Open enterprise case study: Syngenta
Syngenta
là doanh
nghiệp nông nghiệp toàn cầu giúp
các nông dân sử dụng tốt hơn các tài nguyên sẵn có
của họ, chủ yếu qua sản xuất giống và phân
hóa học. Để tiếp tục tăng năng suất vụ mùa, nó đã
đầu tư hơn 1,4 tỷ USD vào nghiên cứu và phát
triển (R&D) khắp 150 địa điểm quốc tế trong năm
2014.
R&D
được dữ liệu dẫn dắt
Syngenta
có lịch sử sử dụng dữ liệu sẵn sàng công khai trong
R&D của
nó. Cùng với dữ liệu có liên
quan tới đất đai, thời tiết và các điều kiện mặt
đất, nó sử dụng dữ liệu sinh vật học đã được
xuất bản mở để xây dựng sự hiểu biết chi tiết đặc
điểm của cây trồng (và sâu bệnh) - như sức chịu đựng
với sức ép môi trường và sự kháng cự với các virus.
Derek Scuffell, chiến lược gia về dữ liệu cho các
hệ thống thông tin R&D của Syngenta, mô tả cách:
Chúng tôi chắc chắn sử dụng kết hợp dữ liệu vệ tinh chúng tôi mua và dữ liệu vệ tinh công khai. Trong R&D, những gì chúng tôi làm thực sự sử dụng lượng khổng lồ các dữ liệu sinh học phân tử công khai, điều ở châu Âu chủ yếu được Viện Sinh tin châu Âu quản lý.
Vào
năm 2014 Syngenta đã cấp vốn cho Viện Sinh tin châu Âu
(EMBL-EBI) để trích ra dữ liệu các hoạt động sinh học
từ số lượng lớn các tạp chí hàn lâm. Dữ liệu bao
trùm các loạt thuốc trừ sâu, các thuốc diệt nấm và
các thuốc diệt cỏ, bao gồm hơn 40.000 bản ghi tổng hợp
có liên quan tới bảo vệ cây trồng. Nó đã được
làm cho sẵn sàng như là dữ
liệu mở qua cơ
sở dữ liệu ChEMBL các phân tử sinh học -
kinh nghiệm đầu tiên của Syngenta trong việc tạo ra dữ
liệu sẵn sàng cho bất kỳ ai để truy cập, sử dụng và
chia sẻ.
Xuất
bản dữ liệu mở của riêng Syngenta
Một
năm sau, công ty đã quyết định xuất bản dữ liệu mở
của riêng nó như một phần của Kế hoạch Phát triển
Tốt. Kế hoạch này đề cập tới thách thức dài
hạn trong việc đảm bảo an ninh lương thực toàn cầu
khi dân số toàn cầu phát triển nhanh. Nó tập trung vào
tính bền vững kinh doanh của Syngenta và tìm cách hỗ trợ
biến đổi và thay đổi bên trong tổ chức bằng việc
đặt ra 6
cam kết quan trọng.
Vào
tháng 4/2015 Syngenta đã cộng tác với ODI để tạo ra 6
tập hợp dữ liệu mở sẵn sàng
có liên quan tới Kế hoạch Tăng trưởng Tốt (Good
Growth Plan)
của nó, bao gồm các mô tả năng suất, mặt đất, đa
dạng sinh học và với tới các tiểu chủ. Dữ liệu sẽ
được cập nhật hàng năm để đo đếm hiệu năng thực
sự của kế hoạch so với các cam kết được nêu của
nó. Nó được thu thập bởi các công ty bên ngoài cũng
như Syngenta. Quy trình báo cáo, các kiểm soát chất lượng
và bằng chứng của nó được đảm bảo độc lập bởi
PwC và các tập
hợp dữ liệu đạt được các
chứng chỉ Dữ liệu Mở (Open
Data Certificates)
mức Bạc (Silver), được ODI thẩm định. Một trong các
động lực chính của Syngenta để thu thập và xuất
bản dữ
liệu theo cách này là phát
triển lòng tin bên ngoài vào kế hoạch, nó là điều cơ
bản để tăng cường
sự cộng tác giữa các
bên tham gia đóng góp công
và tư vì an ninh lương thực. Làm cho dữ liệu sẵn sàng
đã mang tới mức minh bạch chưa từng có cho công ty.
Đi
vượt ra khỏi sự minh bạch tới sử dụng rộng rãi hơn
Cũng
như việc cho phép cho bất kỳ ai đánh giá hiệu năng của
Kế hoạch Phát triển Tốt cho bản thân họ, việc xuất
bản dữ
liệu mở đã có
vai trò công cụ trong thúc đẩy và truyền thông kế
hoạch. Giám đốc Khoa học Dữ liệu Graham
Mullier
giải thích cách phát hành dữ
liệu mở gây
chú ý của công chúng theo cách chưa từng được kỳ
vọng:
Chúng tôi đã làm công khai về Kế hoạch Phát triển Tốt trong quá khứ khi nó đã được khởi xướng. Sự quan tâm và tham gia chúng tôi có được từ thông cáo báo chí về dữ liệu mở mức thấp, tất cả của bản thân nó, đã kích hoạt các mức quan tâm tương tự tới vài thúc đẩy đắt giá hơn được truyền thông dẫn dắt mà chúng tôi đã làm trước đó. Chúng tôi đã ngạc nhiên trong cách theo đó mọi người đã chọn ra câu chuyện.
Syngenta
bây giờ tích cực khai thác các sử dụng dữ liệu tiềm
tàng khác. Ví dụ, tập
hợp dữ liệu năng
suất của
nó bao gồm các chỉ số hiệu quả nông nghiệp cho
hơn 3.600 nông trại ở 41 quốc gia khắp châu Âu, châu
Phi, Mỹ Latin, Bắc Mỹ và Châu Á Thái bình dương.
Elisabeth Fischer, nhà kinh tế học phát triển ở
Syngenta, hy vọng dữ liệu này rốt cuộc sẽ được các
nhà nông khắp trên thế giới sử dụng làm chuẩn mức
hiệu quả tài nguyên:
Đây là dữ liệu nói cho bạn có bao nhiêu nhà nông ở đầu vào là cần thiết trong năm đó để sản xuất kết quả đầu ra nhất định. Dữ liệu đó có thể rất thú vị ở các quốc gia nơi mà dữ liệu như vậy không tồn tại để cung cấp điểm tham chiếu. Ví dụ, nếu tôi cầy cấy đất của tôi và tôi cần đầu vào đáng kể hơn so với chỉ tiêu, thì có thể tôi có cơ hội giảm các nhu cầu đầu vào của tôi và có thể nó giúp tôi tìm ra giải pháp đó.
Trong
kịch bản này, giải pháp có thể sau đó được nhà nông
phát triển, cùng với các cố vấn nông nghiệp của họ,
theo cách thức đáp ứng được các cam kết của bản
thân Kế hoạch Phát triển Tốt. Công ty đó đang xem xét
các cách thức dữ liệu có thể được cải thiện và
làm cho hữu dụng hơn, như bao gồm các thực hành làm
nông hoặc các chi tiết khác. Như Elisabeth Fischer
giải thích:
[Chúng tôi thấy nhu cầu] tạo ra nền tảng nơi các nhà nông có thể có sự truy cập tới thông tin này và đo chuẩn mức cho chính họ so với những gì những người khác đang làm. Để làm cho điều đó thích hợp hơn, chúng tôi làm việc để gia tăng mức độ phạm vi của dữ liệu.
Rốt cuộc chúng tôi muốn dữ liệu này sẽ giúp trang bị cho các nhà nông để đưa ra các quyết định tốt hơn về những gì làm việc tốt nhất cho họ và đất đai của họ để nuôi được dân số đang gia tăng. Nhưng điều này cần nhiều hươn là chỉ các dữ liệu của chúng tôi và bản chào của chúng tôi. Nó là mẩu của trò chơi đố chữ và sự đóng góp của chúng tôi cho việc phát triển một tiếp cận có tính cộng tác và không định kiến.
Áp
dụng tiếp
cận có
tính cộng tác hơn
Đối
với Syngenta, việc mở ra vài dữ liệu của nó thể hiện
sự dịch chuyển rộng lớn hơn, liên tục tới mô hình
kinh doanh có
tính cộng tác hơn theo đó dữ liệu đóng một phần
đáng kể ngày một tăng. Ước
tính được rằng sẽ có hơn 20,8 tỷ thiết bị được
kết nối tới năm 2020 theo Internet
của Vạn vật (IoT). Vì lượng dữ liệu được các
thiết bị đó thu thập trong lĩnh vực nông nghiệp sẽ
gia tăng, Graham Mullier tin tưởng rằng Syngenta sẽ
cần phải làm việc song song với những người khác để
đáp ứng các thách thức đặt ra trong Kế hoạch Phát
triển Tốt:
Tốc độ sinh dữ liệu đang gia tăng. Mức độ chi tiết đang ngày càng tinh xảo hơn. Tất cả điều đó trao cho chúng ta nhiều hơn vô số dữ liệu để làm việc và các cơ hội cho bất kỳ một tổ chức nào có khả năng sinh ra dữ liệu, quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và đi tới được các câu trả lời chói sáng tự bản thân nó dường như khá nhỏ bé. Chúng ta phải tìm ra các cách thức cộng tác.
Thông
qua sự phát hành dữ
liệu mở của riêng mình và những đóng góp cho
sáng kiến Dữ liệu Mở Toàn cầu cho Nông nghiệp và Dinh
dưỡng - GODAN (Global
Open Data for Agriculture and Nutrition), Syngenta đang
đóng vai trò tích cực trong việc mang tới sự cộng tác
này. Rốt cuộc, chính nhận thức chính xác về các chi
phí của việc không nắm lấy tiếp cận này và không mở
ra cho những người khác trong lĩnh vực. Derek Scuffell
giải thích quan điểm của ông rằng:
… nếu chúng tôi không có tiếp cận dữ liệu mở thì Syngenta sẽ đánh mất các cơ hội - các cơ hội đó có thể nằm trong các công nghệ mới hoặc nghiên cứu mới.
Syngenta
is a global agriculture business that helps farmers make better
use of their available resources, primarily through agrochemical
and seed production. In order to continue to advance crop
productivity, it invested more than $1.4bn in research and
development (R&D) across 150 international sites in 2014.
Data-driven R&D
Syngenta
has a history of using publicly available data in its R&D.
Alongside data related to land, weather and soil conditions, it uses
biological data that has been published openly to build a detailed
understanding of crop (and pest) traits – like tolerance of
environmental pressures and resistance to viruses. Derek
Scuffell, Data
Strategist for R&D Information Systems at Syngenta, describes
how:
We certainly have made use of a mix of satellite data that we buy and public satellite data. In R&D, what we make really heavy use of is huge amounts of public molecular biology data, which in Europe is mainly hosted by the European Bioinformatics Institute.
In
2014 Syngenta funded the European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI)
to extract bioactivity data from a large number of academic journals.
The data covered insecticides, fungicides and herbicides, including
more than 40,000 compound records related to crop protection. It was
made
available as open data through the ChEMBL database of bioactive
molecules – Syngenta’s first experience of making data available
for anyone to access, use and share.
Publishing Syngenta’s own open data
A
year later, the company decided to publish its own open data as part
of its Good Growth Plan. The plan addresses the long-term challenge
of ensuring global food security for a rapidly rising global
population. It focuses on the sustainability of Syngenta’s business
and seeks to support transformation and change within the
organisation by setting out six
significant commitments.
In
April 2015 Syngenta collaborated with the ODI to make six
open datasets available related to its Good
Growth Plan, including descriptions of productivity, soil,
biodiversity and smallholder reach. The data will be updated yearly
to measure the plan’s actual performance against its stated
commitments. It is collected by external companies as well as
Syngenta. The reporting process, its quality controls and evidence is
independently assured by PwC and the datasets achieved Silver level
Open Data Certificates,
verified by the ODI. One of Syngenta’s key motivations for
collecting and publishing data in this way was to develop external
trust in the plan, which is essential for strengthening collaboration
between private and public stakeholders for global food security.
Making the data available has brought about an unprecedented level of
transparency for the company.
Moving beyond transparency to wider use
As
well as enabling anyone to assess the performance of the Good Growth
Plan for themselves, publishing open data has had an instrumental
role in the plan’s promotion and communication. Head of Data
Sciences Graham Mullier
explains how the open data release caught public attention in a way
that wasn’t expected:
We've done publicity around the Good Growth Plan in the past when it was launched. The interest and engagement that we got from a much lower-key open data press release, all on its own, triggered similar levels of interest to some of the more expensive media-driven pushes we have done before. We were surprised at the way in which people picked up on the story.
Syngenta
is now actively exploring other potential uses of the data. For
example, its productivity dataset includes agricultural efficiency
indicators for over 3,600 farms in 41 countries across Europe,
Africa, Latin America, North America and Asia Pacific. Elisabeth
Fischer, a development
economist at Syngenta, hopes that this data will eventually be used
by farmers around the world for resource efficiency benchmarking:
This is data that tells you how much input farmers needed in that year to produce a certain output. The data can be very interesting in countries where such data doesn't exist to provide a reference point. For example, if I farm my land and I need significantly more input than the benchmark, then maybe I have an opportunity to reduce my input needs and maybe it helps me find that solution.
In
this scenario, a solution could then be developed by the farmer,
together with their agronomic advisors, in a way that meets the
commitments of the Good Growth Plan itself. The company is looking at
ways the data could be improved and made more useful, such as
including farming practices or other details. As Elisabeth
Fischer explains:
[We see a need to] create a platform where farmers can get access to this information and benchmark themselves against what others are doing. To make it more relevant, we work to increase the scope of the data.
Eventually we want this data to help empower farmers to make better decisions on what works best for them and their land in order to feed a growing population. But this needs more than just our data and our offer. It's a piece of a puzzle and our contribution to developing a collaborative and unbiased approach.
Adopting a more collaborative approach
For
Syngenta, opening up some of its data represents a wider, ongoing
shift to a more collaborative business model in which data plays an
increasingly significant part. It
is estimated that there will be more than 20.8bn Internet of
Things (IoT) connected devices by 2020. As the quantities of data
collected by these devices in the agriculture sector grow, Graham
Mullier
believes that Syngenta will need to work in tandem with others to
meet the challenges laid out in the Good Growth Plan:
The rate of data generation is increasing. The granularity is getting finer and finer all the time. All of that gives us loads more data to work with and the chances of any one organisation being able to generate the data, host the data, analyse the data and come up with brilliant answers all on their own seems vanishingly small. We have to find ways of collaborating.
Through
its own open data release and contributions to the Global
Open Data for Agriculture and Nutrition (GODAN) initiative,
Syngenta is playing an active role in bringing about this
collaboration. Ultimately, it is acutely aware of the costs of not
taking this approach and not opening up to others in the sector.
Derek
Scuffell
explains his view that:
... if we don't have an open data approach then Syngenta will miss out on opportunities – those opportunities could be in new technologies or new research.
Dịch:
Lê Trung Nghĩa
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét
Lưu ý: Chỉ thành viên của blog này mới được đăng nhận xét.