5
Successful Open Innovation Examples You Can Learn Something from
By Mario
Honrubia, August 6, 2018
Bài được đưa
lên Internet ngày:
Xem
thêm: Khoa
học mở - Open Science
Khái
niệm ‘cách tân mở’
trở nên phổ biến nhờ Henry
Chesbrough, CEO ở Trung tâm Cách
tân Mở (Open
Innovation Center) ở Đại
học Berkeley, và cuốn sách của ông ‘Cách tân Mở
- Sự cấp bách mới để Tạo ra và Hưởng lợi từ Công
nghệ’ (Open
Innovation – The new imperative for Creating and Profiting from
Technology), nó có thể được tóm tắt trong trích
dẫn sau: Cách tân mở giả thiết rằng các hãng có thể
và nên sử dụng các ý tưởng ở bên ngoài cũng như các
ý tưởng trong nội bộ, và các con đường bên trong và
bên ngoài tới thị trường (…) Các ý tưởng có giá trị
có thể tới từ bên trong hoặc bên ngoài công ty và cũng
có thể đi tới thị trường từ bên trong hoặc bên ngoài
công ty.
Cách
tân mở là công cụ quản lý mới xem xét cách
tân như một hệ thống mở nơi các tay chơi cả bên
trong và bên ngoài tham gia trong quy trình cách tân và cải
thiện các khả năng cạnh tranh của tổ chức. Mấu
chốt để thực hiện thành công cách tân mở là tính mở,
sự cộng tác, và tính sáng tạo. Các ý tưởng mới
không luôn tới từ bên trong công ty, chúng có thể được
sinh ra một cách cộng tác từ các tổ chức và cá nhân ở
bên ngoài.
Trong bài báo này,
bạn có thể thấy 5 ví dụ cách tân mở khác nhau đã
giải quyết thành công vài thách thức đời sống thực,
bằng việc sử dụng các ý tưởng và thông tin tới từ
bên ngoài các tổ chức.
Các
ví dụ về Cách tân Mở chứng minh rằng là có khả năng
giải quyết các thách thức một cách cộng tác
1
Giải pháp Internet
của Vạn vật (IoT) để phát hiện cháy rừng
Khi nhiệt độ
toàn cầu trở nên nóng hơn mỗi năm, các vụ cháy rừng
cũng trở nên tồi tệ hơn, đặc biệt ở các khu vực
rừng khô hạn. Để cải thiện phát hiện sớm cháy từng,
Cellnex Telecom, nhà vận hành hạ tầng độc lập chủ chốt
về viễn thông không dây ở châu Âu, đã khởi xướng
thách thức có tính cộng tác để giải quyết vấn đề
này.
Cellnex
đã đối tác
với Ennomotive để tổ chức cuộc thi kỹ thuật thiết kế
đã tạo ra 2 mẫu mới đầy đủ dựa vào IoT để phát
hiện sớm cháy rừng. Trong ít hơn 2 tháng, 36 kỹ sư từ
18 quốc gia khác nhau đã đệ trình các giải pháp cho
thách thức này, bây giờ được kiểm thử trong môi
trường rừng có kiểm soát.
2 Tự động hóa
kỹ thuật thiết kế: Xử lý các ống nặng trong sản
xuất giấy
Tất cả chúng ta
có lẽ tán thành rằng không công nhân nào nên nhấc các
tải trọng nặng hơn 25 kg vì nó vừa có hại và vừa làm
kiệt sức vật lý. Vì lý do này, công ty Forsac, đơn vị
trực thuộc của Empresas CMPC, một trong những công ty về
rừng và giấy lớn nhất thế giới, đã quyết định tìm
kiếm giải pháp để tự động hóa việc nhấc các ống
giấy bồi nặng trong các hoạt động sản xuất của nó.
Các hoạt động
được nói tới gồm việc nhặt các ống lên ở cuối
dây chuyền sản xuất, đặt chúng bằng tay vào vị trí
thẳng đứng hoặc nằm ngang trên nệm và bảo vệ chúng
bằng băng cuộn. Hệ thống mới được tìm ra phải là
một cải tiến, không chỉ về kỹ thuật mà còn tiết
kiệm chi phí và hiệu quả về chi phí, và với đầu tư
thấp nhất có thể. Cuối cùng, Ennomotive
đã xử lý thách thức cách tân mở đó và đã cung
cấp cho Forsac giải pháp cải thiện được cả hiệu quả,
năng suất, các hoạt động, đầu tư, và bảo trì. Người
chiến thắng là Maksym
Gaievskyi, một kỹ sư cơ khí từ Ukraine.
3 Nền kinh tế
tuần hoàn: Tái tạo và sử dụng lại phế liệu gỗ
Masisa, nhà sản
xuất và phân phối các ván gỗ, sản xuất các dạng ván
gỗ WPC khác nhau để gửi cho các nhà phân phối và các
khách hàng công nghiệp. Các ván đó được cắt thành các
tấm có thể tái mục đích được sẽ được sử dụng
trong sản xuất đồ đạc và các hàng hóa khác, nhưng quy
trình cắt thành tấm sinh ra phế liệu (phế liệu và mùn
cưa) không sử dụng được nữa. Toàn bộ phần bỏ đi
đó được đưa tới các bãi chôn lấp hợp vệ sinh, vứt
bỏ đi giá trị tiềm tàng của nó, biến thành một vấn
đề môi trường và thêm chi phí đối với Masisa.
Lấy kinh tế tuần
hoàn như là mô hình, công ty này đã muốn tái mục đích
phần gỗ thừa này để sản xuất các sản phẩm mới và
tạo ra các nguồn doanh thu mới. Ennomotive
một lần nữa đã tiến hành cuộc thi kết quả tạo
ra ra được các miếng lát gỗ để thay thế cho mái kim
loại trong các ngôi nhà và lều lán tạm. Ý tưởng này
đã được Michael Ankobia, một kỹ sư Anh - Ghana sống ở
Luân Đôn, và là người chiến thắng cuộc thi, chia sẻ.
Các ví dụ cách
tân mở đó là tốt nếu bạn chỉ cân nhắc kỹ thuật
thiết kế. Nhưng rõ ràng, bổ sung thêm vào các thách thức
kỹ thuật thiết kế, có các dạng thách thức khác có
liên quan tới toán học hoặc khoa học thuần túy. Đây là
vài ví dụ của các công ty hàng đầu về Dữ liệu Lớn
và công nghiệp dược phẩm một cách tương ứng.
4 Áp dụng Dữ
liệu Lớn để phân biệt con tàu với tảng băng ngoài
biển
Trung tâm Thiết kế
kỹ thuật Tài nguyên Biển Lạnh – C-CORE (Centre for Cold
Ocean Resource) và công ty năng lượng Nauy Statoil, đã
đăng một thách thức có tính cộng tác lên Kaggle, một
website nơi mọi người cạnh tranh để phân phối các giải
pháp tốt nhất cho vấn đề có liên quan tới dữ liệu.
Các công ty đó đã nhìn vào nguồn đám đông như là cách
tốt nhất để xác định các tảng băng, đặt ra rủi ro
cho cuộc sống của mọi người và các trang thiết bị
dầu khí.
Để nhận diện
các tảng băng, các công ty dầu ngoài khơi sử dụng các
hình ảnh vệ tinh để cố nhìn phân biệt các tảng băng
với các đối tượng khác ngoài biển như các con tàu.
C-CORE và Statoil đã có mục tiêu tìm ra các tiếp cận họ
còn chưa khám phá ra, và họ
đã trao thưởng cho Weimin Wan và David Austin
vì đưa ra được cách thức tốt nhất để xác định
các tảng băng trên các hình ảnh vệ tinh có hàng ngàn
các đối tượng/mục tiêu khác nhau.
5 Thách thức
Cách tân Mở để đấu trang chống các bệnh thoái hóa
thần kinh
3 tổ chức đấu
tranh chống các bệnh thoái hóa thần kinh (Huntington’s
Disease Society of America (HDSA), ALS
Association và Teva
Pharmaceuticals) đã cùng nhau thách thức các nhà
nghiên cứu khắp trên thế giới đưa ra các tiếp
cận điều trị mới cho sự loạn hệ thần kinh trung ương
(CNS) trong một sáng kiến cách tân mở.
Thách thức đó,
được phát triển cộng tác với InnoCentive, kêu gọi các
nhà nghiên cứu khắp trên thế giới đệ trình các đề
xuất nhằm phát hiện các biện pháp chữa trị mới. Và
sẽ thưởng cho người giỏi nhất của các cuộc thi.
Cuộc thi cách tân
mở này có mục tiêu không chỉ tìm kiếm các phương pháp
chữa trị mới, mà còn xác định các nhà nghiên cứu với
các nền tảng khoa học đa dạng khác nhau và sự tinh
thông độc đáo có liên quan tới mục đích quan tâm như
là đối tác cộng tác tiềm năng.
The
term ‘open innovation’ became popular thanks to Henry
Chesbrough, CEO at the Open
Innovation Center at Berkeley University, and his book ‘Open
Innovation – The new imperative for Creating and Profiting from
Technology”, which can be summarized in the following quote:
Open
innovation assumes that firms can and should use external ideas as
well as internal ideas, and internal and external paths to market (…)
Valuable ideas can come from inside or outside the company and can go
to market from inside or outside the company as well.
Open
innovation is a new management tool that considers innovation as an
open system where both internal and external players participate in
the innovation process and improve the competitive possibilities of
the organization. The key to successfully accomplish open innovation
is openness, collaboration, and creativity. New ideas do not always
come from within the company, they can be generated collaboratively
by external organizations and individuals.
In
this article, you can find five different open innovation examples
that successfully solved several real-life challenges, using ideas
and information coming from outside the organizations.
Open
Innovation Examples that prove that it is possible to solve
challenges collaboratively
An
IoT Solution for Fire Detection in the Woods
As
global temperatures get hotter every year, wildfires are also getting
worse, especially in dry forest areas. In order to improve the early
detection of fires in the woods, Cellnex Telecom, the main
independent infrastructure operator for wireless telecommunication in
Europe, launched a collaborative challenge to solve this issue.
Cellnex
partnered with ennomotive to organize an engineering competition
that resulted in two fully new IoT-based prototypes for early
detection of fire. In less than 2 months, 36 engineers from 18
different countries submitted solutions for this challenge, now to be
tested in a controlled forest environment.
Manufacturing
automation: Heavy tubes handling in paper manufacturing
We
would all agree that no worker should lift heavier loads than 25 kg
since it is both harmful and physically exhausting. For this reason,
the company Forsac, a subsidiary of Empresas CMPC, one of the biggest
forestry and paper companies in the world, decided to look for a
solution to automate the lifting of heavy cardboard tubes during its
factory operations.
Said
operations consisted on picking up the tubes at the end of the
manufacturing line, placing them manually in a vertical or horizontal
position on the pallet and securing them with tape. The new
sought-for system had to be an improvement, not only technical but
also cost-saving and cost-efficient, and at the lowest possible
investment. Finally,
ennomotive managed the open innovation challenge that provided
Forsac with a solution that improved efficiency, productivity,
operations, investment, and maintenance. The winner was Maksym
Gaievskyi, a mechanical engineer from Ukraine.
Circular
Economy: Recycling and reusing wood scraps
Masisa,
a Latin American manufacturer and distributor of wooden boards,
produces different kinds of WPC boards that sends to distributors and
industrial customers. These boards are cut in repurposable pieces to
be used in furniture and other goods, but this piece-cutting process
generates waste (scraps and sawdust) that is put to no use. The
entirety of the waste is taken to sanitary landfill sites, throwing
away its potential value, which translates into an environmental
problem and an extra cost for Masisa.
Taking
circular economy as a model, this company wanted to repurpose this
wooden waste to manufacture new products and create new sources of
income. Ennomotive
once again
conducted a competition that resulted in the creation of wooden
tiles to replace metal roofing in makeshift homes and shacks. This
idea was shared by Michael Ankobia, a British-Ghanaian engineer based
in London, and the winner of the challenge.
These
open innovation examples are good if you only consider engineering.
But obviously, in addition to engineering challenges, there are other
types of challenges related to maths or pure science. Here are a
couple of examples of leading companies in Big Data and
pharmaceutical industry respectively.
Applying
Big Data to differentiate a ship from an iceberg at sea
The
Centre for Cold Ocean Resource Engineering (C-CORE) and Norwegian
energy company Statoil,
posted a collaborative challenge on Kaggle, a website where
people compete to deliver the best solutions to a data-related
problem. These companies were looking to crowdsource a better way to
identify icebergs, posing a risk to people’s lives and oil and gas
equipment.
To
spot icebergs, offshore oil companies use satellite images to
visually try to differentiate icebergs from other objects in the
ocean such as ships. C-CORE and Statoil aimed to find approaches they
hadn’t explored yet, and they
awarded a prize to Weimin Wan and David Austin
for delivering the best way to identify icebergs on satellite images
that contain thousands of different objects, or targets.
An
Open Innovation Challenge to fight neurodegenerative diseases
Three
organizations fighting neurodegenerative diseases (Huntington’s
Disease Society of America (HDSA), ALS
Association and
Teva Pharmaceuticals) have
teamed up to challenge researchers around the world to come up with
new treatment approaches for central nervous system (CNS) disorders
in an open innovation initiative.
The
challenge, developed in collaboration with InnoCentive, calls for
researchers worldwide to submit proposals aimed at discovering new
therapeutic targets. And will award the best of the competitions.
This
open innovation competition has the goal of not only finding new
therapeutic targets but also identifying researchers with diverse
scientific backgrounds and unique expertise related to the target of
interest as potential collaboration partners.
Dịch: Lê Trung
Nghĩa
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét
Lưu ý: Chỉ thành viên của blog này mới được đăng nhận xét.