond OA và thúc đẩy lợi ích của nó.

  • Tăng cường hệ thống ghi nhận và khen thưởng cho các tác giả, biên tập viên và nhân viên của Diamond OA.

  • Đầu tư vào việc phát triển các hệ thống giám sát và các sáng kiến thu thập bằng chứng.

  • Ký Kế hoạch hành động cho Diamond OA.

  • Hỗ trợ các Trung tâm năng lực Diamond địa phương, quốc gia và cộng đồng.

  • Tham gia vào Trung tâm năng lực Diamond Châu Âu.

  • Tham gia vào Khung Truy cập Mở Diamond Toàn cầu.

Khuyến nghị và hướng dẫn

Khung này nhằm mục đích hướng dẫn các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ và nhà hoạch định chính sách trong việc hỗ trợ Diamond OA. Báo cáo sắp xếp các khuyến nghị và hướng dẫn của mình theo các danh mục riêng biệt nhưng có liên quan, phản ánh các lý do chính khiến các tác nhân nghiên cứu hỗ trợ Diamond OA, bao gồm:

  • Văn hóa nghiên cứu tích cực: Các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ và nhà hoạch định chính sách có chung trách nhiệm củng cố văn hóa nghiên cứu tích cực phản ánh các giá trị cốt lõi như tính tự chủ, tự do, quan tâm, tinh thần đồng nghiệp, hợp tác, bình đẳng, đa dạng, hòa nhập, chính trực, đạo đức, cởi mở và minh bạch.

  • Trách nhiệm kinh tế và tài chính: Các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ và nhà hoạch định chính sách phải giải quyết các trách nhiệm kinh tế và tài chính để đảm bảo xuất bản học thuật là bền vững và mang lại giá trị cho xã hội.

  • Động lực của thẩm quyền, sự bảo trợ và tính hợp pháp: Khi hỗ trợ Diamond OA, các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ và nhà hoạch định chính sách phải tính đến động lực của thẩm quyền, sự bảo trợ và tính hợp pháp. Điều này bao gồm cả hỗ trợ từ trên xuống và các sáng kiến từ dưới lên.

Mặc dù toàn diện, khung này vẫn linh hoạt, cho phép các tổ chức khác nhau ưu tiên các hành động dựa trên bối cảnh riêng, cấu trúc quản trị, mô hình hoạt động và nguồn lực sẵn có của riêng họ. Các bên liên quan có thể triển khai các khuyến nghị tại các mốc thời gian khác nhau, tùy thuộc vào chính sách quốc gia và sự sẵn sàng của cơ sở.”

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 30 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/s5ho0pklpym7ek4dgxik2/202505-Diamond-OA-Recommendations-Guidelines_Vi-23062025.pdf?rlkey=k7d9abhgv4nq29sf0sxnfy4fw&st=53jcx0gl&dl=0

Xem thêm:

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Thứ Ba, 9 tháng 9, 2025

Tuyên bố Toluca-Cape Town là cột mốc thừa nhận khoa học là hàng hóa công cộng


Toluca-Cape Town Declaration is a Milestone for Recognizing Science as a Public Good

Tuesday, March 4, 2025 News

Theo: https://sparcopen.org/news/2025/toluca-cape-town-declaration-is-a-milestone-for-recognizing-science-as-a-public-good/

Bài được đưa lên Internet ngày: 04/03/2025

Thỏa thuận mới giữa những người ủng hộ truy cập mở nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ôm lấy kiến thức học thuật như là hàng hóa công cộng.

Tuyên bố Toluca-Cape Town, được các đại diện từ các quốc gia khắp trên thế giới ký kết vào tháng 12, định nghĩa rõ ràng mô hình Truy cập Mở Kim cương (Diamond Open Access) như là “do cộng đồng sở hữu, cộng đồng dẫn dắt, và phi thương mại”. Nó nhấn mạnh giá trị của việc khuếch đại các tiếng nói khác nhau và điều chỉnh truyền thông để giải quyết các nhu cầu của địa phương và toàn cầu.

Tài liệu này là đỉnh cao của các cuộc thảo luận tại cả Hội nghị thượng đỉnh Diamond Open Access ở Toluca, Mexico, năm 2023 và Hội nghị thượng đỉnh ở Cape Town, Nam Phi, năm 2024. Cuộc họp thứ hai quy tụ hơn 1.000 đại biểu trực tiếp và trực tuyến đại diện cho 73 quốc gia - bao gồm 36 quốc gia châu Phi. Nó nhấn mạnh đến vai trò trung tâm của các cộng đồng địa phương đã nuôi dưỡng sự thành công của Truy cập Mở Kim cương và là động lực thúc đẩy ngày càng tăng của nó hiện nay.

Reggie Raju, giám đốc nghiên cứu và học tập tại Thư viện Đại học Cape Town, cho biết tuyên bố này được thúc đẩy bởi các đại diện từ Nam Bán cầu, những người đang phải đối mặt với những thách thức trong việc xuất bản và cung cấp các tạp chí truyền thống.

Reggie Raju, giám đốc nghiên cứu và học tập tại Thư viện Đại học Cape Town phát biểu với những người tham dự Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu lần thứ 2 về Truy cập mở Kim cương.

Quá nhiều cuộc thảo luận về quyền truy cập chỉ diễn ra theo một chiều: Từ Bắc bán cầu đến Nam bán cầu. Bây giờ, chúng tôi nói rằng đó là quyền con người khi có quyền truy cập theo hai hướng”, Raju cho biết. “Chúng ta có nhiều điều để chia sẻ với Bắc bán cầu. Đối với tôi, đó là cốt lõi”.

Một điều quan trọng khác trong ngôn ngữ của bản tuyên bố là chấp nhận việc chia sẻ kiến thức thuộc sở hữu của cộng đồng chứ không phải của các tập đoàn lớn, Raju cho biết, và gọi vấn đề này là vấn đề công lý xã hội.

Tôi nghĩ rằng, một cách vô thức, mọi người không thấy được những rào cản loại trừ mà chúng ta ở Nam bán cầu phải chịu đựng”, Raju cho biết. “Nếu bạn đã trải qua điều đó, bạn có thể cảm nhận được nỗi đau và lý do tại sao nó cần phải bị phá bỏ”.

Arianna Becerril-García, giám đốc điều hành của Redalyc và là người chủ trì hội nghị thượng đỉnh khai mạc tại Toluca, Mexico, cho biết tuyên bố này là "một cột mốc quan trọng đối với phong trào Truy cập Mở Kim cương" phản ánh nền tảng chung mới.

Becerril-Garcia cho biết "Việc làm rõ hơn khái niệm về ý nghĩa của Truy cập Mở Kim cương sẽ rất hữu ích cho cộng đồng và những người ra quyết định vì chúng ta cần làm rõ các chiến lược nào phù hợp với các giá trị của quyền truy cập mở".

Bà cho biết, điều cực kỳ quan trọng của tuyên bố là nhấn mạnh khoa học là một lợi ích công cộng vì nó khiến cho việc phi thương mại trở nên bắt buộc. Khi những bên tham gia vì lợi nhuận tham gia, các yếu tố công bằng có thể bị mất đi. Truy cập Mở Kim cương có thể giúp các cộng đồng yếm thế, bị thiệt thòi mang đến những tiếng nói và nội dung nghiên cứu đa dạng. Bercerril-Garcia nhấn mạnh ngôn từ kêu gọi giải quyết cả những thách thức của địa phương và toàn cầu. Bà cho biết "Đôi khi chúng ta quên mất những nhu cầu và truyền thống của địa phương cần được tôn trọng. Tất cả chúng ta đều có thể học hỏi từ các nền văn hóa địa phương".

Quá thường xuyên, các nhà nghiên cứu có xu hướng thực hiện nghiên cứu liên quan đến một cộng đồng, nhưng không đảm bảo rằng cộng đồng đó có thể tiếp cận và hưởng lợi đầy đủ từ cùng một nghiên cứu đó. Lorraine Haricombe, một người Nam Phi và là giám đốc Thư viện Đại học Texas tại Austin cho biết, tuyên bố này đề cập đến nhu cầu thu hút toàn bộ các cộng đồng bản địa. Tuyên bố này cũng nói lên giá trị của khoa học công dân toàn diện.

"Điều quan trọng là phải có cơ sở hạ tầng khoa học mở để nắm bắt nghiên cứu, bảo tồn nó và làm cho nó có thể tiếp cận và hữu ích cho tất cả những người khác", bà nói.

Haricombe cho biết bà rất phấn khởi trước sự nhiệt tình của những người tham gia ở Nam Bán cầu, những người sẵn sàng đảm nhận trách nhiệm thúc đẩy các nguyên tắc của tuyên bố.

"Thật tuyệt vời khi thấy cộng đồng người châu Phi nhận ra cả sự phát triển kinh tế và những hàm ý về văn hóa khi tuyên bố về sự uyên thâm của riêng họ và cung cấp nó thông qua Truy cập Mở Kim cương", Haricombe cho biết.

Ngoài việc là do cộng đồng sở hữu và do cộng đồng lãnh đạo, Stéphanie Gagnon cho biết bà thích tuyên bố nêu rõ cam kết đối với khoa học như là hàng hóa công cộng để cải thiện xã hội. Việc liên kết cuộc trò chuyện với quá trình phi thực dân hóa và thiểu số hóa cũng làm sâu sắc thêm quan điểm của bà về Truy cập Mở Kim cương.

Là người nói tiếng Pháp, Gagnon, Tổng giám đốc tại Thư viện Đại học Montréal, người làm việc cho các dự án của Canada tại Quebec, cho biết bà đánh giá cao tuyên bố cam kết về sự đa dạng khu vực và ngôn ngữ. Bà cho biết: "Thật sự cần phải tôn trọng ngôn ngữ địa phương và nhu cầu xuất bản học thuật rất cụ thể của một khu vực". "Nó tập hợp các thực tế và nhu cầu khác nhau xung quanh một quan điểm chung".


Reggie Raju của Thư viện Đại học Cape Town cùng những người tham dự Hội nghị thượng đỉnh về Truy cập Mở Kim cương tại Cape Town, Nam Phi năm 2024.

Nokuthula Mchunu, giám đốc Quỹ tài trợ nghiên cứu hợp tác quốc tế tại Pretoria, Nam Phi, cho biết, có thể đạt được sự đồng thuận tại hội nghị thượng đỉnh lần thứ hai với sự đại diện đa dạng từ những người tham gia. Tuyên bố này nhằm mục đích phi tập trung hóa hoạt động truyền thông học thuật, đảm bảo rằng hoạt động này mang lại lợi ích cho cộng đồng nói chung.

Ở cấp độ toàn diện, chúng tôi muốn có các đầu ra được tiếp cận miễn phí và được xuất bản miễn phí”, Mchunu cho biết. “Tuy nhiên, động lực thúc đẩy đối với cá nhân tôi là vấn đề công bằng. Bằng cách thúc đẩy điều đó, bạn sẽ có sự tham gia công bằng của tất cả những người tham gia học thuật trong cộng đồng tri thức”.

Bà cho biết, tuyên bố được diễn đạt cẩn thận để nhấn mạnh đến hệ sinh thái truyền thông học thuật do cộng đồng và địa phương thúc đẩy, phải phi thương mại. Bà cho biết “Chính cộng đồng sử dụng kiến thức và có thể tự xác định chất lượng”.

Bà cho biết, theo truyền thống, hệ thống này tập trung ở phương Tây và rất thực dân, vì vậy hội nghị bao gồm các cuộc thảo luận khó khăn về phi thực dân hóa. Bà cho biết “Chúng ta cần nghĩ về [Truy cập Mở Kim cương như một cách để giải quyết vấn đề này”. “Đó là thời điểm quan trọng để cuối cùng có được một tuyên bố mang sắc thái này mà không cần phải thỏa hiệp.”

Tiến về phía trước, Mchunu cho biết đã đến lúc cộng đồng cần khôi phục lại hoạt động truyền thông học thuật. “Chúng tôi hy vọng việc áp dụng này và cộng đồng sẽ biến Truy cập Mở Kim cương trở thành phương thức truyền đạt kiến thức chính thống”.

Emily Choynowski, người sáng lập kiêm giám đốc Diễn đàn Nghiên cứu Mở tại MENA (FORM), một sáng kiến phi lợi nhuận hỗ trợ thúc đẩy các chính sách và hoạt động khoa học mở trên khắp thế giới Ả Rập, cho biết bà hoan nghênh việc Tuyên bố nhấn mạnh rõ ràng vào Truy cập Mở Kim cương như một phong trào do cộng đồng lãnh đạo nhằm thúc đẩy phi thực dân hóa học thuật và đa dạng thư viện. Bà cho biết, các học giả trong khu vực này thường công bố và trình bày bằng tiếng Anh như một vấn đề về uy tín, và các phương tiện nghiên cứu bằng tiếng Ả Rập bị cộng đồng địa phương cũng như quốc tế coi thường vì không có giá trị.

Choynowski cho biết: “Sự đại diện của khu vực trên trường quốc tế quan trọng hơn bao giờ hết”. “Bản chất lấy cộng đồng làm trung tâm của Tuyên bố - bao gồm nhiều quan điểm và tiếng nói, thường bị gạt ra ngoài lề hoặc bị bỏ qua - đảm bảo rằng nhu cầu của mọi cộng đồng đều được đưa vào”.

Bà nói thêm rằng Tuyên bố nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về việc bản địa hóa nhiều hơn trong giao tiếp học thuật. “Tôi hy vọng rằng Tuyên bố này sẽ khuyến khích sự xuất hiện của một mạng lưới toàn cầu gồm các cộng đồng tự chủ nhưng có tính hợp tác, mỗi cộng đồng được hình thành theo nhu cầu và ưu tiên của địa phương – trao quyền cho các mạng lưới nghiên cứu địa phương để giành lại thẩm quyền khoa học và giành lại quyền kiểm soát các kết quả học thuật của mình.”

-----------------------------------------

Tuyên bố Toluca-Cape Town

Sau Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu Toluca 2023, chúng tôi, những người tham gia Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu Cape Town 2024, khẳng định rằng kiến thức học thuật là hàng hóa công cộng.

Chúng tôi ủng hộ việc tiếp cận kiến thức không có định kiến và thiên vị. Kiến thức phải được tiếp cận với tất cả các cộng đồng, bao gồm cả độc giả và tác giả, mà không có rào cản và các bức tường phí.

Chúng tôi khẳng định thêm rằng quyền truy cập mở kim cương được thúc đẩy bởi công lý xã hội, công bằng và hòa nhập.

Chúng tôi cam kết thúc đẩy quyền truy cập mở kim cương để đảm bảo sản xuất, phổ biến và tiếp cận thông tin và kiến thức một cách công bằng, toàn diện và bền vững, thúc đẩy sự hòa nhập, đa dạng, phi thực dân hóa và phi biên giới hóa.

Chúng tôi tôn trọng sự đa dạng theo khu vực trong truyền thông học thuật và nhắc lại rằng việc triển khai quyền truy cập mở kim cương cần được điều chỉnh để giải quyết các thách thức của địa phương và toàn cầu.

A new agreement among supporters of open access underscores the importance of embracing scholarly knowledge as a public good.

The Toluca-Cape Town Declaration, signed by representatives from countries around the world in December, clearly defines the Diamond Open Access model as “community-owned, community-led, and non-commercial.” It emphasizes the value of amplifying diverse voices and tailoring communication to address local and global needs.

The document was the culmination of discussions at both the Diamond Open Access Summit in Toluca, Mexico, in 2023, and the Summit in Cape Town, South Africa, in 2024. The second gathering brought together more than 1,000 in-person and virtual delegates representing 73 countries – including 36 African countries. It emphasized the centrality of the local communities that have nurtured the success of Diamond Open Access and that are behind its increasing momentum today.

Reggie Raju, director of research and learning at the University of Cape Town Libraries, said the declaration was driven by representatives from the Global South, who face challenges getting published and affording traditional journals.

Reggie Raju, director of research and learning at the University of Cape Town Libraries addresses participants at the 2nd Global Summit on Diamond Open Access.

Too much of the talk about access had been one directional: Global North to Global South. Now, we are saying it is a human right to have it be bi-directional,” Raju said. “We have much to share with the Global North. That, for me, was at the core.”

Also significant in the language of the declaration was embracing knowledge sharing owned by the community rather than by large corporations, Raju said, and naming the issue as a matter of social justice.

I think, unconsciously, people do not see the barriers of exclusion that we in the Global South have to endure,” Raju said. “If you’ve been through it, you can feel the pain and why it needs to be broken down.”

Arianna Becerril-García, executive director of Redalyc and a host of the inaugural summit in Toluca, Mexico, said the declaration is a “huge milestone for the Diamond Open Access movement” that reflects new common ground.

To make the concept of what we mean by Diamond Open Access more explicit is very helpful to the community and for decision makers because we need clarity about what strategies are aligned with the values of open access,” Becerril-Garcia said.

It was critically important for the declaration to underscore science as a public good because it makes non-commercial mandatory, she said. When for-profit players are involved, elements of equity can be lost. Diamond Open Access can help disadvantaged, marginalized communities bring diverse voices and research content. Bercerril-Garcia highlighted language that called for addressing both local and global challenges. “Sometimes we forget the local needs and traditions that need to be respected. We all can learn from local cultures,” she said.

Too often, there is a tendency for researchers to do research involving a community, but not to ensure that the community is fully able to access and benefit from that same research. The declaration addresses the need to fully engage indigenous communities, said Lorraine Haricombe, a South African and director of the University of Texas Libraries at Austin. It also speaks to the value of inclusive citizen science.

It’s important to have open science infrastructures to capture the research, preserve it, and make it accessible and useful to all others,” she said.

Haricombe said she was encouraged by the enthusiasm of the Global South participants who are ready to embrace the responsibility of advancing the principles of the declaration.

This is a beautiful thing to see that the African community realizes both the economic development and the cultural implications of claiming their own scholarship and making it available through Diamond Open Access,” Haricombe said.

Beyond being community-owned and community-led, Stéphanie Gagnon said she likes the declaration articulating commitment to science as a public good to improve society. Linking the conversation to decolonization and marginalization also deepened her perspective on Diamond Open Access.

As a French speaker, Gagnon, directrice générale at Université de Montréal’s Libraries who works on Canadian projects in Quebec, said she appreciated the declaration committing to regional and language diversity. “It really is something to respect the local language and scholarly publication needs that are very specific to a region,” she said. “It brings together different realities and needs around a common perspective.”

Reggie Raju of the University of Cape Town Libraries with participants of the Diamond Open Access Summit in Cape Town, South Africa in 2024.

Agreement was possible at the second summit with a diverse representation from participants, said Nokuthula Mchunu, manager of International Collaborative Research Grants in Pretoria, South Africa. The declaration aims to decentralize scholarly communication, ensuring it benefits the broader community.

At a holistic level, we want to have outputs that are free to access and free to publish,” Mchunu said. “However, the driving force for me personally, is the issue of equity. By promoting that, you then have equitable participation of all scholarly participants within the knowledge community.”

The declaration is carefully worded to emphasize a community- and locally-driven ecosystem of scholarly communication that must be non-commercial, she said. “It’s the community itself that uses the knowledge and can determine for itself the quality,” she said.

Traditionally, the system has been centered in the West and very colonial, she said, so the conference included difficult discussions of decolonization. “We need to think of [Diamond Open Access] as a way to address this issue,” she said. “It was an important moment to finally get a declaration that has this nuance without having to compromise.”

Moving forward, Mchunu said the time is right for the community to take back scholarly communication. “We hope this adoption and the community makes Diamond Open Access the mainstream way of communicating knowledge.”

Emily Choynowski, founder and director of the Forum for Open Research in MENA (FORM), a non-profit initiative supporting the advancement of open science policies and practices across the Arab world, said she welcomed the Declaration’s explicit emphasis on Diamond Open Access as a community-led movement promoting scholarly decolonisation and bibliodiversity. Too often, scholars in this region publish and present in English as a matter of prestige, she said, and Arabic-language research vehicles are dismissed as being of lesser merit by local as well as international communities.

Regional representation on the global stage is more important than ever,” Choynowski said. “The community-centric nature of the Declaration – encompassing a plurality of views and voices, often marginalised or ignored – ensures that the needs of every community are included.”

The Declaration stresses the vital need for greater localization in scholarly communications, she added. “My hope is that the Declaration will encourage the emergence of a global network of autonomous but collaborative communities, each formed according to local needs and local priorities – empowering local research networks to reclaim their scientific authority and regain control of their scholarly outputs.”

--------------------------------------------

Toluca-Cape Town Declaration

Following the 2023 Toluca Global Summit, we, the 2024 Cape Town Global Summit participants, affirm that scholarly knowledge is a public good.

We advocate for access to knowledge to be free of prejudice and bias. It must be accessible to all communities, including readers and authors, without barriers and paywalls.

We further affirm that diamond open access is driven by social justice, equity and inclusivity.

We commit to advancing diamond open access to ensure equitable, inclusive, and sustainable production, dissemination, and access to information and knowledge, fostering inclusion, diversity, decolonisation and demarginalisation.

We respect regional diversity in scholarly communication and reiterate that the implementation of diamond open access needs to be tailored to address local and global challenges.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Thứ Hai, 8 tháng 9, 2025

Hội thảo ‘Xây dựng nhà trường số dựa trên nền tảng năng lực số và ứng dụng công nghệ 4.0, AI’ tại Trường Cao đẳng Xây dựng TP. Hồ Chí Minh, 09/09/2025


Hiệp hội các trường Cao đẳng Nghề nghiệp Ngoài công lập Việt Nam - Văn phòng đại diện tại thành phố Hồ Chí Minh; Viện nghiên cứu, Đào tạo và Phát triển tài nguyên giáo dục mở (InOER); Google For Education Việt Nam, và Công ty Cổ phần WinVN Group tổ chức Tọa đàm ‘Xây dựng nhà trường số dựa trên nền tảng năng lực số và ứng dụng công nghệ 4.0, AI’ trong ngày 09/09/2025 tại Trường Cao đẳng Xây dựng TP. Hồ Chí Minh.


Tải về các bài trình chiếu tại Hội thảo:

  1. Chuyển đổi số: Năng lực số, văn hóa số và giải pháp mở là điều kiện tiên quyết để thành công: https://zenodo.org/records/16626496

  2. Ứng dụng AI trong Giáo dục Nghề nghiệp - Kinh nghiệm từ bên ngoài: https://www.dropbox.com/scl/fi/nctjnxiqmmpcxy3cgk3sh/AI_in_TVET_V1.1.pdf?rlkey=2lz2pjyagmwb3h6wzb3ddu7i0&st=l16ombjh&dl=0

X (Tweet): https://x.com/nghiafoss/status/1965247588699177415

Xem thêm:

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Chủ Nhật, 7 tháng 9, 2025

‘Sinh viên là đồng tác giả: Cảm xúc về thành tích, niềm tin về việc viết và quyết định xuất bản Tài nguyên Giáo dục Mở’ - bản dịch sang tiếng Việt


Là bản dịch tài liệu của Kelly, A. E., Avila, B. N., & Schell, A. C. (2025). Sinh viên là đồng tác giả: Cảm xúc về thành tích, niềm tin về việc viết và quyết định xuất bản Tài nguyên Giáo dục Mở (OER). Open Praxis, 17(1), tr. 21–33. DOI: https://doi.org/10.55982/openpraxis.17.1.745. Giấy phép CC BY 4.0 Quốc tế.

TÓM TẮT

Sự quan tâm của giảng viên đối với tài nguyên giáo dục mở - OER (Open Educational Resources) và phương pháp sư phạm mở đã tăng lên trong vài năm qua. Nghiên cứu hiện tại đã xem xét cách cảm xúc về thành tích và niềm tin về việc viết đã ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên trong việc xuất bản tác phẩm của họ trong OER như thế nào. Sinh viên trong hai khóa học tâm lý đại học trực tuyến đã làm việc theo nhóm để viết các bài báo về các nhà tâm lý học tiên phong bị thiệt thòi, với tùy chọn đóng góp tác phẩm của họ dưới dạng các chương trong một OER (được lưu trữ trên Pressbooks). Sau dự án đó, sinh viên (N = 68) đã hoàn thành một cuộc khảo sát bao gồm các biện pháp về cảm xúc về thành tích, niềm tin về việc viết, các mục nhân khẩu học và các câu hỏi về quyết định xuất bản của họ. Phần lớn (61,8%) sinh viên quyết định xuất bản tác phẩm của mình dưới dạng các chương trong một OER. Những người chọn xuất bản đã nêu rằng họ ít xấu hổ hơn đáng kể và tự hào, thích thú và có niềm tin tích cực hơn đáng kể về việc viết. Nhìn chung, những phát hiện này có thông tin hữu ích cho giảng viên sử dụng các hình thức sư phạm mở tập trung vào việc viết trong các khóa học của họ.

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 29 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/1443zc3erz1jpimfs1xtq/67fe5ffbbc91f_Vi-11072025.pdf?rlkey=iwqs5hnhthchedjrscdh7bmbq&st=do9gmlsi&dl=0

Xem thêm:

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Thứ Năm, 4 tháng 9, 2025

Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No4/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 21/08 và 05/09/2025. Ngày 2.


Nhằm triển khai thực hiện Quyết định 1117/QĐ-TTg ngày 25/09/2023 của Thủ tướng Chính phủ Phê duyệt Chương trình xây dựng mô hình nguồn tài nguyên giáo dục mở trong giáo dục đại học; và Kế hoạch số 1919/KH-BGDĐT ngày 27/12/2024 của Bộ Giáo dục và Đào tạo về Kế hoạch triển khai Quyết định số 1117/QĐ-TTG ngày 25/9/2023 của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt “Chương trình xây dựng mô hình nguồn tài nguyên giáo dục mở trong giáo dục đại học” giai đoạn 2025-2030, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành tổ chức loạt các lớp Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) cho các cán bộ và giảng viên của nhà trường, với phần lý thuyết chung cho tất cả các khóa và đã được thực hiện trên trực tuyến trong ngày 15/08/2025phần thực hành Ngày 1.

Tự do tải về tài liệu Ngày 2 khóa học ‘Sư phạm được Tài nguyên Giáo dục Mở xúc tác’ tại địa chỉ DOI: 10.5281/zenodo.16934772

X(Tweet): https://x.com/nghiafoss/status/1963787917840839019

Xem thêm:

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Thứ Tư, 3 tháng 9, 2025

Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No3/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 20/08 và 04/09/2025. Ngày 2.


Nhằm triển khai thực hiện Quyết định 1117/QĐ-TTg ngày 25/09/2023 của Thủ tướng Chính phủ Phê duyệt Chương trình xây dựng mô hình nguồn tài nguyên giáo dục mở trong giáo dục đại học; và Kế hoạch số 1919/KH-BGDĐT ngày 27/12/2024 của Bộ Giáo dục và Đào tạo về Kế hoạch triển khai Quyết định số 1117/QĐ-TTG ngày 25/9/2023 của Thủ tướng Chính phủ phê duyệt “Chương trình xây dựng mô hình nguồn tài nguyên giáo dục mở trong giáo dục đại học” giai đoạn 2025-2030, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành tổ chức loạt các lớp Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở (TNGDM) cho các cán bộ và giảng viên của nhà trường, với phần lý thuyết chung cho tất cả các khóa và đã được thực hiện trên trực tuyến trong ngày 15/08/2025phần thực hành Ngày 1.

Tự do tải về tài liệu Ngày 2 khóa học ‘Sư phạm được Tài nguyên Giáo dục Mở xúc tác’ tại địa chỉ DOI: 10.5281/zenodo.16934772

X(Tweet): https://x.com/nghiafoss/status/1963428707919348126

Xem thêm:

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Thứ Ba, 2 tháng 9, 2025

Thiết kế dành cho con người: Vì sao việc áp dụng AI của hầu hết các doanh nghiệp đều thất bại

Credit: electravk / Jupiter Images / Getty Images

Designing for humans: Why most enterprise adoptions of AI fail

Jul 25, 2025

Theo: https://www.cio.com/article/4028051/designing-for-humans-why-most-enterprise-adoptions-of-ai-fail.html

Bài được đưa lên Internet ngày: 25/07/2025

AI sẽ không thể cứu doanh nghiệp của bạn nếu không ai tin tưởng nó. Hãy bỏ qua những lời quảng cáo thổi phồng, chấn chỉnh văn hóa và ngừng bóp nghẹt sự đổi mới bằng thủ tục hành chính rườm rà.

Xây dựng công nghệ luôn là một ngành kinh doanh đầy rẫy những rắc rối. Chúng ta liên tục được nghe những câu chuyện về thất bại của dự án, lãng phí tiền bạc và thậm chí là sự biến mất của cả một ngành công nghiệp. Có thể nói rằng chúng ta còn nhiều việc phải làm với tư cách là một ngành công nghiệp. Việc bổ sung AI vào hỗn hợp này cũng giống như đổ thêm dầu vào lửa — có nguy cơ thực sự là chúng ta có thể thiêu rụi doanh nghiệp của mình.

Về bản chất, con người xây dựng công nghệ vì con người. Thật không may, chúng ta lại để những trào lưu và xu hướng công nghệ dẫn dắt mình đi chệch hướng. Tôi đã cung cấp các sản phẩm AI trong hơn một thập kỷ — tại Workhuman và trước đó là trong lĩnh vực dịch vụ tài chính. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn những bài học kinh nghiệm quý báu mà tôi đã tích lũy được trong suốt hành trình của mình. Tôi đã đưa ra năm nguyên tắc để giúp những người ra quyết định — một số mang tính kỹ thuật, phần lớn liên quan đến con người, nỗi sợ hãi của họ và cách họ làm việc.

5 nguyên tắc để giúp những người ra quyết định

Con đường dẫn đến sự xuất sắc nằm ở lộ trình trưởng thành sau: Niềm tin → Đổi mới theo liên đoàn → Nhiệm vụ cụ thể → Thước đo triển khai → Xây dựng cho sự thay đổi.

1. Niềm tin hơn hiệu suất

Các công ty có rất nhiều cách khác nhau để đo lường thành công khi triển khai các giải pháp mới. Hiệu suất, chi phí và bảo mật đều là những yếu tố cần được đo lường. Chúng ta hiếm khi đo lường niềm tin. Thật không may, niềm tin của người dùng vào hệ thống lại là yếu tố chính quyết định sự thành công của các chương trình AI. Một giải pháp hộp đen tuyệt vời sẽ chết yểu ngay khi ra đời nếu không ai tin tưởng vào kết quả.

Tôi đã từng vận hành một hệ thống dự đoán AI cho ngành tài chính tiêu dùng tại Hoa Kỳ tại một ngân hàng hàng đầu thế giới. Chi phí lưu trữ của chúng tôi rất lớn. Mô hình thẻ tín dụng của chúng tôi, vốn tạo ra 5 TB dữ liệu mỗi ngày, càng làm tình hình thêm tồi tệ. Để giảm thiểu vấn đề này, chúng tôi đã tìm ra một giải pháp thay thế, xử lý trước kết quả bằng mô hình hộp đen. Giải pháp này sử dụng ít hơn 95% dung lượng lưu trữ (với mức giảm chi phí tương ứng). Khi tôi trình bày ý tưởng này với các bên liên quan cấp cao trong doanh nghiệp, họ đã ngay lập tức bác bỏ. Các cơ quan quản lý sẽ không tin tưởng một hệ thống mà họ không thể giải thích đầy đủ kết quả đầu ra. Nếu họ không thể thấy rõ từng bước tính toán được thực hiện như thế nào, họ không thể tin tưởng vào kết quả.

Một khuyến nghị ở đây là soạn thảo một chính sách đạo đức rõ ràng. Cần có một cơ chế công khai và minh bạch để nhân viên và người dùng gửi phản hồi về kết quả AI. Nếu không có cơ chế này, người dùng có thể cảm thấy họ không thể hiểu được cách thức tạo ra kết quả. Nếu họ không có tiếng nói trong việc thay đổi những kết quả đầu ra "sai", thì bất kỳ sự chuyển đổi nào cũng khó có thể giành được trái tim và khối óc cần thiết trong toàn bộ tổ chức.

2. Đổi mới theo liên đoàn thay vì kiểm soát tập trung

AI có tiềm năng mang lại sự đổi mới với tốc độ chưa từng có trước đây. Nó giúp giảm chi phí thử nghiệm và hoạt động như một công cụ tạo ra ý tưởng - một nơi để lắng nghe những phương pháp tiếp cận mới. Nó cho phép mọi người tạo ra nhiều giải pháp chỉ trong vài phút. Một cách tuyệt vời để làm chậm mọi sự đổi mới là đưa nó qua một cơ chế phê duyệt/ủy ban/cơ chế trung ương nào đó. Bộ máy quan liêu là nơi những ý tưởng chết yểu.

Nhà triết học đoạt giải Nobel F. A. Hayek đã từng nói: "Có những cấu trúc có trật tự là sản phẩm của hành động của nhiều người nhưng không phải là kết quả của thiết kế của con người." Ông phản đối mô hình kế hoạch hóa tập trung, nơi một cá nhân chịu trách nhiệm về kết quả. Thay vào đó, ông ủng hộ “trật tự tự phát”, nơi các hệ thống xuất hiện từ các hành động cá nhân mà không có sự kiểm soát tập trung. Ông lập luận đây chính là nơi các đổi mới như ngôn ngữ, luật pháp và thị trường kinh tế xuất hiện.

Con đường giữa kiểm soát và hỗn loạn rất khó điều hướng. Các công ty cần tìm cách “giữ chặt con chim đổi mới trong tay”. Giữ quá chặt – chim sẽ chết; giữ quá lỏng – chim sẽ bay đi. Đáng tiếc là nhiều công ty giữ quá chặt. Họ làm điều này bằng cách dựa dẫm quá nhiều vào cấu trúc chỉ huy và kiểm soát – đặc biệt là các nhóm như pháp lý, an ninh và mua sắm. Tôi đã chứng kiến họ đè bẹp các dự án AI đầy triển vọng chỉ bằng một tuyên bố đơn lẻ, né tránh rủi ro. Đối với những cá nhân sáng tạo đang đổi mới ở giai đoạn đầu, ngay cả viễn cảnh phải trình bày ý tưởng của mình trước một ủy ban cũng có thể gây ra tác động tiêu cực. Việc không làm gì và tránh xa “bàn tay quan liêu” còn dễ dàng hơn. Điều này giết chết con chim – và giết chết tinh thần đổi mới tinh tế.

AI có thể thúc đẩy năng lực đổi mới cho mỗi cá nhân. Vì lý do này, chúng ta phải thống nhất đổi mới trong toàn công ty. Chúng ta cần khuyến khích các giám đốc điều hành cấp cao nhất nêu rõ nhu cầu rủi ro trong thế giới AI và giải thích những rào cản. Sau đó, hãy để các nhóm thử nghiệm mà không bị cản trở bởi bộ máy quan liêu. Các chức năng trung tâm chuyển từ người gác cổng sang người quản trị, chỉ thực thi những điều khoản không thể thương lượng. Điều này cho phép chúng ta gieo mầm trong toàn bộ tổ chức và thu hoạch những lợi nhuận tốt nhất vì lợi ích của tất cả mọi người.

3. Nhiệm vụ cụ thể hơn công việc trừu tượng

Herbert Simon, người tiên phong trong lĩnh vực AI thời kỳ đầu, là cha đẻ của khoa học hành vi, người từng đoạt giải Nobel và Turing. Ông cũng là người phát minh ra ý tưởng về tính duy lý bị giới hạn. Ý tưởng này giải thích rằng con người chấp nhận mức "đủ tốt" khi các lựa chọn vượt quá một con số nhất định. AI tạo sinh cũng áp dụng cách tiếp cận này (có thể vì nó được đào tạo dựa trên dữ liệu của con người, nên nó mô phỏng hành vi của con người). AI tạo sinh là ngẫu nhiên - mỗi lần chúng ta đưa ra cùng một dữ liệu đầu vào, chúng ta lại nhận được một kết quả đầu ra khác nhau - một câu trả lời "đủ tốt". Điều này rất khác so với mô hình cổ điển mà chúng ta vẫn quen thuộc - với cùng một dữ liệu đầu vào, chúng ta lại nhận được cùng một kết quả đầu ra mỗi lần.

Mô hình ngẫu nhiên này, với kết quả không thể đoán trước, khiến việc mô hình hóa các trường hợp sử dụng từ trên xuống càng trở nên khó khăn hơn. Theo kinh nghiệm của tôi, các dự án chỉ thành công khi chúng tôi ngồi lại với người dùng và thực sự hiểu cách họ làm việc. Trong giai đoạn đầu phát triển trợ lý AI Workhuman, các yêu cầu chung chung ở cấp độ cao đã mang lại cho chúng tôi những hành vi rất kỳ lạ và không thể đoán trước. Chúng tôi cần viết lại các trường hợp sử dụng thành các yêu cầu chi tiết hơn, ở mức độ thấp, với sự hiểu biết sâu sắc về hành vi và dung sai được tích hợp sẵn. Chúng tôi cũng ghi lại mọi tương tác và sử dụng thông tin này để tinh chỉnh hành vi của mô hình. Trong thế giới này, thiết kế giải pháp cấp cao nói chung chỉ là phỏng đoán.

Lãnh đạo ở mọi cấp độ nên đi sâu hơn vào chi tiết về cách thức thực hiện công việc. Những tuyên bố chung chung từ trên xuống là không thể chấp nhận được. Thay vào đó, các nhóm phải xác định các trường hợp sử dụng cực kỳ cụ thể và thiết kế các khoảng tin cậy (ví dụ: "90% mã do AI tạo ra phải vượt qua các bài kiểm tra đơn vị trong lần chạy đầu tiên"). Trong thế giới của Trí tuệ nhân tạo, sự rõ ràng luôn quan trọng hơn sự trừu tượng.

4. Áp dụng hơn là triển khai

Mua một công cụ thì dễ; thay đổi hành vi mới là điều tàn khốc. Một chỉ thị từ trên xuống có thể giúp mọi người thực hiện bước đầu tiên. Nhưng việc đo lường mức độ áp dụng là cách sai lầm để thúc đẩy thay đổi – thay vào đó, nó chỉ mang lại "sự áp dụng" được đánh dấu sẵn nhưng việc sử dụng lại hời hợt, nửa vời.

Các giám đốc điều hành cũng là nạn nhân của những mốt nhất thời và mốt nhất thời như bất kỳ người nghiện mua sắm trực tuyến nào (một khi bạn thay thế các phương pháp quản lý, công nghệ mới mẻ và FOMO bằng những phong cách mới nhất từ Paris). Và không cần đến trí tuệ nhân tạo tổng quát để nhận ra rằng xu hướng AI đang rất hot! Các giám đốc điều hành cần kể một câu chuyện về AI và chứng minh những lợi ích, vì họ đang chịu áp lực từ các cổ đông, nhà đầu tư và thị trường nói chung. Thông qua mạng lưới của tôi tại IASA, tôi đã thấy điều này trong các sắc lệnh đo lường "việc áp dụng AI". Thật không may, cho đến nay, điều này đã mang lại các kết quả rất trái chiều.

Bản chất con người ghét sự thay đổi. Một nhà quản lý giỏi có vô số mối quan tâm cạnh tranh, bao gồm điều hành một nhóm, giải quyết các thách thức kinh doanh, tuyển dụng và giữ chân nhân tài, v.v. Khi một chương trình mới để áp dụng chiến lược AI được đưa ra từ các giám đốc điều hành, nhà quản lý - những người đang cố gắng bảo vệ nhóm của mình, đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp và duy trì hoạt động - thường sẽ thỏa hiệp bằng cách áp dụng các công cụ, nhưng không triệt để triển khai nó.

Tại Workhuman, chúng tôi nhận thấy rằng việc đo lường việc áp dụng (và không chỉ đối với AI) không phải là cách đúng đắn để bắt đầu một quá trình chuyển đổi. Nó đo lường sự khởi đầu của cuộc đua, nhưng hoàn toàn bỏ qua bục vinh quang. Thay vì những thước đo phù phiếm, khi đo lường thành công, chúng ta đo lường các thước đo kết quả (ví dụ: quy trình làm việc thay đổi, các bước thủ công bị loại bỏ và các động lực kinh doanh bị ảnh hưởng). Bằng cách đo lường việc triển khai và tác động, chúng ta tránh được cái bẫy "đánh dấu vào ô" mà rất nhiều công ty mắc phải.

Với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực AI, chúng tôi cũng hiểu rằng việc chuyển đổi AI là một phần của hệ thống hỗ trợ lớn hơn, bao gồm đào tạo, công cụ và cộng đồng nội bộ hỗ trợ lẫn nhau. Chúng tôi đã hợp tác với một trường đại học Ireland để triển khai các chương trình cấp bằng về AI nội bộ và cung cấp công cụ AI cho tất cả nhân viên, bất kể vai trò của họ. Chúng tôi cũng đã thúc đẩy các cộng đồng nội bộ ở mọi cấp độ để giúp thúc đẩy sự hiểu biết. Điều này đã giúp ích cho chúng tôi khi cung cấp các giải pháp AI, cả nội bộ lẫn bên ngoài, thể hiện qua việc ra mắt Trợ lý AI của chúng tôi, một giải pháp AI mang tính chuyển đổi dành cho cộng đồng nhân sự.

5. Thay đổi lựa chọn

Bối cảnh AI thay đổi hàng tháng, với dòng chảy liên tục của các mô hình và nhà cung cấp mới bị cuốn vào một cuộc đua không ngừng. Một lựa chọn ràng buộc bạn vào một ngăn xếp công nghệ duy nhất có thể khiến công ty của bạn giống như một cỗ xe ngựa đang lạch cạch chạy qua trung tâm của một thành phố hiện đại trong tương lai gần.

Khi chúng tôi bắt đầu xem xét các mô hình cho trợ lý AI mới của mình, chúng tôi đã gặp phải một số thách thức. Trước hết, mỗi mô hình có thể làm gì? Có rất ít điểm chuẩn hữu ích, và những điểm chuẩn hiện có cung cấp rất ít thông tin chi tiết về năng lực kinh doanh. Chúng tôi cũng gặp khó khăn trong việc đo lường mức độ tương quan giữa các điểm mạnh khác nhau với điểm yếu của các mô hình khác và ngược lại.

Cuối cùng, chúng tôi đã thống nhất về một nguyên tắc kiến trúc cốt lõi — mọi thứ chúng tôi thiết kế đều phải có khả năng hoán đổi. Cụ thể, chúng tôi phải có khả năng thay đổi các mô hình nền tảng cốt lõi làm nền tảng cho giải pháp. Điều này cho phép chúng tôi liên tục điều chỉnh trong năm qua. Chúng tôi kiểm tra từng mô hình mới sau khi phát hành và tìm ra cách sử dụng tốt nhất để mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.

Do các mô hình đang thay đổi rất nhanh, các nhà lãnh đạo phải có khả năng hoán đổi các mô hình AI như một nguyên tắc cốt lõi. Các công ty nên trừu tượng hóa các lệnh gọi mô hình sau một lớp mỏng, trong khi các lời nhắc về phiên bản và các công cụ đánh giá giúp các mô hình mới có thể được đưa vào sử dụng chỉ sau một đêm. Khả năng hoán đổi ngựa giữa chừng có thể là lợi thế cạnh tranh cần thiết để giành chiến thắng trên thị trường ngày nay.

AI dành cho các nhà lãnh đạo

Lựa chọn công nghệ là lựa chọn của lãnh đạo. Ai quyết định tự động hóa cái gì? Những ranh giới đạo đức nào là bất di bất dịch? Làm thế nào để chúng ta bảo vệ mọi người làm việc với chúng ta? Việc áp dụng AI là một thách thức lãnh đạo không thể giao phó cho các nhà tư vấn hoặc cá nhân đóng góp. Cách chúng ta triển khai AI ngay bây giờ sẽ quyết định thành công và thất bại trong tương lai của thế giới kinh doanh. Đó là một thách thức phải được thúc đẩy bởi sự lãnh đạo chu đáo. Mỗi nhà lãnh đạo đều phải tìm hiểu sâu sắc về bối cảnh AI và tìm ra cách tốt nhất để hỗ trợ đội ngũ của mình xây dựng các công ty của tương lai.

Bài viết này được thực hiện nhờ sự hợp tác của chúng tôi với Diễn đàn Kiến trúc sư Trưởng IASA. Mục đích của CAF là kiểm tra, thử thách và hỗ trợ nghệ thuật và khoa học của Kiến trúc Công nghệ Kinh doanh và sự phát triển của nó theo thời gian, cũng như nâng cao ảnh hưởng và vai trò lãnh đạo của các kiến trúc sư trưởng cả trong và ngoài ngành. CAF là một cộng đồng lãnh đạo của IASA, hiệp hội chuyên nghiệp phi lợi nhuận hàng đầu dành cho các kiến trúc sư công nghệ kinh doanh.

Bài viết này được xuất bản như một phần của Mạng lưới Cộng tác viên Chuyên gia Foundry.

AI won't save your business if no one trusts it. Ditch the hype, fix the culture and stop choking innovation with red tape.

Building technology has always been a messy business. We are constantly regaled with stories of project failures, wasted money and even the disappearance of whole industries. It’s safe to say that we have some work to do as an industry. Adding AI to this mix is like pouring petrol on a smouldering flame — there is a real danger that we may burn our businesses to the ground.

At its very core, people build technology for people. Unfortunately, we allow technology fads and fashions to lead us astray. I’ve shipped AI products for more than a decade — at Workhuman and earlier in financial services. In this piece, I will take you through hard-earned lessons I’ve learned through my journey. I have laid out five principles to help decision-makers — some are technical, most are about humans, their fears, and how they work.

5 principles to help decision makers

The path to excellence lies in the following maturity path: Trust → Federated innovation →  Concrete tasks → Implementation metrics → Build for change.

1. Trust over performance

Companies have a raft of different ways to measure success when implementing new solutions. Performance, cost and security are all factors that need to be measured. We rarely measure trust. Unfortunate, then, that a user’s trust in the systems is a major factor for the success of AI programs. A superb black-box solution dies on arrival if nobody believes in the results.

I once ran an AI prediction system for US consumer finance at a world-leading bank. Our storage costs were enormous. This wasn’t helped by our credit card model, which spat out 5 TB of data every single day. To mitigate this, we found an alternative solution, which pre-processed the results using a black-box model. This solution used 95% less storage (with a cost reduction to match). When I presented this idea to senior stakeholders in the business, they killed it instantly. Regulators wouldn’t trust a system where they couldn’t fully explain the outputs. If they couldn’t see how each calculation was performed every step of the way, they couldn’t trust the result.

One recommendation here is to draft a clear ethics policy. There needs to be an open and transparent mechanism for staff and users to submit feedback on AI results. Without this, users may feel they cannot understand how results are generated. If they don’t have a voice in changing ‘wrong’ outputs, then any transformation is unlikely to win the hearts and minds needed across the organisation.

2. Federated innovation over central control

AI has the potential to deliver innovation at previously unimaginable speeds. It lowers the cost of experiments and acts as an idea generator — a sounding board for novel approaches. It allows people to generate multiple solutions in minutes. A great way to slow down all innovation is to funnel it through some central body/committee/approval mechanism. Bureaucracy is where ideas go to die.

Nobel-winning philosopher F. A. Hayek once said, “There exist orderly structures which are the product of the action of many men but are not the result of human design.” He argued against central planning, where an individual is accountable for outcomes. Instead, he favoured “spontaneous order,” where systems emerge from individual actions with no central control. This, he argues, is where innovations such as language, the law and economic markets emerge.

The path between control and anarchy is difficult to navigate. Companies need to find a way to “hold the bird of innovation in their hand”. Hold too tight — kill the bird; hold too loose — the bird flies away. Unfortunately, many companies hold too tight. They do this by relying too heavily on a command-and-control structure — particularly groups like legal, security and procurement. I’ve watched them crush promising AI pilots with a single, risk-averse pronouncement. For creative individuals innovating at the edges, even the prospect of having to present their idea to a committee can have a chilling effect. It’s easier to do nothing and stay away from the ‘large hand of bureaucracy’. This kills the bird — and kills the delicate spirit of innovation.

AI can supercharge innovation capabilities for every individual. For this reason, we must federate innovation across the company. We need to encourage the most senior executives to state in plain language what the appetite is for risk in the world of AI and to explain what the guardrails are. Then let teams experiment unencumbered by bureaucracy. Central functions shift from gatekeepers to stewards, enforcing only the non-negotiables. This allows us to plant seeds throughout the organisation, and harvest the best returns for the benefit of all.

3. Concrete tasks over abstract work

Early AI pioneer Herbert Simon is the father of behavioral science, a Nobel and Turing Prize winner. He also invented the idea of bounded rationality. This idea explains that humans settle for “good enough” when options grow beyond a certain number. Generative AI follows this approach (possibly because it is trained on human data, it mimics human behaviour). Generative AI is stochastic — every time we give the same input, we get a different output — a “good enough” answer. This is very different from the classical model we are used to — given the same input, we get the same output every time.

This stochastic model, where the result is unpredictable, makes modelling top-down use cases even more difficult. In my experience, projects only clicked once we sat with the users and really understood how they worked. Early in our development of the Workhuman AI assistant, generic high-level requirements gave us very odd behaviors and was unpredictable. We needed to rewrite the use cases as more detailed, low-level requirements, with a thorough understanding of the behaviour and tolerances built in. We also logged every interaction and used this to refine the model behaviour. In this world, general high-level solution design is guesswork.

Leaders at all levels should get closer to the details of how work is done. Top-down general pronouncements are off the table. Instead, teams must define ultra-specific use cases and design confidence intervals (e.g., “90 % of AI-produced code must pass unit tests on first run”). In the world of Generative AI, clarity beats abstraction every time.

4. Adoption over implementation

Buying a tool is easy; changing behaviour is brutal. A top-down edict can help people take the first step. But measuring adoption is the wrong way to drive change – instead, it gives box-ticked “adoption” but shallow, half-implemented usage.

Executives are every bit as much the victims of fads and fashions as any online shopping addict (once you substitute management methods, sparkling new technologies and FOMO for the latest styles from Paris). And it doesn’t take artificial general intelligence to notice that the trend for AI is hot, hot, hot! Executives need to tell an AI story and show benefits, as they are under pressure from shareholders, investors and the market at large. Through my network in IASA, I have broadly seen this result in edicts to measure “AI adoption”. Unfortunately, this has had very mixed results so far.

Human nature abhors change. A good manager has a myriad of competing concerns, including running a group, meeting business challenges, hiring and retaining talent and so on. When a new program to adopt an AI strategy comes down from executives, the manager — who is trying to protect their team, meet the needs of the business and keep their head above water — will often compromise by adopting the tooling, but failing to implement it thoroughly.
At Workhuman, we have found that measuring adoption (and not only for AI) is not the right way to begin a transformation. It measures the start of the race, but ignores the podium entirely. Instead of vanity metrics, when we measure success, we measure outcome metrics (e.g. changed work process, manual steps retired and business drivers impacted). By measuring implementation and impact, we avoid the ‘box-ticking’ trap that so many companies fall into.

From our decade-plus experience in AI, we have also understood that AI transformation is part of a bigger support system, including education, tooling and a supportive internal community. We partnered with an Irish university to run diploma programs in AI internally, and provide AI tooling to all staff, whatever their role. We have also fostered internal communities at all levels to help drive understanding. This has helped us as we deliver AI solutions, both internally and externally, as shown by the release of our AI Assistant, a transformational AI solution for the HR community.

5. Change over choice

The AI landscape shifts monthly, with a continual flow of new models and vendors locked in a constant race. A choice that locks you into a single technology stack could have your company resembling a horse and buggy clip-clopping through the center of a modern city in the near future.

When we began looking at models for our new AI assistant, we faced several challenges. First off, what can each model do? There were few useful benchmarks, and those that existed offered little in the way of business capability insights. We also struggled to measure how the various strengths weighed up against other models’ weaknesses and vice versa.

Eventually, we agreed on one core architectural principle — everything we design must be swappable. In particular, we must be able to change the core foundation models that underlie the solution. This has allowed us to adjust continually over the last year. We test each new model after release, and work out how each one can be best used to give a great experience to our customers.

Because models are changing so fast, leaders must have the ability to swap AI models as a core principle. Companies should abstract model calls behind a thin layer, while versioning prompts and evaluation harnesses so new models can drop in overnight. The ability to swap horses mid-race may be the competitive advantage necessary to win in a market today.

AI for leaders

Technology choices are leadership choices. Who decides what to automate? Which ethical red lines are immovable? How do we protect every human who works with us? Adopting AI is a leadership challenge that can’t be delegated to consultants or individual contributors. How we implement AI now will define the future successes and failures of the business world. It’s a challenge that must be driven by thoughtful leadership. Every leader must dive in and deeply understand the AI landscape and figure out how best to enable their teams to build the companies of tomorrow.

This article was made possible by our partnership with the IASA Chief Architect Forum. The CAF’s purpose is to test, challenge and support the art and science of Business Technology Architecture and its evolution over time as well as grow the influence and leadership of chief architects both inside and outside the profession. The CAF is a leadership community of the IASA, the leading non-profit professional association for business technology architects.

This article is published as part of the Foundry Expert Contributor Network.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com