What do SMEs and startups need to succeed in open data innovation?
2018-01-15
by The ODI
Bài
được đưa lên Internet ngày: 15/01/2018
Với
sự mềm dẻo để trải nghiệm và trở nên cách tân hơn,
các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp vừa và nhỏ
(SME) ngày càng tích hợp nhiều hơn dữ liệu mở vào các
mô hình kinh doanh của họ. Trên blog này, bạn Tom
Wainwright của Viện Dữ liệu Mở - ODI (Open Data Institute)
khai thác những gì các tổ chức đó nắm lấy để thành
công.
Loạt
bài về thách thức của Dữ liệu Mở, CC
BY 2.0, được Open
Data Institute tải lên.
Dữ
liệu mở
được coi
như là tài nguyên sống còn có thể hỗ trợ các doanh
nghiệp trong việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới
có tính cách tân. Các
nhà
nghiên cứu, những
người ra chính sách và các chuyên gia kỹ thuật đã ca
tụng tiềm năng cách tân của dữ liệu mở đối với
các doanh nghiệp: họ
có thể truy cập dữ liệu thực sự không mất chi phí,
có được các tập hợp dữ liệu mới mà trước đó
từng không sẵn sàng, và tạo ra các sản phẩm và dịch
vụ có tính phá hủy. Còn có tranh cãi rằng các SME
là đặc biệt được đặt đúng chỗ để hưởng lợi
từ cách tân dữ liệu mở.
So
sánh với các đối tác tập đoàn lớn hơn, các SME và
các công ty khởi nghiệp là nhỏ hơn và lanh lẹ hơn, giúp
cho họ đáp lại nhanh chóng với các ý tưởng mới và
các đòi hỏi của thị trường. Họ cũng có khả năng để
tự do trải nghiệm với dữ liệu mở để khai thác tiềm
năng của các sản phẩm và dịch vụ mới. Tuy
nhiên, như nghiên cứu gần đây của chúng tôi chỉ ra,
các SME và các công ty khởi nghiệp có thể thường vật
lộn để khai thác dữ liệu mở một cách đầy đủ
trong cách tân. May thay, nghiên cứu cũng cũng nhận
diện các kỹ năng và năng lực chính các doanh nghiệp cần
xem xét để xây dựng và nuôi dưỡng để tối đa hóa
thành công cách tân của họ.
SME
hưởng lợi từ cách tân dữ liệu mở
Cách
tân mở bên trong, nghĩa là sử dụng tri thức và các tài
sản của một tổ chức bên ngoài để tạo ra các sản
phẩm và dịch
vụ của
bạn, có thể giúp các SME đáng kể. Nó làm tăng
tốc quá trình cách tân cực lớn và giữ cho các chi phí
phát triển thấp. Trong ngữ cảnh của
dữ liệu mở, các
nguồn bên ngoài được những người khác thu thập và
đối sánh có thể được sử dụng thực sự không mất
chi phí. Việc sử dụng dữ liệu
mở từ bên ngoài vào trong cách tân có thể thay thế các
nguồn dữ liệu sở hữu độc quyền đắt giá, hoặc xúc
tác cho các doanh nghiệp truy cập các nguồn dữ liệu mới
trước đó từng không sẵn sàng, xúc tác cho cách tân mới
lạ. Kết hợp dữ liệu mở với các nguồn dữ
liệu sở hữu độc quyền, hoặc trong nội bộ hoặc được
các đối tác chia sẻ, cũng có thể tạo ra các sản phẩm
và dịch vụ dữ liệu mới. Các SME và các công ty khởi
nghiệp cũng có thể phát triển và mở rộng phạm vi bằng
việc sử dụng dữ liệu mở qua việc cách tân mở gộp
lại. Một SME có thể mở ra dữ liệu
catalog sản phẩm của họ, xúc
tác cho các bên thứ 3 để đối tác và quảng bá hoặc
bán các sản phẩm cho các thị trường mới để đổi
lại một phí nhỏ. Điều này xúc tác cho các SME và
các công ty khởi nghiệp tăng trưởng nhanh với các tài
nguyên hạn chế. Các ưu thế có tính cách tân chi phí
thấp đó là hữu ích không thể tin nổi đối với các
SME và công ty khởi nghiệp.
SME
và các rào cản đối với cách tân dữ liệu mở
Bất
chất tiềm năng áp đảo cho cách tân dữ
liệu mở trong các SME và công ty khởi nghiệp, đang
tồn tại nhiều rào cản. Kích cỡ nhỏ của các SME có
thể là con dao 2 lưỡi - trong khi tính mềm dẻo là có
lợi, thì các tài nguyên có giới hạn có thể làm trệch
đường quy trình cách tân. Các SME và các công ty khởi
nghiệp đối mặt một loạt bất lợi: các rào cản, các
chi phí, và tương lai bất định và các rủi ro. Vì kích
cỡ nhỏ hơn, họ có thể vật lộn để nhận diện và
đánh giá tính hữu dụng của dữ liệu mở, đặc biệt
trong thế giới bùng nổ các nguồn dữ liệu mở. Điều
này có lẽ vì hạn chế về thời gian và sự đa nhiệm,
hoặc sự hiểu biết có giới hạn về sử dụng dữ liệu
mở. Các cơ hội tích hợp dữ liệu mở
vào sản phẩm hoặc dịch vụ đang có sẵn có thể bị
bỏ qua vì sức ép thời gian, các ưu tiên cạnh tranh và
tri thức có giới hạn về dữ liệu mở.
Các
vấn đề đó có thể được tổng hợp cho các doanh
nghiệp dựa vào dữ liệu, các doanh nghiệp cần các nhà
khoa học dữ
liệu có kỹ năng (cung cấp trong thời gian ngắn),
những người có thể không chỉ xử lý dữ liệu mở, mà
còn hiểu cách nó có thể được sử dụng để giải
quyết các vấn đề của doanh nghiệp. Các lo ngại về
tính sẵn sàng trong tương lai của dữ liệu mở như là
tài sản sống còn của doanh nghiệp cũng có thể cản trở
vài SME, trong khi sự thiếu tri thức về quản lý các rủi
ro pháp lý và uy tín của dữ liệu mở cũng có thể làm
xói mòn hoặc hạn chế ứng dụng đầy đủ dữ liệu mở
trong các cách tân mới. Mối lo ngại đặc biệt là sự
bắt chước sản phẩm và dịch vụ của các đối thủ
cạnh tranh, điều là dễ dàng hơn khi sử dụng dữ liệu
mở. Việc không biết cách hạn chế rủi ro đó cũng có
thể làm giảm tiềm năng đầy đủ của việc sử dụng
dữ liệu mở.
Các
kỹ năng và năng lực nào kiềm chế được các rào cản
để cách tân?
Một
trong những vấn đề chính các SME và công
ty khởi nghiệp đối mặt
vì kích cỡ nhỏ của
họ là thời gian có hạn để khai thác và nắm bắt
các khả năng. Tuy nhiên, bề rộng hẹp hơn các kỹ năng
và năng lực trong đội mạo hiểm cũng có thể níu kéo
lại sự cách tân. Các khoảng cách về kỹ năng nổi lên
cũng có thể làm giảm đi tiềm năng có tính cách tân của
doanh nghiệp đối với việc sử dụng dữ liệu mở.
Các
kỹ năng đặc biệt quan trọng (và độc nhất) là khả
năng phát triển và hiểu dải đầy đủ các trường hợp
nghiệp vụ đối với dữ
liệu mở. Việc hiểu các khía
cạnh pháp lý của dữ liệu mở cũng là quan trọng để
biết cái gì nó có thể và không thể được sử dụng
trong cách tân. Có lẽ ít độc đáo hơn, nhưng vẫn
là sống còn, là nhu cầu lấp đi các khoảng trống giữa
phần kỹ thuật của khoa học dữ liệu và các kỹ năng
quản lý ‘mềm hơn’, để sử dụng dữ liệu mở để
tạo ra các sản phẩm mới và để phát triển tri thức
thị trường để nhận diện các nhu cầu của khách hàng.
Ở trong tâm của điều này là các kỹ
năng quản lý các mối quan hệ, để làm việc với các
nhà
xuất bản và những người
tiêu dùng dữ liệu mở bên ngoài để hỗ trợ trong việc
cùng cách tân.
Các
năng lực tổ chức rộng lớn hơn là quan trọng cho bất
kỳ doanh nghiệp nào, nhưng đối với những người
sử dụng dữ
liệu mở, vài sự tinh thông đặc biệt cũng là cần
thiết. Không ngạc nhiên, văn hóa mở
được yêu cầu để tạo thuận lợi cho các mối quan hệ
và việc chia sẻ tri thức với các đối tác bên ngoài để
làm cho các cách tân của bạn làm việc được.
Vượt ra khỏi các kỹ năng riêng rẽ
của quản lý quan hệ, doanh nghiệp cần phải có kết nối
với các nhà
xuất bản và người tiêu
dùng dữ liệu mở khắp tất cả các mức của SME, để
học và chia sẻ tri thức cũng như dữ liệu mở.
Để
bảo vệ
chống lại những người bắt chước, các SME cần có khả
năng cách tân liên tục và đứng trên các đối thủ cạnh
tranh - nói cách khác, ‘cái mới’ cần phải là thường
lệ đối với doanh nghiệp. Cuối cùng, SME cần phải có
khả năng giữ lại và thuê nhân tài có sự pha trộn của
nhiều ngành học thuật. Các kỹ năng kỹ thuật, để nắm
bắt giá trị của dữ liệu mở, và cả sự tinh
thông quản lý ‘mềm hơn’ để hiểu nhu cầu cho các
cách tân và các sản phẩm mở. Trong khi điều này nghe có
vẻ chắc chắn, thì việc không cân bằng được các tập
hợp khác nhau của sự tinh thông và để tạo thuận lợi
cho hội thoại rõ ràng và hiểu biết giữa, ví dụ, các
nhà khoa học dữ liệu và những người tiếp thị, sẽ
làm xói mòn khả năng để cách tân.
Nhận
diện và giải quyết các khoảng cách về kỹ năng và
năng lực
Các
SME và các công ty khởi nghiệp cần triển khai các phân
tích khoảng cách để nhận diện đâu là các kỹ năng dữ
liệu mở chính và các năng lực đang còn thiếu hoặc còn
chưa được phát triển. Ở những nơi có thể, các doanh
nghiệp có lẽ cần tìm cách thuê mới để nắm bắt được
các năng lực đặc thù đó, hoặc triển khai huấn luyện
từ bên ngoài để giúp có được các kỹ năng và các
năng lực để tăng tốc cách tân dữ liệu mở. Sử dụng
dữ liệu mở thực tế là không mất tiền, nhưng điều
này không đảm bảo cho các cách tân sẽ là thành công.
Các SME cần đầu tư vào việc phát triển các kỹ năng
và năng lực của họ, vì các SME và các công ty khởi
nghiệp có tính cách tân chỉ tốt như đội của họ, và
các đội thành công cần phải xuất sắc trong việc nắm
bắt và áp dụng dữ liệu mở.
With
the flexibility to experiment and be more innovative, startups and
SMEs are increasingly incorporating open data into their business
models. In this blog, ODI Fellow Tom Wainwright explores what it
takes for these organisations to succeed
Open
Data Challenge Series CC
BY 2.0, uploaded by Open
Data Institute.
Open
data is viewed as a vital resource that can assist businesses in
creating new, innovative products and services. Researchers,
policymakers and technical experts have celebrated the potential of
open data innovation for businesses: they can access data at
virtually no cost, obtain novel datasets that were previously
unavailable, and create disruptive products and services. It is also
argued that SMEs are particularly well-placed to benefit from open
data innovation.
Compared
to their larger corporate counterparts, SMEs and startups are smaller
and more agile, enabling them to respond quickly to new ideas and
market demands. They are also able to freely experiment with open
data to explore the potential of new products and services. However,
as our recent study shows, SMEs and startups can often struggle to
fully exploit open data in innovation. Fortunately, the study also
identifies key skills and capabilities that businesses should look to
build and harness in order to maximise their innovation success.
SME benefits of open data innovation
Inbound
open innovation, i.e. using the knowledge and assets of an external
organisation to create your products and services, can help SMEs
considerably. It speeds up the innovation process dramatically and
keeps development costs low. In the context of open data, external
sources collected and collated by others can be used with virtually
no cost. Using inbound open data in innovation can replace sources of
expensive proprietary data, or enable businesses to access new data
sources that were previously unavailable, enabling novel innovation.
Combining open data with closed proprietary data sources, either
internal or shared by partners, can also create new data products and
services. SMEs and startups can also grow and scale up using open
data through coupled open innovation. An SME may open up their
product catalogue data, enabling third parties to partner and
advertise or sell the products to new markets in exchange for a small
fee. This enables SMEs and startups to grow quickly with limited
resources. These low cost innovative advantages are incredibly useful
to SMEs and startups.
SME inhibitors to open data innovation
Despite
the overwhelming potential for open data innovation in SMEs and
startups, there exists many barriers. The limited size of SMEs can be
a double-edged sword – while flexibility is beneficial, limited
resources can derail the innovation process. SMEs and startups face a
series of inhibitors: barriers, costs, and future uncertainty and
risks. Due to their smaller size, they can struggle to identify and
assess the usefulness of open data, particularly in a world of
expanding open data sources. This may be due to time and multitasking
limitations, or a limited understanding of open data use.
Opportunities to integrate open data into an existing product or
service may be overlooked due to time pressures, competing priorities
and limited open data knowledge.
These
issues can be compounded for data-centric businesses who need skilled
data scientists (in short supply) who can not only process open data,
but understand how it can be used to solve business problems.
Concerns about the future availability of open data as a critical
business asset can also deter some SMEs, while a lack of knowledge
about managing the legal and reputational risks of open data can also
undermine or limit the full application of open data in new
innovations. A particular concern is product or service imitation by
competitors, which is easier when using open data. Not knowing how to
limit that risk can also reduce the full potential of using open
data.
Which skills and competencies smash barriers to innovation?
One
of the key issues that SMEs and startups face due to their smaller
size is reduced time to explore and seize possibilities. However, a
narrower breadth of skills and competencies within the venture team
can also hold back innovation. Emerging skill gaps can reduce a
business’s innovative potential for using open data.
Skills
that are particularly important (and unique) are being able to
develop and understand the full range of business cases for open
data. Understanding the legal aspects of open data are also central
to knowing what it can and cannot be used for in innovation. Perhaps
less unique, but still critical, is the need to bridge the gaps
between the technical side of data science and ‘softer’
management skills, to use open data to create new products and to
develop market intelligence which identifies customer needs. At the
heart of this are relationship management skills, to work with
external open data publishers and consumers to assist in
co-innovation.
Wider
organisational capabilities are important to any business, but for
users of open data some specific expertise is also needed.
Unsurprisingly, an open culture is required to facilitate
relationships and the sharing of knowledge with external partners to
make your innovations work. Beyond the individual skills of
relationship management, the business needs to be connected to open
data publishers and consumers across all levels of the SME, to learn
and share knowledge as well as open data.
To
defend against imitators, SMEs need to be able to innovate
continually and stay ahead of competitors – in other words, ‘new’
needs to be business as usual. Finally, the SME needs to be able to
retain and hire a mix of interdisciplinary talent. Technical skills,
to capture the value of open data, but also ‘softer’ management
expertise to understand the demand for new innovations and products.
While this sounds obvious, a failure to balance different sets of
expertise and to facilitate clear dialogue and understanding between,
say, data scientists and marketers, will undermine the ability to
innovate.
Identify and address skill and capability gaps
SMEs
and startups should undertake gap analyses to identify where key open
data skills and competencies are missing or underdeveloped. Where
possible, businesses may need to seek new hires to capture these
specific capabilities, or undertake external training to help gain
the skills and competencies to accelerate open data innovation. Open
data use is virtually free, but this doesn’t guarantee innovations
will be successful. SMEs need to invest in developing their skills
and competencies, because innovative SMEs and startups are only as
good as their team, and successful teams need to excel in catching
and adopting open data.
Dịch:
Lê Trung Nghĩa
