Open
science seen by two young European researchers
Projects story, 14
June 2018
Bài được đưa
lên Internet ngày: 14/06/2018
Liên minh Dữ liệu
Nghiên cứu - RDA (Research Data Alliance) nhằm xây dựng các
cầu nối xã hội và kỹ thuật xúc tác cho chia sẻ mở
và sử dụng lại dữ liệu ở mức toàn cầu, điều chắc
chắn sẽ thúc đẩy Chiến lược Khoa học Mở của EU. Để
làm thế, sự tham gia của các sinh viên và những người
chuyên nghiệp sự nghiệp sớm được khuyến khích mạnh
mẽ khi họ mang tới các triển vọng lựa chọn thay thế
làm giàu cho thảo luận này.
Chúng tôi đã hỏi
vài câu hỏi cho cả 2 nhà nghiên cứu sự nghiệp sớm của
châu Âu ai đã hưởng lợi từ các chương trình RDA của
châu Âu và hiện là các đồng chủ tịch của nhóm Lợi
ích Tham gia Sự nghiệp Sớm RDA: Elli Papadopoulou từ Trung
tâm Nghiên cứu & Cách tân ATHENA (Hy Lạp) và TS. Fotis
E. Psomopoulos, nhà tin sinh học từ Viện Sinh học Ứng dụng
(INAB) và Trung tâm Nghiên cứu và Công nghệ Hellas (CERTH) ở
Thessaloniki (Hy Lạp).
Như là các nhà
nghiên cứu sự nghiệp sớm của châu Âu làm việc với
dữ liệu, bạn đã có khả năng tham dự các phiên toàn
thể của RDA: nó là thế nào? bạn đã học được gì từ
kinh nghiệm đó?
Elli Papadopoulou:
Đối với tôi, đây từng hoàn toàn là thời điểm kỳ
lạ và điều đó có thể vì tôi đã từng cẩn thận bám
theo các tin tức và các webinars của RDA trong danh sách dài
các nhóm tôi đã đăng ký từ nhiều năm qua, để có được
thông báo về các xu thế và các thành quản mới của dữ
liệu nghiên cứu. Thực tế là tôi đã có cơ hội gặp
tất cả những người tôi đã tra cứu và có các cuộc
hội thoại mặt đối mặt với họ là không thể quên
được!
Đưa ra nền tảng
các hệ thống thông tin và khoa học thư viện của tôi,
tôi ban đầu nhằm vào việc tham dự các phên có liên
quan tới các chủ đề như các kho tin cậy, sự công nhận
quốc gia về
Truy
cập Mở và các thực hành tốt nhất của các thư
viện xung quanh việc quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, luôn là
hấp dẫn và có động lực để học nhiều hơn với mục
tiêu cao hơn để đóng góp cho nghiên cứu liên ngành, tôi
từng là cởi mở tham dự nhiều phiên đặc thù dự án
và lĩnh vực hơn và chúng từng xảy ra song song. Điều
thú vị nhất đối với tôi, ngoài việc xây dựng và kết
nối mạng các hồ sơ tri thức mới, từng là sự can dự
tích cực của tôi trong các phiên mà cùng với nguồn tác
giả các bài đăng trên blog hoặc trình bày các quảng
cáo, là sự đóng góp được kỳ vọng khi được thưởng
trợ cấp đi lại cho các nhà nghiên cứu sự nghiệp sớm.
Tổng thể, tôi nghĩ rằng việc chứng giám dòng chảy tri
thức này được chia sẻ mở cho bất kỳ ai và những
cộng tác cũng như sự đa dạng được RDA hỗ trợ tuyệt
vời, đã làm cho tôi nhận thức được về tầm quan
trọng của liên minh này.
Fotis E. Psomopoulos:
Tôi đã nhận ra ngay vô số các hoạt động trong phạm vi
của RDA mà, dù không luôn có liên quan trực tiếp tới
lĩnh vực đặc thù của tôi về tin sinh học, đã cho phép
tôi giành được vài sự thấu hiểu về các tiêu chuẩn
dữ liệu nghiên cứu và các thực hành tốt nhất. Vài
hoạt động nổi bật nhất tôi đã và đang hưởng lợi
trực tiếp là (i) Nhóm Lợi ích về
Dữ
liệu Lớn nơi tôi đã nhận thức được về các thực
hành tốt nhất khi làm việc với các dữ liệu khác nhau
và các vấn đề tính toán có liên quan tới các giải
pháp Dữ liệu Lớn, (ii) nhóm làm việc đăng ký BioSharing
(Chia sẻ sinh học) đã cung cấp thông tin cụ thể về các
tiêu chuẩn, các cơ sở dữ liệu và các chính sách dữ
liệu trong các Khoa học Đời sống và hơn thế, và cuối
cùng (iii) Nhóm Lợi ích các hệ biến hóa khám phá Dữ
liệu - nó tập trung vào tất cả các khía cạnh phát hiện
dữ liệu. Những lợi ích khi là thành viên tích cực của
cộng đồng RDA từng là bằng chứng từ ngày đầu tiên;
vượt ra khỏi các ràng buộc (khá) khắt khe của các nhóm
chính thống, quan trọng như nhau trong từng phiên toàn thể
từng là các thảo luận sống động cả trong các nhóm
đặc biệt trong lúc giải lao uống cà phê giữa phiên
cũng như trong các phiên thảo luận không chính thức và
bán cấu trúc. Việc công nhận tính hữu dụng của thiết
lập này, đặc biệt đối với những người trong các
giai đoạn sớm hơn trong sự nghiệp của họ, chúng tôi
gần đây đã khởi xướng Nhóm Lợi ích mới với cái
tên “Sự nghiệp và Cam kết tham gia Sớm”, dự định
tạo ra không gian an toàn và tích cực cho những người
mới tới RDA cũng như cho bất kỳ người chuyên nghiệp
sự nghiệp sớm nào có quan tâm trong việc kết nối mạng
và trao đổi tri thức xung quanh Dữ liệu nghiên cứu và
hơn thế.
Chia sẻ và sử
dụng lại dữ liệu và các thực hành Khoa học Mở quan
trọng như thế nào trong công việc hàng ngày của các nhà
nghiên cứu?
EP: Trách nhiệm
chính của tôi như là Bàn Truy cập Mở Quốc gia (NOAD) của
Hy Lạp, làm việc trong thế giới Khoa học Mở hầu hết
là cam kết tham gia và có sự hỗ trợ dẫn dắt của các
bên tham gia đóng góp. Đặc biệt đối với các nhà
nghiên cứu, việc hỗ trợ họ trong tất cả các giai đoạn
của vòng đời nghiên cứu kéo theo nhu cầu được định
vị ở tâm chấn của các thực hành và phát triển của
Khoa
học Mở. RDA từng là nguồn quan trọng trong việc bắt
kịp các xu thế quốc tế tạo thuận lợi cho việc kết
nối mạng và các cộng tác xuyên biên giới.
Bản
thân tôi như một nhà nghiên cứu trẻ, tôi thấy Khoa học
Mở như là cơ hội tuyệt vời để tiếng nói của tôi
được lắng nghe, mà còn như là phương tiện dẫn tới
khoa học tốt bằng việc loại bỏ các rào cản thuộc về
việc chia sẻ và sử dụng lại dữ liệu và tạo ra các
cơ chế thưởng và ưu đãi mới, phản ánh kỷ nguyên
truyền thông hàn lâm mới này.
FP: Tôi mạnh mẽ
lập luận rằng tin sinh học, ở dạng và phạm vi hiện
hành của nó, được kết nối trọn vẹn với cả việc
chia sẻ và sử dụng lại dữ liệu, và vì thế là (hoặc
nên là) phụ thuộc nặng vào các thực hành của Khoa học
Mở. Một trong những câu chuyện hài hước trong cộng
đồng là “Tin sinh học đang bỏ ra 90% thời gian để
chuyển đổi dữ liệu sang các định dạng khác sao cho
các công cụ khác có thể làm việc được cùng nhau”.
Khoa học Mở trong cốt lõi của nó tất
cả là về sự tham gia, không chỉ về khả năng sử dụng
lại; và
điều này là bằng chứng rõ ràng trong Tin sinh học, biết
rằng sử dụng hàng ngày nhiều nguồn dữ liệu khác
nhau, sẵn sàng công khai và tự do, cũng như nhiều công cụ
và nền tảng phần mềm khác nhau đang liên tục được
phát triển, phát hành và cập nhật. Việc hỗ trợ
vài nhóm nghiên cứu khác nhau với các hoạt động Tin
sinh học đòi hỏi sự hiểu biết sâu và liên tục các
thực hành và các tiếp cận tốt nhất qua toàn bộ cộng
đồng. Các thực hành Khoa học Mở có
thể phá vỡ “sự cô lập cách ly ảo” và đưa ra bản
chất tự nhiên đa lĩnh vực của Tin sinh học, tạo thuận
lợi cho sự cộng tác qua các thực hành Khoa học Mở là
thành phần chính để sản sinh ra nghiên cứu chất lượng.
Như là các nhà
nghiên cứu trẻ bạn thấy tương lai của bạn thế nào?
Đâu là các mục tiêu của bạn và RDA có thể hỗ trợ
bạn như thế nào để đạt được chúng?
EP: Không nghi ngờ
gì, có nhiều khó khăn phản ánh các giai đoạn sớm trong
sự nghiệp của nhà nghiên cứu. Điều này thực sự đã
trở thành một trong những “tham số” của tôi khi tôi
đã đề xuất tạo ra nhóm tập trung rõ ràng vào các nhà
nghiên cứu sự nghiệp sớm. Ít khi tôi biết rằng điều
này đang diễn ra, hơn nữa tôi có thể được chào đón
từ Devan Ray Donaldson (Đại học Indiana) và Fotis Psomopoulos
để cùng chủ tọa và giúp cho các hoạt động của nó!
Chương trình giám hộ chúng tôi đã khởi xướng gần đây
là bắt nguồn từ nhu cầu xây dựng cầu nối giao tiếp
giữa các nhà nghiên cứu sự nghiệp sớm và các nhà
nghiên cứu nhiều kinh nghiệm hơn. Hơn nữa, là mở đối
với bất kỳ ai và khuyến khích trao đổi tri thức, thúc
đẩy nghiên cứu và trao đổi cởi mở trong nỗ lực để
mang lại cùng nhau 2 kênh gồm: những người giám hộ và
những người được giám hộ.
FP: Quan tâm đặc
biệt của tôi trong Tin sinh học là sự phát triển của
các thuật toán khai thác dữ liệu có thể được áp dụng
trong ngữ cảnh của dữ liệu gen được tích hợp. Xem
xét chủ đề đặc biệt này vì thế hoàn toàn được kỳ
vọng rằng tôi từng liên tục gặp phải hầu hết các
trở ngại phổ biến trong nghiên cứu:
thiếu các tiêu chuẩn về dữ
liệu và phần mềm, sự không sẵn sàng của mã và thiếu
quan điểm thống nhất về những gì được kỳ vọng
trong nghiên cứu. Tất cả
các vấn đề đó đưa ra các trở ngại nghiêm trọng
trong bất kỳ quy trình phân tích dữ liệu được tự
động hóa nào. Tuy nhiên, sự thúc đẩy Khoa học Mở khắp
trên thế giới, cùng với sự hỗ trợ rõ ràng và toàn
bộ các hoạt động của RDA, đang nhằm vào tất cả các
vấn đề đó và đang cung cấp cho các nhà nghiên cứu các
giải pháp triển khai cụ thể, các tiêu chuẩn có thể
được áp dụng cũng như các thực hành tốt nhất có thể
được đi theo. Hướng tới tương lai tươi sáng và Mở
này, sự truyền cảm hứng của tôi là được dẫn dắt
bằng ví dụ: từ việc biện hộ cho các thực hành Khoa
học Mở trong Tin sinh học qua áp dụng trực tiếp trong
tất cả các kết quả đầu ra nghiên cứu của tôi, tới
việc cung cấp huấn luyện các các bạn nghiên cứu trong
cộng đồng tin sinh học.
EU có thể hỗ
trợ tương lai của Nghiên cứu như thế nào?
EP: Theo tôi, Ủy
ban châu Âu (EC) đã thực hiện các bước rất có trách
nhiệm và kỹ càng hướng tới việc hiện thực hóa các
lợi ích của khoa học mở qua chiến lược
Thị
trường Số Duy nhất và Khu vực Nghiên cứu châu Âu
(
European
Research Area). Các ưu tiên đã được EC thiết lập
được kỳ vọng sẽ tạo ra các lối mở cho công ăn việc
làm mới và sự tăng trưởng trong các đầu tư công và
rốt cuộc lấp đi các khoảng trống của nghiên cứu
không được khai thác có thể dẫn tới các sản phẩm
mới, định vị châu Âu cao hơn trong thị trường cạnh
tranh quốc tế. Đám mây Khoa học Mở châu Âu - EOSC
(
European
Open Science Cloud) hiện đang được phát triển, cũng
như
Khuyến
cáo về truy cập tới và bảo tồn thông tin khoa học
được cập nhật là 2 thành tựu nổi bật. Truyền thông
và cộng tác mở có lẽ là các khía cạnh sống còn nhất
của Khoa học Mở đối với tôi, vì thế giải thích vì
sao tôi mong thấy chúng được bám theo và được neo đậu
chiến lược ở mức của các quốc gia thành viên của
EU.
FP: Hiệu ứng Nữ
hoàng Đỏ (Red Queen) của giới hàn lâm là nổi tiếng: nó
làm cho tất cả đều “chạy” khi một người có thể
làm và giữ được cập nhật với các giao thức, các
công cụ và các tiêu chuẩn phân tích dữ liệu, đặc
biệt trong lĩnh vực đang tiến hóa nhanh của Tin sinh học.
Hơn nữa, nghiên cứu chỉ ra rằng hầu hết các nhà
nghiên cứu thường chọn các kỹ năng quản lý dữ liệu
qua khắp sự nghiệp của họ, nhưng hiếm khi có huấn
luyện trực tiếp về các cơ hội chia sẻ, lưu trữ và
quản lý dữ liệu sẵn sàng cho họ. Hiện tượng này,
kết hợp với thực tế là Khoa học Mở bao quanh số
lượng khổng lồ các thay đổi cơ cấu đối với thực
hành hàn lâm, văn hóa của nó có thể thường là bảo
thủ và nhiều tầng lớp, đặt ra thách thức trực tiếp
cần phải được giải quyết tốt hơn ở mức châu Âu.
Việc thuyết phục các nhà nghiên cứu về nhu cầu phải
thay đổi các thực hành của họ sẽ đòi hỏi sự hiểu
biết tốt không chỉ các lợi ích về đạo đức, xã hội
và hàn lâm, mà còn cả các cách thức theo đó việc thực
hành Khoa học Mở sẽ thực sự giúp họ thành công trong
công việc của họ. Vì thế, sự thiết lập các cơ hội
huấn luyện có chủ đích, súc tích và thực tế cho các
nhà nghiên cứu các hiện hành và thế hệ tương lai bao
quanh tất cả các khía cạnh của nghiên cứu khoa học có
thể hành động như là chất xúc tác trong áp dụng Khoa
học Mở và hỗ trợ nghiên cứu chất lượng cao trong
tương lai khắp châu Âu.
Nền tảng
RDA đã được
thành lập vào năm 2013 từ Ủy ban châu Âu, Quỹ Khoa học
Quốc gia của Chính phủ Mỹ và Viện Tiêu chuẩn và Công
nghệ Quốc gia, và Bộ Cách tân của Chính phủ Úc. Hơn
7.000 thành viên của RDA đại diện cho 137 quốc gia (tháng
6/2018) cùng nhau tới trong các nhóm Làm việc và Lợi ích
có trọng tâm nhằm phát triển hạ tầng thúc đẩy chia
sẻ dữ liệu và nghiên cứu do dữ liệu dẫn dắt và gia
tăng sự tăng trưởng cộng đồng dữ liệu gắn kết.
RDA châu Âu được giao nhiệm vụ đảm bảo rằng các bên
tham gia đóng góp châu Âu nhận thức được về, cam kết
với và tích cực tham gia trong các hoạt động toàn cầu
của RDA.
EU đang hỗ trợ
các hoạt động của RDA qua
Horizon
2020, chương trình Nghiên cứu và Cách tân của EU với
vốn cấp của vài dự án đặc thù của RDA châu Âu: như
RDA
Europe 3 đang chạy từ tháng 9/2015 cho tới tháng 2/2018
và đã nhận được gần 4 triệu EUR vốn cấp từ EU. Để
xây dựng dựa vào các thành tích của dự án trước đó,
RDA
Europe 4 đã được tung ra vào tháng 3/2018 và sẽ chạy
tới tháng 5/2020. Các cơ hội cấp vốn khác sau đó sẽ
sẵn sàng cho các bên tham gia đóng góp của châu Âu muốn
tham gia với
RDA, hãy
lưu ý!
The
Research Data Alliance (RDA) aims to build the social and technical
bridges that enable open sharing and re-use of data on a global
level, which will certainly boost the EU Open Science Strategy. To do
so, the participation of students and early career professionals are
strongly encouraged as they bring alternative perspectives enriching
the discussion.
RDA
Europe, the European antenna of the network offers for instance
support to Early
Career European researchers & scientists working with data
and gives them the possibility to attend RDA
plenary meetings. The aim is to give visibility to the young
European researchers & scientists, highlight what data scientists
are doing and leverage on the knowledge of the new generation to
support RDA activities.
We
have asked few questions to two Early Career European researchers who
benefited from RDA EU programs and are currently co-chairs of the RDA
Early Careers Engagement Interest group: Elli Papadopoulou from
ATHENA Research & Innovation Center (Greece) and Dr Fotis E.
Psomopoulos, Bioinformatician from the Institute of Applied
Biosciences (INAB) and the Center for Research and Technology Hellas
(CERTH) in Thessaloniki (Greece).
As
Early Career European researchers working with data, you have been
able to attend RDA plenaries: how was it? What did you learn from
that experience?
Elli
Papadopoulou: For me, this was quite a surreal moment and that’s
because I had been religiously following RDA news and webinars of
quite a long list of groups’ that I was subscribed to for years, in
order to get informed about research data trends and new
achievements. The fact that I had the opportunity to meet all those
people that I looked up to and have face-to-face conversations with
them is memorable!
Given
my library science and information systems background, I primarily
aimed at attending sessions related to subjects such as repositories
trustworthiness, national perceptions in Open
Access and libraries best practices around data management.
However, being always intrigued and motivated to learn more with an
upper goal to contribute to interdisciplinary research, I was open to
attend more discipline- and project-specific sessions which were
happening in parallel. The most exciting thing for me though, apart
from new knowledge portfolio building and networking, was my active
involvement in those sessions which, together with blog posts
authorship or posters presentation, is the expected contribution when
awarded with an early career researchers’ travel fund. Overall, I
think that witnessing this flow of knowledge shared openly to
everyone and collaborations as well as diversity been utterly
supported by RDA, made me realise the importance of this alliance.
Fotis
E. Psomopoulos: I immediately identified a plethora of activities
within the scope of RDA that, although not always directly linked to
my particular field of Bioinformatics, allowed me to gain some unique
insights on research data standards and best practices. Some of the
most notable activities that I was, and continue to be, directly
benefited by are (i) the Big
Data Interest Group through which I became aware of the
best practices in dealing with various data and computing issues
associated with Big Data solutions, (ii) the BioSharing registry
working group that provided with concrete information on
standards, databases and data policies in Life Sciences and beyond,
and finally (iii) the Data discovery paradigms Interest Group which
focuses on all aspects of data discoverability. The benefits of being
an active member of the RDA community were evident from day one;
beyond the (relatively) strict constraints of the formal groups,
equally important at each plenary were the lively discussions both in
ad-hoc groups during coffee breaks as well as within the
semi-structured bird-of-a-feather sessions. Recognizing the
usefulness of this setup, especially to people in their earlier
stages of their career, we’ve recently launched a new Interest
Group aptly named “Early Career and Engagement”, attempting to
create a safe and positive space for RDA newcomers as well as for any
early career professional that are interested in networking and
knowledge exchange around research Data and beyond.
How
important are data sharing and re-use and Open Science practices in
your daily work of researchers?
EP:
My main responsibility as the National Open Access Desk (NOAD) for
Greece working in the Open Science world is mostly stakeholders'
engagement and support-driven. Especially for researchers, supporting
them in all stages of research lifecycle entails the need to be
located at the epicentre of Open
Science practices and developments. RDA has been an important
source in keeping up with international trends allowing for
networking and collaborations across borders. Being a young
researcher myself, I find Open Science as the perfect opportunity to
make my voice heard but also as the means which will lead to good
science by eliminating barriers pertaining data sharing and re-use
and creating new incentives and rewards mechanisms which reflects
this new era of scholarly communication.
FP:
I would strongly argue that Bioinformatics, in its current form and
scope, is integrally linked with both data sharing and re-use, and
therefore is (or should be) heavily dependent on Open Science
practices. One of the standing anecdotes within the community is that
“Bioinformatics is spending 90% of your time converting data to
different formats so that different tools can work together”. Open
Science in its core is all about participation, not only about
reusability; and this is clearly evident in Bioinformatics given the
daily use of multiple different data sources, publicly and freely
available, as well as of the various software tools and platforms
that are being constantly developed, released and updated. Supporting
several different research groups with Bioinformatics activities
requires a continued and deep understanding of the best practices and
approaches throughout the entire community. Open Science practices
can break the “virtual isolation” and given the multidisciplinary
nature of Bioinformatics, facilitating collaboration through Open
Science practices is the key component for producing quality
research.
As
young researchers how do you see your future? What are your
objectives and how can RDA support you in achieving them?
EP:
Undoubtedly, there are many difficulties reflecting the early stages
of a researcher’s career. This has actually been one of my
“arguments” when I proposed the creation of a group explicitly
focusing in early career researchers. Little did I know back then
that this was underway, moreover that I would be welcomed by the
amazing Devan Ray Donaldson (Indiana University) and Fotis
Psomopoulos to co-chair and help with its activities! The mentoring
programme that we have recently launched is a derivative of the need
to build a communication bridge between early career researchers and
more experienced ones. Moreover, it’s open to everyone and
encourages knowledge exchange, research promotion and open
conversations in an attempt to bring together the two channels which
it’s comprised of: mentors and mentees.
FP:
My particular interest in Bioinformatics is the development of data
mining algorithms that can be applied within the context of
integrated genomic data. Considering this particular topic it is
therefore quite expected that I have been consistently encountering
most of the common bottlenecks in research: lack of standards in data
and software, code unavailability and general absence of a unified
perspective on what is expected in research. All these issues
introduce serious hurdles in any automated data analysis process.
However, the push for Open Science around the globe, together with
the explicit support and overall activities of RDA, is targeting all
these issues and is providing researchers with concrete
implementation solutions, standards that can be adopted as well as
best practices that can be followed. Towards reaching this bright and
Open future, my aspiration is to lead by example: from advocating
Open Science practices in Bioinformatics through direct adoption in
all of my research output, to providing training for fellow
researchers in the bioinformatics community.
How
can the EU support the future of Research?
EP:
In my opinion, the European Commission (EC) has done very meticulous
and responsible steps towards realising the benefits of opening
science via the Digital
Single Market and European
Research Area strategy. Priorities that have been set by the EC
are expected to result in new job openings and growth in public
investments and eventually fill in the gap of unexploited research
that could lead to new products, positioning Europe higher in the
international competitive market. The European
Open Science Cloud (EOSC) that is currently being developed, as
well as the updated Recommendation
on access to and
preservation of scientific information are two notable
achievements. Open communication and collaboration are perhaps of the
most vital aspects of Open Science for me, hence why I look forward
to seeing them been followed and strategically anchored at EU Member
States' level.
FP:
The Red Queen effect of academia is well known: it takes all the
"running" one can do to keep up to date with data analysis
protocols, tools and standards, especially in the rapidly evolving
field of Bioinformatics. Moreover, research shows that most
researchers often pick up data management skills throughout their
careers, but rarely have direct training on the data sharing, storage
and management opportunities that are available to them. This
phenomenon, combined with the fact that Open Science encompasses a
huge number of potential structural changes to academic practice,
whose culture can often be hierarchical and conservative, poses a
direct challenge that should be better addressed at a European level.
Convincing researchers of the need to change their practices will
require a good understanding not only of the ethical, social and
academic benefits, but also of the ways in which taking up Open
Science practices will actually help them succeed in their work.
Therefore, the establishment of targeted, concise and practical
training opportunities for both the current and the future generation
of researchers that encompass all aspects of scientific research can
act as the catalyst in the adoption of Open Science and the support
of high quality future research across Europe.
Background
RDA
was launched in 2013 by the European Commission, the United States
Government's National Science Foundation and National Institute of
Standards and Technology, and the Australian Government’s
Department of Innovation. More than 7000 RDA members representing 137
countries (June 2018) come together in focused Working and Interest
groups aiming to develop infrastructure that promotes data-sharing
and data-driven research and accelerate the growth of a cohesive data
community. RDA Europe is mandated to ensure that European
stakeholders are aware of, engaged with and actively involved in the
global RDA activities.
The
EU is supporting RDA activities through Horizon
2020, the EU Research and Innovation programme with the funding
of some RDA Europe's specific projects: as RDA
Europe 3 which ran from September 2015 until February 2018 and
received close to EUR 4 million of EU funding. To build on the
achievements of the predecessor project, RDA
Europe 4 has been launched in March 2018 and will run until May
2020. Different funding opportunities will then be available for
European stakeholders that want to engage with RDA,
stay tuned!
Dịch: Lê Trung
Nghĩa
