How
to make a business case for open data
Nhiều
tổ chức có quan tâm trong việc mở dữ liệu của họ
nhưng không chắc chắn về các chi phí và lợi ích có
liên quan. Ở đây chúng tôi chỉ dẫn bạn qua các bước
cần thiết để tối đa hóa những lợi ích của việc mở
dữ liệu ra bằng việc đưa ra 4 câu hỏi:
-
Các mục tiêu
của tổ chức của
bạn là gì?
-
Hiện dữ liệu được sử dụng như thế nào, và nó có
thể được sử dụng như thế nào?
-
Bạn có thể có được giá trị như thế nào cho doanh
nghiệp của bạn?
-
Các mô hình kinh doanh so sánh như thế nào?
Các
mục tiêu của tổ chức của bạn là gì
Bước
đầu tiên làm việc về trường hợp kinh doanh cho dữ
liệu mở là nhận diện các mục tiêu của tổ chức của
bạn và cách thức theo đó chúng được làm cho thỏa mãn.
Dữ liệu mở cần được sử dụng như
là công cụ để giúp tổ chức của bạn đạt được
các mục tiêu đó. Các mục tiêu đó có thể gồm
các lợi ích rộng lớn hơn về xã hội, môi trường và
kinh tế cũng như các lợi ích trực tiếp cho tổ chức
của bạn.
Bạn
cũng cần xem xét cách thức tổ chức của
bạn sẽ làm việc trong tương lai, khi nhiều dữ
liệu được chia sẻ như là dữ liệu mở. Vai trò nào tổ
chức của bạn sẽ đóng trong môi trường đó? Sẽ có
các cơ hội mới bạn có thể tận dụng?
Hiện
dữ liệu được sử dụng như thế nào, và nó có thể
được sử dụng như thế nào?
Bước
thứ 2 là xem xét cách thức dữ liệu được sử dụng
trong các lĩnh vực nơi mà việc chia sẻ dữ liệu dễ
dàng hơn có thể giúp tổ chức của bạn đáp ứng được
các mục tiêu của nó. Hãy xác định:
-
các nhóm với họ bạn sẽ chia sẻ dữ liệu
-
dữ liệu hiện đang được chia sẻ giữa các tác nhân
đó
-
các vấn đề với dữ liệu được chia sẻ hiện hành
làm cho nó ít hữu dụng hơn so với nó có thể
-
các dữ liệu khác mà, nếu sẵn sàng, có thể giúp giải
quyết các mục tiêu của tổ chức của bạn
Các
nhóm
Các
nhóm tiềm năng có liên quan về các dòng chảy dữ liệu
của bạn có thể là:
Hãy
nhìn vào
các sắp xếp chia sẻ dữ
liệu đang tồn
tại của
bạn và số lượng các yêu cầu về dữ liệu bạn
nhận được để xác định các nơi có nhu cầu về dữ
liệu mở. Hãy hỏi các nhóm mà công việc của họ bổ
sung cho công việc của bạn cách thức hiện hành họ sử
dụng dữ liệu và các dữ liệu khác nào có thể xúc tác
cho họ để làm việc hiệu quả hơn.
Dữ
liệu
Các
tổ chức thường đánh giá thấp thông tin họ nắm giữ
và tiềm năng của dữ liệu đó.
-
Dạng dữ liệu
chính các tổ chức làm việc là dữ
liệu hành chính.
Chúng là các hồ sơ được làm như một phần của tổ
chức triển khai nghiệp vụ hàng ngày của nó. Các ví dụ
là các giấy
biên nhận ở các điểm bán hàng, các lưu ký truy cập
website,
hoặc các kế hoạch duy tu đường sắt.
-
Các tổ chức thường sở hữu dữ liệu tham chiếu
mà đơn giản được sử dụng để cung cấp thông tin
hiếm khi thay đổi về mọi điều, nó giúp để hiểu
các dữ liệu khác. Dữ liệu tham chiếu thường bao gồm
các mã nhận diện cho những điều đó. Dữ liệu
tham chiếu phổ biến thường được nhiều tổ chức sử
dụng và chia sẻ với nhau. Các ví dụ là thông tin sản
phẩm, các đăng ký từ thiện, hay các giấy phép lái xe
tắc xi.
-
Để làm cho có ý nghĩa đối với thông tin mức thấp
trong các tập hợp dữ liệu hành chính, chúng thường
phải được phân tích và tổng hợp. Dữ liệu tổng
hợp này có thể chỉ ra các xu hướng qua thời gian
hoặc nhấn mạnh những khác biệt trong các vùng địa lý
khác nhau hoặc cho các sản phẩm hoặc dịch vụ khác
nhau. Ví dụ có thể là tổng số lượng bán từng sản
phẩm qua thời gian khắp các siêu thị.
Việc
chia sẻ dữ liệu hành chính dạng thô có thể là khó vì
nó thường gồm dữ liệu cá nhân và vì thế thường
không thể được phát hành theo luật bảo vệ dữ liệu.
Việc có sự truy cập độc nhất tới dữ liệu này cũng
có thể cung cấp cho bạn ưu thế cạnh tranh. Thường có
ít rào cản hơn để cung cấp dữ liệu tham chiếu và
tổng hợp như là dữ liệu mở.
Là
dễ dàng hơn để chia sẻ dữ liệu bản thân tổ chức
của bạn đã thu thập và duy trì, vì sau đó bạn biết
tổ chức của bạn sở hữu dữ liệu đó. Nếu vài dữ
liệu có nguồn gốc từ tổ chức khác, khả năng của
bạn để chia sẻ dữ liệu đó sẽ được xác định
bằng giấy phép qua đó nó đã được làm cho sẵn sàng
cho bạn. Dữ liệu mở có thể được chia sẻ (và nếu
nó được làm cho sẵn sàng theo giấy phép chia sẻ tương
tự, thì bạn phải sử dụng giấy phép mở y hệt cho dữ
liệu bạn đã tạo ra đó). Dữ liệu đóng thường không
thể chia sẻ tiếp.
Bạn
có được giá trị cho doanh nghiệp của
bạn như thế nào?
Khi
bạn nhìn vào dữ liệu nào đang chảy giữa tổ chức của
bạn và các nhóm khác, sẽ có vài dữ liệu tổ chức của
bạn có thể tác động, bằng việc chia sẻ dữ liệu
nhiều hơn hoặc chất lượng tốt hơn với những người
khác hoặc bằng việc đảm bảo rằng bạn nhận được
dữ liệu nhiều hơn và với chất lượng tốt hơn từ ai
đó khác.
Việc
xuất bản dữ liệu mở có thể được hỗ trợ thông
qua 3 mô hình kinh doanh chung, được mô tả chi tiết bên
dưới:
-
freemium: bạn cung cấp một sản
phẩm hoặc dịch vụ dữ liệu có “giá
trị gia tăng”, bạn lấy tiền từ đó
-
bao cấp chéo (cross subsidy): bạn
với tới được nhiều người tiêu dùng hơn, hoặc cung
cấp các dịch vụ có cải tiến cho những người tiêu
dùng đang tồn tại, thông qua việc chia sẻ và sử dụng
rộng rãi hơn dữ liệu của bạn
-
các hiệu ứng mạng (network effects):
bằng việc cộng tác với các tổ chức khác, bạn làm
giảm các chi phí của bạn trong việc duy trì dữ liệu
bạn sử dụng trong công việc của bạn hoặc mở rộng
khán thính phòng có khả năng cho các sản phẩm và dịch
vụ của bạn
Các
cách thức khác nhau trong việc hỗ trợ dữ liệu mở có
thể được sử dụng cùng nhau cho một tập hợp dữ liệu
duy nhất, hoặc các mô hình khác nhau có thể được sử
dụng cho các tập hợp dữ liệu khác nhau. Không có một
mô hình duy nhất đúng nào để sử dụng. Ví dụ, một
tổ chức có thể cung cấp sự truy cập mở tới vài dữ
liệu để xúc tác cho một cộng đồng rộng lớn hơn để
cải thiện chất lượng của nó, khai thác các hiệu ứng
mạng, và vì
nó dẫn doanh nghiệp hướng tới các sản phẩm và dịch
vụ được tổ
chức sở hữu nó chào, nó là mô hình kinh doanh dựa vào
bao cấp chéo.
Freemium
Các
mô hình kinh doanh Freemium được sử dụng cho nhiều ứng
dụng web. Với mô hình kinh doanh Freemium, sản phẩm hoặc
dịch vụ tự do được bao cấp qua một sản phẩm hoặc
dịch vụ phải trả tiền, nó chào vài dạng giá
trị gia tăng trên đỉnh của những gì được làm
cho sẵn sàng như là dữ liệu mở. Sản phẩm tự do hành
động như là tiếp thị, thiết lập nhà cung cấp trong
thị trường và gia tăng sự tiêu dùng của sản phẩm
phải trả tiền.
Một
cách sử dụng mô hình Fremium là để phát hành dữ liệu
mở của bạn bằng việc sử dụng giấy
phép chia sẻ tương tự (share-alike).
Điều này đảm bảo rằng các tổ chức làm là điều gì
đó với dữ liệu của bạn cũng phải chia sẻ mở các
kết quả của họ (điều ngụ ý bạn có thể hưởng lợi
từ những gì họ làm) hoặc phải thương lượng với bạn
để có khả năng sử dụng dữ liệu đó theo một giấy
phép khác (tiềm tàng có lấy phí).
OpenCorporates
sử
dụng mô
hình kinh doanh này,
cấp phép
cho cơ sở dữ liệu của họ với giấy phép chia sẻ
tương tự
trong
khi chào các giấy phép phải trả tiền cho các công ty
muốn chia sẻ dữ liệu của họ.
Một
tiếp cận khác về mô hình Freemium là chào sản phẩm
phải trả tiền mà:
-
kết hợp dữ
liệu bổ sung, có thể từ nguồn của các bên thứ 3
-
được cung
cấp ở định dạng khác với dữ
liệu mở đó
-
được cập nhật hơn, hoàn chỉnh hoặc chi tiết hơn so
với dữ liệu mở đó
-
là kết quả của phân tích hoặc mô hình dựa vào dữ
liệu mở được phát hành
-
là đống dữ liệu có thể được truy cập thông qua một
giao diện lập trình ứng dụng (API)
Như
một sự lựa chọn, bạn có thể chào dịch vụ phải trả
tiền dựa vào dữ
liệu mở bạn đang xuất bản mà:
Placr
sử dụng điều này
như một trong các mô hình kinh doanh của nó bằng việc có
tỷ
lệ
hạn chế trong Transport
API của
họ.
Bao
cấp chéo
Các
mô hình kinh doanh bao cấp chéo cấp tiền cho phát hành dữ
liệu mở thông qua những
lợi ích khác cho tổ chức của bạn.
Việc chia sẻ dữ liệu mở có thể:
-
giúp hoặc nhắc nhở các khách hàng sử dụng các sản
phẩm và dịch vụ bạn chào, nó có thể giúp bạn giành
và duy trì các khách hàng
-
xúc tác cho thông tin chảy hiệu quả hơn trong tổ chức
của bạn và giữa bạn và các đối tác của bạn, điều
có thể tiết kiệm thời gian và các tài nguyên trong tổ
chức của bạn
-
nâng cao nhận thức về thương hiệu và cải thiện uy
tín của bạn
Đây
là một vài ví dụ:
-
quảng cáo: các tập hợp dữ liệu được sử dụng
rộng rãi có thể quảng cáo hiệu quả cho tổ chức của
bạn, hoặc nhờ sự ghi công hoặc bằng việc dẫn mọi
người tới bạn bằng việc sử dụng các mã nhận diện
trong dữ liệu đó
-
cung cấp các dịch vụ hỗ trợ: vì bạn là những
người biết dữ liệu của bạn tốt nhất, bạn
có thể chào tư vấn hoặc các dịch vụ hỗ trợ khác
giúp những người khác tận dụng được dữ
liệu mở bạn cung cấp
-
lấy tiền đối với những thay đổi: nếu tập
hợp dữ liệu của bạn mang thông tin từ các tổ chức
hoặc cá nhân khác, và họ hưởng lợi từ việc có
thông tin được cập nhật, bạn có thể lấy tiền của
họ vì những thay đổi họ làm cho tập hợp dữ liệu
đó
-
có trách nhiệm: chia sẻ mở dữ liệu về tổ chức
của bạn chỉ ra rằng bạn đánh giá cao sự minh bạch
và trách nhiệm giải trình cho thực hành kinh doanh của
bạn, điều có thể cải thiện uy tín của bạn
-
giảm tổng chi phí chia sẻ dữ liệu của bạn: nếu
bạn thường xuyên phải gửi thông tin y hệt tới nhiều
người nhận, việc xuất bản dữ liệu đó có thể giúp
họ truy cập nó khi họ cần nó và làm giảm gánh nặng
hành chính trong nội bộ của bạn
Geolytix
cung cấp
gói
điều tra mở
để quảng
cáo các sản phẩm và dịch vụ khác nó chào.
Việc
làm cho dữ liệu sẵn sàng như là dữ
liệu mở làm giảm các rào cản cho các lập trình
viên - những người phát triển của các bên thứ 3 để
sử dụng lại dữ liệu đó. Các lập trình viên - những
người phát triển của các bên thứ 3 sau đó có thể tạo
ra các công cụ mà:
-
mở rộng khán thính phòng của họ: nếu tổ chức
của bạn có mục tiêu nâng cao nhận thức một vấn đề
nhất định, thì việc mở ra dữ liệu là một cách thức
để đạt được điều này, đặc biệt khi các lập
trình viên - những người phát triển của các bên thứ
3 có thể cung cấp sự truy cập tới thông tin đó thông
qua các kênh khác nhau (như các ứng dụng di động)
-
làm mịn các nhu cầu: nếu bạn cung cấp một dịch
vụ, việc chia sẻ thông tin về bạn bận rộn ra sao ở
các thời điểm khác nhau trong ngày có thể xúc tác cho
các lập trình viên - những người phát triển của các
bên thứ 3 tạo ra các công cụ giúp cho các khách hàng
liên hệ với bạn khi bạn ít bận rộn hơn, làm mịn
các nhu cầu cho dịch vụ đó
-
trở nên tìm thấy được: nếu bạn có các chi
nhánh từ đó bạn cung cấp một dịch vụ, việc chia sẻ
thông tin về địa điểm, thời điểm mở cửa, và những
gì họ chào có thể xúc tác cho các lập trình viên -
người phát triển của các bên thứ 3 kết hợp thông
tin này vào các bản đồ, giúp các khách hàng tìm thấy
bạn
-
thuê ngoài làm nghiên cứu phát triển (R&D) của
bạn: việc mở ra dữ liệu có thể là cơ chế có
hiệu quả về chi phí cho việc thuê ngoài R&D các sản
phẩm và dịch vụ mới, điều sau đó bạn có thể tận
dụng hoặc mua
Massachusetts
Bay Transportation Authority xuất
bản dữ
liệu mở về giao thông trong khu vực đã được sử
dụng để tạo ra số
lượng
khổng lồ các ứng dụng
giúp mọi
người điều hướng hiệu quả quanh thành phố.
Các
hiệu ứng mạng
Các
mô hình kinh doanh có tiềm năng nhất trong hoàn vốn đầu
tư lớn, tất cả đều quan tâm, là các mô hình tận dụng
được các hiệu ứng mạng xung quanh việc chia sẻ dữ
liệu.
Có
2 dạng hiệu ứng mạng bạn cần thử để tận dụng với
mô hình kinh doanh dữ liệu mở:
-
Các nhóm của các tổ chức có thể cộng tác duy trì
các tập hợp dữ liệu mở, hưởng lợi từ những đóng
góp của nhua và cải thiệt tập hợp dữ liệu mà từng
tổ chức có thể sử dụng. Điều này có thể làm việc
đặc biệt tốt để cải tiện chất lượng các tập
hợp dữ liệu còn chưa hoàn chỉnh hoặc chưa chính xác
hoàn toàn. Những đóng góp có thể đan xen gồm các tài
trợ hoặc đóng góp giúp hỗ trợ duy trì tập hợp dữ
liệu đó.
-
Việc phát hành dữ liệu mở có thể giúp tăng trưởng
thị trường cho các sản phẩm và dịch vụ nhất
định đặc
biệt
khi các công cụ hoặc dịch vụ đặc biệt được đặt
đúng chỗ để giúp các tổ chức và các cá nhân tận
dụng được dữ liệu đó.
OpenStreetMap
được vố
số người đóng góp tạo ra và duy trì,
với hạ
tầng của
nó được hỗ
trợ thông qua các tài trợ từ các đối
tác
chính.
Legislation.gov.uk
được làm cho sẵn sàng như là dữ
liệu mở và mđược
duy trì thông qua sự cộng tác khắp các khu vực nhà
nước và tư nhân.
So
sánh các mô hình kinh doanh như thế nào?
Bạn
có thể nhận diện vài mô hình kinh doanh tiềm năng có
liên quan tới việc xuất
bản dữ
liệu mở. Để tạo ra trường hợp kinh doanh, bạn
cần so sánh chúng với nhau, với ảnh hưởng của việc
không làm gì cả, và (đôi khi) với mô hình kinh doanh dựa
vào việc bán dữ liệu.
Bài trình bày
của Morten
Lind về
Giá
trị của thông tin: Đánh giá những lợi ích xã hội và
kinh tế trong Ngữ cảnh của SDI và PSI
chỉ ra
dạng các phân tích trong ngữ cảnh của tổ chức khu vực
nhà nước phát hành các tập
hợp dữ liệu địa lý
khác nhau.
Các
tổ chức có thể đánh giá chưa đứng mức sự hoàn vốn
đầu tư của việc bán dữ liệu họ sở hữu (bao gồm
cả việc làm cho nó sẵn sàng thông qua mô hình kinh doanh
Freemium) nếu họ chưa đánh giá đúng các chi phí có thể
liên quan, như:
-
các
chi phí pháp lý trong việc tạo ra và ép tuân thủ các
giấy
phép ràng
buộc
-
các
chi phí phát triển của việc hạn chế truy cập và sử
dụng dữ liệu
-
các
chi phí hành chính của việc ban hành các giấy phép
-
các
chi phí bán và tiếp thị để quảng bá dữ liệu đó
Cũng
có các rủi ro chiến lược nếu bạn xây dựng doanh
nghiệp dựa vào việc lấy tiền dữ liệu. Như chúng tôi
đã thấy trong các nền công nghiệp âm nhạc, tin tức và
phần mềm, mọi người đang trở nên ít được chuẩn bị
để trả tiền hơn cho các sản phẩm số có thể dễ
dàng được sao chép và chia sẻ với những người khác.
Các đối thủ cạnh tranh hoặc các cộng đồng cũng có
lẽ có khả năng làm xói mòn việc kinh doanh dữ
liệu của
bạn bằng việc phát hành dữ liệu của họ như là
dữ liệu mở.
Bạn
có thể quyết định thử sử dụng dữ liệu mở để
phát hiện ảnh hưởng nào nó có. Nếu
bạn làm điều này, bạn cần thu thập bằng chứng trong
quá trình thử nghiệm để đo đếm bao nhiêu dữ
liệu mở được sử
dụng và việc sử dụng này có liên quan như thế nào tới
giá trị đối với tổ chức của
bạn. Hãy mang trong đầu các bên thứ 3 có lẽ không
đầu tư trong việc sử dụng dữ liệu từ tổ chức của
bạn trừ phi vài đảm bảo được đưa ra về tính liên
sẵn sàng liên tục và tính nhất quán của nó theo thời
gian.
Thông
tin thêm
Thảo
luận xa hơn về các mô hình kinh doanh cho dữ liệu mở có
thể thấy tại:
Many
organisations are interested in opening their data but are unsure of
the associated costs and benefits. Here we guide you through the
steps needed to maximise the benefits of opening data by asking four
questions:
-
What
are your organisation's goals?
-
How
is data used now, and how could it be used?
-
How
can you get value for your business?
-
How
do the business models compare?
What
are your organisation's goals?
The
first step in working on a business case for open data is to identify
your organisation's goals and the way in which they are satisfied.
Open data should be used as a tool to help your organisation achieve
these goals. These goals might include wider social, environmental
and economic benefits as well as direct benefits to your
organisation.
You
should also consider how your organisation will work in the future,
when much data is shared as open data. What role will your
organisation play in that environment? Will there be new
opportunities that you can take advantage of?
How
is data used now, and how could it be used?
The
second step is to look at the way data is used in areas where sharing
data more easily would help your organisation meet its goals.
Identify:
-
the
groups with whom you are sharing data
-
data
that is currently being shared between those agents
-
problems
with the currently shared data that makes it less useful than it
could be
-
other
data that, if available, would help address your organisational
goals
Groups
Potential
groups involved in your data flows might be:
Look
at your existing data sharing arrangements and the numbers of
requests for data that you receive to identify places where there is
a demand for open data. Ask those groups whose work complements yours
how they currently use data and what other data would enable them to
work more effectively.
Data
Organisations
often underestimate the information they hold and the potential of
that data.
-
The
main type of data that organisations work with is administrative
data.
These are the records that are made as part of an organisation
carrying out its day-to-day business. Examples are point-of-sale
receipts, website access logs, or railway maintenance plans.
-
Organisations
often own reference
data
that is simply used to provide information that rarely changes about
things, which helps to understand other data. Reference data
commonly includes identifiers
for these things. Common reference data is often shared between and
used by many organisations. Examples are product information,
charity registrations, or taxi licences.
-
To
make sense of the low-level information within administrative
datasets, they usually have to be analysed and summarised. This
aggregate
data
can show trends over time or highlight differences in different
geographical areas or for different products or services. An example
would be total sales of each product over time across supermarkets.
Sharing
raw administrative data can be hard because it often contains
personal
data
and therefore can't usually be released under data protection
legislation. Having unique access to this data may also provide you
with a competitive advantage. There are usually fewer barriers to
providing reference and aggregate data as open data.
It
is easiest to share data that your organisation has gathered and
maintains itself, because then you know that your organisation owns
that data. If some of the data originates from another organisation,
your ability to share that data will be determined by the licence
through which it was made available to you. Open data can be shared
(and if it was made available under a share-alike licence, you must
use the same open licence for the data you have created). Closed data
usually cannot be shared onwards.
How
can you get value for your business?
When
you look at what data is flowing between your organisation and other
groups, there will be some that your organisation can affect, by
sharing more or better quality data with others or by ensuring that
you receive more or better quality data from someone else.
Publishing
open data can be supported through three general business models,
described in detail below:
-
freemium:
you provide an "added value" data product or service, for
which you charge
-
cross
subsidy:
you reach more customers, or provide enhanced services to existing
customers, through wider sharing and use of your data
-
network
effects:
by collaborating with other organisations, you reduce your costs in
maintaining data which you use in your work or extend the possible
audience for your products and services
These
different ways of supporting open data can be used together for a
single dataset, or different models can be used for different
datasets. There isn't one right model to use. For example, an
organisation might provide open access to some data to enable a
larger community to improve its quality, exploiting network effects,
and because it drives business towards the products and services
offered by the organisation that owns it, which is a
cross-subsidy-based business model.
Freemium
Freemium
business models are used for a variety of web applications. With a
freemium business model, the free product or service is subsidised
through a paid-for product or service that offers some kind of added
value on top of what's made available as open data. The free product
acts as marketing, establishing the provider in the marketplace and
increasing the take-up of the paid-for product.
One
way of using a freemium model is to release your open data using a
share-alike
licence.
This ensures that organisations who do things with your data have to
either openly share their results (which means you can benefit from
what they do) or have to negotiate with you to be able to use the
data under a different (potentially charged) licence.
OpenCorporates
uses this business model, licensing
their database with a share-alike licence while offering paid-for
licences for companies who do not want to share their data.
Another
approach to a freemium model is to offer a paid-for product that:
-
incorporates
additional data, perhaps from third-party sources
-
is
provided in a different format from the open data
-
is
more up-to-date, complete or detailed than the open data
-
is
the result of an analysis or model based on the released open data
-
is
a dump of data that can otherwise be accessed through an API
Alternatively,
you could offer a paid-for service based on the open data you are
publishing that:
Placr
uses this as one of its business models by having a rate-limit
on their Transport API.
Cross
subsidy
Cross-subsidising
business models fund the release of open data through other benefits
to your organisation. Sharing open data can:
-
help
or prompt customers to use the products and services that you offer,
which can help you gain and retain customers
-
enable
information to flow more efficiently within your organisation and
between you and your partners, which can save time and resources
within your organisation
-
increase
brand awareness and enhance your reputation
Here
are some examples:
-
advertise:
datasets that are widely used can be effective advertising for your
organisation, either due to attribution or by driving people to you
using the identifiers in the data
-
provide
support services:
as you are the people who know your data best, you could offer
consultancy or other support services that help other people take
advantage of the open data you provide
-
charge
for changes:
if your dataset holds information from other organisations or
individuals, and they benefit from having that information be up to
date, you can charge them for changes they make to the dataset
-
be
accountable:
openly sharing data about your organisation shows that you value
transparency and accountability for your business practice, which
can enhance your reputation
-
reduce
your data sharing overhead:
if you have to regularly send the same information to multiple
recipients, publishing that data can help them access it when they
need it and reduce your internal administration burden
Geolytix
provides an open
census pack to advertise the other products and services that it
offers.
Making
data available as open data lowers the barriers for third-party
developers to reuse that data. Third-party developers can then create
tools that:
-
extend
your audience:
if your organisation has a goal of raising awareness of a particular
issue, opening up data is one way to achieve this, particularly as
third-party developers might provide access to the information
through different channels (such as mobile apps)
-
smooth
demand curves:
if you provide a service, sharing information about how busy you are
at different times of day can enable third-party developers to
create tools that help customers contact you when you are less busy,
smoothing out demand for the service
-
become
more findable:
if you have branches from which you provide a service, sharing
information about their location, opening times, and what they offer
can enable third-party developers to incorporate this information
into maps, helping customers to find you
-
out-source
your R&D:
opening up data can be a cost-effective mechanism for out-sourcing
research and development of new products and services, which you can
then take advantage of or purchase
Massachusetts
Bay Transportation4
Authority publishes open data about transport in the area which
has been used to create huge
numbers of apps that help people navigate effectively around the
city.
Network
effects
The
business models that have the most potential for a big return on
investment, for all concerned, are those that take advantage of
network effects around data sharing.
There
are two kinds of network effects that you should try to take
advantage of in an open data business model:
-
Groups
of organisations can collaboratively
maintain
open datasets, benefiting from each others' contributions and
improving the set of data that each organisation can use. This can
work particularly well to improve the quality of datasets that
aren't complete or completely accurate. Contributions might
alternatively include sponsorship or donations that help to support
the dataset's maintenance.
-
Releasing
open data can help to grow
the market
for particular products and services, particularly when particular
tools or services are well-placed to help organisations and
individuals to take advantage of that data.
OpenStreetMap
is created and maintained by numerous contributors, with its
infrastructure supported through donations from key
partners.
Legislation.gov.uk
is made available as open data and maintained
through collaboration across the public and private sector.
How
do the business models compare?
You
might identify several potential business models that involve
publishing open data. To make a business case, you need to compare
these with each other, with the impact of doing nothing, and
(sometimes) with a business model based on selling the data.
Morten
Lind's presentation on Value
of Information: Assessing Social and Economic Benefits in the Context
of SDI and PSI shows this kind of analyses in the context of a
public sector organisation releasing various geographic datasets.
Organisations
can overestimate the return on investment of selling the data they
own (including making it available through a freemium business model)
if they underestimate the costs that can be involved, such as:
-
legal
costs of creating and enforcing restrictive licences
-
development
costs of restricting access and use of data
-
administrative
costs of issuing licences
-
sales
and marketing costs to promote the data
There
are also strategic risks if you build a business based on charging
for data. As we have seen in the music, news and software industries,
people are becoming less prepared to pay for digital products that
can easily be copied and shared with others. Competitors or
communities might also be able to undermine your data business by
releasing their data as open data.
You
might decide to trial using open data to discover what impact it has.
If you do this, you should collect evidence during the trial to
measure how much the open data is used and how this usage relates to
value for your organisation. Bear in mind third parties might not
invest in using data from your organisation unless some guarantees
are given about its continuing availability and consistency over
time.
Further
information
Further
discussion of business models for open data can be found at:
Dịch:
Lê Trung Nghĩa
